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文檔簡(jiǎn)介
1、道路施工對(duì)居民出行方式選擇的影響分析管理及其他 道路施工對(duì)居民出行方式選擇的影響分析李 露 (長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院,陜西西安 710064) 摘 要:為分析道路施工對(duì)居民出行行為的影響,以西安市為例,向居 民發(fā)起 300 份問(wèn)卷調(diào)查, 調(diào)查方式采用 RP 數(shù)據(jù)和 SP 數(shù)據(jù)結(jié) 合的方式,建立非集計(jì)模型來(lái)統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查基礎(chǔ)數(shù)據(jù),找到 調(diào)查變量與居民出行的相關(guān)變量,得到施工前后居民出行行 為轉(zhuǎn)變的概率。 關(guān)鍵詞:道路施工;居民出行行為;非集 計(jì)模型 1 模型建立與標(biāo)定 1.1 MNL 模型的構(gòu)建 效用確定 項(xiàng)和隨機(jī)確定項(xiàng)組成效用函數(shù)。假設(shè)效用隨機(jī)項(xiàng)& n獨(dú)立同Gumble 分布。則駕駛員選擇路徑的多因素
2、模型為公式 (1.2) 所示Uin=Vin+ & in (1)式中:Uin為效用函數(shù);Vin為效用 確定項(xiàng);& in為隨機(jī)確定項(xiàng)。 式中:Xink為居民出行的第 i個(gè)方案中所包含的第 k個(gè)屬性;e k為第k個(gè)特性變量所對(duì) 應(yīng)的參數(shù), 可通過(guò)最大似然估計(jì)法求解。 Pin= (2) 式中: Pin 為居民出行地面交通選擇方案 i 的概率; Vin 為影響居民選 擇地面交通的多個(gè)變量; An 為居民出行交通方式的集合。 Pin= (3) 式中: xink 為影響方案中的全部因素,即自變量個(gè) 數(shù);B jk為解釋變量所對(duì)應(yīng)的待定系數(shù);uk為其中居民出行某項(xiàng)交通方式的固有效用, 服從二重指數(shù)分布。 1.2
3、 選擇肢 的多項(xiàng) logit 模型和變量確定 公路施工對(duì)地面交通影響較大,所以選擇公交車(chē)、出租車(chē)、私家車(chē)、自行車(chē)( 電動(dòng)車(chē) )和軌道交通這五種地面交通方式作為選擇肢進(jìn)行分析。 其中 i 工1 ,K=1,27 (4)上式表示地面交通中的公交車(chē)外的其他交 通對(duì)公交車(chē)的相對(duì)效應(yīng)。 問(wèn)卷調(diào)查中變量涵蓋三個(gè)方面: 個(gè)人屬性、出行特征、施工組織形式。個(gè)人屬性包括年齡、 職業(yè)、年收入、性格;出行特征包括:出行時(shí)間、出行目的; 施工組織形式包括僅封閉路肩施工、封閉一條車(chē)道施工、半 幅車(chē)道封閉施工和全幅封閉施工。在這四個(gè)方面能對(duì)駕駛員 路徑選擇進(jìn)行相關(guān)性分析,得出個(gè)人屬性中的年齡、職業(yè)、 年收入、出行時(shí)間、出行
4、目的,施工組織形式與居民出行行 為選擇相關(guān)。最后得出模型變量見(jiàn)表 1 ,變量設(shè)置情況見(jiàn)表 2。 表 1 模型變量說(shuō)明變量屬性特征變量說(shuō)明個(gè)人屬性年齡 1830, 3060, 60以上年收入 5萬(wàn)以下,5萬(wàn)10萬(wàn),10 萬(wàn)以上職業(yè)上班,上學(xué),其他性格急躁,溫和出行特征出行 目的彈性需求,通勤出行出行時(shí)間w10min , 1030min ,30min 以上施工組織形式施工組織形式僅封閉路肩,僅封閉 一條車(chē)道,半幅通車(chē),全幅封閉 表 2 模型變量設(shè)置說(shuō)明變 量名變量值年齡 1830:1,3060:2,60以上:3年收入 5萬(wàn)以下: 1,5萬(wàn)10萬(wàn):2,10萬(wàn)以上:3職業(yè)上班: 1, 上學(xué): 2,其他
5、: 3 性格急躁: 1 ,溫和: 2 出行目的彈性需 求:1,通勤出行:2出行時(shí)間w 10min : 1, 1030min : 2, 30min 以上: 3 施工組織形式僅封閉路肩: 1,僅封閉一條車(chē)道: 2,半幅通車(chē): 3,全幅封閉: 4 1.3 模型的參數(shù)標(biāo)定與 檢驗(yàn) 采用 STATA 軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理, 先用編寫(xiě)最大似然估計(jì)函數(shù),并標(biāo)定出多項(xiàng) logit 模型的參 數(shù)。再應(yīng)用 STATA 多項(xiàng) Logistic 模塊進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)得到 t 檢 驗(yàn)值。結(jié)果值如表 3所示。 表 3 模型標(biāo)定結(jié)果交通方式相 對(duì)效應(yīng)自行車(chē)軌道交通出租車(chē)私家車(chē)變量名參數(shù)值 t 值參數(shù)值 t 值參數(shù)
6、值 t 值參數(shù)值 t 值性別057340029242-067-332-050-198 年齡037143044190-056-2620 312 04 職業(yè)-023-4201132750082090 382 83 性格23-463 施工區(qū)組-015-205024347018403-0織形式 -065-708023356047408-053503 出行 目的 016227173406-007349-032378 出行時(shí) 間-052-623019239-025-241-014-148 常數(shù)-632-8 251 154 04-2 61-6 47-426-670 通過(guò)公 式(14)得出不同施工組織下的交通
7、方式分擔(dān)率,如表4所示。 表 4 不同交通組織形式交通方式分擔(dān)率施工組織形式 數(shù)據(jù)來(lái)源交通方式公交車(chē)出租車(chē)私家車(chē)自行車(chē)軌道交通車(chē) 道正常運(yùn)行調(diào)查 346%37%1 96%237%1 8 4%半幅車(chē) 道封閉計(jì)算 331%52%173%176%268%轉(zhuǎn)移率計(jì)算 -調(diào)查-35%15%-23%-61%84% 由以上數(shù)據(jù)可以得 出, t 檢驗(yàn)值的絕對(duì)值都大于 1.96,所以可以得出年齡、性格、年收入、職業(yè)、月收入、出行時(shí)間、出行目的、施工組 織形式對(duì)駕駛員路徑的選擇有著重要的影響。 道路施工對(duì) 居民的出行方式形成影響。道路施工容易造成交通延誤和交 通擁堵,出于對(duì)出行時(shí)間與安全的考慮,居民會(huì)盡量選擇不
8、受施工影響的交通方式和受施工影響較小的出行方式,如出 租車(chē)和軌道交通。 施工組織形式中,居民在封閉路肩施工 時(shí),不會(huì)選擇繞行,因?yàn)閮H封閉路肩進(jìn)行施工對(duì)交通影響極 小。年齡的檢驗(yàn)值為正,表示年輕居民在得知施工信息后, 大多會(huì)選擇繞行,因?yàn)槟贻p人大多是剛性出行,需要上班或 上學(xué),說(shuō)明年輕人對(duì)時(shí)間和安全等因素的變化更為敏感。年 收入的檢驗(yàn)值為正,表示年收入越高人群會(huì)越傾向于選擇繞 行。性格的檢驗(yàn)值為正,表示性格越是急躁的人,越會(huì)選擇 繞行。 道路施工對(duì)女性居民的影響較大。調(diào)茶盅女性占比 為 32.3% ,男性為 67.7%,而選擇出租車(chē)的女性占比為 43.7% , 而性別相應(yīng)的系數(shù)為負(fù)值,表示女性對(duì)
9、駕駛行為更加謹(jǐn)慎, 所以對(duì)道路施工更加敏感。 道路施工組織形式為半幅封閉 時(shí),居民的出行行為會(huì)受到顯著影響。 70%的居民在彈性出 行中選擇不受施工影響的出行方式和受施工影響較小的出 行方式。 道路施工組織形式為半幅封閉和全幅封閉時(shí),居 民對(duì)公交車(chē)的繞行和換乘較為敏感,由于換乘和繞行會(huì)造成 出行時(shí)間的不確定,道路施工還會(huì)存在安全問(wèn)題,導(dǎo)致公交 準(zhǔn)點(diǎn)率下降,發(fā)生交通擁堵可能性增加,使得可能選擇公交出行的群體會(huì)轉(zhuǎn)向軌道交通和出租車(chē)。 2 結(jié) 語(yǔ) 分析了道 路施工對(duì)居民出行的影響,得出了道路正常通行和施工時(shí)居 民出行方式的比例,對(duì)兩者對(duì)比后,得出施工期間居民出行 的交通方式轉(zhuǎn)移率,為以后施工期間的分
10、流和繞行研究提供 了理論依據(jù)。但是改變居民出行方式還有時(shí)間和費(fèi)用的影 響,這部分還需進(jìn)一步研究驗(yàn)證。 參考文獻(xiàn): 1 劉志明, 鄧位 .基于 RP/SP 調(diào)查的非集計(jì)模型在交通方式分擔(dān)率預(yù)測(cè) 的應(yīng)用J.交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào),2008,3(6):59-64. 2王怡璇 .施工期間 ATIS 影響下的出行決策行為,西南大學(xué)碩士 學(xué)位論文, 2014. A dissertation on research for impact of roadwork on travel mode choice behavior for urban residents LI Lu (School of Automo
11、bile , Changan University , Xian , Shanxi 710064, China) Abstract:For the analysis of the effect of roadwork on residents travel behavior, taking Xi an as an example, the 300 residents by questionnaire survey has been gotten by using the RP and SP survey. Disaggregate model is established to statistical analysis of survey data, and then find related variables between survey and residents travel, finally get the probability of residents trave
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