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1、Flurry :全球移動(dòng)應(yīng)用地域差異Posted on2013 年 03 月 6 日 byooodong in199IT 推薦文章 ,Flurry,消費(fèi)者研究 ,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) with 0 CommentsFlurry 最近發(fā)布的報(bào)告顯示, 中國(guó)的智能手機(jī)和平板電腦裝機(jī)量已經(jīng)超過(guò)美國(guó),另外三分之二的 “應(yīng)用會(huì)話 ”發(fā)生在美國(guó)以外的地區(qū)。隨著應(yīng)用市場(chǎng)的國(guó)際化程度越來(lái)越高,開(kāi)發(fā)人員需要更好地理解不同國(guó)家的移動(dòng)應(yīng)用使用者在行為習(xí)慣方面的區(qū)別,以便增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。Flurry 的報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注了30 個(gè)應(yīng)用使用量最大的國(guó)家和地區(qū)在這方面的區(qū)別。開(kāi)發(fā)人員在為全球最主要的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的同時(shí),必須考慮到如何與過(guò)
2、去的第一大應(yīng)用市場(chǎng)美國(guó)形成區(qū)別。開(kāi)發(fā)人員能否簡(jiǎn)單地針對(duì)不同市場(chǎng)進(jìn)行本地化,或者需不需要考慮到應(yīng)用使用方面的文化差異?中國(guó)與印度,這兩個(gè)世界上人口最多的國(guó)家在行為方面有何區(qū)別?關(guān)于這項(xiàng)研究, Flurry 利用聚類分析手段,根據(jù)不同國(guó)家在某個(gè)應(yīng)用類別使用方面的相似之處,對(duì)這些國(guó)家進(jìn)行了分組研究。聚類分析是一種統(tǒng)計(jì)方法,根據(jù)不同的特性進(jìn)行分類,在這次研究中分類的依據(jù)包括使用多款應(yīng)用程序的用戶比例。這種方法在人數(shù)、 設(shè)備滲透率和應(yīng)用商店分類方面予以控制。我們以截至 2013 年月份的 30 個(gè)應(yīng)用使用量最大的國(guó)家和地區(qū)的2 萬(wàn)款頂級(jí)應(yīng)用為樣本,其中一個(gè)國(guó)家地區(qū)集群里的某類應(yīng)用使用率必須達(dá)到應(yīng)用用戶總
3、數(shù)的至少5% 。我們還排除了社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,因?yàn)榇祟悜?yīng)用的使用更加具有國(guó)別地域特點(diǎn)。1全球應(yīng)用使用情況根據(jù)聚類分析方法, 我們將這些國(guó)家分成了六個(gè)國(guó)家地區(qū)集群,分別是 “移動(dòng)先驅(qū)類 ”,包括澳大利亞、加拿大、丹麥、荷蘭、新加坡、瑞典、英國(guó)和美國(guó);“亞洲高速網(wǎng)絡(luò)類 ”,包括韓國(guó)、中國(guó)香港和臺(tái)灣地區(qū);中國(guó);日本; “赤道太平洋類 ”,包括印度尼西亞、馬來(lái)西亞、墨西哥、菲律賓、泰國(guó)和越南;以及 “笨重的巨人類 ”,包括巴西、法國(guó)、德國(guó)、印度、以色列、意大利、俄羅斯、沙特阿拉伯、西班牙、瑞士和土耳其。圖 1:全球應(yīng)用市場(chǎng)可分為六個(gè)集群正如圖 1 所示,第一個(gè)類別的國(guó)家和地區(qū)以藍(lán)色標(biāo)識(shí),他們是移動(dòng)技術(shù)的早
4、期使用者。第二個(gè)類別的國(guó)家和地區(qū)以紫色標(biāo)識(shí),他們是亞洲網(wǎng)速連接最快的地區(qū),即韓國(guó)、中國(guó)香港和臺(tái)灣地區(qū)。中國(guó)和日本都有獨(dú)特的應(yīng)用使用模式,因此各自形成了單獨(dú)的集群,分別用紅色和橙色標(biāo)識(shí)。大多數(shù)以綠色標(biāo)識(shí)的國(guó)家都是東南亞地區(qū)的鄰國(guó),不過(guò)太平洋另一邊的墨西哥也歸于這個(gè)類別。最后一個(gè)類別以黃色標(biāo)識(shí),這其中包括很多大國(guó),例如巴西、俄羅斯和印度,還有一些面積雖小,但具有影響力的國(guó)家,例如瑞士和以色列。除了在應(yīng)用使用方面具有相似之處外, 這些國(guó)家還在移動(dòng)技術(shù)采納方面落后于 “移動(dòng)先驅(qū)類 ”和“亞洲高速網(wǎng)絡(luò)類 ”。以灰色標(biāo)識(shí)的國(guó)家和地區(qū)并未納入統(tǒng)計(jì)分析范圍,因?yàn)樗麄儾粚儆谑褂昧孔畲蟮膰?guó)家和地區(qū)。30 個(gè)應(yīng)用游
5、戲使用呈全球化,使用傾向呈地區(qū)性圖 2:不同類型的 Android 游戲受歡迎程度不同圖 2 顯示了截至 2013 年 1 月份,根據(jù) Google Play 應(yīng)用商店的數(shù)據(jù), 應(yīng)用使用者在每個(gè)游戲類別中的使用情況??傮w來(lái)看,在每個(gè)國(guó)家地區(qū)集群里,游戲都是使用最廣泛的應(yīng)用類別,所有國(guó)家地區(qū)集群中使用量最大的 Android 游戲類別均為對(duì)戰(zhàn)和動(dòng)作類游戲。盡管不同的 Android 游戲類別在各個(gè)國(guó)家地區(qū)集群里的順序相似,但不同集群也有明顯的區(qū)別。例如, “赤道太平洋類 ”集群當(dāng)中,應(yīng)用使用者的對(duì)戰(zhàn)和動(dòng)作類游戲使用量相當(dāng)于日本用戶的兩倍; “移動(dòng)先驅(qū)類 ”集群的用戶是最活躍的休閑和腦力及猜謎類游
6、戲使用者,但與其他國(guó)家地區(qū)集群相比,他們對(duì)對(duì)戰(zhàn)和動(dòng)作類游戲顯得不太熱衷。圖 3: iOS 游戲的受歡迎程度也不盡相同圖 3 顯示了截至 2013 年 1 月份,根據(jù) 蘋果 App Store 應(yīng)用商店的數(shù)據(jù),應(yīng)用使用者在各個(gè)游戲類別中的使用情況。請(qǐng)注意,游戲分類發(fā)生了變化,游戲類別是由開(kāi)發(fā)者確定的,不過(guò)這在各個(gè)國(guó)家都是普遍現(xiàn)象,因此不會(huì)對(duì)國(guó)家之間的對(duì)比產(chǎn)生影響??梢钥吹剑髁饔螒蝾悇e吸引了各地iOS 應(yīng)用的用戶, “赤道太平洋類 ”的游戲用戶比例最高,日本用戶的比例最小,不過(guò)差別并不像Android 平臺(tái)那么明顯。有趣的是,雖然日本用戶在大多數(shù)游戲類別中都落后于其他國(guó)家地區(qū)集群,但他們卻熱衷于
7、 iOS 平臺(tái)的音樂(lè)游戲,并在這個(gè)領(lǐng)域領(lǐng)先于其他集群。其他應(yīng)用類別雖然日本應(yīng)用使用者不太喜歡玩大多數(shù)類型的游戲(音樂(lè)游戲除外),但他們非常喜歡使用辦公和工具類應(yīng)用程序。中國(guó)應(yīng)用使用者也是此類功能型應(yīng)用的主要用戶。日本用戶的喜好通過(guò)他們對(duì)音樂(lè)游戲的使用表露無(wú)疑,同時(shí)他們也是時(shí)尚類應(yīng)用的主要用戶群體,因?yàn)樗麄兎浅嶂杂跀z影。與其他國(guó)家地區(qū)集群相比,日本用戶還更愿意使用自己的iOS 和 Android 設(shè)備與攝影應(yīng)用互動(dòng)。在iOS 和 Android 平臺(tái),娛樂(lè)類應(yīng)用在各個(gè)集群都很受歡迎,但是不知道什么原因,中國(guó)和 “笨重的巨人類 ”集群都是此類應(yīng)用的主要用戶群體。應(yīng)用開(kāi)發(fā)的未來(lái)這份分析報(bào)告只是簡(jiǎn)要勾勒了 30 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 2 萬(wàn)款應(yīng)用在 8 億多部設(shè)備上的使用情況,但它明確顯示了不同集群間的系統(tǒng)性的區(qū)別。這對(duì)發(fā)掘可連網(wǎng)設(shè)備的巨大發(fā)展?jié)摿哂兄匾饬x,尤其是在中國(guó)和 “笨重的巨人類 ”集群,這些國(guó)家和地區(qū)人口眾多,但是設(shè)備普及率還不是很高。雖然 “移動(dòng)先驅(qū)類 ”國(guó)家迄今為止仍是應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主要來(lái)源,但是上述這些地區(qū)的應(yīng)用使用方
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