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文檔簡介
1、異質語言信息群體共識決策模型及其應用研究為提高決策的準確性 ,人們提倡充分發(fā)揮集體的智慧 , 因而,群決策代替?zhèn)€體 決策成為常用的決策模式。傳統(tǒng)的群決策僅執(zhí)行方案的選擇過程 , 即集結專家關 于方案的個體偏好獲得群體偏好 , 基于群體偏好從備選方案集中選擇一個或多個 最優(yōu)方案。然而, 由于這種決策方式未能充分考慮到群體內專家間的一致性水平 , 因此 獲得的解方案在群體內可接受程度不高。為此 , 在執(zhí)行方案的選擇過程之前引入 一個附加階段 , 即共識到達過程 , 以提高群決策問題的求解質量 ,確保群體就方案 的優(yōu)劣能達成一定程度的共識 , 并獲得可接受的最正確共識決策方案。此外 , 由于來自不同
2、領域的專家喜歡用很自然的方式表征它們的偏好度 , 因 此關于決策問題的判斷往往以異質語言信息的形式呈現(xiàn) ( 例如 , 多粒度語言偏好、 不確定語言偏好、 不平衡語言偏好等 ) 。自 Herrera 于 1990 年首次提出基于語言 偏好的群體共識模型以來 , 為解決異質語言環(huán)境下的群體決策問題 ,基于不同的 共識到達過程 , 一些有效的語言共識模型相繼提出。目前, 關于異質語言信息下的群體共識決策研究已經引起了國內外學者的關 注, 已有的共識模型及共識決策方法已經被廣泛應用于決策方案的優(yōu)選、醫(yī)療診 斷、突發(fā)事件應急決策等領域。 但是, 目前為止 , 現(xiàn)有的群體共識模型和決策方法 在理論與應用方
3、面還有缺乏之處 , 有待進一步完善。本文由淺入深、逐步遞進 , 針對異質語言信息的集結和群體共識決策問題進 行研究,主要的工作集中在以下幾個方面。 (1) 研究異質群體共識決策過程的共識 測度問題。從共識協(xié)調者的角度定義異質群體 ( 即差異化的用語習慣和差異化的專家重 要度)的共識滿意度指標 , 用以表征共識協(xié)調者對群體關于一對方案評價值達成 共識的樂觀估計程度;建立一種新的0W算子權重確定模型,構建共識滿意度驅 動算子對專家的偏好相似度進行集結 ;最后,提出一種計算異質群體共識度的方 法。(2) 研究多粒度語言偏好信息下的群體共識決策問題。從個體和群體兩個角度充分挖掘偏好信息下隱含的專家重要
4、度信息 , 基于個 體一致度及個體與群體的相似度構建確定專家重要度的優(yōu)化模型 ; 以專家重要度 引導非共識偏好的識別和修正過程 , 提出一種協(xié)調反應式的語言共識決策模型 ; 最后, 給出一種群決策方法 , 確保在集結專家意見前群體達成一定程度的共識。 (3) 研究不確定加型語言偏好信息下的群體共識決策問題。將不確定加型語言偏好轉化為不確定二元語義偏好 , 定義個體一致度與個體 共識偏度 , 并利用它們構建確定專家初始權重的優(yōu)化模型 ; 利用不確定二元語義 的可能度構造集結模糊評價矩陣以及方案的集結群體偏好 , 提出專家累積共識貢 獻測度和群體共識測度 ; 最后, 通過對擁有較少合作的專家權重進
5、行懲罰讓群體 自適應地達成共識 , 無需強迫專家修改其觀點 , 提出一種群體共識決策方法對方 案排序擇優(yōu)。 (4) 研究了兩類語言偏好環(huán)境下的自適應式群體共識決策方法。針對語言環(huán)境下異質群體 ( 差異的專家語言重要度 )的共識決策問題 , 定義反 映群體共識的兩個測度指標 , 分別反映群體內所有專家的一致性水平及專家的個 人觀點與群體觀點的分歧程度 ; 基于共識測度指標構建一種語言標度的顆粒優(yōu)化 模型;提出了求解語言標度顆粒最正確分界點的改良PSO算法;給出一種群體共識決策方法 , 對方案排序擇優(yōu)。針對不平衡模糊語言偏好信息下的群體共識決策問 題, 提出一種基于語言信息顆粒優(yōu)化的自適應共識模型
6、。該模型將不平衡語言術語以單位區(qū)間上一族區(qū)間形式的信息粒顆粒表征 , 在 顆粒分割點未知的情形下定義?;瘋€體一致度與?;后w共識度 , 并利用它們構 建確定信息顆粒最正確分割點的優(yōu)化模型 , 通過分割點的尋優(yōu)自適應調整個體偏好 直至共識達成。最后,給出了一種群體共識決策方法 , 確保在集結專家意見前群體 達成一定程度的共識。(5) 研究方案對多維偏好信息和不完全權重信息下的語言多屬性群決策問題。 在決策過程中考慮了決策者的懊悔躲避心理 , 定義了模糊懊悔 -欣喜函數 , 給出了 方案的感知效用值的計算公式 ; 定義了基于方案感知效用值的群體一致度和非一 致度, 分別反映由懊悔理論確定的方案對優(yōu)劣序與決策者優(yōu)先給定的多維偏好序 的總的一致性程度和非一致性程度 ; 在模糊理想點未知的情形下 , 基于群體一致 度和非一致度構建了一種確定最優(yōu)屬性權重和模糊理想點解模糊值的優(yōu)化模型 ; 給出了一種基于懊悔理論的群決策方法 , 利用方案的最優(yōu)綜合感知效用值對方案 排序擇優(yōu)。(6) 在鋼鐵企業(yè)生產系統(tǒng)突發(fā)事件應急管理中的應用研究。在分析國內外關 于突發(fā)事件應急決策方法和備選應急方案設計方法的相關研究后 , 提出鋼鐵企業(yè) 生產系統(tǒng)突發(fā)事件應急決策備選應急方案
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