第4章 SPSS 20.0基本統(tǒng)計(jì)量的描述

1、第四章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析一頻數(shù)分析二計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量三探索性數(shù)據(jù)分析四交叉分組下的頻數(shù)分析（卡方檢驗(yàn)）五多選項(xiàng)分析六比率分析n涉及的統(tǒng)計(jì)過程：“描述統(tǒng)計(jì)”的全部“比較均值”的均值過程“多重響應(yīng)”過程n用途：主要用來描述一個(gè)或多個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量以及分布特征，分析變量間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：隨機(jī)變量與概率分布n隨機(jī)變量：有些變量在觀察前事先不能確定數(shù)值，但其取值又有一定規(guī)律性。n概率(probability) ：描述隨機(jī)事件發(fā)生的規(guī)律性、可能性。取值界于0和1之間。離散性隨機(jī)變量：如擊中次數(shù)，常用概率分布列表示具體取值的概率。連續(xù)性隨機(jī)變量：如身高、體重等變量，常用概率分布密度函數(shù)表示某取值

2、范圍的概率。概率分布密度函數(shù)常見的概率分布曲線描述數(shù)據(jù)分布形狀的特征量偏度g1：分布形狀的左右對(duì)稱性。g1 0 ，正偏態(tài)；g1 0 ，尖峭峰；g2 3）的儲(chǔ)戶嗎？）的儲(chǔ)戶嗎？標(biāo)準(zhǔn)化變換標(biāo)準(zhǔn)化變換均值比較均值過程的獨(dú)有功能分層輸出結(jié)果分組輸出結(jié)果三、探索性數(shù)據(jù)分析n基本操作：分析描述統(tǒng)計(jì) 探索過程n目的：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步考察n用途：計(jì)算整體或分組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)輸出描述性統(tǒng)計(jì)圖：莖葉圖、直方圖、箱式圖正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，辨認(rèn)奇異值 選項(xiàng)：缺失值處理1、某觀測(cè)在所選擇的變量中有缺失值時(shí)，該觀測(cè)不參與全部分析2、僅在與該變量有關(guān)的分析中視為缺失值3、缺失值做為一個(gè)組別輸出繪制：

3、1、輸出圖形：箱式圖、莖葉圖、直方圖2、正態(tài)性檢驗(yàn)及圖示3、Levene方差齊性檢驗(yàn)例：居民儲(chǔ)蓄調(diào)查n描述城鄉(xiāng)居民存取款金額的差別n檢查存取款金額的奇異點(diǎn)和極端值n對(duì)存取款金額進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)，以便進(jìn)一步選擇分析方法。Descriptives2687.20384.2161930.023444.381692.35900.003.3E+075737.566350250502472300.004.570.16326.996.3241944.97929.32798.413791.52666.69500.007.8E+078816.36618050280501902.508.311.2547

4、3.134.503MeanLower BoundUpper Bound95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMeanLower BoundUpper Bound95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile Rang

5、eSkewnessKurtosis戶口城鎮(zhèn)戶口農(nóng)村戶口存(取)款金額StatisticStd. Error箱式圖是在剔除了變量的極端值、奇異點(diǎn)后計(jì)算統(tǒng)計(jì)量并繪制的。中間的黑粗線為中位數(shù)，紅框?yàn)樗姆治婚g距的范圍，上下兩個(gè)細(xì)線為最大、最小值。 四、交叉分組下的頻數(shù)分析n目的：掌握多變量的聯(lián)合分布特征，分析變量間的關(guān)系。n功能：n產(chǎn)生描述多變量聯(lián)合分布的列聯(lián)表n比較兩個(gè)（或以上）樣本率或比例差異（卡方檢驗(yàn)）n變量間的關(guān)聯(lián)度分析1、變量關(guān)系概述n變量間的關(guān)系:有關(guān)與無關(guān)。有關(guān):如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化，另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化無關(guān):如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變量的變化。性別與四級(jí)英語考試

6、通過率的相關(guān)統(tǒng)計(jì)性別與四級(jí)英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表述：結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，通過率變量的表述：結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，通過率變量的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。因變量自變量表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，收入變表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自

7、變量因變量2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型列聯(lián)表的格式列聯(lián)表的格式列聯(lián)分析行列變量間的關(guān)系行列變量間的關(guān)系n兩變量是否相互獨(dú)立。n兩變量是否有共變趨勢(shì)。n一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來解釋?？ǚ綔y(cè)量的原理：卡方測(cè)量的原理：卡方測(cè)量用來考察兩變量是否獨(dú)立(無關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)生的概率乘積。生的概率乘積。jiijPPP.在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：若兩變量無若兩變量無關(guān)，則兩變量

8、中條件概率應(yīng)等于各自邊緣概率的乘關(guān)，則兩變量中條件概率應(yīng)等于各自邊緣概率的乘積。反之，則兩變量有關(guān)，或兩變量不獨(dú)立。積。反之，則兩變量有關(guān)，或兩變量不獨(dú)立。由此可見，期望值與觀察值的差距越大，說明兩變期望值與觀察值的差距越大，說明兩變量越不獨(dú)立，也就越相關(guān)。量越不獨(dú)立，也就越相關(guān)。因此， Pearson卡方的表達(dá)式如下：當(dāng)為四格表時(shí)，卡方的取值在0之間?？ǚ街翟酱螅辛凶兞康年P(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。eijeijoijfff22)(nCTRTfe)()()()(22dbcadcbanbcad列聯(lián)表的產(chǎn)生： 分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表界面說明 n【行】：用于選擇行*列表中的行變量。n【列】：用于選擇行*列表中的列變量

9、。n【層】：層變量。n【顯示復(fù)式條形圖】：顯示復(fù)式條圖。n【取消表格】：不輸出行*列表。n【精確】：針對(duì)2*2以上的行*列表設(shè)定計(jì)算確切概率的方法。注：安裝SPSS時(shí)除非特別選定，否則“精確”模塊一般不安裝。列聯(lián)表所研究的問題n城鎮(zhèn)和農(nóng)村的儲(chǔ)戶收入水平狀況相同嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的儲(chǔ)戶收入水平狀況相同嗎？行變量：戶口行變量：戶口列變量：收入水平列變量：收入水平n不同班級(jí)的患病情況一致嗎？不同班級(jí)的患病情況一致嗎？行變量：班級(jí)行變量：班級(jí)列變量：患病列變量：患病n城鄉(xiāng)儲(chǔ)戶認(rèn)為存錢合算的比例是否相同？城鄉(xiāng)儲(chǔ)戶認(rèn)為存錢合算的比例是否相同？行變量：戶口行變量：戶口列變量：什么合算列變量：什么合算回答不同班級(jí)

10、患病是否相同的問題，需要引入卡方檢驗(yàn)。1、卡方檢驗(yàn)步驟n提出假設(shè)H0：行、列變量獨(dú)立（對(duì)立假設(shè)為？）n計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（卡方統(tǒng)計(jì)量服從統(tǒng)計(jì)量服從(r-1)*(c-1)個(gè)自個(gè)自由度的卡方分布由度的卡方分布）n確定檢驗(yàn)水平與界值n結(jié)果判斷：查界值表、看P值大小卡方檢驗(yàn)操作：統(tǒng)計(jì)量選項(xiàng)n【單元格】：用于定義列聯(lián)表單元格中需要計(jì)算的指標(biāo)：計(jì)數(shù)：是否輸出實(shí)際觀察數(shù)和理論數(shù)； 百分比：是否輸出行百分?jǐn)?shù)、列百分?jǐn)?shù)以及合計(jì)百分?jǐn)?shù)； 殘差：選擇殘差的顯示方式；n【格式】：用于選擇行變量是升序還是降序排列。結(jié)果：城鄉(xiāng)儲(chǔ)戶的收入水平?jīng)]有明顯差異。Pearson卡方值的影響因素n實(shí)際頻數(shù)與期望頻數(shù)之差n期望頻數(shù)的大小n

11、列聯(lián)表的單元格子數(shù)n樣本量大小2、卡方檢驗(yàn)的校正A.自由度為1時(shí)，期望頻數(shù)均大于5 ：連續(xù)性校正B.20%的單元格期望頻數(shù)小于5：似然比卡方檢驗(yàn)C.T5 and n40或 T=0.7,一致性程度較高；0.40.7,一致性程度一般；0.4，一致性較弱cbcb22)1(五、多選項(xiàng)分析n目的：解決問卷設(shè)計(jì)中的多選項(xiàng)問題的分析n多選項(xiàng)分析步驟：1.先將多選項(xiàng)問題分解，分解方法（是否丟失信息、是否易于分析）：二分法：把每個(gè)選項(xiàng)均轉(zhuǎn)為二分類變量有序分類法：把該問題按順序轉(zhuǎn)為多個(gè)問題2.再進(jìn)行頻數(shù)分析例子：高考志愿調(diào)查n請(qǐng)按順序選擇你想報(bào)考的三所大學(xué)北大清華人大北師大北京理工大學(xué)北外第一 第二 第三 。 二

12、分法分解n你報(bào)考北大嗎？1、是 2、否n你報(bào)考清華嗎？1、是 2、否n你報(bào)考北師大嗎？1、是 2、否n你報(bào)考北外嗎？1、是 2、否n你報(bào)考人大嗎？1、是 2、否n你報(bào)考北理工嗎？1、是 2、否有序分類法分解n志愿一：16n志愿二：16n志愿三：16有序分類法較優(yōu)。另一個(gè)例子：您有過下列癥狀嗎（可多選）？另一個(gè)例子：您有過下列癥狀嗎（可多選）？A.失眠、失眠、B.多夢(mèng)、多夢(mèng)、C.情緒低落、情緒低落、D.記憶力減退記憶力減退如何分解？如何分解？SPSS的多選項(xiàng)分析n基本操作：分析多重響應(yīng)定義變量集， 定義多選項(xiàng)多選項(xiàng)頻數(shù)分析n基本操作：分析多重響應(yīng)頻率，多選項(xiàng)頻數(shù)分析n例：對(duì)居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，指定目的一、目的二、目的三為多選項(xiàng)變量集后，選擇頻數(shù)分析后，SPSS自動(dòng)匯總各種目的的頻數(shù)表n如對(duì)不同年齡段的居民儲(chǔ)蓄目的分析，可選擇多選項(xiàng)的交叉表