計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程 鄭州大學(xué)商學(xué)院鄭州大學(xué)商學(xué)院 統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)計(jì)系 制作人：吳曉磊制作人：吳曉磊 E-mail: Tel： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2 當(dāng)今世界的競(jìng)爭(zhēng)是經(jīng)濟(jì)、金融和科技當(dāng)今世界的競(jìng)爭(zhēng)是經(jīng)濟(jì)、金融和科技 的競(jìng)爭(zhēng)。的競(jìng)爭(zhēng)。 萬(wàn)港元。萬(wàn)港元。達(dá)達(dá)位東北考生，獎(jiǎng)金最高位東北考生，獎(jiǎng)金最高香港知名大學(xué)錄取香港知名大學(xué)錄取5861. 優(yōu)優(yōu)勢(shì)勢(shì)比比較較印印度度象象與與中中國(guó)國(guó)龍龍的的發(fā)發(fā)展展. 2 與與數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)、金金融融相相關(guān)關(guān)。望望今今后后從從事事的的工工作作可可以以 成成績(jī)績(jī)一一直直都都非非常常好好，希?？伎忌鞔黧P驪潼潼說(shuō)說(shuō)她她的的數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)票票一一類(lèi)類(lèi)的的工

2、工作作。”錄錄取取 入入投投資資銀銀行行或或者者投投身身股股類(lèi)類(lèi)的的專(zhuān)專(zhuān)業(yè)業(yè)，未未來(lái)來(lái)想想要要進(jìn)進(jìn)很很強(qiáng)強(qiáng)，我我打打算算選選擇擇金金融融 港港中中文文大大學(xué)學(xué)的的商商科科的的專(zhuān)專(zhuān)業(yè)業(yè)就就是是商商科科，“香香在在他他們們當(dāng)當(dāng)中中，選選擇擇最最多多 長(zhǎng)的民族。長(zhǎng)的民族。地位。印度是以數(shù)理見(jiàn)地位。印度是以數(shù)理見(jiàn)超越中國(guó)，居世界領(lǐng)先超越中國(guó)，居世界領(lǐng)先 精神方面精神方面務(wù)業(yè)和高等教育及創(chuàng)新務(wù)業(yè)和高等教育及創(chuàng)新印度在軟件業(yè)、現(xiàn)代服印度在軟件業(yè)、現(xiàn)代服 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3 1.教材教材：1.1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)李子奈計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)李子奈 編著，高等教育出版社編著，高等教育出版社 目前常用的教材和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名仕目

3、前常用的教材和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名仕 2.名仕：名仕： 1. 1.烏家培，我國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)烏家培，我國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng) 。 2. 2.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)張保法經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)張保法 編著，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社編著，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)趙衛(wèi)亞等編著，機(jī)械工業(yè)出版社計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)趙衛(wèi)亞等編著，機(jī)械工業(yè)出版社 2.林少宮，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)顧問(wèn)，華中林少宮，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)顧問(wèn)，華中理工大學(xué)理工大學(xué)（今華中科技（今華中科技 大學(xué)）教授。大學(xué)）教授。 3. 3.張保法，鄭州大學(xué)商學(xué)院教授。張保法，鄭州大學(xué)商學(xué)院教授。 4.張曉峒，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授張曉峒，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授 ，

4、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)博士，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)博士 生導(dǎo)師生導(dǎo)師 。 “有問(wèn)題百度一下有問(wèn)題百度一下 ” “有問(wèn)題百度一下有問(wèn)題百度一下 ” 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4 第一章第一章 緒論緒論 第二章第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論與方法單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論與方法 第三章第三章 回歸模型的擴(kuò)展回歸模型的擴(kuò)展 第四章第四章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法 第五章第五章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 第六章第六章 SPSSSPSS軟件實(shí)現(xiàn)軟件實(shí)現(xiàn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)5 1.課堂紀(jì)律。課堂紀(jì)律。沒(méi)有規(guī)矩，不成方圓。按規(guī)矩沒(méi)有規(guī)矩，不成方圓。按規(guī)矩 辦事。辦事。 2.把

5、握質(zhì)、量、度的關(guān)系：把握質(zhì)、量、度的關(guān)系： 質(zhì)，是一事物成為它自身并區(qū)別于他事物的質(zhì)，是一事物成為它自身并區(qū)別于他事物的 內(nèi)在規(guī)定性。質(zhì)是認(rèn)識(shí)事物的起點(diǎn)和基礎(chǔ)，內(nèi)在規(guī)定性。質(zhì)是認(rèn)識(shí)事物的起點(diǎn)和基礎(chǔ)， 區(qū)分區(qū)分 事物要先區(qū)分事物不同的質(zhì)。事物要先區(qū)分事物不同的質(zhì)。 量的分析、對(duì)比和統(tǒng)計(jì)，是認(rèn)識(shí)事物的重要量的分析、對(duì)比和統(tǒng)計(jì)，是認(rèn)識(shí)事物的重要 方法。方法。 度是質(zhì)和量的統(tǒng)一，凡是要有度。度是質(zhì)和量的統(tǒng)一，凡是要有度。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)6 沒(méi)有量變就沒(méi)有質(zhì)變，質(zhì)變引起新的量變，沒(méi)有量變就沒(méi)有質(zhì)變，質(zhì)變引起新的量變， 為新的量變提供空間、開(kāi)辟道路。為新的量變提供空間、開(kāi)辟道路。 沒(méi)有量變就沒(méi)有質(zhì)變

6、，質(zhì)變引起新的量變，沒(méi)有量變就沒(méi)有質(zhì)變，質(zhì)變引起新的量變， 為新的量變提供空間、開(kāi)辟道路。為新的量變提供空間、開(kāi)辟道路。 3.如何學(xué)習(xí)好這門(mén)課程？如何學(xué)習(xí)好這門(mén)課程？ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)7 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法步驟二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法步驟 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史及其在四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史及其在 我國(guó)的發(fā)展我國(guó)的發(fā)展 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)8 （一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義：（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文翻譯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文翻譯“Econometrics”,Econometri

7、cs”,該單該單 詞又可譯為詞又可譯為“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”， 它它 是是 模模 仿仿 “Biometrics”（生物計(jì)量學(xué)）提出來(lái)的，是由生物計(jì)量學(xué)）提出來(lái)的，是由 “economy”economy”和和 “ “metrics”metrics”派生出來(lái)的。派生出來(lái)的。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)9 所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容實(shí)際上就是所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容實(shí)際上就是“計(jì)量計(jì)量”經(jīng)經(jīng) 濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。即采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型定量描述濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。即采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型定量描述 和分析經(jīng)濟(jì)關(guān)系。和分析經(jīng)濟(jì)關(guān)系。 例如：微觀經(jīng)濟(jì)理論中的反映產(chǎn)出量例如：微觀經(jīng)濟(jì)理論中的反映產(chǎn)出量 與生產(chǎn)要素投入量與

8、生產(chǎn)要素投入量 （資本（資本K K，勞動(dòng)勞動(dòng)L L，技術(shù)技術(shù)T T）之間關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)之間關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù) ),(TLKfQ Q 我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)中，技術(shù)，資本，和勞動(dòng)我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)中，技術(shù)，資本，和勞動(dòng) 投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系為投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系為 利用該生產(chǎn)函數(shù)模型可以進(jìn)一步深入研究，如進(jìn)行預(yù)利用該生產(chǎn)函數(shù)模型可以進(jìn)一步深入研究，如進(jìn)行預(yù) 測(cè)，就要進(jìn)行要素需求分析，生產(chǎn)預(yù)測(cè)，成本分析，測(cè)，就要進(jìn)行要素需求分析，生產(chǎn)預(yù)測(cè)，成本分析， 通過(guò)模型分析和計(jì)算，做到心中有通過(guò)模型分析和計(jì)算，做到心中有“數(shù)數(shù)”。 5606. 04605. 0 )014. 01 (01. 1KL

9、Q T 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)10 分析：分析：analysis ,(n)analysis ,(n) （v v）analyzeanalyze美美 ，analyse analyse 英英. . 提高分析問(wèn)題不斷解決問(wèn)題的能力提高分析問(wèn)題不斷解決問(wèn)題的能力 堅(jiān)持馬列主義，靈活應(yīng)用，堅(jiān)持馬列主義，靈活應(yīng)用， 反對(duì)教條主義。反對(duì)教條主義。 學(xué)問(wèn)無(wú)大小，能者為尊學(xué)問(wèn)無(wú)大小，能者為尊. . 你唯一的限制是你腦海中所設(shè)立的那個(gè)限制你唯一的限制是你腦海中所設(shè)立的那個(gè)限制 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)11 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)量化研究為目的，它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)量化研究為目的，它是 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科，是以

10、一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科，是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng) 計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)，計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)， 通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī) 因果關(guān)系。因果關(guān)系。 這是一門(mén)交叉學(xué)科（邊緣學(xué)科這是一門(mén)交叉學(xué)科（邊緣學(xué)科marginal sciencemarginal science）。）。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)12 7 1 2 5 6 3 4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)13 事物規(guī)律性的表象可分為兩類(lèi)事物規(guī)律性的表象可分為兩類(lèi) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)14 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

11、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)關(guān) 系系 所謂所謂 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)15 3.奧肯定律：失業(yè)與實(shí)際奧肯定律：失業(yè)與實(shí)際 1 2 01020304050 Y X0 50 100 150 200 050100150200250 Y X -4 -2 0 2 4 -4-2024 Y X 1 2 01020304050 Y X 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)16 設(shè)變量設(shè)變量X,Y的樣本觀測(cè)值分別為的樣本觀測(cè)值分別為 ，則，則X和和 Y的樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為：的樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為： n i i n i i n i ii yy n xx n yyxx n 1 2 1 2 1 )( 1 )( 1 )( 1 ii yx

12、和 n i i n i i n i ii yyxx yyxx 1 2 1 2 1 )()( )( n i i n i i y n yx n x 11 1 , 1 :樣本平均值 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)17 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的關(guān)系 首先，我們來(lái)認(rèn)識(shí)模型，模型是簡(jiǎn)化的理論，是對(duì)現(xiàn)實(shí)的簡(jiǎn)單描述首先，我們來(lái)認(rèn)識(shí)模型，模型是簡(jiǎn)化的理論，是對(duì)現(xiàn)實(shí)的簡(jiǎn)單描述 和模擬，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，人們?cè)絹?lái)越多地看重?cái)?shù)學(xué)這個(gè)工具，建立了和模擬，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，人們?cè)絹?lái)越多地看重?cái)?shù)學(xué)這個(gè)工具，建立了 一系列的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，采用數(shù)學(xué)方法來(lái)描述、研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。一系列的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，采用數(shù)學(xué)方

13、法來(lái)描述、研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。 1. 1.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)表達(dá)式描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中因素之間的理論關(guān)系，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)表達(dá)式描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中因素之間的理論關(guān)系， 為進(jìn)一步的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究提供理論的指導(dǎo)，這種理論關(guān)系并沒(méi)有給出經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為進(jìn)一步的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究提供理論的指導(dǎo)，這種理論關(guān)系并沒(méi)有給出經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 中各因素之間的定量關(guān)系，因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的參數(shù)是未知的，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)將中各因素之間的定量關(guān)系，因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的參數(shù)是未知的，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)將 經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化。經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化。 2. 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程 揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各

14、因素之間的定量關(guān)系，揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的定量關(guān)系， 從表達(dá)形式上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型比數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多了一項(xiàng)從表達(dá)形式上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型比數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多了一項(xiàng) 隨機(jī)誤差項(xiàng)。隨機(jī)誤差項(xiàng)。 并且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法中提供了模型中參數(shù)的估計(jì)方法，可以求得未知參數(shù)，也就并且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法中提供了模型中參數(shù)的估計(jì)方法，可以求得未知參數(shù)，也就 是給出了具體的定量關(guān)系。可以更好的貼近實(shí)際應(yīng)用是給出了具體的定量關(guān)系。可以更好的貼近實(shí)際應(yīng)用. . 例如：數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型例如：數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 、 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。為隨機(jī)誤差項(xiàng)。 L KAeQ t L KAeQ t 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)18

15、1. 1.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)表達(dá)式描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中因素?cái)?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)表達(dá)式描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中因素 之間的理論關(guān)系，為進(jìn)一步的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究提供理論的指之間的理論關(guān)系，為進(jìn)一步的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究提供理論的指 導(dǎo)，這種理論關(guān)系并沒(méi)有給出經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的定量關(guān)導(dǎo)，這種理論關(guān)系并沒(méi)有給出經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的定量關(guān) 系，因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的參數(shù)是未知的，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)將經(jīng)系，因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的參數(shù)是未知的，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)將經(jīng) 濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化。濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化。 2. 2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程 揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因 素

16、之間的定量關(guān)系，從表達(dá)形式上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型比數(shù)理素之間的定量關(guān)系，從表達(dá)形式上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型比數(shù)理 經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多了一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多了一項(xiàng) 隨機(jī)誤差項(xiàng)。并且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法隨機(jī)誤差項(xiàng)。并且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 中提供了模型中參數(shù)的估計(jì)方法，可以求得未知參數(shù)，也就中提供了模型中參數(shù)的估計(jì)方法，可以求得未知參數(shù)，也就 是給出了具體的定量關(guān)系?？梢愿玫馁N近實(shí)際應(yīng)用是給出了具體的定量關(guān)系?？梢愿玫馁N近實(shí)際應(yīng)用. . 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)19 例如，根據(jù)凱恩斯的絕對(duì)收入理論建立的消費(fèi)函數(shù)：例如，根據(jù)凱恩斯的絕對(duì)收入理論建立的消費(fèi)函數(shù)： C=a+ b y , 0b1 C=a+ b y , 0b1 這就是一個(gè)

17、單方程的數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型，這是這就是一個(gè)單方程的數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型，這是 一個(gè)函數(shù)，該模型表明消費(fèi)一個(gè)函數(shù)，該模型表明消費(fèi)C C由收入由收入y y唯一決定。消費(fèi)與收入之唯一決定。消費(fèi)與收入之 間存在穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系。消費(fèi)隨著收入的增加而增加，間存在穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系。消費(fèi)隨著收入的增加而增加， 但消但消 費(fèi)的增長(zhǎng)低于收入的增長(zhǎng)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)里對(duì)此進(jìn)行了兩點(diǎn)改費(fèi)的增長(zhǎng)低于收入的增長(zhǎng)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)里對(duì)此進(jìn)行了兩點(diǎn)改 進(jìn)進(jìn): : 1. 1.在原模型中加入了隨機(jī)誤差項(xiàng)。在原模型中加入了隨機(jī)誤差項(xiàng)。 計(jì)量模型為計(jì)量模型為 C=a+ b y + C=a+ b y + 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，消費(fèi)主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，消費(fèi)主要 受收

18、入影響，但還有其他因素如個(gè)人喜好、消費(fèi)觀念等隨機(jī)小受收入影響，但還有其他因素如個(gè)人喜好、消費(fèi)觀念等隨機(jī)小 因素的影響，只是不是主要因素而已。因素的影響，只是不是主要因素而已。 C C與與y y是隨機(jī)的關(guān)系。是隨機(jī)的關(guān)系。 2. 2.利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形 式。如某一時(shí)期我國(guó)的消費(fèi)函數(shù)為式。如某一時(shí)期我國(guó)的消費(fèi)函數(shù)為 C=412.84+0.5438 y C=412.84+0.5438 y 揭示了消費(fèi)和收入的數(shù)量關(guān)系。揭示了消費(fèi)和收入的數(shù)量關(guān)系。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)20 因此，人們稱(chēng)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)為因此，人們稱(chēng)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)為“理論的理論

19、的 空盒子空盒子”,而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則在這個(gè)而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則在這個(gè)“盒子盒子” 里添上了實(shí)際內(nèi)容。里添上了實(shí)際內(nèi)容。 理理 論論 是是 灰灰 色色 的的 ， 生生 命命 之之 樹(shù)樹(shù) 常常 青青 。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)21 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，統(tǒng)計(jì)資料是建立和評(píng)價(jià)計(jì)量經(jīng)濟(jì)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，統(tǒng)計(jì)資料是建立和評(píng)價(jià)計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型的事實(shí)依據(jù)，模型中參數(shù)的估計(jì)和模型的可靠性，模型的事實(shí)依據(jù)，模型中參數(shù)的估計(jì)和模型的可靠性， 適用性，擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。都要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)分適用性，擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。都要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)分 析技術(shù)方法，同時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究也是對(duì)統(tǒng)計(jì)資料的一種析技術(shù)方法，同時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究也是對(duì)統(tǒng)計(jì)資料的

20、一種 深層次深層次“挖掘挖掘”和和“開(kāi)發(fā)利用開(kāi)發(fā)利用”。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)22 數(shù)學(xué)分支中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)數(shù)學(xué)中的時(shí)間序列分析，隨機(jī)過(guò)數(shù)學(xué)分支中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)數(shù)學(xué)中的時(shí)間序列分析，隨機(jī)過(guò) 程（程（Stochastic ProcessionStochastic Procession）是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究隨機(jī)關(guān)系的主要建是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究隨機(jī)關(guān)系的主要建 模工具，另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)量經(jīng)濟(jì)計(jì)算軟件的開(kāi)發(fā)，極模工具，另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)量經(jīng)濟(jì)計(jì)算軟件的開(kāi)發(fā)，極 大地推動(dòng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用。大地推動(dòng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)23 廣義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)

21、學(xué)？廣義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ 1. 1. 廣義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是包括了回歸分析方法、投入產(chǎn)出廣義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是包括了回歸分析方法、投入產(chǎn)出 分析方法和時(shí)間序列分析方法的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的統(tǒng)稱(chēng)；分析方法和時(shí)間序列分析方法的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的統(tǒng)稱(chēng)； 2. 2.狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要指應(yīng)用了回歸分析方法的計(jì)量狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要指應(yīng)用了回歸分析方法的計(jì)量 經(jīng)濟(jì)學(xué)。經(jīng)濟(jì)學(xué)。 我們所講的主要是我們所講的主要是狹義狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。這一部分的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。這一部分 內(nèi)容所講的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，仍然是以經(jīng)典的方法為基內(nèi)容所講的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，仍然是以經(jīng)典的方法為基 礎(chǔ)礎(chǔ) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，因?yàn)樗匀皇悄壳皯?yīng)用最簡(jiǎn)單、最計(jì)

22、量經(jīng)濟(jì)模型，因?yàn)樗匀皇悄壳皯?yīng)用最簡(jiǎn)單、最 成熟的方法。應(yīng)用簡(jiǎn)單、廣泛，不能說(shuō)是無(wú)所不在成熟的方法。應(yīng)用簡(jiǎn)單、廣泛，不能說(shuō)是無(wú)所不在 ， 但可以說(shuō)是普遍存在。但可以說(shuō)是普遍存在。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)24 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法步驟三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法步驟 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主要是通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)研究經(jīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主要是通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)研究經(jīng) 濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系的。濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系的。 模型是簡(jiǎn)化的理論。模型是簡(jiǎn)化的理論。 外生變量 模型 量?jī)?nèi)生變 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)25 采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題一采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題一 般要經(jīng)歷四個(gè)步驟：般要經(jīng)歷四個(gè)步驟： 1、建

23、立理論模型、建立理論模型 2、（模型中）參數(shù)估計(jì)、（模型中）參數(shù)估計(jì) 3、檢驗(yàn)估計(jì)出的模型、檢驗(yàn)估計(jì)出的模型 4、模型應(yīng)用（進(jìn)行定量分析）、模型應(yīng)用（進(jìn)行定量分析） 模模 型型 是是 簡(jiǎn)簡(jiǎn) 化化 的的 理理 論論 。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)26 這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的起點(diǎn)，要把所研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各變量之這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的起點(diǎn)，要把所研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各變量之 間的相互關(guān)系用數(shù)學(xué)方程表示出來(lái)。具體有：間的相互關(guān)系用數(shù)學(xué)方程表示出來(lái)。具體有： 解釋變量（解釋變量（independent variable ）和被解釋變量和被解釋變量(dependent variable) 概率統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸分析部分相應(yīng)的另外的

24、稱(chēng)呼是自變量和因變量。概率統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸分析部分相應(yīng)的另外的稱(chēng)呼是自變量和因變量。 一般地，方程左邊的變量稱(chēng)為被解釋變量，右端的變量被稱(chēng)為解釋一般地，方程左邊的變量稱(chēng)為被解釋變量，右端的變量被稱(chēng)為解釋 變量。解釋變量的選擇主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。變量。解釋變量的選擇主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。 建立理論模型建立理論模型 主要主要 通過(guò)兩種方法：通過(guò)兩種方法： 1.通過(guò)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究推導(dǎo)的成果通過(guò)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究推導(dǎo)的成果. 2.根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)資料繪制的相關(guān)圖或者散點(diǎn)圖（根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)資料繪制的相關(guān)圖或者散點(diǎn)圖（Scatterplot）. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)27 1. 1.單方程

25、計(jì)量模型：主要研究單一經(jīng)濟(jì)關(guān)系單方程計(jì)量模型：主要研究單一經(jīng)濟(jì)關(guān)系。只有一個(gè)模型只有一個(gè)模型 方程（隨機(jī)方程）。方程（隨機(jī)方程）。 （課本第二章）（課本第二章） 聯(lián)立方程計(jì)量模型：主要研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。它聯(lián)立方程計(jì)量模型：主要研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。它 包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的方程。（課本第四章）包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的方程。（課本第四章） 2. 2.隨機(jī)方程隨機(jī)方程恒等方程。單方程模型都是隨機(jī)方程，聯(lián)立方程恒等方程。單方程模型都是隨機(jī)方程，聯(lián)立方程 模型中有時(shí)還需要引入恒等方程。模型中有時(shí)還需要引入恒等方程。 4. 4.結(jié)構(gòu)式方程結(jié)構(gòu)式方程簡(jiǎn)化式簡(jiǎn)化式 方程。結(jié)構(gòu)式方程中可以出

26、現(xiàn)內(nèi)生變量，方程。結(jié)構(gòu)式方程中可以出現(xiàn)內(nèi)生變量， 但是簡(jiǎn)化式方程中的解釋變量都是外生變量或滯后內(nèi)生變量。但是簡(jiǎn)化式方程中的解釋變量都是外生變量或滯后內(nèi)生變量。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)28 進(jìn)行參數(shù)估計(jì)要依靠樣本信息，這就要搜集統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)。以進(jìn)行參數(shù)估計(jì)要依靠樣本信息，這就要搜集統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)。以 事實(shí)為依據(jù)，數(shù)據(jù)必須力求符合實(shí)際，即事實(shí)為依據(jù)，數(shù)據(jù)必須力求符合實(shí)際，即 真實(shí)性。真實(shí)性。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)29 我們的目的是把大量的數(shù)據(jù)（我們的目的是把大量的數(shù)據(jù)（DataData） 變成信息變成信息( (Information) Information)

27、 。 自（序列）相關(guān)性自（序列）相關(guān)性 異方差性異方差性 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)30 2 2、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)估計(jì) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)31 3 3、模型的檢驗(yàn)、模型的檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì)出來(lái)之后，是否具有合理性，仍參數(shù)估計(jì)出來(lái)之后，是否具有合理性，仍 然是個(gè)問(wèn)題。所以要對(duì)其進(jìn)行一系列檢驗(yàn)，若然是個(gè)問(wèn)題。所以要對(duì)其進(jìn)行一系列檢驗(yàn)，若 通過(guò)檢驗(yàn)，則可以拿它來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。一個(gè)計(jì)量通過(guò)檢驗(yàn)，則可以拿它來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。一個(gè)計(jì)量 經(jīng)濟(jì)模型要拿來(lái)進(jìn)行應(yīng)用，通常要進(jìn)行如下經(jīng)濟(jì)模型要拿來(lái)進(jìn)行應(yīng)用，通常要進(jìn)行如下4 4 種檢驗(yàn)。種檢驗(yàn)。 (1).(1).經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn); ; (2).(2).統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn); ; (

28、3).(3).計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn); ; (4).(4).預(yù)測(cè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn); ; 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)32 (1) (1). .經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn); ;主要是看所得到的模型是否主要是看所得到的模型是否 滿足經(jīng)濟(jì)意義滿足經(jīng)濟(jì)意義, ,是否合理是否合理. .比如比如: :消費(fèi)函數(shù)消費(fèi)函數(shù) y=786.5+1.26x,(xy=786.5+1.26x,(x表示可支配收入表示可支配收入) . ) .就是不合適的就是不合適的. .再再 比如是否合乎邏輯比如是否合乎邏輯, ,一般來(lái)說(shuō)一般來(lái)說(shuō), ,銷(xiāo)售額跟價(jià)格之間呈銷(xiāo)售額跟價(jià)格之間呈 反向變化關(guān)系反向變化關(guān)系. .如果價(jià)格越高如果價(jià)格越高, ,銷(xiāo)售

29、量越高銷(xiāo)售量越高. .就不正常就不正常 了了. . (2). (2).統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn); ;包含了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯著性檢包含了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯著性檢 驗(yàn)驗(yàn).( .(舉足輕重或舉足輕重或 無(wú)足重輕無(wú)足重輕) ) (3). (3).計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn); ;包含了包含了 自自( (序列序列) )相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)性檢驗(yàn) 異方差性檢驗(yàn)多重共線性檢驗(yàn)異方差性檢驗(yàn)多重共線性檢驗(yàn). . (4). (4).預(yù)測(cè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn); ;既模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)和對(duì)樣本容量既模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)和對(duì)樣本容量 n n變化時(shí)的靈敏度變化時(shí)的靈敏度. . 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)33 4 、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 1.

30、結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析 2.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 3.政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià) 4.實(shí)證分析實(shí)證分析 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)34 結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析; ; 包括乘數(shù)分析、彈性分析和比較靜包括乘數(shù)分析、彈性分析和比較靜 力分析力分析. . 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)35 利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究的流程圖利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究的流程圖 否否一一致致檢檢驗(yàn)驗(yàn)?zāi)ＤＰ托团c與客客觀觀事事實(shí)實(shí)是是 計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法 模型應(yīng)用 模型應(yīng)用 理論模型 客觀事實(shí) 統(tǒng)計(jì)資料 結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)實(shí)證分析 否否 是 估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)36 ： “有問(wèn)題百度一下有問(wèn)題百度一下 ” 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)37 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史及

31、其在四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史及其在 我國(guó)的發(fā)展我國(guó)的發(fā)展。 . 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)38 19331933年正式成立的學(xué)術(shù)刊物年正式成立的學(xué)術(shù)刊物Econometrics 的創(chuàng)刊的創(chuàng)刊, , 標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生. . 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)39 2. 2.模型體系日趨完善，涉及生產(chǎn)、需求、價(jià)格、收入模型體系日趨完善，涉及生產(chǎn)、需求、價(jià)格、收入 等經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面。通過(guò)信息交流和反饋等經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面。通過(guò)信息交流和反饋 （feedbackfeedback）, ,形成完整的有機(jī)模型系統(tǒng)，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)形成完整的有機(jī)模型系統(tǒng)，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 還是政策分析都很全面，可以在

32、決策中發(fā)揮更大的作用。還是政策分析都很全面，可以在決策中發(fā)揮更大的作用。 這些都是以計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，同這些都是以計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，同 時(shí)也促進(jìn)了建模理論、建模技術(shù)和模型應(yīng)用的不斷發(fā)展。時(shí)也促進(jìn)了建模理論、建模技術(shù)和模型應(yīng)用的不斷發(fā)展。 把對(duì)策論，貝葉斯理論應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)把對(duì)策論，貝葉斯理論應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)中，是目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的新課題。學(xué)中，是目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的新課題。 就計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而言，經(jīng)典就計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而言，經(jīng)典 計(jì)量模型計(jì)量模型 一般是一般是 線性模型和非線性模型。線性模型和非線性模型。 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而言，有后來(lái)發(fā)展的高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

33、而言，有后來(lái)發(fā)展的 半?yún)?shù)回歸模型，和無(wú)參數(shù)回歸模型半?yún)?shù)回歸模型，和無(wú)參數(shù)回歸模型 都具都具 有重要的理論模型。有重要的理論模型。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)40 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生而發(fā)展是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生而發(fā)展是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化 的標(biāo)志。自的標(biāo)志。自19691969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)成立以來(lái)，獲年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)成立以來(lái)，獲 獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家中有獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家中有 都是因?yàn)樵谟?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中都是因?yàn)樵谟?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中 的貢獻(xiàn)而獲得此殊榮。的貢獻(xiàn)而獲得此殊榮。 所以，薩繆爾森說(shuō)：所以，薩繆爾森說(shuō)：“二戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)二戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)代。量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)代。”克萊因也評(píng)

34、價(jià)：克萊因也評(píng)價(jià)：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中居于最重要地位。已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中居于最重要地位?！?也許這兩位都是在也許這兩位都是在“王婆賣(mài)瓜王婆賣(mài)瓜”，但都是，但都是 winner of Nobel Prize.winner of Nobel Prize. 3 2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)41 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展可以簡(jiǎn)單地概述為三個(gè)時(shí)期：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展可以簡(jiǎn)單地概述為三個(gè)時(shí)期： 1.初步形成時(shí)期（初步形成時(shí)期（19世紀(jì)中期世紀(jì)中期20世紀(jì)世紀(jì)30年代）年代）. 法國(guó)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)家，古諾法國(guó)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)家，古諾(Cournot) ，財(cái)富理財(cái)富理 論的數(shù)學(xué)原理論的數(shù)學(xué)原理 2.迅速發(fā)展時(shí)期（迅速發(fā)展時(shí)

35、期（20世紀(jì)世紀(jì)30年代年代60年代）年代） 3.發(fā)展應(yīng)用時(shí)期（發(fā)展應(yīng)用時(shí)期（20世紀(jì)世紀(jì)70年代年代至今）至今） 凱恩斯主義經(jīng)凱恩斯主義經(jīng)Harrod、Rubinson、 klein、 Somuelson、等繼承和發(fā)展，成為重要理論基等繼承和發(fā)展，成為重要理論基 礎(chǔ)。礎(chǔ)。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)42 相關(guān)分析、回歸分析和因果分析相關(guān)分析、回歸分析和因果分析 “凡是必有恩典凡是必有恩典”。具有因果關(guān)系的變。具有因果關(guān)系的變 量之間一定具有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系。而具有量之間一定具有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系。而具有 相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。 所以我們下面要講到的線性回歸模型中被解所以我們下面要講到的線性回歸模型中被解 釋變量與解釋變量之間是具有因