2021年科技論文發(fā)表基于WEB數(shù)據(jù)挖掘技術的研究論文_第1頁
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文檔簡介

1、科技論文發(fā)表基于 Web 數(shù)據(jù)挖掘技術的研究論文互聯(lián)網(wǎng)的不斷得到發(fā)展,網(wǎng)頁中數(shù)據(jù)量迅速增加,如何從這么多 的網(wǎng)頁信息中獲取有用的數(shù)據(jù)己經(jīng)成功數(shù)據(jù)挖掘領域的一個熱門的 研究方向,數(shù)據(jù)挖掘是近幾年來迅速發(fā)展的進行信息獲取的一個重 要渠道,尤其大量運用與社會和科學的方方面面。一般來說數(shù)據(jù)挖 掘主要利用計算機和相關的信息技術,把有用的數(shù)據(jù)從海量的網(wǎng)頁 數(shù)據(jù)中挖掘出來,為我們從事其他方面的運用?;诰W(wǎng)頁的數(shù)據(jù)挖 掘是一門技術的綜合研究方向,它的思想是從Inter中提取網(wǎng)頁中 的大量數(shù)據(jù),也就是從網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式1。1)數(shù)據(jù)挖掘的特點之一就是半結(jié)構(gòu)化,這個特別算是網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖 掘的最大特點2,

2、因為網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)分布沒有規(guī)律,非常復雜,沒 有任何固定的模式能夠很好的描述它的特點。因此稱它為半結(jié)構(gòu) 化。2)數(shù)據(jù)挖掘的特點之二是網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)比較分散,這些網(wǎng)頁數(shù) 據(jù)存在世界各地的很多服務器上,因此是一種數(shù)據(jù)源分散的結(jié)構(gòu)。3)數(shù)據(jù)挖掘的特點之三是數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)存在不同,因為互聯(lián)網(wǎng) 上的一個網(wǎng)站可以存為一個數(shù)據(jù)源,它們的結(jié)構(gòu)互不相關,異構(gòu)性 特點比較強,由它們構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫自然而然也屬于一種異構(gòu)的形 式。4)數(shù)據(jù)挖掘的特點之四是動態(tài)性強,網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)資源是不斷 更新變化的,找不到固定的形式,網(wǎng)站與網(wǎng)站的直接訪問的鏈接是 形式變化的?;赪eb的數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,網(wǎng)頁上的信息是半 結(jié)構(gòu)化的

3、或非結(jié)構(gòu)化、不容易識別、變化的,正因為它這些特點, 要想在網(wǎng)頁上開展直接數(shù)據(jù)挖掘,可謂很費功夫,就要借助一些方 法來預處理數(shù)據(jù),才能方便挖掘。通常進行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘可分為的 如圖1所示的四個步奏。1)數(shù)據(jù)源的獲取,在網(wǎng)站的各個頁面中獲取數(shù)據(jù)信息,組成目標 數(shù)據(jù)信息源,再從這些信息源中找到相關有用的數(shù)據(jù)。這個過程的 目的就是從像網(wǎng)頁文檔、email.網(wǎng)頁記錄、新聞信息、各種網(wǎng)站數(shù) 據(jù)庫中挖掘出有用的數(shù)據(jù)。2)把獲取的數(shù)據(jù)進行加工處理,網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘的好壞直接與數(shù)據(jù) 源的好壞相關,如果獲取的數(shù)據(jù)源有大量的垃圾數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)挖掘 過程有很大的影響,因此挖掘之前需要對數(shù)據(jù)源進行篩選,消除那 些雜音數(shù)據(jù),保證

4、數(shù)據(jù)源的純正,然后將這些己經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)再次 裝入數(shù)據(jù)庫中進行下一步的分析。3)對數(shù)據(jù)經(jīng)過提純處理后,進入模式尋找階段,這需要各種挖掘 算法分析、挖掘大量的、隱藏的、潛在的、可被利用的數(shù)據(jù)模式。 在挖掘的過程中,經(jīng)常會使用到一些相關的方法,例如聚類分析 法、關聯(lián)規(guī)則發(fā)等挖掘方法。4)在對數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)后,需要對這些模式進行挖掘,也就是知識 的轉(zhuǎn)換過程,把提取到的模式再進行信息轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化為我們能夠理 解,識別的知識,為我們的決策需要提供有用的參考源。在進行數(shù)據(jù)挖掘的時候,針對不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),會采用不同的挖 掘方法,這樣才能有效、合理挖掘到有用的數(shù)據(jù),不能籠統(tǒng)采用一 種方法,這樣挖掘的數(shù)據(jù)相應的雜音數(shù)

5、據(jù)就比較多。大體上,我們 把數(shù)據(jù)挖掘分為三種類型,即:網(wǎng)頁使用挖掘、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)挖掘、網(wǎng) 頁內(nèi)容挖3,如圖2所示?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展促進網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘得到越來越多的應用,于是針對 網(wǎng)頁挖掘的各種方法和技術不斷出現(xiàn),就這些相關的技術4,下面 分別一一介紹。4. 1網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘4. 1. 1網(wǎng)頁文檔挖掘網(wǎng)頁文檔挖掘就是分析網(wǎng)站上存在的數(shù)量很多的網(wǎng)頁文檔采用聚 類、分類、關聯(lián)處理等多種方法進行分析,然后根據(jù)網(wǎng)頁文檔進行 預測。在Inter的文檔數(shù)據(jù)一般都是以html格式的網(wǎng)頁文檔岀現(xiàn), 要采集這些網(wǎng)頁文檔數(shù)據(jù),然后把這些文檔數(shù)據(jù)變成記錄的形式存 貯進數(shù)據(jù)庫,把這些記錄用來表示文檔內(nèi)容特征,為后續(xù)的分析提 供保障

6、。表示文檔的特征形式通常使用文檔特征向量形式,由于文 檔的特征表示中存在一些缺陷,文檔的特征向量的維數(shù)非常高,對 數(shù)據(jù)分析不利,因此一個好特征表示主要集中在特征集的選取方 而,特征集需求好,對數(shù)據(jù)進行分析的時間就相對少,如果選取不 好, 將要花很長時間去等待。 因此特征集選取好壞成為數(shù)據(jù)分析額 關鍵。一旦特征集選擇好后,就可以采用聚類、分類、數(shù)據(jù)關聯(lián)等 方法來進行提取信息,然后對這些提取的信息進行評價分析,找到 有用的信息,為后續(xù)的決策工作提供指導。4. 1.2挖掘網(wǎng)頁多媒體在進行網(wǎng)頁多媒體挖掘主要關注的是特征提取,這點網(wǎng)頁內(nèi)容挖 掘不一樣。在網(wǎng)頁多媒體挖掘中提取的多媒體特征主要關注視頻或 者圖片的顏色特征、鍵值、形式以及它們的URL,最后根據(jù)這些特 征進行數(shù)據(jù)挖掘。4. 2挖掘網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)挖掘網(wǎng)站空間中的知識,不僅關注包含在各個網(wǎng)頁內(nèi)容中的信息 數(shù)據(jù),同時也關注網(wǎng)站與網(wǎng)站之間的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和超級鏈接結(jié)構(gòu),這 也是非常重要的。進行網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)挖掘主要分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)之間的特 征,利用聚類和分類來分析頁而結(jié)構(gòu)特征,找到特征模式。4.3網(wǎng)頁使用挖掘木文介紹了網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘的相關概念、挖掘過程、分類方法以及

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