電加熱元件工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/電加熱元件工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘電加熱元件工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要，對(duì)與之有關(guān)的信息進(jìn)行整理、鑒別、評(píng)價(jià)、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時(shí)了解各領(lǐng)域新動(dòng)向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內(nèi)部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，從而提出問題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。3預(yù)測(cè)。利用已掌握的信息、知識(shí)和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評(píng)價(jià)。進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)選擇合適的變量和評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)當(dāng)考慮評(píng)價(jià)對(duì)象之間的可比性。信息分析所用方法，可

2、分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系，要建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算、求解。如今，信息越來越復(fù)雜，定性與定量分析已無法單獨(dú)奏效，只能越來越多地結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，揭示?shù)據(jù)中隱含的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和其他關(guān)系，以及發(fā)展趨勢(shì)，為有關(guān)的咨詢活動(dòng)提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對(duì)象可分為時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤(rùn)總額等就是時(shí)間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務(wù)數(shù)目、營(yíng)業(yè)額、費(fèi)用、收入、人工耗費(fèi)等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對(duì)于截面數(shù)據(jù)，常

3、用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關(guān)系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系、模式、趨勢(shì)和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測(cè)、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)防范、供應(yīng)鏈管理、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析、部門分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識(shí)，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工

4、具、技術(shù)或軟件即可獨(dú)自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)查找個(gè)別記錄，或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁，屬于信息檢索，不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有強(qiáng)大的信息檢索能力。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志

5、、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍啵鐖D像、聲音、文本等。

6、（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測(cè)未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便

7、以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。

8、（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析

9、有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁面，

10、最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成WWW資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶。三、 項(xiàng)目概述（一）項(xiàng)目基本情況1、項(xiàng)目名稱：電加熱元件工程項(xiàng)目2、承辦單位名稱：xx集團(tuán)有限公司3、項(xiàng)目性質(zhì)：技術(shù)改造4、項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)：xx（以最終選址方案為準(zhǔn)）5、項(xiàng)目聯(lián)系人：高xx（二）主辦單位基本情況公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用，建立了工會(huì)組織，并通過明確職工代表大會(huì)各項(xiàng)職權(quán)、組織制度、工作制度，進(jìn)一步規(guī)范廠務(wù)公開的內(nèi)容、程序、形式，企業(yè)民主管理水平進(jìn)一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展，以提高全員思

11、想政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)和履職能力為核心，堅(jiān)持戰(zhàn)略導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向，持續(xù)深化教育培訓(xùn)改革，精準(zhǔn)實(shí)施培訓(xùn)，努力實(shí)現(xiàn)員工成長(zhǎng)與公司發(fā)展的良性互動(dòng)。公司全面推行“政府、市場(chǎng)、投資、消費(fèi)、經(jīng)營(yíng)、企業(yè)”六位一體合作共贏的市場(chǎng)戰(zhàn)略，以高度的社會(huì)責(zé)任積極響應(yīng)政府城市發(fā)展號(hào)召，融入各級(jí)城市的建設(shè)與發(fā)展，在商業(yè)模式思路上領(lǐng)先業(yè)界，對(duì)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。 公司秉承“以人為本、品質(zhì)為本”的發(fā)展理念，倡導(dǎo)“誠(chéng)信尊重”的企業(yè)情懷；堅(jiān)持“品質(zhì)營(yíng)造未來，細(xì)節(jié)決定成敗”為質(zhì)量方針；以“真誠(chéng)服務(wù)贏得市場(chǎng)，以優(yōu)質(zhì)品質(zhì)謀求發(fā)展”的營(yíng)銷思路；以科學(xué)發(fā)展觀縱觀全局，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)軍、技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品領(lǐng)跑的發(fā)展目標(biāo)。

12、 經(jīng)過多年的發(fā)展，公司擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力，豐富的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)和可靠的產(chǎn)品質(zhì)量保證體系，綜合實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。公司將繼續(xù)提升供應(yīng)鏈構(gòu)建與管理、新技術(shù)新工藝新材料應(yīng)用研發(fā)。集團(tuán)成立至今，始終堅(jiān)持以人為本、質(zhì)量第一、自主創(chuàng)新、持續(xù)改進(jìn)，以技術(shù)領(lǐng)先求發(fā)展的方針。（三）項(xiàng)目建設(shè)選址及用地規(guī)模本期項(xiàng)目選址位于xx（以最終選址方案為準(zhǔn)），占地面積約29.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。四、 項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資12339.87萬元，其中：建設(shè)投資98

13、07.04萬元，占項(xiàng)目總投資的79.47%；建設(shè)期利息214.47萬元，占項(xiàng)目總投資的1.74%；流動(dòng)資金2318.36萬元，占項(xiàng)目總投資的18.79%。五、 資金籌措方案（一）項(xiàng)目資本金籌措方案項(xiàng)目總投資12339.87萬元，根據(jù)資金籌措方案，xx集團(tuán)有限公司計(jì)劃自籌資金（資本金）7962.88萬元。（二）申請(qǐng)銀行借款方案根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，本期工程項(xiàng)目申請(qǐng)銀行借款總額4376.99萬元。六、 項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營(yíng)業(yè)收入（SP）：20700.00萬元。2、年綜合總成本費(fèi)用（TC）：17133.47萬元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤(rùn)（NP）：2600.79萬元。4、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率

14、（FIRR）：13.79%。5、全部投資回收期（Pt）：6.86年（含建設(shè)期24個(gè)月）。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)（BEP）：9036.59萬元（產(chǎn)值）。七、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度規(guī)劃項(xiàng)目計(jì)劃從可行性研究報(bào)告的編制到工程竣工驗(yàn)收、投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)共需24個(gè)月的時(shí)間。八、 項(xiàng)目背景分析電加熱器能夠?qū)㈦娔苻D(zhuǎn)化為熱能，適用于對(duì)液態(tài)或者汽液混合物狀態(tài)的工作介質(zhì)進(jìn)行加熱，加熱手段是通過給電使電加熱器通電，進(jìn)而使得加熱元件通電后發(fā)熱并對(duì)工作介質(zhì)進(jìn)行加熱。電加熱器能夠使用在車輛等技術(shù)領(lǐng)域，并為所需熱量的工況進(jìn)行供熱。隨著電加熱技術(shù)的不斷發(fā)展，電加熱的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，已在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的眾多領(lǐng)域都有了廣泛應(yīng)用，近年來在產(chǎn)品品種、數(shù)量和

15、應(yīng)用普及率上進(jìn)入了一個(gè)突飛猛進(jìn)的階段，進(jìn)入21世紀(jì)后我國(guó)已經(jīng)成為全球最大的電加熱器產(chǎn)銷國(guó)之一，目前國(guó)內(nèi)電加熱器行業(yè)已進(jìn)入到較為成熟的市場(chǎng)化運(yùn)作發(fā)展模式。目前，全國(guó)從事電加熱器相關(guān)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)及銷售的專業(yè)企業(yè)總數(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1000家，尤其隨著2011年以來一系列環(huán)保政策的利好，加大了人們對(duì)于電加熱器應(yīng)用的重視，這進(jìn)一步加劇了行業(yè)的激烈進(jìn)展，東方電熱、中日電熱、天萬電熱三大企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，市場(chǎng)占有率較大，其中，東方電熱市場(chǎng)占有率達(dá)13.5%。目前工業(yè)電加熱領(lǐng)域主要被國(guó)際五大廠商占據(jù)，國(guó)內(nèi)能夠進(jìn)入該領(lǐng)域的只有東方電熱、華能無錫電熱、恒業(yè)電熱等少數(shù)幾家公司，民用電加熱領(lǐng)域內(nèi)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)初步形成了

16、一些市場(chǎng)份額較大、競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的龍頭性企業(yè)如：在空調(diào)電輔熱領(lǐng)域有東方電熱、重慶世紀(jì)精信與順德恒美電熱，在熱水器、洗衣機(jī)及其他小家電領(lǐng)域內(nèi)有杭州河合、佐帕斯，民用電加熱器競(jìng)爭(zhēng)格局相對(duì)穩(wěn)定。九、 PEST分析（一）政治環(huán)境分析政治環(huán)境是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的政治制度、行政體制、法律法規(guī)等，具體指標(biāo)包括政治體制、經(jīng)濟(jì)體制、財(cái)政政策、稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、投資政策、政府補(bǔ)貼水平、民眾對(duì)政治的參與度等。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和“一帶一路”倡議的深入實(shí)施，我國(guó)大量企業(yè)“走出去”在“一帶一路”沿線國(guó)家和其他區(qū)域國(guó)家設(shè)廠投資，在進(jìn)行投資項(xiàng)目可行性研究時(shí)，要加強(qiáng)所在國(guó)的政治環(huán)境分析，高度重視各國(guó)政治環(huán)境的特殊性，因?yàn)椴煌?/p>

17、國(guó)家有不同的社會(huì)制度，不同的社會(huì)制度對(duì)組織活動(dòng)有不同的限制和要求，即使在同一國(guó)家，由于執(zhí)政黨的不同，其政府的施政方針對(duì)組織活動(dòng)的態(tài)度和影響也是不斷變化的。由此可以看出，政治環(huán)境對(duì)企業(yè)的影響具有直接性、難預(yù)測(cè)性和不可控制等特點(diǎn)，這些因素常常制約、影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為，尤其是影響企業(yè)較長(zhǎng)期的投資行為。因此，在制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略或進(jìn)行境外投資時(shí)，需要掌握大量的、充分的相關(guān)資料，對(duì)政治環(huán)境的長(zhǎng)期性和短期性的判斷與預(yù)測(cè)十分重要。（二）經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要包括宏觀和微觀兩個(gè)方面的內(nèi)容。宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要指一個(gè)國(guó)家的人口數(shù)量及其增長(zhǎng)趨勢(shì)，國(guó)民收入、國(guó)民生產(chǎn)總值及其變化情況以及通過這些指標(biāo)能夠反映的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度。微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要指企業(yè)所在地區(qū)或所服務(wù)地區(qū)的消費(fèi)者的收入水平、消費(fèi)偏好、儲(chǔ)蓄情況、就業(yè)程度等因素。這些因素直接決定著企業(yè)目前及未來的市場(chǎng)大小。（三）社會(huì)自然環(huán)境分析社會(huì)自然環(huán)境包括社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境。社會(huì)環(huán)境包括一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣、審美觀點(diǎn)、價(jià)值觀念等，其中文化水平會(huì)影響居民的需求層次；宗教信仰和風(fēng)俗習(xí)慣會(huì)禁止或抵制某些活動(dòng)的進(jìn)行；價(jià)值觀念會(huì)影響居民對(duì)組織目標(biāo)、組織活動(dòng)以