綠帶考試考卷

1、6SIGMA6SIGMA 綠帶試卷 一、基礎(chǔ)知識(shí) 1. 下列關(guān)于 6SIGMA 概念說法錯(cuò)誤的是: 個(gè) A. 6SIGMA 水平意味著公差界限內(nèi)能容納 6A. 6SIGMA 水平意味著百萬機(jī)會(huì)中缺陷數(shù)為 3.4 就是標(biāo)準(zhǔn)差, 是衡量波動(dòng)大小的指標(biāo) B.C. 6SIGMA 水平相當(dāng)于 CP=2,CPK=1.5 2. 6SIGMA 改進(jìn)的方法論是：A. DMAIC B. PDCA C. PSP D. SPC KANO 將質(zhì)量分為三類，下列哪一個(gè)不是：A.當(dāng)然的質(zhì)量 B.一元質(zhì)量 C. 滿意質(zhì)量 D.魅力質(zhì)量 3. 6SIGMA 的核心是關(guān)注:A. 企業(yè) B. 顧客 4. C. 戰(zhàn)略 D. 企業(yè)和顧

2、客的雙贏 5. 劣質(zhì)成本與質(zhì)量水平的關(guān)系 A. 質(zhì)量水平越高,劣質(zhì)成本越高 B. 質(zhì)量水平越高劣質(zhì)成本越低, 合適的質(zhì)量水平劣質(zhì)成本才最低 C. 質(zhì)量水平與劣質(zhì)成本無關(guān) D. 6. 界定階段的工作包括: 1) 編寫項(xiàng)目任務(wù)書 2) SIPOC 分析 3) 經(jīng)濟(jì)效益預(yù)算 4) 原因分析 A. 1)+2) B. 1)+2)+3) C. 1)+2)+3)+4) D. 1) 7. 在問題和機(jī)會(huì)的陳述中,下面哪個(gè)關(guān)注點(diǎn)是正確的 A. 陳述問題發(fā)生的原因 B. 陳述解決方法 C. 描述問題的過失和責(zé)任 D. 描述問題的大小和發(fā)生的頻率 8. 選擇團(tuán)隊(duì)時(shí)應(yīng)采用的方法 A. 流程分析 B. 因果分析 C. 項(xiàng)

3、目相關(guān)方分析 D. 矩陣分析 下列說法錯(cuò)誤的是：9. A. 界定階段主要是界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì) B. 測(cè)量階段主要是測(cè)量過程的績(jī)效，即 Y，在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響 Y 的關(guān)鍵原因 C. 分析階段主要是針對(duì) Y 進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因 D. 改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因 X 尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施 10. 測(cè)量階段的主要任務(wù)不包括 A針對(duì)缺陷選擇并確定評(píng)價(jià)指標(biāo) B開展測(cè)量系統(tǒng)分析 C制訂測(cè)量計(jì)劃 D針對(duì)缺陷動(dòng)手改進(jìn) E對(duì)缺陷的當(dāng)前水平進(jìn)行測(cè)量 11. 測(cè)量階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)和常用工具有 A詳細(xì)流程圖 B百萬機(jī)會(huì)缺陷率 DPMO D過程能力分析 C流通合格率 R

4、TY E以上全部 。這個(gè)過程中 n=16 的樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差是 12. 一個(gè)穩(wěn)定的過程，方差為 400 20 100 B A C5 以上都不對(duì) D 對(duì)一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：13. X) 過程波動(dòng) 設(shè)備號(hào) . (均值 #1 602 2.5 ：10mm 假定規(guī)格要求是 600且可得到穩(wěn)定的平均值，那么這臺(tái)設(shè)備的 Cpk 是 1.67 B A1.07 1.2 1.33 D C14. 加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是 3%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率 RTY= 。 A0.969 B0.894 C0.903 D0.699 YY,

5、Y,Y, 確定項(xiàng)目有以下過程，每個(gè)步驟的一次合格率是 15.4231 第 4 步 步 第 32 第步 第 1步 則項(xiàng)目過程的 RTY 是：YYYY A. 4312)YY)(Y)(Y)( B. 4123YYYY41234 C. 41111 D. YYYY4321 分別是多少？RTY 和 DPU 加工某一零件，共需經(jīng)過三道工序，已知生產(chǎn)了 240 個(gè)產(chǎn)品，共發(fā)現(xiàn) 96 個(gè)缺陷，則 16.DPU=0.083 ， RTY=0.5RTY=0.5，DPU=0.6065 B ADPU=0.4 RTY=0.3297， CRTY=0.6703DPU=0.4 ， D 個(gè)月的數(shù)據(jù)，結(jié)果某六西格瑪團(tuán)隊(duì)，界定項(xiàng)目過程的

6、輸出時(shí)，明確缺陷的機(jī)會(huì)是甲、乙、丙，經(jīng)過調(diào)查統(tǒng)計(jì) 217. 為 1，則 DPMO、乙的個(gè)數(shù)為是在抽樣 200 個(gè)產(chǎn)品中，發(fā)現(xiàn)缺陷甲的個(gè)數(shù)為 23、丙的個(gè)數(shù)為 D. 600 B. 30000 C. 10000 A. 60000 測(cè)量系統(tǒng)的精密度和準(zhǔn)確度意思：18. 分別代表一致性和正確性 C分別代表精確性和可追溯性 D B A相同相反 由同一位操作者采用一種量具，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)所獲得的測(cè)量值不同，是由于。19. B測(cè)量系統(tǒng)的 AR&R 量具的重復(fù)性 C測(cè)量人員的再現(xiàn)性 D 計(jì)量基準(zhǔn)偏差 在做測(cè)量系統(tǒng)分析時(shí)，以下那種做法應(yīng)當(dāng)避免 20. 只選擇兩名操作者參加測(cè)量數(shù)據(jù) A 個(gè)零件作為測(cè)

7、量對(duì)象 B只選擇了 5 C樣品經(jīng)過了挑選，并且只選擇接近規(guī)范中心的零件 D測(cè)量時(shí)采用盲測(cè) D. 餅分圖散點(diǎn)圖 B. 莖頁圖 C. 直方圖 A. 21. 要研究 X 和 Y 的關(guān)系應(yīng)采用什么圖形進(jìn)行分析 : ,框內(nèi)的直方圖可能存在的問題是 22. 下面是一組直方圖的圖片 A. 過程要素出現(xiàn)異常改變 B. 設(shè)備、人員、材料存在明顯差異 C. 過程平均值緩慢漂移 D. 測(cè)量系統(tǒng)原因或分組不當(dāng) 直方圖不被用于估計(jì)以下哪些項(xiàng)目？23. B. 數(shù)據(jù)的集中程度 A. 數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布 產(chǎn)品特性是否隨時(shí)間而產(chǎn)生變化 C. 數(shù)據(jù)的離散程度 D. 當(dāng)使用箱線圖來評(píng)估非對(duì)稱數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些陳述是正確的？24.

8、上下觸須等長(zhǎng) D. 圖中存在異常點(diǎn) A. 中位數(shù)在箱內(nèi)居中 B. 中位數(shù)在箱內(nèi)不居中 C. 25. 當(dāng)兩個(gè)以上結(jié)果和原因互相纏繞的復(fù)雜因果關(guān)系，應(yīng)采用什么工具進(jìn)行分析 分層法因果圖 D. A. 因果矩陣圖 B. 排列圖 C. 散布圖 A. D. C. B. 排列圖 因果圖 分層法 26.下列哪個(gè)工具體現(xiàn)了抓關(guān)鍵少數(shù)的思想 對(duì)以下圖形正確的描述是：27. A A 工藝 28. B B 工藝 A. B 工藝的平均產(chǎn)量高于 A 工藝，所以 B 工藝比 A 工藝好 B. A 工藝的波動(dòng)比 B 工藝的小，所以 A 工藝比 B 工藝好 C. 要想判斷 A、B 工藝的優(yōu)劣，需要結(jié)合兩者的均值和波動(dòng)來綜合判斷

9、 29. 分析階段的主要任務(wù)不包括： A. 尋找產(chǎn)生缺陷的可能原因 B. 確定產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵原因及其影響 C. 制訂控制計(jì)劃 D. 對(duì)關(guān)鍵原因進(jìn)行驗(yàn)證 30.30. 分析階段的常用工具不包括： A因果圖、排列圖 B失效模式分析（FMEA） C方差分析 抽樣檢驗(yàn) E. D假設(shè)檢驗(yàn) ） ，那么：的 95%的置信限是（6.5，8.5 31.如果 X0.95 之間的概率是 落入 6.5 到 8.5A.X0.95 之間的概率是落入 6.5 到 8.5 B.0.95 8.5）包含 的概率是 C. 區(qū)間（6.5，=8.5-6.5 D. 40.010.05 和 32. 在原假設(shè)中的不同之處在于： = 0.05

10、 時(shí)，第一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)更小 A. 時(shí)，第二類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)更小 B. = 0.05 (H0) C. = 0.05 更傾向于保護(hù)原假設(shè) 時(shí)，第一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)更大 = 0.05D. 下述哪一個(gè)是有效的原假設(shè)？33.p 0.95 A. 100 C. 檢驗(yàn) D. Z 檢驗(yàn) 40. FMEA 分析發(fā)現(xiàn) RPN=200，其中 S=9，為了降低 S 值，應(yīng)當(dāng)采取的措施是 A修改設(shè)計(jì) B重新評(píng)價(jià) C提高檢測(cè)能力 D分析原因 41. 在方差分析表中用于顯著性檢驗(yàn)的是 2 檢驗(yàn) dc F 檢驗(yàn) Za檢驗(yàn) bt 檢驗(yàn) 42. 為了比較 4 個(gè)總體的均值是否有顯著差異，各抽取了 8 個(gè)數(shù)據(jù)，并決定使用 ANOVA（方差分

11、析）方法來分析。在使用之前，不必對(duì)下列哪個(gè)條件進(jìn)行驗(yàn)證： A. 各組的 8 個(gè)數(shù)據(jù)都是相互獨(dú)立的； B. 各組的 8 個(gè)數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布 C. 4 個(gè)總體的中位數(shù)都相等 D. 4 個(gè)總體的方差都相等 43. 三個(gè)實(shí)習(xí)生對(duì) 50 件相同的產(chǎn)品進(jìn)行分類為合格和不合格，結(jié)果如下： 1 2 3 總計(jì) 不合格 17 30 25 72 合格33 20 25 78 總計(jì)50 50 50 150 要確定三個(gè)實(shí)習(xí)生在適當(dāng)分類方面的能力是否有顯著差異。應(yīng)當(dāng)選擇一下哪種方法？ 2A T 檢驗(yàn) BF 檢驗(yàn) C. 非參數(shù)檢驗(yàn) D 檢驗(yàn) 44. 響應(yīng)變量 Y 與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X 及 X 建立的回歸方程為 21y

12、 = 2.2 + 30000 x+ 0.0003 x 由此方程可以得到的結(jié)論是： 21A. X1 對(duì) Y 的影響比 X2 對(duì) Y 的影響要顯著得多 B. X1 對(duì) Y 的影響與 X2 對(duì) Y 的影響相同 C. X2 對(duì) Y 的影響比 X1 對(duì) Y 的影響要顯著得多 D. 僅由此方程不能對(duì) X1 及 X2 對(duì) Y 的影響大小做出判斷 45. 控制階段常用的工具和技術(shù)有 A回歸分析 B控制圖 SPC D假設(shè)檢驗(yàn) 試驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE C2r會(huì)： 當(dāng)回歸直線的點(diǎn)離散程度加大時(shí)，46.A不受影響 B變小 D C變大值接近于 1 。47. 如果新的生產(chǎn)過程尚未穩(wěn)定， 不能使用控制圖 A. 此時(shí)應(yīng)采用控制用控

13、制圖有助于將非穩(wěn)態(tài)過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài) B. C. 此時(shí)應(yīng)采用分析用控制圖有助于將非穩(wěn)態(tài)過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài) D. 此時(shí)采用分析用控制圖與控制用控制圖都可以。 48. 一位工程師準(zhǔn)備每天從產(chǎn)品中抽樣 100200 件，以監(jiān)控每天的不合格品數(shù)，他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？ np 圖 BpA圖 圖 DuCc 圖x 控制圖，下列說法正確的是 49. 關(guān)于。 X 的波動(dòng) A. 點(diǎn)子的散布反映了 點(diǎn)子的散布反映了樣本均值的波動(dòng) B. 控制限即為規(guī)范 C. D. 控制限可以用來判斷產(chǎn)品批合格與否 50. 在計(jì)算出控制圖的上下界限后，可以比較上下控制界限和上下公差限的數(shù)值，這兩個(gè)界限范圍的關(guān)系是： 上下控制界限的范圍一定

14、與上下公差限的范圍相同 A. 上下控制界限的范圍一定比上下公差限的范圍寬 B. C. 上下控制界限的范圍一定比上下公差限的范圍窄 上下控制界限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較 D. 控制階段的輸出應(yīng)包括 51. A. 紀(jì)律和制度 B. 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序和控制計(jì)劃 Poka-yoke D. 防差錯(cuò)技術(shù)）與過程能力過程監(jiān)控（C. SPC above all E. 提交項(xiàng)目報(bào)告上述全部 F. 二、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)軟件：二、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)軟件： 1. 含有 n 個(gè)觀測(cè)值的樣，其均值大于零。其中有一個(gè)觀測(cè)值恰好等于樣本的均值，如果把該觀測(cè)值從樣本中刪去，問以下哪一條屬實(shí)？ A均值和標(biāo)準(zhǔn)差都有變化 B均值和

15、標(biāo)準(zhǔn)差都保持不變 C均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差增大 D均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差減小 2. 我們收集了 100 個(gè)罐頭的重量數(shù)據(jù),采用 MINITAB 軟件進(jìn)行處理,請(qǐng)問重量方差是: Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Median weight 100 0 344.79 0.437 4.37 19.10 332.00 342.00 345.00 Variable Q3 Maximum Range weight 348.00 356.00 24.00 A. 344.79 B. 4.3

16、7 C. 19.10 D. 24 E. 0.437 3. 通過 MINITAB 軟件的處理計(jì)算出了人的脈搏的分布狀況,請(qǐng)問脈搏標(biāo)準(zhǔn)差 95%的置信區(qū)間是多少? Summary for Pulse1Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mean95% Confidence Interval for Median95% Confidence Interval for StDevMeanA 9.615 12.878脈搏中位數(shù)MedianA 9.615 12.878 1009060507080satIec nervlndf

17、o 59%Cnie B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 95%的置信區(qū)間是多少? B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 7674687072 A-Square0.90.01P-Value72.87Mean11.00StDe121.19Variance0.39738Skewnes-0.44244Kurtosis9N48.00Minimu64.001st Quartile71.00Media80.003rd Quartile100.00Maximum75.1470.59074.0068.000 12.879.61

18、54. 5. 從計(jì)算機(jī)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)的輸出結(jié)果中,可知標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 0.95 分位數(shù)是: Inverse Cumulative Distribution Function P( X = x ) x 0.9 1.28155 P( X = x ) x 0.95 1.64485 P( X = x ) x 0.1 -1.28155 P( X =14)，2) ，概率 P(X =66. 已知 XN(10 (2)-1 (2) C. 2-2 D. 2A. 1-2(2) B. 2(2)-1 Minitab 的計(jì)算正態(tài)分布的概率，以下描述正確的是：7. 下圖是利用 Inverse Cumulative D

19、istribution Function Normal with mean = 0 and standard deviation = 1 x P( X = x ) 0.998399 0.840957 0.9984，其分位數(shù)為 0.840957 A. 已知累積概率為 0.840957 ，其累積概率為 B. 已知分位數(shù)為 0.99842.4984 0.840957C. 已知累積概率為，其西格瑪水平為 8. 利用 Minitab 的計(jì)算正態(tài)分布的概率時(shí)，已知分位數(shù)求累積概率應(yīng)當(dāng)選擇 1 2 3 B. 2 A. 1 C. 3 9.Minitab 利用的計(jì)算正態(tài)分布的概率時(shí)，已知累積概率求分位數(shù)應(yīng)當(dāng)選擇

20、 A. 1 B. 2 C. 3 10.要想針對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換，不正確的操作是： 在 Transpose the following columns 文本框中輸入： A. “Newspaper-Quarter” B. “Daily-Quarter” C. “Daily Sunday Month Quarter” 11. 請(qǐng)問下面哪種數(shù)據(jù)的排列方式為堆疊形式？ 1 2 3 A. 1 B. 2 C. 3 按照下圖回答以下四題 對(duì)某產(chǎn)品一項(xiàng)關(guān)鍵質(zhì)量特性的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行重復(fù)性與再現(xiàn)性分析，結(jié)果如下： GageGage R&RR&R (ANOVA)(ANOVA) forfor y y Gage R&R

21、 Reported by: Tolerance: Gage name: Misc:Date of study: Study Var %Study Var Components of Variationy by part100(%SV) StdDev (SD) (6 * SD) Source 30% Contribution % Study Vartn25e50cr20e28.58 5.6969 Total Gage R&R 0.94949 P 01234567891011121314151617181920Part-to-PartGage R&RReprodRepeatpart28.33 5.

22、6462 Repeatability 0.94103 R Chart by Operatory by OperatorCAB4 UCL=3.757e30gn3.81 0.7586 Reproducibility 0.12644 a25R2 _el20R=1.15pm a0LCL=0 3.81 0.7586 Operator 0.12644 SBACroatOperroraty OpebrXba Chart BCA Operator * part Interaction 95.83 Part-To-Part 19.1019 3.18366 3030OperatornaAeegBM2525a UC

23、L=24.54 C_r_eelX=22.38vp20AmLCL=20.2120aS 2018191415161713 5 3 4 6 7 8 9101112 1 2part12. 測(cè)量系統(tǒng)可以接受嗎? Is the measure system acceptable? A. 在綜合考慮費(fèi)用和重要性后帶條件接受 B. 不可接受 C. 無法判斷 13. 您依據(jù)什么得到此結(jié)論？ A. %R&R B. 分辨率 number of Distinct Categories D. A+B C. 極差控制圖 14. 影響%R&R 的主要原因是? A. 再現(xiàn)性 B. Reproducibility 重復(fù)性 Re

24、peatability C. 一致性 consistency otherness 差異性 D. ? 下述各因素中，最不可能影響 R&R 值的是 15. A. 測(cè)量系統(tǒng)沒有校準(zhǔn) B. 儀表盤上面讀數(shù)不清楚 C. 操作工未能得到正確使用儀器的培訓(xùn) D. 測(cè)量?jī)x器的結(jié)構(gòu)存在缺陷 對(duì)上圖中的“6”描述錯(cuò)誤的是：16. ； B. 在 Minitab15 中其默認(rèn)值為 6A. 測(cè)量系統(tǒng)分析過程中定義變差置信區(qū)間的數(shù)值； 值的大小與其無關(guān)；就意味著 99%的置信區(qū)間； D. R&R%C. 6 對(duì)上圖中“0.25”描述錯(cuò)誤的是：17. 的置信區(qū)間；A. 判斷測(cè)量零件與測(cè)量員之間是否存在交互作用的數(shù)值； B.

25、0.25 就意味著 75% 就意味著不存在交互作用； D. 小于 0.25C. 小于 0.25 就意味著存在交互作用； 會(huì)有如下的效果。如果用 0.05 代替上圖中的 0.2518. 更容易地拒絕存在交互作用的原假設(shè)；A. 更容易地拒絕不存在交互作用的原假設(shè)； B. D. C. 更容易地接受不存在交互作用的原假設(shè)；更容易地接受存在交互作用的原假設(shè)；Study Var Study Var %Tolerance Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 Repeat

26、ability 0.19993 1.19960 18.42 14.99 Reproducibility 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Operator 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Part-To-Part 1.04233 6.25396 96.04 78.17 Total Variation 1.08530 6.51180 100.00 81.40 Number of Distinct Categories = 4 19. 對(duì)上圖中（%SV）和（%Tolerance） ，理解不正確的是： A. 兩個(gè)都是評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的指標(biāo)，沒有區(qū)別 B. 當(dāng)

27、兩個(gè)數(shù)值 10%以上時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)首先區(qū)分評(píng)價(jià)的重復(fù)性和再現(xiàn)性，查明各個(gè)受影響的原因，并采取措施； C. 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)主要用于過程管理時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)優(yōu)先確認(rèn)%SV； D. 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)主要用于產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)時(shí)，優(yōu)先確認(rèn)%Tolerance； 20. 為改善測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，決定通過重復(fù)測(cè)量來達(dá)到這一目的，當(dāng)使用兩個(gè)觀測(cè)值的平均值來代替原來單獨(dú)的 觀測(cè)值，這時(shí)總體變異將減少到原來變異的： A. 42% B. 29% C. 71% D50% 21. 決定 StDev(within)短期標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素是? A. 樣本數(shù) B. 樣本容量 C. 總體 D抽樣數(shù)據(jù)總量 22. 決定 StDev(overall)長(zhǎng)

28、期標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素是? 抽樣數(shù)據(jù)總量 D B. 樣本容量 C. A. 樣本數(shù) 總體 能力分析的 PoissonPoisson WeakWeak Spots_1Spots_1 陷率圖缺 U 控制10.0750.075 UCL=0.07006 數(shù)計(jì) 0.0500.050 本 U 樣_PD 位 U=0.027080.0250.025 單每 0.000LCL=00.000 1401201009181415161712111131 數(shù)量本樣本樣 使用不相等樣本量進(jìn)行的檢驗(yàn) 圖 U 直方累積 DPTar 摘要統(tǒng)計(jì) 200.030 置信）95.0% （ 0.0271DPU 均值:150.0250.0243

29、置信區(qū)間下限: 率 U0.0301:置信區(qū)間上限 P10 頻 D0.0000 DPU:最小 0.020 0.0753 最大 DPU:50.0000 DPU:目標(biāo) 0.01507561234010040608020000000000. 00000000 本樣 UPD 假如你在一家制造電纜的公司工作，而且主要參與業(yè)務(wù)為電纜絕緣材料的效能。隨機(jī)抽取一匹電纜線，現(xiàn)檢測(cè) 23. 每一段電纜線損壞的位置，記錄下單位電纜損壞點(diǎn)數(shù)，并據(jù)此繪制出上圖，請(qǐng)判斷電纜制造過程的能力。0.0753 A. 0.0301 B. 0.0271 C. 0.0194 D 為多少？按照上圖的過程能力計(jì)算出的 RTY24. 1.92

30、% C. 97.33% DA. 1.94% B. 98.08% 該過程的西格瑪水平是多少？25. 1.93 DA. 2.07 B. 3.57 C. 3.43 水平=0.05?在 ，根據(jù)以上不同飼料的單因子方差分析案例做出判斷 26. 觀察用不同飼料喂養(yǎng)雛雞的效果（體重） 無法判斷 C. B. 不存在差異 存在差異上不同飼料之間是否存在顯著性差異？A. 29 A.2 B. 3 C. 10 d 種不同的飼料？ 27.本次方差分析一共評(píng)估了 29 C. 10A. 2 B. 3 d 每種飼料共取了多少個(gè)樣本量？28. 上圖為某公司不同推銷員在不同區(qū)域銷售業(yè)績(jī)情況主效應(yīng)圖，請(qǐng)判斷： 29. 不同的推銷員

31、銷售業(yè)績(jī)之間是否存在顯著性差異？ A. 存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷 30. 在不同區(qū)域的銷售業(yè)績(jī)之間是否存在顯著性差異？ A. 存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷 31. 某廠生產(chǎn)的一種合金線，長(zhǎng)期以來其抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布，總體均值為 1035.6，今用新工藝，從中隨機(jī)抽取 10根進(jìn)行試驗(yàn)，測(cè)得了抗拉強(qiáng)度的數(shù)據(jù)。試問在顯著性水平 0.05 時(shí)，能否認(rèn)為抗拉強(qiáng)度的均值有顯著提高？請(qǐng)問應(yīng)采用何假設(shè)檢驗(yàn)？ A. 1-Sample Z B. 1- Sample T C. 2- Sample T D. 2-Proportions 32. 接上一題，在進(jìn)行 MINITAB

32、 軟件操作的過程中，備擇假設(shè)應(yīng)選擇 A. Less than B. not equal C. greater than D. 任選其一 對(duì)某生產(chǎn)過程利用 MINITAB 軟件進(jìn)行分析,結(jié)果如下: Test of mu = 0.13 vs not = 0.13 The assumed standard deviation = 0.015 N Mean SE Mean 95% CI Z P 10 0.136000 0.004743 (0.126703, 0.145297) 1.26 0.206 33. 請(qǐng)?jiān)?95%置信水平下，判斷生產(chǎn)是否正常? A.生產(chǎn)正常 B.生產(chǎn)不正常 C.無法否認(rèn)生產(chǎn)正常

33、某廠生產(chǎn)的一種合金線，長(zhǎng)期以來其抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布，總體均值為 1035.6，今用新工藝，從中隨機(jī)抽取 10 根進(jìn)行試驗(yàn)，測(cè)得抗拉強(qiáng)度數(shù)據(jù)如下：1030.9 1042.0 1046.0 34. 請(qǐng)問對(duì)上圖要作出判斷應(yīng)采用什么方法進(jìn)行檢驗(yàn) A.1-t B.2-t C.1-Z D.1-P 35. 其備擇假設(shè)是什么? A.抗拉強(qiáng)度均值大于 1035.6 B.抗拉強(qiáng)度均值小于 1035.6 C.抗拉強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差大于 1035.6 D .抗拉強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差小于 1035.6 ? 其檢驗(yàn)的前提條件是什么 36. ,也可是離散變量 A.正態(tài)分布；且隨機(jī)；既可是連續(xù)變量 B.正態(tài)分布；隨機(jī)數(shù)據(jù) ,但一定要連續(xù)分布

34、是否正態(tài)分布無所謂 C. 37. 軟件顯示了如下方差分析表，請(qǐng)寫出遮蓋處的數(shù)據(jù) MINITAB Source DF SS MS F P factor 2 1304.0 652.0 31.21 0.000 Error 9 188.0 20.9 Total 11 1492.0A. 188 B. 1492 C. 31.21 D. 1304 BA, 機(jī)器 Test for Equal Variances for 機(jī)器F-Test4.78Test Statistic0.006P-ValueA 機(jī)器 Levenes Test5.97Test Statistic0.021P-ValueB 機(jī)器 A 機(jī)器 B

35、 機(jī)器Predicted Values for New Observations New Obs Values of Predictors for New Observations New Obs 95% PI Fit SE Fit 95% CI (361.810, 373.572) (364.400, 370.983) 1.495 1 367.691 1 2 1.00.20.495%95% BonferroniBonferroni ConfidenceConfidence IntervalsIntervals forfor StDevsStDevsC L 10.08.08.

36、59.09.57.5DataData 38. 作為判斷依據(jù)。為檢驗(yàn)兩組非正態(tài)分布數(shù)據(jù)方差是否相等，應(yīng)當(dāng)選擇上圖中 C. 都可以 s TestA. 1 F-Test B. 2 Levene 從上圖中可以得到以下結(jié)論：39. 兩組數(shù)據(jù)方差不相等 A. 兩組數(shù)據(jù)方差相等 B. D. C. 兩組數(shù)據(jù)具有顯著性差異兩組數(shù)據(jù)沒有顯著性差異r 的論述中，哪一個(gè)是錯(cuò)的？ 下面相關(guān)階段的簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù) 40.0.00r a表示沒有線性相關(guān)關(guān)系 b兩變量之間的關(guān)系一定是線性的0.76r0.76r c有相同的預(yù)測(cè)能力與1.00r1.00r d 表示完全的相關(guān)關(guān)系在任何控制圖的使用中都免不了出現(xiàn)判斷上的虛報(bào)警和漏報(bào)

37、警兩類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)?？刂茍D的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中，明確給出 41.項(xiàng)準(zhǔn)則的第一項(xiàng)）這一項(xiàng)判異準(zhǔn)則，現(xiàn)在 8 了 8 項(xiàng)可以查明原因的判異準(zhǔn)則。原來本車間只用“出界則判異” （即 項(xiàng)判異準(zhǔn)則。這樣將會(huì)帶來的變化是：同時(shí)使用了 8 同時(shí)減小了兩類風(fēng)險(xiǎn) A. 兩類風(fēng)險(xiǎn)基本上不變 B. 減小了第一類風(fēng)險(xiǎn) C. 減小了第二類風(fēng)險(xiǎn) D. 頭牛進(jìn)行了測(cè)量，回歸分析 14W 的關(guān)系，抽、體長(zhǎng) L、肚圍 C 與體重養(yǎng)牛場(chǎng)為了估算牛的體重，摸索牛身高 H 結(jié)果如下： Regression Analysis: W versus L, C, h The regression equation is W= 49 + 0.433 L

38、+ 0.501 C + 0.899 h P T Coef SE Coef Predictor 0.692 0.41 119.3 Constant 48.7 0.012 0.1423 3.04 0.4331 L 0.011 3.13 0.5005 0.1599 C 0.345 0.99 0.9075 0.8994 H R-Sq(adj) = 98.3% R-Sq = 98.7% S = 2.21593 Analysis of Variance P F MS SS DF Source 42. 可以認(rèn)為牛肚圍 C 與體重 W 有關(guān)嗎？ A. 無關(guān) B. 有關(guān) C. 無法判斷 240 180 1 按照

39、牛體長(zhǎng)、肚圍與牛體重建立的回歸方程，我們可以求出當(dāng)牛的體長(zhǎng)為 180cm，肚圍為 240cm 時(shí)，我們有 43.95%的把握認(rèn)為牛的體重應(yīng)當(dāng)在 。 A. 367.691 B. 180 240 C. 364.400, 370.983 D. 361.810, 373.572 44. 部分因子試驗(yàn)（Fractional Factorial Design）比全因子試驗(yàn)（Full Factorial Design）的主要優(yōu)點(diǎn)是： A. 減少試驗(yàn)次數(shù) 可以分析所有交互作用的效應(yīng) B. 可以估計(jì)出二階項(xiàng) C.可以增加對(duì)試驗(yàn)誤差估計(jì)的精度 D. 45. 在 2 水平全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子 C 及

40、A*B 的交互作用是顯著的，而 A、B、D 都不顯著，在選取最佳方案時(shí)，應(yīng)考慮： A. 找出因子 A、B、C 的最好水平 找出因子 A、BB. 、C、D 的做好水平 找出因子 C 的最好水平以及因子 A*B 的最好水平搭配 C. 找出因子 C 的最好水平 D. 46. 在研究產(chǎn)量（Y）與反應(yīng)罐壓力（Pressure）和反應(yīng)溫度（Temp）時(shí)，進(jìn)行了帶有 3 個(gè)中心點(diǎn)的 2 因子 2 水平的全因子試驗(yàn)。得到數(shù)據(jù)后，進(jìn)行了分析。最初，選定了含 Pressure，Temp 及 Pressure*Temp 這 3 項(xiàng)的全模型。其結(jié)果如下 Factorial Fit：y versus Pressure，Temp Estimated Effects and Coefficients for y（coded units） Tem Effect Coef SE Coef T P Constant 54.9714 0.4262 128.99 0.000 Pressure 7.5000 3.7500 0.5638 6.65 0.007 Temp 14.7000 7.3500 0.5638 13.04 0.001