垃圾回收網(wǎng)絡(luò)評價與優(yōu)化

1、莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁

2、芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆

3、蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)

4、莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇

5、膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁

6、莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃膄葿蒃袆羆蒞蒃羈膂芁薂蚇羅膇薁螀膀蒆薀羂羃蒂蕿肄羋莈薈螄肁芄薇袆芇膀薇罿肀蒈薆蚈芅莄蚅螁肈芀蚄袃芃膆蚃肅肆薅螞螅罿蒁蟻袇膄莇蟻羀羇芃蝕蠆膃腿蠆螁羆蕆螈襖膁莃螇羆羄艿螆蚆腿芅螅袈肂薄螅羀羋蒀螄肅肀莆螃螂芆節(jié)荿裊聿膈葿羇芄蕆蒈蚇肇莃蕆衿節(jié)莈蒆羈膅芄蒅肄羈薃蒄螃螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃

7、袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇

8、肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁

9、袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅

10、膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂

11、羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇

12、螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁

13、肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅

14、袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿

15、膁莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄

16、羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁

17、螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊

18、肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿

19、袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃

20、膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈

21、羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂

22、螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆

23、肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃

24、衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈

25、肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂

26、羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆

27、螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀

28、聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅

29、袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀莀袃衿羇蒂蚆螅肆薄袂肄肅芄蚄羀肄莆袀羆肅蕿蚃袂肂蟻薅膀肂莁螁肆肁蒃薄羂肀薅蝿袈腿芅薂螄膈莇螈肅膇葿薀聿膆螞螆羅膆莁蠆袁膅蒄襖螇膄薆蚇肆膃芆袂羂節(jié)莈蚅袈芁蒀袁螄芀薃蚃膂芀莂蒆肈艿蒅螂羄羋薇薅袀芇芇螀螆芆荿薃肅蒞蒁螈羈蒞薃薁袇莄芃螇螃莃蒅蕿?zāi)d莂薈裊肇莁蝕蚈羃莀 垃圾回收網(wǎng)絡(luò)評價與優(yōu)化數(shù)學(xué)建模論文小組成員介紹：姓名學(xué)院年級專業(yè)學(xué)號聯(lián)系電話相關(guān)學(xué)科成績高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)實驗英語四級英語六級郭冠宇計算機(jī)學(xué)院10計科201053211398302191393100505462林文勝機(jī)械學(xué)院10車輛201027691398

30、30207299189475郭鵬經(jīng)管學(xué)院10金融2010034113648336764937977525495垃圾回收網(wǎng)絡(luò)評價與優(yōu)化摘要本文的問題是對某城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評價以及對該城市現(xiàn)有垃圾回收網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，因此本文從研究城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置需考慮的各項因素出發(fā)，以城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的綜合效益最大化為目標(biāo)，探討出一個可以有效評價某城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)優(yōu)劣程度的綜合評價模型，最后利用該模型對優(yōu)化后的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評價。垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括收集、中轉(zhuǎn)、運輸三部分，并由中轉(zhuǎn)站劃分為垃圾收集階段和垃圾清運階段。 根據(jù)本題目附錄1、附錄2給出的該市的現(xiàn)有垃圾回收網(wǎng)絡(luò)中垃圾中轉(zhuǎn)站以及處理場的布局特點，

31、問題二中，在對現(xiàn)有垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題上，我們將重點放在垃圾的清運階段。通過建立基于最短路程的0-1規(guī)劃模型與基于總清運量最大的0-1規(guī)劃模型，從兩個不同的目標(biāo)出發(fā)，得出兩種優(yōu)化方案。一、問題重述隨著我國居民生活水平的不斷提高，城市生活垃圾處理問題日益突出。優(yōu)化回收網(wǎng)絡(luò)作為解決垃圾處理問題的有效措施之一，近年來備受關(guān)注。現(xiàn)有某市的垃圾中轉(zhuǎn)站及處理場相關(guān)數(shù)據(jù)（見附件1-2），請綜合考慮垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的相關(guān)因素，解決如下問題：1） 建立垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的評價模型；2） 優(yōu)化現(xiàn)有的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)；3） 驗證你們的結(jié)論；4） 向主管部門提出建議。二、模型基本假設(shè)1、假設(shè)每個垃圾中轉(zhuǎn)站與垃圾處理場之間的距

32、離為直線距離，垃圾運送方式且單位運送費用都相同。2、假設(shè)垃圾中轉(zhuǎn)站的服務(wù)范圍是以每個垃圾中轉(zhuǎn)站為中心的圓形區(qū)域。3、假設(shè)垃圾處理場b1、b2的垃圾處理能力為現(xiàn)有垃圾回收網(wǎng)絡(luò)中b1、b2各自對應(yīng)所有垃圾中轉(zhuǎn)站處理能力的總和。4、假設(shè)每個垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾只能送往一個垃圾處理場（b1或b2）。5、假設(shè)每天送至垃圾處理場的垃圾都在當(dāng)天處理完。6、假設(shè)每個垃圾處理場的單位處理成本相等。7、假設(shè)本文中所涉及到的數(shù)據(jù)均真實有效，具有分析統(tǒng)計價值；假設(shè)本文中所查閱的文獻(xiàn)資料均真實可靠，具有應(yīng)用價值。三、符號說明四、問題的分析問題一主要是研究城市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，試圖通過分析城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的相關(guān)因素，探

33、討出一個可以有效評價某城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)優(yōu)劣程度的評價模型。城市生活垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置需要考慮包含經(jīng)濟(jì)性、社會性等各種效益指標(biāo)在內(nèi)的因素，因此判斷一個城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的優(yōu)劣性最好的評價標(biāo)準(zhǔn)就是是否能夠其綜合效益指標(biāo)最大化。問題二所探究的是如何優(yōu)化現(xiàn)有某市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以利用所提供的該市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建立基于不同效益目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，對該市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，使其綜合效益更高。問題三是利用問題一所建立的回收網(wǎng)絡(luò)評價模型對問題二中的優(yōu)化方案進(jìn)行評價，通過與原方案的對比，驗證是否對該市現(xiàn)有的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化。問題四是通過本次對城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的深入探討，試圖得

34、出一些經(jīng)驗性的結(jié)論，并對負(fù)責(zé)城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的部門提出合理性的建議。五、垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的評價模型（問題一）作為城市生活垃圾綜合管理系統(tǒng)的一個組成部分，垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)占據(jù)著重要位置，部分城市的生活垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的費用占生活垃圾全過程處理處置費用的很大比例。因此，生活垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的完善和優(yōu)化對生活垃圾綜合管理系統(tǒng)的高效運行起著至關(guān)重要的作用。隨著城市的發(fā)展以及城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，垃圾灰色網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)覆蓋的城區(qū)范圍越來越大；同時，垃圾處理處置設(shè)施與城市生活垃圾產(chǎn)生源的距離越來越遠(yuǎn)。因此，對現(xiàn)代城市生活垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行總體優(yōu)化十分必要。 垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括收集、中轉(zhuǎn)、運輸三部分，并由中轉(zhuǎn)站

35、劃分為垃圾收集階段和垃圾清運階段。每個中轉(zhuǎn)站的基本工藝技術(shù)路線像是，如圖1所示：垃圾產(chǎn)生源垃圾收集點垃圾中轉(zhuǎn)站垃圾處理場圖1：常規(guī)垃圾轉(zhuǎn)運系統(tǒng)工藝路線 本問題主要研究城市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，試圖通過分析城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的相關(guān)因素，探討出一個可以有效評價某城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)優(yōu)劣程度的綜合評價模型。 城市生活垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置需要考慮包含經(jīng)濟(jì)性、社會性等各種效益指標(biāo)在內(nèi)的因素，因此判斷一個城市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的優(yōu)劣性最好的評價標(biāo)準(zhǔn)就是是否能夠其綜合效益指標(biāo)最大化。綜合效益主要由經(jīng)濟(jì)效益與社會效益構(gòu)成。由于本問題的特殊性，其中，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)包括：考慮垃圾收集點、中轉(zhuǎn)站以及垃圾處理場之間布局的合理性

36、，如何使該網(wǎng)絡(luò)的總運輸費用最少；考慮垃圾收集、壓縮中轉(zhuǎn)以及垃圾處理整個過程中的資源利用效率，如何使各個部門的資源、能力得到最充分的發(fā)揮。社會效益指標(biāo)包括： 整個回收系統(tǒng)的服務(wù)范圍是否能夠滿足最廣大人民群眾的需求，人民群眾對這個垃圾回收網(wǎng)絡(luò)的滿意程度如何達(dá)到最高；在整個垃圾回收清運過程中，是否對周圍環(huán)境造成影響?？紤]到回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的諸多因素，我們通過建立一種基于信息熵的多屬性決策模型（模型一）來評價回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)劣性。本部分包括如下三個小節(jié)：1.1：模型一簡介1.2：模型一建立1.3：利用模型一進(jìn)行評價的標(biāo)準(zhǔn)1.1：模型一簡介： 多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要組成部分，它的理論和方法在工程

37、設(shè)計、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，如：投資決策、項目評估、維修服務(wù)、武器系統(tǒng)性能評定、工廠選址、投標(biāo)招標(biāo)產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展排序和經(jīng)濟(jì)效益綜合評價等多屬性決策的實質(zhì)是利用已有的決策信息通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)它主要由兩部分組成：(l) 獲取決策信息決策信息一般包括兩個方面的內(nèi)容：屬性權(quán)重和屬性值(屬性值主要有三種形式：實數(shù)、區(qū)間數(shù)和語言)； (2)通過一定的方式對決策信息進(jìn)行集結(jié)并對方案進(jìn)行排序和擇優(yōu)。在屬性權(quán)重信息完全未知且屬性恒為實數(shù)的情況下，基于信息熵的多屬性決策方法不失為一種確定屬性權(quán)重和屬性值，并對所有方案進(jìn)行排序和擇優(yōu)的好方法。信息熵（infor

38、mation entropy）的概念和計算方法來源于信號通訊理論。熵的概念最初產(chǎn)生于熱力學(xué)，他是由c.e.shanon提出來的，被用來描述運動過程中的一中不可逆現(xiàn)象，后來在信息論中用熵來表示事物出現(xiàn)的不確定性。信息論認(rèn)為：對于那些確定性事件通常認(rèn)為它并不具備任何信息，信息僅存在那些隨機(jī)事件（信號）之中，信息量的大小與時間發(fā)生的概率成反比，只有當(dāng)我們接收到的信號能夠幫助我們見效時間的非確定性時，我們才獲得了信息。這是信息熵的基本含義，也是信息理論評價隨機(jī)事件（信號）信息量大小的基礎(chǔ)。信息熵是c.e.shanon對事物出現(xiàn)的不確定性的科學(xué)稱謂，c.e.shanon提出信息熵概念的目的是用來解決隨機(jī)

39、事件或信號所含信息量大小的評價，所以信息熵又稱為香農(nóng)熵?；诟怕收摰男畔㈧厥峭ㄟ^隨機(jī)抽樣實驗時抽樣結(jié)果的不確定性來下定義信息熵的大小的，可以用來解決信息冗余以及不確定多屬性問題?；谛畔㈧氐亩鄬傩詻Q策模型是利用信息熵計算各指標(biāo)的屬性重要度，并歸一化處理為各指標(biāo)的權(quán)重，因此克服了傳統(tǒng)權(quán)重確定方法的主觀性，更加符合實際。 1.2：模型一建立：1.2.1：條件分析通過分析本題中附錄1、附錄2給出的該市的現(xiàn)有垃圾回收網(wǎng)絡(luò)以及各個站點的地理位置，1.2.2：模型建立基于信息熵的多屬性決策模型建立的具體步驟如下：步驟1：對于某一多屬性決策問題，構(gòu)造決策矩陣 并利用適當(dāng)?shù)姆椒ò阉?guī)范化為步驟2：計算矩陣，得

40、到歸一化矩陣,其中，步驟3：計算屬性輸出的信息熵： , 步驟4：計算屬性權(quán)重向量其中： .步驟5：利用公式:,計算方案的綜合屬性值:.步驟6：利用對方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)。1.3：利用模型一進(jìn)行評價的標(biāo)準(zhǔn)： 六、優(yōu)化現(xiàn)有的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)（問題二） 本問題所探究的是如何優(yōu)化現(xiàn)有某市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用所提供的該市垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建立基于不同效益目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，對該市的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，使其綜合效益更高。本部分分為如下四個小節(jié)： 2.1：數(shù)據(jù)處理 2.2：模型的建立 2.3：模型的求解 2.4：模型的分析與檢驗 2.1：數(shù)據(jù)處理 本題中附錄2給出的中轉(zhuǎn)站位置數(shù)據(jù)是建立在wgs84坐標(biāo)

41、系下的，不能直接得到各個中轉(zhuǎn)站到處理廠的距離，此處我們借助google earth軟件來建立新的平面直角坐標(biāo)系。首先，我們將各個中轉(zhuǎn)站及處理廠的x和y坐標(biāo)輸入到google earth里面用不同的標(biāo)記標(biāo)出來得到各個站點之間在地面上的位置圖（見圖1），然后我們通過google earth工具中的標(biāo)尺功能（見圖2）得到每個站點到處理站b1的距離和角度，此處極軸為正北方向（圖中豎直方向），為了做出與圖一位置一樣的坐標(biāo)圖，要將其變成正東方向（圖中水平方向）的極軸，變化公式為代入可求得在以正東方向為極軸的極坐標(biāo)系中的坐標(biāo)，從而根據(jù)極坐標(biāo)與直角坐標(biāo)的變化公式：可得各個站點的直角坐標(biāo)（以b1為原點的坐標(biāo)系下

42、），最后再根據(jù)直角坐標(biāo)系下兩個點間的距離公式按照這個距離公式可以求得中轉(zhuǎn)站到處理站的距離經(jīng)過以上處理后可得以b1為原點的坐標(biāo)系各站點坐標(biāo)及距離信息如表站點a1a2a3a4a5a6a7a8a9x坐標(biāo)-7.17-6.21-6.81-5.19-8.62-7.94-9.1-12.13-8.21y坐標(biāo)4.244.343.874.663.753.662.172.44-3.14b1距離8.337.587.836.979.48.749.3512.378.79b2距離16.8217.3917.3317.9116.2816.7717.3215.6522.38站點a10a11a12a13a14a15a16a17a1

43、8x坐標(biāo)-12.96-17.17-17.47-15.49-14.36-0.091.05-4.54-5.45y坐標(biāo)-0.894.330.43-5.626.8619.8710.190.061.74b1距離12.9917.7117.4816.4815.9219.8710.244.545.72b2距離18.512.5316.422.6110.7118.520.4921.7119.83站點a19a20a21a22a23a24a25b1b2x坐標(biāo)1.22-6.13-7.86-25.26-16.25-29.9313.090-18.34y坐標(biāo)7.250.6-10.89-532.58-25.5311.34016

44、.81b1距離7.356.1613.4325.7536.4139.3417.32024.88b2距離21.7820.2929.6222.8815.9143.8931.9124.880根據(jù)以上坐標(biāo)可畫出各個站點位置圖如下2.2：模型的建立2.2.1：基本條件分析已知該城市有個垃圾中轉(zhuǎn)站，個垃圾處理場，該城市現(xiàn)有的垃圾回收網(wǎng)絡(luò)中每個垃圾中轉(zhuǎn)站的實際垃圾清運量為，對應(yīng)數(shù)值如下表：設(shè)每個垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾處理能力為,每個垃圾處理場的垃圾處理能力為 ，則根據(jù)前文基本模型假設(shè)可知：垃圾處理場b1的垃圾處理能力:垃圾處理場b2的垃圾處理能力:引入二維0-1變量：2.2.2：目標(biāo)分析：目標(biāo)一：使得整個垃圾回收網(wǎng)

45、絡(luò)系統(tǒng)的運送總費用最小。鑒于前文假設(shè)垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所有垃圾運送線路上的運送方式且單位運送費用都相同，為方便起見，將單位運送費用視為單位1.因此目標(biāo)函數(shù)為: （1）其中：表示整個垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運送總費用； 表示垃圾中轉(zhuǎn)站 與垃圾處理場 之間的距離； 表示優(yōu)化方案里中轉(zhuǎn)站的垃圾實際清運量。目標(biāo)二：使得整個垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總清運量最大。因此目標(biāo)函數(shù)為： （2）其中：為整個垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的總清運量；表示優(yōu)化方案里中轉(zhuǎn)站的垃圾實際清運量。2.2.3約束分析： 目標(biāo)一約束分析： 由于前文假設(shè)假設(shè)每個垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾只能送往一個垃圾處理場（或），因此需滿足條件： （3）基于對目標(biāo)一的分析，可得

46、每個中轉(zhuǎn)站的垃圾實際清運量的表達(dá)式，因此，垃圾實際清運量約束可表示為： （4）每個垃圾處理場的日接收垃圾量應(yīng)該不大與垃圾場的日處理能力，因此，垃圾場的日接受垃圾量約束可表示為： （5）目標(biāo)二約束分析：由于前文假設(shè)假設(shè)每個垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾只能送往一個垃圾處理場（或），因此需滿足式子（2）的約束： （3）設(shè)w2為基于目標(biāo)二分析下，整個垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運送總費用，表達(dá)式如下：， （6）因此需滿足條件： （7）其中，為該城市原來垃圾回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)下的運送總費用。 表示垃圾中轉(zhuǎn)站 與垃圾處理場 之間的距離； 表示優(yōu)化方案里中轉(zhuǎn)站運送至處理場的垃圾實際清運量。2.2.4：模型的建立優(yōu)化方案1：（基于最短路

47、程的0-1規(guī)劃模型）（模型二）基于本節(jié)2.2.1至2.2.3的目標(biāo)一以及其約束條件的分析，以（1）式為目標(biāo)，以（3）、（4）、（5）式為約束條件，建立最短路模型0-1 規(guī)劃表達(dá)式如下：優(yōu)化方案2：（基于總清運量最大的0-1規(guī)劃模型）（模型三） 基于本節(jié)2.2.1至2.2.3的目標(biāo)二以及其約束條件的分析，以（2）式為目標(biāo)，以（3）、（6）、（7）式為約束條件，建立總清運量最大0-1 規(guī)劃表達(dá)式如下：2.3：模型的求解2.3.1：模型二的求解 模型二為基于最短路程的0-1規(guī)劃模型，以所有垃圾運送路程總和最小為標(biāo)準(zhǔn)，對模型二在lingo軟件中求解（程序代碼見附錄 ）。 經(jīng)求解，得到優(yōu)化方案一：對每個

48、垃圾中轉(zhuǎn)站與垃圾處理場安排運送模式，重新確定垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾日清理量與垃圾處理場的垃圾日接收量。在該優(yōu)化方案下，垃圾中轉(zhuǎn)站與垃圾處理場之間運送距離之和為43841.7，垃圾總清運量為3077 t/d 。具體優(yōu)化結(jié)果見表 。2.3.2：模型三的求解 模型三為基于總清運量最大的0-1規(guī)劃模型，垃圾處理廠、垃圾日接收量總和最大為標(biāo)準(zhǔn)，對模型三在lingo軟件中求解（程序代碼見附錄 ）。 經(jīng)求解，得到優(yōu)化方案一：對每個垃圾中轉(zhuǎn)站與垃圾處理場安排運送模式，重新確定垃圾中轉(zhuǎn)站的垃圾日清理量與垃圾處理場的垃圾日接收量。在該優(yōu)化方案下，垃圾中轉(zhuǎn)站與垃圾處理場之間運送距離之和為45094，垃圾總清運量為3190

49、 t/d 。具體優(yōu)化結(jié)果見表 優(yōu)化方案一 優(yōu)化方案二 表 ： 表 ：垃圾中轉(zhuǎn)站垃圾處理廠實際清運量a1b245a2b146a3b140a4b140a5b140a6b140a7b140a8b240a9b192a10b1531a11b2200a12b293a13b1198a14b2120a15b2172a16b250a17b198a18b150a19b190a20b1100a21b1385a22b2266a23b2198a24b265a25b138垃圾中轉(zhuǎn)站垃圾處理廠實際清運量a1b152a2b152a3b152a4b152a5b145a6b152a7b152a8b241a9b1104a10b15

50、31a11b2208a12b293a13b2198a14b2120a15b2172a16b150a17b1104a18b152a19b1104a20b1104a21b1385a22b2266a23b2198a24b265a25b138 2.4：模型的分析與檢驗七、利用模型一評價問題二的優(yōu)化結(jié)果（問題三）考慮了2項 評價指標(biāo)(屬性): 最小費用 ： 最大垃圾清運量由問題二可得每種方案的各項指標(biāo)的屬性值（即決策矩陣）如表 1所示表1.決策矩陣步驟1 ，上述指標(biāo)中，運輸費用為成本型，垃圾清理量為效益型。根據(jù)(1.2)和(1.3)兩式將a規(guī)范化，效益型成本型得到?jīng)Q策矩陣如表 表2，決策矩陣步驟2，由公

51、式求得列歸一化矩陣步驟3，由公式計算屬性輸出的信息熵，步驟4，由公式計算屬性權(quán)重向量步驟5 利用公式計算方案的綜合屬性值，步驟6 利用對方案進(jìn)行排序。故和都優(yōu)于即問題二中求出的兩種優(yōu)化方案相對于原方案都達(dá)到優(yōu)化效果，且最優(yōu)方案為八、模型的評價與改進(jìn)1問題2模型二的求解程序qst1.lg4!求運輸網(wǎng)絡(luò)費用最小的程序;model:sets:h/1.25/:c,e,s;!ci表示原方案中轉(zhuǎn)站ai的實際清運量，ei表示中轉(zhuǎn)站ai最大處理能力,si表示中轉(zhuǎn)站ai的清運量;n/1.2/:be;!bei表示處理站bi的處理能力;hn(h,n):m,d;!dij表示中轉(zhuǎn)站ai到處理站bj的長度，mij表示中轉(zhuǎn)站ai是否到處理站bj;endsetsdata:c= 45,46,40,40,40,40,40,40,92,531,200,93,198,120,172,50,98,50,90,100,385,266,198,65,38;e=52,52,52,52,52,52,52,52,104,540,208,104,208,120,200