Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

1、excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析一、 實驗說明 （一）中文excel 簡介 microsoft excel 是美國微軟公司開發(fā)的windows 環(huán)境下的電子表格系 統(tǒng)，它是目前應(yīng)用最為廣泛的辦公室表格處理軟件之一。自excel 誕生以來 excel 歷經(jīng)了excel5.0、excel95、excel97 和excel2000 等不同版本。隨著版本的不斷提高，excel 軟件的強大的數(shù)據(jù)處理功能和操作的簡易性逐漸走入了一個新的境界，整個系統(tǒng)的智能化程度也不斷提高，它甚至可以在某些方面判斷用戶的下一步操作，使用戶操作大為簡化。excel 具有強有力的數(shù)據(jù)庫管理功能、豐富的宏命令和函

2、數(shù)、強有力的決策支持工具、圖表繪制功能、宏語言功能、樣式功能、對象連接和嵌入功能、連接和合并功能，并且操作簡捷，這些特性，已使excel成為現(xiàn)代辦公軟件重要的組成部分。 由于大家對excel的常用辦公功能都比較熟悉，本實驗重點介紹excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。 （二）實驗?zāi)康呐c要求 本實驗重點介紹excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，包括excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用以及excel在推斷統(tǒng)計中的應(yīng)用，要求學生熟練掌握運用excel進行統(tǒng)計分析的方法，并能夠?qū)Ψ治鼋Y(jié)果進行解釋。 二、實驗 實驗一 excel 在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用實驗?zāi)康募耙?要求學生掌握運用excel進行描述統(tǒng)計分析、繪制各種圖表和運用數(shù)

3、據(jù)透視表工具的技術(shù)。 實驗內(nèi)容及步驟 （一）描述統(tǒng)計分析 例1-1：表1-1是1978-2005年我國城鎮(zhèn)居民可支配收入數(shù)據(jù)，試求城鎮(zhèn)居民可支配收入時間序列的基本統(tǒng)計量。 表1-1 1978-2005年我國城鎮(zhèn)居民可支配收入（元） 年份 城鎮(zhèn)居民可 支配收入 年份 城鎮(zhèn)居民可支配收入 1978 344 1992 2026.6 1979 405 1993 2577.4 1980 477.6 1994 3496.2 1981 500.4 1995 4283 1982 535.3 1996 4838.9 1983 564.6 1997 5160.3 1984 652.1 1998 5425.1 19

4、85 739.1 1999 5854 721986 899.6 2000 6280 1987 1002.2 2001 6859.6 1988 1181.4 2002 7702.8 1989 1379 2003 8472.2 1990 1510.2 2004 9421.6 1991 1700.6 2005 10493 step1：用鼠標點擊工作表中待分析數(shù)據(jù)的任一單元格。 step2：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單。 step3：用鼠標雙擊數(shù)據(jù)分析工具中的“描述統(tǒng)計”選項 。 step4：出現(xiàn)“描述統(tǒng)計”對話框，如圖1-1所示。 圖 1-1 對話框內(nèi)各選項的含義如下： 輸入?yún)^(qū)域：在此輸入待

5、分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格范圍。 分組方式：如果需要指出輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列排列，則單擊“行”或“列”。 標志位于第一行/列：如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標志項(變量名)，則選中“標志位于第一行”復選框；如果輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標志項，則選中“標志位于第一列”。 復選框：如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，則不選任何復選框，excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。 均值置信度：若需要輸出由樣本均值推斷總體均值的置信區(qū)間，則選中此復選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。例如，置信度 95%可計算出的總體樣本均值置信區(qū)間為10，則表示：在5%的顯著水平下總體均值的置信區(qū)間為( x -10,

6、 x +10）。 第 k 個最大/小值：如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域 的數(shù)據(jù)的第 k 個最大/小值，則選中此復選框。然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。 輸出區(qū)域：在此框中可填寫輸出結(jié)果表左上角單元格地址,用于控 制輸出結(jié)果的存放位置。 新工作表：單擊此選項，可在當前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 a1 單元格開始存放計算結(jié)果。如果需要給新工作表命名，則在右側(cè)編輯框中鍵入名稱。 新工作簿：單擊此選項，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中存放計算結(jié)果。 匯總統(tǒng)計：指定輸出表中生成下列統(tǒng)計結(jié)果，則選中此復選框。 step5：填寫完“描述統(tǒng)計”對話框之后，按“確定”按扭即可

7、。結(jié)果如圖1-2所示。 圖1-2 描述統(tǒng)計結(jié)果 結(jié)果說明：描述統(tǒng)計工具可生成以下統(tǒng)計指標，按從上到下的順序其中包括樣本的平均值、標準誤差、組中值、眾數(shù)、 樣本標準差、樣本方差、 峰度值、偏 度值、極差、最小值、最大值、樣本總和、樣本個數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。 （二）繪圖操作 例1-2：仍以例1-1的數(shù)據(jù)為例，繪制城鎮(zhèn)居民可支配收入時間序列的散點圖。 step1：拖動鼠標選定數(shù)值區(qū)域a2:c12，不包括數(shù)據(jù)上面的標志項。 step2：選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進入圖表向?qū)?，圖1-3所示。 step3：選擇“圖表類型”為“散點圖”，然后單擊“下一步”。 圖1-3 圖表向?qū)D

8、step4：確定用于制作圖表的數(shù)據(jù)區(qū)。excel 將自動把你前面所選定的數(shù)據(jù)區(qū)的地址放入圖表數(shù)據(jù)區(qū)的內(nèi)，單擊下一步按鈕，出現(xiàn)圖1-4所示對話框。 圖1-4 作圖過程圖 step5：填寫圖表標題、x 軸坐標名稱、y 軸坐標名稱，此處不用填寫，單擊“下一步”。 step6： 選擇圖表輸出的位置，然后單擊“完成”按扭即生成 （三）數(shù)據(jù)透視表工具 數(shù)據(jù)透視表是excel 中強有力的數(shù)據(jù)列表分析工具。它不僅可以用來作單變量數(shù)據(jù)的次數(shù)分布或總和分析，還可以用來作雙變量數(shù)據(jù)的交叉頻數(shù)分析、總和分析和其它統(tǒng)計量的分析。 例1-3：表1-2列出了學生兩門功課評定結(jié)果，建立學生兩門功課評定結(jié)果的交叉頻數(shù)表。 表1

9、-2 學生兩門功課評定結(jié)果 學號 語文 數(shù)學 學號 語文 數(shù)學 1001 優(yōu) 差 1006 中 良 1002 良 中 1007 中 優(yōu) 1003 中 中 1008 差 良 1004 差 中 1009 良 中 1005 差 差 操作步驟： step1： 輸入數(shù)據(jù)，選中有數(shù)據(jù)的任一單元格，然后選擇“數(shù)據(jù)”菜單的“數(shù)據(jù)透視表”子菜單，進入數(shù)據(jù)透視表向?qū)А?step2： 選擇“microsoft excel 數(shù)據(jù)清單或數(shù)據(jù)庫”為數(shù)據(jù)源。圖1-6所示，單擊“下一步”。 圖1-6 step3： 選擇待分析的數(shù)據(jù)的區(qū)域，一般情況下excel 會自動根據(jù)當前單元格確定待分析數(shù)據(jù)區(qū)域，因此你只要直接單擊“下一步

10、”按扭即可。 step4： 確定數(shù)據(jù)透視表的結(jié)構(gòu)，在此例中，要建立的是一個交叉頻數(shù)表，分別按語文和數(shù)學的成績對學生的人數(shù)進行交叉頻數(shù)分析，因此可將三個按扭“學號”、“語文”、“數(shù)學”分別拖放到表格的指定部位，并且雙擊“求和項：學號”，將其改為記數(shù)項，結(jié)果如圖1-7所示。 圖1-7 布局對話框 step5：選擇數(shù)據(jù)透視表的顯示位置之后，單擊“完成按扭”，可出現(xiàn)如圖1-8所示的數(shù)據(jù)透視表。 圖1-8 結(jié)果說明：如圖1-8的結(jié)果所示，數(shù)據(jù)透視表可以作為一個交叉頻數(shù)分析工具。 完成數(shù)據(jù)透視表之后，可按需要修改數(shù)據(jù)表的顯示格式。例如，如果想要把表格中的頻數(shù)替換成為百分比數(shù)?？梢杂檬髽擞覔纛l數(shù)的任一單元格

11、，選擇“字段”子菜單，單擊“選項”按扭，將“數(shù)據(jù)顯示方式”替換成為“占總和的百分比”，然后單擊“確定”按扭即可。按同樣方式，可將數(shù)據(jù)透視表修改成為其它不同樣式。 實驗二 excel中的二項分布工具 實驗?zāi)康募耙?掌握利用excel的binomdist 的函數(shù)計算二項分布的概率以及累積概率。 實驗內(nèi)容及步驟 例1-4：一個推銷員打了六個電話，推銷成功的概率是0.3，建立推銷成功次數(shù)的概率分布圖表?？梢园匆韵虏襟E建立推銷成功次數(shù)的概率分布圖表。 step1： 如圖1-9所示，先在excel之下建立好概率分布表格的框架。 圖 1-9 step2：如圖1-10所示,先在b7 至f7 單元格分別輸入概

12、率計算公式。 圖1-10 step3：公式的拷貝。選取b7 至f7 單元格，拖動“填充柄”至f13 單元格 即可完成公式的拷貝操作。結(jié)果圖1-11所示。 圖1-11 step4：下面開始創(chuàng)建二項分布圖表。選取b7 至b13 單元格，選取“插入”菜單的“圖表”子菜單。 step5：選擇“柱狀圖”，然后單擊“下一步”。 step6：單擊“系列”標簽，單擊“分類(x)軸標志”框，并用鼠標選取a7至a13 單元格為圖表x 軸的軸標，然后單擊“下一步”。 step7：分別鍵入圖表名稱“二項分布圖”，x 軸名稱“成功次數(shù)”，y 軸名稱“成功概率”，單擊“完成”按扭即可生成二項分布圖表。 結(jié)果說明: 如圖1

13、-11 所示，利用excel 的binomdist 的函數(shù)可以計算出二項分布的概率以及累積概率。binomdist 函數(shù)可以帶四個參數(shù)，各參數(shù)的含義分別是：實驗成功的次數(shù)，實驗的總次數(shù)，每次實驗中成功的概率，是否計算累積概率。四個參數(shù)是一個邏輯值，如果為true，函數(shù) binomdist 返回累積分布函數(shù)，如果為false，返回概率密度函數(shù)。 另外，excel還提供了其它分布的函數(shù)，如函數(shù)critbinom；函數(shù)hypgeomdist； 函數(shù)negbinomdist：函數(shù)poisson: 正態(tài)分布函數(shù)normdist：函數(shù)normsdist：函數(shù)normsinv：t 分布函數(shù)tdist: 有興

14、趣的同學可以自己研究。 實驗三 隨機抽樣工具 實驗?zāi)康募耙?掌握利用excel的binomdist 的函數(shù)計算二項分布的概率以及累積概率。 實驗內(nèi)容及步驟 excel 中的rand()函數(shù)可以返回大于等于 0 小于 1 的均勻分布隨機數(shù)，rand()不帶任何參數(shù)運行，每次計算時時都將返回一個新的數(shù)值。rand()函數(shù)可以被用來作為不重復抽樣調(diào)查的工具。 例1-5：如圖1-12所示有10 個象征性的樣本數(shù)據(jù)，欲從中隨機抽取5 個數(shù)據(jù)可按如下步驟操作： 圖1-12 step1：選擇b2 單元格，輸入公式“=rand()”并回車 。 step2：拖動b2 單元格右下角的填充柄至b11 單元格，并在

15、b1 單元格輸入標題“random”。 step3：選取單元格b2 至b11，右擊選中的區(qū)域選擇“復制”，再次右擊選中的區(qū)域，選擇“選擇性粘貼”，單擊選項“數(shù)值” 后，點擊“確定”按扭。 step4：選取單元格a2 至b11 單元格，選擇“數(shù)據(jù)”菜單項下的排序子菜單。 step5：選取“random”為主要關(guān)鍵字 ，然后點擊“確定”按扭。排序結(jié)果如圖1-13 所示，a2 至a6 單元格的樣本即為隨機抽取的5 個樣本。 圖1-13 實驗四 由樣本推斷總體 實驗?zāi)康募耙?掌握利用excel的幾個函數(shù)，如求平均函數(shù)average、標準差函數(shù)stdev、t 分布函數(shù)tinv 等的組合使用構(gòu)造一個專門

16、用于實現(xiàn)樣本推斷總體的excel工作表。 實驗內(nèi)容及步驟 下面的例子先計算樣本的平均數(shù)和標準差，然后在一定置信水平上估計總體均值的區(qū)間范圍。操作步驟： step1：構(gòu)造工作表。如圖1-14所示，首先在各個單元格輸入以下的內(nèi)容，其中左邊是變量名，右邊是相應(yīng)的計算公式。 step2：為表格右邊的公式計算結(jié)果定義左邊的變量名。選定a4:b6,a8:b8和a10:b15 單元格(先選擇第一部分，再按住ctrl 鍵選取另外兩個部分)，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“最左列”選項,然后點擊“確定”按扭即可。 圖1-14 step3：輸入樣本數(shù)據(jù)，和用戶指定的置信水平0.95,如

17、圖附-13 所示。 step4：為樣本數(shù)據(jù)命名。選定d1:d11 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“首行”選項,然后點擊“確定”按扭，得到圖1-15所示的計算結(jié)果。 圖1-15 結(jié)果說明：以上例子說明如何交叉組合使用excel 的公式和函數(shù)，以構(gòu)造出一個能實現(xiàn)樣本推斷總體有關(guān)計算的excel 工作表。實際上，在用excel 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理之時，許多統(tǒng)計功能可以使用和上例類似的方法，通過組合使用excel 的各類統(tǒng)計函數(shù)和公式加以實現(xiàn)的。 實驗五 假設(shè)檢驗 實驗?zāi)康募耙?掌握利用excel 的正態(tài)分布函數(shù)normsdist、判斷函數(shù)if 等，構(gòu)造一張能夠?qū)崿F(xiàn)

18、在總體方差已知情況下進行總體均值假設(shè)檢驗的excel工作表。 實驗內(nèi)容及步驟 例1-6：利用excel 的正態(tài)分布函數(shù)normsdist、判斷函數(shù)if 等，構(gòu)造一張能夠?qū)崿F(xiàn)在總體方差已知情況下進行總體均值假設(shè)檢驗的excel 工作表。 操作步驟： step1：構(gòu)造工作表。如圖1-16 所示，首先在各個單元格輸入以下的內(nèi)容，其中左邊是變量名，右邊是相應(yīng)的計算公式。 step2：為表格右邊的公式計算結(jié)果定義左邊的變量名。選定a3:b4,a6:b8，a10:a11,a13:a15 和a17:b19 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“最左列”選項,然后點擊“確定”按扭

19、即可。圖1-16 step3：輸入樣本數(shù)據(jù)，以及總體標準差、總體均值假設(shè)、置信水平數(shù)據(jù)。如 圖1-17所示。 step4：為樣本數(shù)據(jù)命名。選定c1:c11 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“首行”選項,然后點擊“確定”按扭，得到如圖1-17中所示的計算結(jié)果。 圖1-17 結(jié)果說明：如圖1-17所示，該例子的檢驗結(jié)果不論是單側(cè)還是雙側(cè)均為拒絕ho 假設(shè)。所以，根據(jù)樣本的計算結(jié)果，在5%的顯著水平之下,拒絕總體均值為35 的假設(shè)。同時由單側(cè)顯著水平的計算結(jié)果還可以看出，在總體均值是35 的假設(shè)之下，樣本均值小于等于31.4 的概率僅為0.020303562。 實驗

20、六 雙樣本等均值假設(shè)檢驗實驗?zāi)康募耙?掌握利用excel 數(shù)據(jù)分析中提供雙樣本等均值假設(shè)檢驗工具進行假設(shè)檢驗的方法，并能夠解釋實驗結(jié)果。 實驗內(nèi)容及步驟 例1-7：雙樣本等均值檢驗是在一定置信水平之下,在兩個總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗兩個總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗。假設(shè)某工廠為了比較兩種裝配方法的效率，分別組織了兩組員工，每組9 人，一組采用新的裝配方法，另外一組采用舊的裝配方法。18個員工的設(shè)備裝配時間圖1-18 中表格所示。根據(jù)以下數(shù)據(jù)，是否有理由認為新的裝配方法更節(jié)約時間？ 圖1-18 操作步驟： step1：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“t-檢驗

21、: 雙樣本等方差假設(shè)”選項，則彈出圖1-19 所示對話框。 圖1-19 step2： 分別填寫變量1 的區(qū)域：$b$1:$b$10，變量2 的區(qū)域：$d$1:$d$10，由于我們進行的是等均值的檢驗，填寫假設(shè)平均差為0，由于數(shù)據(jù)的首行包括標志項選擇標志選項，所以選擇“標志”選項，再填寫顯著水平為0.05,然后點擊“確定”按扭。則可以得到圖1-20所示的結(jié)果。 圖1-20 結(jié)果分析：如圖1-20中所示，表中分別給出了兩組裝配時間的平均值、方差和樣本個數(shù)。其中，合并方差是樣本方差加權(quán)之后的平均值,df 是假設(shè)檢驗的自由度它等于樣本總個數(shù)減2，t 統(tǒng)計量是兩個樣本差值減去假設(shè)平均差之后再除于標準誤差

22、的結(jié)果，“p(t=t)單尾”是單尾檢驗的顯著水平，“t 單尾臨界”是單尾檢驗t 的臨界值，“p(t1 之后，都在區(qū)間(-0.438,0.438)之間，因此可以認為自相關(guān)函數(shù)在k1 之后截尾，因此我們選用ar(1)模型進行數(shù)據(jù)擬合。復制c2:c20 的數(shù)據(jù)，將之以值復制的形式復制到d3:d21 的單元格，并在d1 中填入標志項“z(-1)”。選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”選項，彈出回歸分析對話框。按圖附-40 所示的方式填寫對話框。然后單擊“確定”按扭，即可得到ar(1)模型的估計結(jié)果。 step5：按以上操作步驟，可得到圖1-41 所示ar(1)模型。 圖 1-41 結(jié)果分

23、析：零均值化模型的估計結(jié)果是z=1.06284*z(-1),還原成上證指數(shù)，最終的時間序列模型是：上證指數(shù)估計值-上證指數(shù)的平均值=1.06284(上一天上證指數(shù)-上證指數(shù)平均值)。 excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 統(tǒng)計計算與統(tǒng)計分析強調(diào)與計算機密切結(jié)合，excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析旨在提高學生計算機的綜合運用能力，用統(tǒng)計方法分析問題、解決問題而編寫的。根據(jù)教材內(nèi)容，也可以選擇使用spss、qstat、evievs、sas、minitab等統(tǒng)計軟件。第三章 統(tǒng)計整理3.1 計量數(shù)據(jù)的頻數(shù)表與直方圖例3.1 (3-1) 一、指定接受區(qū)域直方圖 在應(yīng)用此工具前，用戶應(yīng)先決定分布區(qū)間。否則，excel將用一個

24、大約等于數(shù)據(jù)集中某數(shù)值的平方根作區(qū)間，在數(shù)據(jù)集的最大值與最小值之間用等寬間隔。如果用戶自己定義區(qū)間，可用2、5或10的倍數(shù)，這樣易于分析。 對于工資數(shù)據(jù)，最小值是100，最大值是298。一個緊湊的直方圖可從區(qū)間100開始，區(qū)間寬度用10，最后一區(qū)間為300結(jié)束，需要21個區(qū)間。這里所用的方法在兩端加了一個空區(qū)間，在低端是區(qū)間“100或小于100”，高端是區(qū)間“大于300”。 參考圖3.3，利用下面這些步驟可得到頻率分布和直方圖： 1為了方便，將原始數(shù)據(jù)拷貝到新工作表“指定頻數(shù)直方圖”中。2在b1單元中輸入“組距”作為一標記，在b2單元中輸入100，b3單元中輸入110，選取b2:b3，向下拖動

25、所選區(qū)域右下角的+到b22單元。3按下列步驟使用“直方圖”分析工具：（1）選擇工具菜單之數(shù)據(jù)分析選項, 在分析工具框中“直方圖”。如圖4所示。圖3.1 數(shù)據(jù)分析工具之直方圖對話框1) 輸入輸入?yún)^(qū)域：a1:a51 接受區(qū)域：b1:b22 (這些區(qū)間斷點或界限必須按升序排列)選擇標志 2) 輸出選項 輸出區(qū)域: c1 選定圖表輸出(2)單擊確定，excel將計算出結(jié)果顯示在輸出區(qū)域中。圖3.2 數(shù)據(jù)分析工具之直方圖對話框excel將把頻率分布和直方圖放在工作表中，如圖3.3所示，輸出表的c和d列中包括開始指定的界限。這些界限實際上是每一區(qū)間的上限，也就是說，界限實際上是邊界。圖3.3 頻數(shù)分布與直

26、方圖為了使圖表更像傳統(tǒng)的直方圖和更易于理解，可雙擊圖表并對它做如下修改：1圖例：因為只有一個系列的數(shù)據(jù)顯示在圖表中，所以不需要圖例。單擊圖例(位于圖表右側(cè)的“頻率”)并按delete鍵。2圖表區(qū)：繪圖區(qū)是以x和y軸為邊界的矩形區(qū)域。通過在柱形上面單擊可選取繪圖區(qū)，單擊鼠標右鍵并選擇繪圖區(qū)格式，將邊框改為無并將區(qū)域改為無，單擊確定。3條寬：在傳統(tǒng)的直方圖中，柱形是彼此相連接而不是分開的。選擇某個柱形，單擊鼠標右鍵，選擇數(shù)據(jù)系列格式，并單擊選擇標簽，將間距寬度從150改為0，單擊確定。4x軸標志：選取x軸，單擊鼠標右鍵，選擇坐標軸格式，單擊對齊標簽，將方向從自動改為水平文本，在這種設(shè)置下，即使圖表

27、已重置尺寸，x軸標記也會變?yōu)樗降模瑔螕舸_定。最后的直方圖4.6圖3.4 修改后的直方圖二、不指定接受區(qū)域直方圖 在進行探索性分析時，為了方便，通常不指定接受區(qū)域作直方圖，步驟如下：（1）選擇工具菜單之數(shù)據(jù)分析選項, 在分析工具框中“直方圖”。如圖4所示。1) 輸入輸入?yún)^(qū)域：a1:a51 接受區(qū)域：(該處為空)選擇標志 2) 輸出選項 輸出區(qū)域: b1 選定圖表輸出(2)單擊確定，得結(jié)果。(3)按前面方法對直方圖進行進一步修飾即得圖3.5圖3.5 修改后的直方圖3.2 計數(shù)數(shù)據(jù)的透視表與條圖例3.2（3-3）數(shù)據(jù)見圖步驟如下：（1）選擇數(shù)據(jù)菜單之數(shù)據(jù)透視表和圖表報告選項, 如圖4所示。(2)選

28、擇數(shù)據(jù)源區(qū)域（3）選定數(shù)據(jù)透視表位置，完成（4）將“性別”作為行字段拖至g列，并將“性別”作為數(shù)據(jù)拖至數(shù)據(jù)項處，得下表結(jié)果同理可得“文化程度”的透視表此時如點擊圖形按鈕，立即得到如下的透視圖（5）將“性別”作為行字段拖至行字段處，并將“文化程度”作為列字段拖至列字段處，將“性別”或“文化程度”作為列字段拖至數(shù)據(jù)字段處得下表結(jié)果第四章 總量指標和相對指標例4.1 (4-13) 計算步驟：（1）計算各廠計劃完成% e3=d3/c3*100, （2）2000年實際產(chǎn)量為1999年的% f3=d3/b3*100, 第五章 平均指標 5.1 簡單平均數(shù)例5.1某組有學生10人統(tǒng)計課考試成績?yōu)?5，82，

29、76，80，82，86，84，88，95，98分，試求其平均指標。平均數(shù)的計算步驟如下：（1）將數(shù)據(jù)輸入到a列，根據(jù)excel提供的公式計算各種平均數(shù)（2）用ctrl+ 可切換到下面的結(jié)果：5.2 加權(quán)平均數(shù)例5.2（5-1）原始數(shù)據(jù)見下圖a-d列，其中a、b列放日產(chǎn)量的下限和上限平均數(shù)的計算步驟如下：（1）計算日產(chǎn)量的組中值 e3=(a3+b3)/2, （2）計算每個組段的總產(chǎn)量 f3=c3*e3, g3=d3*e3, （3）計算每月的總產(chǎn)量 f8=sum(f3:f7), g8=sum(g3:g7), （4）計算平均數(shù)公式如下：均數(shù)f9=f8/c8g9=g8/d8眾數(shù)f10=a4+(c4-c

30、3)/(c4-c3+c4-c5)*10g10=a6+(d6-d5)/(d6-d5+d6-d7)*10中位數(shù)f11=a4+(c8/2-a4)/c4*10g11=a5+(d8/2-c5)/d5*10第六章 變異度指標 6.1 簡單變異度指標例6.1（6-1）變異度指標的計算步驟如下：（1）將甲乙兩組數(shù)據(jù)輸入到a, b列，根據(jù)excel提供的公式計算各種變異度指標（2）用ctrl+ 可切換到下面的公式：6.2 加權(quán)變異度指標例6.2（6-2）甲品種的原始數(shù)據(jù)見下圖b-c列，乙品種的原始數(shù)據(jù)見下圖g-h列下面以甲品種的數(shù)據(jù)計算為例：（1）計算單產(chǎn)值 d4=c4/b4, （2）計算單產(chǎn)均值 d9=c9/

31、b9（3）計算次數(shù)x離差平方 e4=b4*(d4-$d$9)2 , 并求和 e9=sum(e4:e8)（4）計算標準差：d11=sqrt(e9/b9)=68.91（5）計算變異系數(shù)：d12=d11/d9*100=6.9%同理可得乙品種的標準差為162.71, 變異系數(shù)為16.30%第七章 抽樣調(diào)查例7.1 (7-5) 期望求 e(x)的公式 b4=sum(b1:f1)*(b2:f2), 由于此處用到數(shù)組乘積求和，所以要得到結(jié)果，需用ctrl+shift+enter組合鍵。例7.2 (7-6) 二項分布 計算公式：p(5=x=10)=p(x=10)-p(x5)=p(x=10)-p(x=9)=1-

32、p(x9)=1-p(x=5)=1-p(x=4)excel 計算結(jié)果：excel 計算公式： （ctrl+ 互換）例7.4 (7-9) 超幾何分布例7.5 (7-10) 正態(tài)分布 其中 f2=1-d2, d4=d3-d2 第八章 假設(shè)檢驗8.1 大樣本使用正態(tài)分布的假設(shè)檢驗例8.1 商店經(jīng)理想為商店的持信用卡的顧客建一新的付款系統(tǒng)，經(jīng)過詳細的經(jīng)濟分析，她判定如果新系統(tǒng)每月平均利潤低于70元的話就不能有效地使用資金。于是隨機抽取了200個月的利潤，其平均月利潤為66元。如果a0.05，有無充分的證據(jù)說明新系統(tǒng)不是一項節(jié)省資金的系統(tǒng)?假設(shè)總體的標準偏差為30元。圖8.1 正態(tài)假設(shè)檢驗的標記和公式-已

33、知均值標準差計算公式 上圖所示的工作表可用于正態(tài)分布平均值的左尾、右尾和雙尾假設(shè)檢驗。檢驗結(jié)果包括基于a判決法和p值報告法。輸入樣本大小、樣本平均值和標準偏差作為值、公式或引用，指定假設(shè)的平均值(mean)和顯著水平a作為值。下面各步驟描述了如何建立該工作表： （1）打開一新工作表并輸入b列所示標記。 （2）要在c列的公式使用b列中的名稱，選取單元b4:c12，從插入菜單中選擇名稱4指定，在指定名稱對話框中復選名稱創(chuàng)建于最左列，單擊確定。 （3）輸入c列所示的公式(按圖所示鍵入公式或通過單擊適當?shù)囊衙膯卧迦牒瘮?shù)來建立公式)。（4）要得圖8.1的a列所示的外觀，按ctrl+。因為經(jīng)理想知道

34、平均月利潤是否小于70元，所以備擇假設(shè)為hd：mean70，零假設(shè)為ho：mean70或簡單地為ho：mean70。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)總結(jié)過了，可直接在工作表單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標準偏差、假設(shè)總體平均值和顯著水平。圖8.2 正態(tài)假設(shè)檢驗結(jié)論：得到z小于-1.886的概率是0.0297。如果零假設(shè)為真(每月平均利潤為70元)，得到樣本平均值為66元或小于它的概率約為3，即有充分的證據(jù)說明新系統(tǒng)是一項節(jié)省資金的系統(tǒng)。8.2 小樣本使t分布的假設(shè)檢驗家保險公司用代理的方式支付其客戶，賠償假定每年的平均代理賠償費用為32000元，如果平均支付費用與計劃不同，就需要對計劃進行修改。對一個有

35、36個代理的樣本，上一年的平均支付費用為27500元，標準偏差為8400元，如果整個公司的平均支付變化與該樣本的情況不同，那么可用管理計劃來修改賠償計劃。根據(jù)這一結(jié)果的p值，這一樣本能充分說明平均值變化了嗎？本例已知均值標準差，下面各步驟描述了如何建立計算工作表：1打開一新工作表，輸入a列所示標記。2要在c列的公式使用b列中的名稱，選取單元b4:c13，從插入菜單中選擇名稱4指定，在指定名稱對話框中復選名稱創(chuàng)建于最左列，單擊確定。圖8.3 已知均值標準差計算公式-t假設(shè)檢驗的標記和公式因為經(jīng)理想知道平均支付是否發(fā)生了變化(不用指出變化的方向)，所以備擇假設(shè)為h1：mean32000，零假設(shè)為h

36、o：mean32000。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)總結(jié)過了，可以直接向工作表的單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標準偏差和假設(shè)總體的平均值。盡管例中未指明顯著水平可輸入為0.05。 結(jié)論：由于p=0.00280.05，所以，有足夠的理由拒絕在顯著水平為5(雙尾檢驗)時的零假設(shè)，可得出如下結(jié)論：平均支付值不等于32000，明確說明平均值改變了。圖8.4 t假設(shè)檢驗例8.3（已知原始數(shù)據(jù)）一家制造商生產(chǎn)鋼棒，為了提高質(zhì)量，如果某新的生產(chǎn)工藝生產(chǎn)出的鋼棒的斷裂強度大于現(xiàn)有平均斷裂強度標準的話，公司將采用該工藝。當肪鋼棒的平均斷裂強度標準是500公斤。對新工藝生產(chǎn)的鋼捧進行抽樣，12件棒材的斷裂強度如下：50

37、2，496，510，508，506，498，512，497，515，503，510和506，假設(shè)斷裂強度的分布比較近似于正態(tài)分布，將樣本數(shù)據(jù)畫圖，所畫圖形能表明平均斷裂強度有所提高嗎?圖8.5顯示了假設(shè)檢驗所需的數(shù)據(jù)。 因為經(jīng)理想檢查是否有提高，備擇假設(shè)為h1：mean500，所以用右尾檢驗比較合適。零假設(shè)為ho：mean500，或簡單地ho：mean=500。如例8.2所述，d2：d13單元已命名為data，單元b5:b7包含了公式count(data), average(data)和stdev(data)。盡管例5.5未指定一顯著水平, 在b10單元中入了顯著水平為0.05。包含了左尾檢驗結(jié)果的15到18行被隱藏。圖8.5 小樣本t假設(shè)檢驗公式 結(jié)論：p=0.01310.05，說明有充分證據(jù)來拒絕零假設(shè)?？傻贸鋈缦陆Y(jié)論：新工藝在統(tǒng)計上可帶來平均斷裂強度的顯著提高。圖8.6 小樣本t假設(shè)檢驗結(jié)果第九章 相關(guān)與回歸簡單線性相關(guān)分析例9.1 （9-1）1excel進行相關(guān)分析： （1）輸數(shù)據(jù): 將數(shù)據(jù)輸入a1:c9單元格。（2）繪制散點圖: 圖9.1 簡單相關(guān)系數(shù)及散點圖3. 計算相關(guān)系數(shù)(1) 選擇工具菜單之數(shù)據(jù)分析選項, 在分析工具框中“相關(guān)系數(shù)”。相關(guān)系數(shù)對話框?qū)@示為圖9.2所示，它帶輸入輸出的提示。圖9