統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題劃重點(diǎn)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題劃重點(diǎn)1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度有哪幾種？有定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。 定類尺度也稱類別尺度或列名尺度，它是把事物按屬性或類別分組。其計(jì)量的結(jié)果只是表現(xiàn)為某種類別，而對各類間的其他差別卻無法測度。 定序尺度也叫順序尺度，它是對事物之間等級差別或順序差別的測度。具有定類尺度的所有性能。 定距尺度也叫間隔尺度，是對事物間的類別或次序間的間距的測度，其計(jì)量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值。 定比尺度也叫比率尺度，它與定距尺度屬于同一層次，其計(jì)量結(jié)果也表現(xiàn)為數(shù)值。2 常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式主要有哪些？統(tǒng)計(jì)報(bào)表。是按照國家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定，自上而下地統(tǒng)一布置，自下而上地逐級提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。 普

2、查。是為特定目的而專門組織的一次性全面調(diào)查。 抽樣調(diào)查。是從研究對象的總體中隨機(jī)抽取一部分個體作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查方法。3 分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)的整理及圖示方法各有哪些？用頻數(shù)分布表展示分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù) 用圖形展示分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù) 條形圖 餅圖4 數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的整理及圖示方法有哪些？試述組距分組的步驟。用頻數(shù)分布表（變量數(shù)列）展示數(shù)值型數(shù)據(jù) 單變量值分組 組距分組 用圖示展示數(shù)值型數(shù)據(jù) 直方圖 箱線圖 線圖 莖葉圖 組距分組的步驟： 確定組數(shù) 確定各組的組距 整理成頻數(shù)分布表5 試描述均值，中位數(shù)，眾數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場合均值的計(jì)算是建立在每個觀測值之

3、上的，因此均值受極端值的影響很大。在這種時候，均值歪曲了數(shù)據(jù)實(shí)際傳遞的信息，因此，當(dāng)數(shù)據(jù)集有極端值時，均值并不是集中趨勢的最好的描述。眾數(shù)、中位數(shù)和均值各自具有不同的特點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)選擇合理的測度值來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。 當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或接近對稱分布時，三個代表值相等或接近相等，選擇用均值比較好，因?yàn)榫蛋巳繑?shù)據(jù)的信息，易被大多數(shù)人所理解和接受；當(dāng)數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布是，特別是當(dāng)偏斜的程度較大時，應(yīng)選擇眾數(shù)或中位數(shù)；當(dāng)數(shù)據(jù)為定類尺度時，如商品（服裝、鞋類）等的規(guī)格，用眾數(shù)是較好的選擇。6 為何要計(jì)算離散系數(shù)方差、標(biāo)準(zhǔn)差等都是測度數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，其大小一方面取決于原變量值本身水平的

4、高低，也就是與變量值的均值大小有關(guān)。另一方面，它們受原變量值計(jì)量單位的影響，不同計(jì)量單位的數(shù)據(jù)，無法直接通過方差、標(biāo)準(zhǔn)差等比較其離散程度。為消除變量值水平高 第2頁 低和計(jì)量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。7 方差分析的基本原理方差分析的主要思想是將影響指標(biāo)值的一個或幾個因素取不同的水平，然后建立相應(yīng)的方差分析模型，由此給出檢驗(yàn)因素的不同水平對指標(biāo)是否有顯著影響的統(tǒng)計(jì)分析過程8 簡述方差分析的基本步驟（ 1 ）分析變異原因，計(jì)算各變因的平方和、自由度及其均方。 （ 2 ）列方差分析表并做出 F 測驗(yàn)，以明了各變因的重要程度。 （ 3 ）對各個平均數(shù)進(jìn)行多重比較，最后做出結(jié)論。

5、9 簡述方差分析和回歸分析的異同相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法 相關(guān)分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度。 回歸分析主要是對存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。 具有共同的研究對象，都是對變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補(bǔ)充。相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當(dāng)變量間存在相當(dāng)程度的相關(guān)關(guān)系時，進(jìn)行回歸分析去尋找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實(shí)際的意義。同時在進(jìn)行相關(guān)分析時，如果要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個變量的相關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎(chǔ)上

6、但它們在研究目的和對研究方法上有明顯區(qū)別10 簡述回歸方程的顯著性檢驗(yàn)與回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系t檢驗(yàn)常能用作檢驗(yàn)回歸方程中各個參數(shù)的顯著性，而f檢驗(yàn)則能用作檢驗(yàn)整個回歸關(guān)系的顯著性。各解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個解釋變量分別對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系.t檢驗(yàn)是對單個變量系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),F檢驗(yàn)是對整個模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，即所有變量對被解釋變量的顯著性檢驗(yàn)11 多元回歸中為什么要對可決系數(shù)進(jìn)行修正隨著模型中解釋變量的增加，多重可決系數(shù)R的平方的值會變大。當(dāng)解釋變量相同而解釋變量個數(shù)不同時運(yùn)用多重可決系數(shù)去比較兩個模型擬合程度會帶來缺陷，因?yàn)榭蓻Q系數(shù)只

7、考慮變差，沒有考慮自由度。12 多元回歸模型的基本假定有哪些多元線性回歸模型的基本假定有：零均值假定、隨機(jī)項(xiàng)獨(dú)立同方差假定、解釋變量的非隨機(jī)性假定、解釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系假定、隨機(jī)誤差項(xiàng) ui服從均值為0方差為色個碼的平方的正態(tài)分布假定。13 異方差的含義是什么異方差性是為了保證回歸參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，經(jīng)典線性回歸模型的一個重要假定是：總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，則稱線性回歸模型存在異方差性。 14 什么是多重共線所謂多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確

8、。一般來說，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的限制使得模型設(shè)計(jì)不當(dāng)，導(dǎo)致設(shè)計(jì)矩陣中解釋變量間存在普遍的相關(guān)關(guān)系。完全共線性的情況并不多見，一般出現(xiàn)的是在一定程度上的共線性，即近似共線性。15 簡述全面調(diào)查，非全面調(diào)查，概率抽樣，非概率抽樣四者之間的關(guān)系根據(jù)調(diào)查是否針對總體的所有單元進(jìn)行，調(diào)查有全面調(diào)查和非全面調(diào)查之分 全面調(diào)查：針對總體中的每一個單元都進(jìn)行信息搜集的調(diào)查，又稱為普查。 非全面調(diào)查：僅僅針對總體中一部分單元進(jìn)行信息搜集的調(diào)查。 狹義的抽樣調(diào)查是非全面調(diào)查中最常用、最重要的一類。而狹義的抽樣一般僅指概率抽樣調(diào)查，廣義的抽樣調(diào)查指的即是非全面調(diào)查，分為概率抽樣調(diào)查和非概率抽樣調(diào)查 概率抽樣：按照一定概率

9、從總體的所有單元中隨機(jī)選擇一部分單元進(jìn)入樣本的抽樣方法 非概率抽樣：樣本不是按照一定概率抽出，而是由抽樣者主觀抽出或者是任由受訪者自愿進(jìn)入樣本的抽樣方法16 非概率抽樣的主要形式有哪些，非概率抽樣的缺點(diǎn)是什么主要有判斷抽樣，便利抽樣，自愿抽樣，滾雪球抽樣，配額抽樣 判斷抽樣也稱為立意抽樣，是指由抽樣者根據(jù)自己的主觀經(jīng)驗(yàn)抽取樣本。 便利抽樣是指調(diào)查人員根據(jù)自己的方便，自行確定入樣的單元 自愿抽樣是指樣本由自愿參加的受訪者所構(gòu)成的抽樣。 滾雪球抽樣是利用樣本點(diǎn)（構(gòu)成樣本的單元）尋找樣本點(diǎn)，即由目前的受訪者去尋找新的具有某一特征的受訪者。當(dāng)調(diào)查的客體為某一特殊群體時，調(diào)查的客體往往不容易取得，只能先

10、取得個別客體。再由他們?nèi)ヂ?lián)絡(luò)其他人。 配額抽樣是指先將總體中所有單元按一定分類標(biāo)志分為若干類，然后在每類中采用便利抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本，樣本的類別結(jié)構(gòu)與總體大致成比例，在各類的配額內(nèi)，調(diào)查員則根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)或方便進(jìn)行選舉。 缺點(diǎn)：難以評價樣本的代表性； 無法估計(jì)抽樣誤差； 偏倚往往較大.17 概率抽樣的主要形式有哪幾種，他們各適用于什么條件，各有什么特點(diǎn)1簡單隨機(jī)抽樣 若總體中每個個體被抽到的機(jī)會是均等的（即抽樣的隨機(jī)性），且在抽樣取走一個個體之后總體內(nèi)成分不變（即抽樣的獨(dú)立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機(jī)抽樣。簡單隨機(jī)抽樣一般用下述三種方法： （1）抽簽法。把總體中的每一個個體都編上號

11、碼，并做成簽，充分混合后從中隨機(jī)抽取一部分，這部分所對應(yīng)的個體就組成一個樣本。 （2）查表法。查隨機(jī)數(shù)表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應(yīng)的個體就進(jìn)入樣本。隨機(jī)數(shù)表可隨意從任何一區(qū)、任何一個數(shù)目開始，依次向各個方向順序進(jìn)行。 （3）計(jì)算機(jī)造數(shù)法。用電子計(jì)算機(jī)編造隨機(jī)數(shù)程序，把隨機(jī)數(shù)作為總體中抽出個體進(jìn)入樣本的號碼。2系統(tǒng)抽樣（等距抽樣） 系統(tǒng)抽樣方法實(shí)際上是等間隔法的機(jī)械抽樣。它把總體中所有個體按一定順序編號，然后依固定間隔取樣，間隔的大小視所需樣本容量與總體中個體數(shù)目的比率而定，起始數(shù)字必須是隨機(jī)決定的。等距抽樣又有直線等距抽樣，對稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。這種方法與簡單隨機(jī)抽

12、樣相比，方便、易學(xué)、易做，當(dāng)總體按一定順序排定后，第一個樣本一經(jīng)確定，其他樣本也隨之確定。但是，這種抽樣方法在名單排列中，如果存在周期性部分，則會造成偏差。因此，在等距抽樣間距確定以后，選擇起點(diǎn)時，應(yīng)根據(jù)掌握的信息，盡量避開總體可能存在周期的點(diǎn)。3分層抽樣（類型抽樣）分層抽樣是先把總體按一定標(biāo)志分成不同類型或?qū)哟危缓髲母鞣N不同類型中隨機(jī)抽取若干單位組成樣本。分層抽樣在各層中抽取的樣本也可看成總的樣本數(shù)在各層的分?jǐn)偅钟腥N方法： （1）等比例抽樣。即各層所抽樣本數(shù)占各層總體單位數(shù)的比例相等。 （2）按各層的離散情況分配樣本。某層的離散程度大，則該層多分?jǐn)傄恍颖尽?（3）最優(yōu)分配。既考慮到

13、各層的單位數(shù)的多少，又考慮到各層的離散情況。 4整群抽樣 整群抽樣是先將各單位劃分為若干群（組），然后以群為單位從中隨機(jī)抽取一些群，對抽中的群的所有單位進(jìn)行調(diào)查18 誤差主要包括哪兩類，引起誤差的原因分別是什么主要包括抽樣誤差和非抽樣誤差 抽樣誤差：是指由樣本數(shù)據(jù)對總體特征進(jìn)行估計(jì)時所引起的代表性誤差，原因是由于每次抽取一個樣本，而樣本中包含的哪些單元是隨機(jī)的，不同的樣本由于包含的單元不同，得到的估計(jì)值自然不同，各個估計(jì)值與總體特征之間不可避免的出現(xiàn)差距，由此產(chǎn)生了抽樣誤差。 非抽樣誤差：其來源比較復(fù)雜，主要有抽樣框未能不重不漏包含所有抽樣單元導(dǎo)致的抽樣框誤差，調(diào)查測量不準(zhǔn)確引致的測量誤差，還有無回答誤差和粗大誤差19 什么是抽樣平均誤差，抽樣平均誤差，方差，偏差的關(guān)系怎樣抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標(biāo)，它的實(shí)質(zhì)含義是指抽樣平均數(shù)（或成數(shù)）的標(biāo)準(zhǔn)差。即它反映了抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)的平均離差程度。 20 影響樣本容量的主要因素有哪些總體的標(biāo)志變異程度，即總體方差 或 標(biāo)志變異程度大，應(yīng)抽取的單位數(shù)就應(yīng)該越多，反之就少。 允許