ARCgis繪制地圖簡(jiǎn)易入門(mén)作操作手冊(cè)解讀

1、空間統(tǒng)計(jì)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用培訓(xùn)班操作手冊(cè)疾病地圖的制作與處理1 .實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.1. 疾病空間化處理方法1.2. 空間數(shù)據(jù)編輯1.3. 疾病專(zhuān)題地圖制作1.4. 疾病密度分析2 .疾病數(shù)據(jù)空間化2.1. 疾病數(shù)據(jù)準(zhǔn)備準(zhǔn)備一份按行政區(qū)劃統(tǒng)計(jì)的疾病數(shù)據(jù)，Excel格式。如下圖：粘產(chǎn):j叵EB-g'A，箜,室奉國(guó)寶剪貼板0|字體q |對(duì)A2f 人總計(jì)ABCDEF1地區(qū)肝炎發(fā)病率肝炎死亡率肝炎病死率甲肝發(fā)病率甲肝蜒3北京30. 630. 852. 770. 724天津23. 930. 010. 030. 275河北81. 080. 020. 021.086山西140. 4:70. 040.

2、031.777內(nèi)蒙古134. 840. 050. 040. 978遼寧85. 690. 050. 062. 019吉林101. 870. 040. 041.1410黑龍江62. 230. 060.10. 7411上海31. 850. 170. 540. 9112江蘇28. 670. 030. 091.4213浙江81. 580. 010. 011.3514安徽S3. 990. 060. 091.5915福建160. 820. 050. 032.1416江西82. 24;0. 060. 081.9217山東35. 080. 030. 090. 3318河南177. 120. 060. 032.

3、2419湖北14：0. 590. 10. 072. 2720湖南740. 020. 031.45數(shù)據(jù)格式要求為：行政區(qū)劃，疾病值1,疾病值2，另外第一行的標(biāo)題建議修改為 英語(yǔ)。町 / 旦土 令 a 笠.字體F9&ABCDDi stNsjneGyFblGySwlGyBsl3北京30. S30. 852. 774天津23. 930. 010. 035河北81. 080. 020. 026山西140.4:70. 04：0. 037內(nèi)蒙古134. 8430. 050. 048遼寧85. 690. 050. 069吉林101.870. 040. 0410黑龍江62. 230. 060.111上海

4、31. 850. 170. 5412江蘇28.670. 030. 0913浙江81. 580. 010. 0114安徽63. 990. 060. 0915福建160.820. 050. 032.2. 行政區(qū)劃空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃：格式：shp數(shù)據(jù)格式要求為：屬性表中具有行政區(qū)劃列，并且行政區(qū)劃名稱(chēng)與疾病數(shù)據(jù)表中行政區(qū)劃名稱(chēng)一致。2.3. 空間數(shù)據(jù)裁剪如果我們的研究區(qū)域只為某一省份，可只將該省份提出出來(lái)，免除干擾“需要數(shù)據(jù)：裁剪范圍，如廣東省界范圍.使用工具：工具箱-分析工具-提取分析-裁剪出“油再上月B骸地理編碼工具S等多維工具日目分析工具S個(gè)疊加分析日£提取分析分福表裁割選蹄

5、剪S 統(tǒng)計(jì)分析S個(gè)鄰域分析S等服務(wù)器工具 、 、r，、1 - r-裁剪后的廣東省區(qū)域發(fā)病數(shù)據(jù)如下:2.4.行政區(qū)劃數(shù)據(jù)與疾病數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)進(jìn)行疾病分析之前需要將疾病數(shù)據(jù)“落在”地圖上，在ArcGIS中可使用連接來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先將疾病數(shù)據(jù)（excel）和行政區(qū)劃空間數(shù)據(jù)加載到ArcMap中，然后使用圖層的“連 接與關(guān)聯(lián)”功能進(jìn)行連接。*無(wú)標(biāo)題- Arc，"文件C?）編輯的 視圖（V）書(shū)簽 插入a）選擇地理處理自定義C 七，|1：弭到2g63忌層I 出斗N 園盆融園國(guó)內(nèi)容列袤日與圉層0 0口Cou0復(fù)制©X移除電寤打開(kāi)屬性表/連接和關(guān)聯(lián)Hi連接縮故至圖層（Z） 縮放至可見(jiàn)冊(cè)） 可見(jiàn)比例

6、近圖CV 使用符號(hào)級(jí)別四 選擇 標(biāo)注要素（L） 編輯要素比在連接數(shù)據(jù)對(duì)話框中，選擇“行政區(qū)劃”字段作為連接字段，選擇疾病數(shù)據(jù)表即可。連接之前可進(jìn)行驗(yàn)證，了解是否有未連接的項(xiàng)。連接數(shù)據(jù)“連接可用于向該圖層的屬性表追加其他數(shù)據(jù)，因此可以使用這些數(shù)據(jù)執(zhí) 行符號(hào)化圖層要素等操作。要將哪些內(nèi)容連接到該圖層（W*I某一表的屬性美乎淬益卻提取消確定I這樣就把疾病數(shù)據(jù)從Excel中“搬”到了地圖上。H 跖1、 目11兇 占£ 心li團(tuán);編俎落m J /公，）.二，L /OBJECTLD * I Shape *lane:颼,堯.d點(diǎn)臨京縣8.4050342點(diǎn)界首市3.2942893點(diǎn)縣謝縣8.4R1M

7、4點(diǎn)太和縣8.1784115點(diǎn)除寨縣8.5896點(diǎn)穎東區(qū)3.044037點(diǎn)潁州區(qū)a.iioera8點(diǎn)潁泉區(qū)a.iioera同理，也可將疾病數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到行政區(qū)劃的面數(shù)據(jù)上。3 .疾病專(zhuān)題制圖3.1. .符號(hào)化在圖層屬性中選擇“符號(hào)系統(tǒng)”，可在這里對(duì)將數(shù)據(jù)設(shè)置不同等符號(hào)。圉層屬性常規(guī)i源i選擇i顯示符號(hào)系統(tǒng)字段i定義直詢(xún)i標(biāo)注i連接和美聯(lián)i時(shí)間壯憶彈出窗口單一若號(hào)顯示(S)：性屬 別里表個(gè) 類(lèi)數(shù)圖多使用相同符號(hào)繪制所有要素。導(dǎo)入(I)I內(nèi)容列奏中顯示在存號(hào)旁的標(biāo)注Q：描逑9)|地圖圖例中顯示在苻號(hào)旁的附加施娃確定 | 取消 |如:1另外可采用不同的渲染方案:吊剃 I;原I屐舁顯示牌要素類(lèi)別唯一值唯一

8、值，多個(gè)字段L與樣式中的符號(hào)匹g數(shù)里圖表多個(gè)屬性如：按照發(fā)病率高低進(jìn)行不同顏色的渲染。3.2. .專(zhuān)題圖制作比例尺c插入圖例in比例文本在布局視圖中插入圖例。為了將疾病的信息完全傳遞給別人，我們還需要在地圖上加上標(biāo)題、指北針、圖例等。Title 數(shù)據(jù)框卬)zJ HI E156聲Mi成標(biāo)題onA文本(X)升木立木fv'lb回 97%.&J ITis 乂 am. 11 JF_ 11 , I5 .內(nèi)圖廓線QO.i- 2-圖例©插入d) i選擇CS)地理處理(G)自定義指北升01).一S3在插入菜單項(xiàng)中，可選擇各種地圖要素，在進(jìn)行一些必要的地圖元素插入后，這幅地圖比較容易看懂

9、了。4 .疾病統(tǒng)計(jì)分析4.1. 疾病密度分析密度表面可以顯示出點(diǎn)要素或線要素較為集中的地方。例如，每個(gè)城鎮(zhèn)都可能有一個(gè)點(diǎn) 值，這個(gè)點(diǎn)值表示該鎮(zhèn)的發(fā)病總數(shù)，但是您想更多地了解發(fā)病數(shù)隨地區(qū)的分布情況。由于每 個(gè)城鎮(zhèn)內(nèi)并非所有人都住在聚居點(diǎn)上，通過(guò)計(jì)算密度，您可以創(chuàng)建出一個(gè)顯示整個(gè)地表上發(fā) 病數(shù)的預(yù)測(cè)分布狀況的表面。臼黑J Spatial Analyst 工具田鄲區(qū)域分析S備疊加分析®備地下水分析Sa地圉代數(shù)0彩多元分析田乘太陽(yáng)輻射日備密度分析核密度分析，點(diǎn)密度分析氣線密度分析S蛤局部分析 0 ArcGIS提供了 3中密度工具：核密度工具、點(diǎn)密度工具、線密度工具。這里我們使用核密度工具:確

10、定 I 取消 | 環(huán)境 I顯示幫助»在生成結(jié)果后，可根據(jù)觀察目的來(lái)進(jìn)行不同方式的渲染，這樣體現(xiàn)的結(jié)果也各不相同。圖層的屬性中可進(jìn)行渲染方式選擇:圖層屬性常規(guī)I源I范圍I顯示 符號(hào)系統(tǒng)I顯示(S)：關(guān)干在其系統(tǒng)字錢(qián) 值M將柵格分組值繪制為各個(gè)類(lèi)別分類(lèi)色帶l<ff >歸一化(Z)符號(hào)I范圍相等同鬲類(lèi)另“(C)mzi分類(lèi)0 - 22.8533630468,56008912-91.4134521591,41345216- 114.266815222,85336305 -45.7067260745,70672608 -68.560089110 - 22.8533630422,85336304 - 45.7067260745,70672607-68.5600891168,56008911-91.4134521