工作抽查(work-sampling-稼動分析)完整版

1、作作業(yè)業(yè)者的作者的作業(yè)業(yè)要素和余裕要素要素和余裕要素 非常惡劣的作業(yè)環(huán)境 因處理重物而使作業(yè)速度降低由材料,部品的變形,變質(zhì)等能夠直接產(chǎn)生附加價值的作業(yè)要素 切削加工,鉆孔加工等 部品組裝 機器的操作(手動加工)主體作業(yè)觀測要素內(nèi) 容事 例在主體作業(yè)的前后, 規(guī)律性的發(fā)生的作業(yè)要素. 材料裝卸 加工物尺寸的測定 對正加工物的位置附屬作業(yè)主 作業(yè)為主作業(yè)進行的準(zhǔn)備,結(jié)束作業(yè)以及周期中, 定期性發(fā)生的要素. 為作業(yè)而進行的材料準(zhǔn)備 搬運加工物 整理,其它附屬作業(yè)(準(zhǔn)備作業(yè))作業(yè)要素盡管是必要的作業(yè)要素,但是一種不規(guī)則, 偶然性發(fā)生的要素. 交換損壞的車刀 修正微小缺陷 非定期性的材料的補充作業(yè)余裕

2、為充分滿足人的生理的要素 會議及早會 作業(yè)途中的作業(yè)指示 規(guī)定時間內(nèi)進行清掃.職務(wù)余裕(管理余裕)為恢復(fù)疲勞的自然要素. 去廁所 喝水生理余裕疲勞余裕因管理,監(jiān)督者,作業(yè)者責(zé)任的無作業(yè) . 停電,機器故障,斷品. 閑談,不遵守上下班時間.無作業(yè)余裕要素機器的生機器的生產(chǎn)產(chǎn)性要素和非生性要素和非生產(chǎn)產(chǎn)性要素性要素觀 測 要 素事 例實 運 轉(zhuǎn)空 轉(zhuǎn)暫 停(延遲要素)停 止(休息要素)生產(chǎn)性要 素(正規(guī)要素)運轉(zhuǎn)對材料,部品進行實際加工的狀態(tài)盡管機器在轉(zhuǎn)動, 但材料,部品不在被加工的狀態(tài)(Head的移動, 加工中心內(nèi)進行TOOL的交換等)非生產(chǎn)性要 素(非正規(guī)要素)停止部品安裝卸下、損失、作業(yè)者不

3、在、斷品等造成的作業(yè)停止.與作業(yè)無關(guān)的, 因管理目的而發(fā)生延遲的要素.158-1隨著生產(chǎn)計劃、所接訂單的變化， 日程計劃等管理因素所導(dǎo)致的停止，也稱作計劃停止.(2) work sampling(2) work sampling的目的的目的 為了有效的把握作業(yè)者和機器的運轉(zhuǎn)狀態(tài), 以任意的時間間隔對對象作業(yè)進行觀測, 并對各個要素構(gòu)成費用進行統(tǒng)計性的推測的活動就稱為, WORKSAMPLING. 其活用目的為: 求出作業(yè)者活動時間的構(gòu)成比例,發(fā)現(xiàn)并改善形成非運轉(zhuǎn)的要因. 調(diào)查設(shè)備,機器的非運轉(zhuǎn)率,改善非運轉(zhuǎn)的要因. 設(shè)定包含準(zhǔn)備時間在內(nèi)的富裕時間. 把握期間別運轉(zhuǎn)狀態(tài) 探求管理上的問題點.以磨

4、床以磨床為對為對象的象的WORKSAMPLINGWORKSAMPLING分析分析 例例對象 : 鉆床 現(xiàn)場材料的裝, 卸手動操作清掃切削粉切削時監(jiān)視測量, 檢查材料搬運讀 圖小 計業(yè)務(wù)合意工具交換生理余裕小 計非作業(yè)要素總 計觀測要素作業(yè)08:0508:1708:3908:4516:17 16:24計%252828104112582291291839122808.910.010.037.14.08.92.981.84.33.26.413.94.3100101010101010作業(yè)要素余裕要素81100309910105158-2WorksamplingWorksampling分析結(jié)果分析結(jié)果觀

5、測數(shù)百分率觀測要素切削中監(jiān)視作 業(yè) 要 素余 裕 要 素158-3手動操作清掃切削粉材料裝卸搬 運檢 查讀 圖生 理業(yè)務(wù)協(xié)議工具交換非 作 業(yè)104 28 28 25 25 11 8 18 12 9 1237% 10% 10% 9% 9% 4% 3% 7% 4% 3% 4% WORKSAMPLING是以統(tǒng)計理論為根據(jù)的瞬間觀測法，由于在分析時間和分析費用上有優(yōu)勢所以在現(xiàn)場分析上廣泛使用，該法適用與下面的情況. 反復(fù)性小的作業(yè)的現(xiàn)象分析 作業(yè)領(lǐng)域?qū)? 移動頻率多的作業(yè)的現(xiàn)象分析WORKSAMPLING分析結(jié)果的改善對象, 第一位的改善對象是占37%的最大比重的 切削中的監(jiān)視作業(yè) 余裕要素占14%

6、，其中，減少作業(yè)者的業(yè)務(wù)協(xié)議時間為第二位的對象 可以知道非作業(yè)的發(fā)生也占4.3%.(3) (3) work samplingwork sampling分析方法分析方法1) 1) work sampling work sampling 順順序體系序體系 理解作理解作業(yè)內(nèi)業(yè)內(nèi)容容仔細觀察作業(yè)內(nèi)容，了解現(xiàn)場. 分解作分解作業(yè)內(nèi)業(yè)內(nèi)容容作業(yè)內(nèi)容通常以要素作業(yè)單位進行分解. 定定義義要素作要素作業(yè)業(yè)為維持?jǐn)?shù)據(jù)的一貫性，明確作業(yè)內(nèi)容, 而設(shè)定要素作業(yè)范圍 計計算算觀測觀測次次數(shù)數(shù)設(shè)定發(fā)生機率,依據(jù)信賴度,精密度, 并利用表或計算式求出觀測次數(shù)， 確定每天巡回次確定每天巡回次數(shù)數(shù)確定觀測天數(shù)和觀測者后再定每

7、天巡回次數(shù) 確定確定觀測時觀測時刻刻依據(jù)等間距或隨機的時刻表而確定觀測時刻 確定巡回路確定巡回路徑徑為隨機進行觀測而定觀測角度 準(zhǔn)準(zhǔn)備觀測備觀測用用紙紙準(zhǔn)備與目的符合的觀測用紙對問題對問題的定的定義義確定調(diào)整目的，并且明確所需測定的內(nèi)容得到得到現(xiàn)場負責(zé)現(xiàn)場負責(zé)人的承人的承認認得到調(diào)查對象的現(xiàn)場負責(zé)人的承認后，向作業(yè)者進行意圖說明, 并得到協(xié)助求得期待的精密度求得期待的精密度確定適當(dāng)?shù)木芏群徒^對誤差, 同時考慮信賴度進進行行預(yù)備觀測預(yù)備觀測，樹樹立立觀測計劃觀測計劃理解作業(yè)內(nèi)容,以分析的單位來分解作業(yè)依據(jù)所求精密度,求得觀測次數(shù)確定觀測天數(shù),時刻,路徑.按按計劃進計劃進行行觀測觀測遵守觀測位置

8、, 并依據(jù)計劃進行觀測.整理整理結(jié)結(jié)果，果，檢查檢查精密度精密度整理觀測結(jié)果，除去異常數(shù)值，檢查精密度結(jié)結(jié)果整理，果整理，報報告告準(zhǔn)備改善提案158-42) 2) 決決定定觀測觀測次次數(shù)數(shù) 不進行預(yù)備觀測或精密度的計算等活動, 而依據(jù)WORKSAMPLING的目的, 更多的活用下表所示的計量性觀測次數(shù)的基準(zhǔn).計計量性量性觀測觀測次次數(shù)數(shù)的基的基準(zhǔn)準(zhǔn)1. 一般目的(確認問題所在等)2. 特征管理目的(分析等待的原因等)3. 特征分析活動(求出準(zhǔn)備作業(yè)或延遲的比率等)4. 人或機器的運轉(zhuǎn)率5. 對較高精度的標(biāo)準(zhǔn)時間, 余裕率, 運轉(zhuǎn)率的分析WORKSAMPLING 的目的觀測次數(shù) 100次 600

9、次 2,000次 4,000次10,000次以上3) 3) 確定確定觀測時間觀測時間 確定觀測時間之前，隨必要的觀測次數(shù)和調(diào)查期間, 確定每天的觀測次數(shù). 例如: 3600個sampling在20天內(nèi)進行測定時，則觀測次數(shù)為 3,600個/20天 180個/天 然后根據(jù)對觀測時間的進行決定, 而使用隨機Sampling法和等間距Sampling法觀測. 并為能夠應(yīng)用統(tǒng)計理論, 在每次實施Sampling法時, 相互間互相獨立, 為了能夠?qū)⑺械臅r間平均分配在觀測時間內(nèi), 而適當(dāng)?shù)膽?yīng)用如下Sampling法. 極簡單極簡單的的數(shù)數(shù)表表9506229894081946607809159781423

10、26355356141220985037183687432610163269577358421679380742942133869474192414101163214268787666478783807326689695066171067211559947187595132907093485453899093096124168942069133347104 Sampling使用如下所示的數(shù)表，使選定的整體時刻相對均等.例) 使用簡單的數(shù)表的 例解 確定根據(jù)確定根據(jù)隨隨機抽機抽樣樣的的觀測時觀測時刻刻158-5 在此表中, 從任意數(shù)值開始, 縱向或者橫向選定連續(xù)的3個數(shù), 并將其換算成進行觀測的

11、時刻. 950 9:30(9 9時, 50 60 0.50 30分) 622 6:13(6 6時, 22 60 0.50 13分) 220 2:12(2 2時, 20 60 0.50 12分).用上列順序決定時刻，如果工作時間為8:0017:00(其中中餐時間12:0013:00)時，將工作時間外的時刻除去，即, 6:13分為工作時間以外故給予除去.隨隨機機時時刻表刻表1(19) 0 : 05 0 : 20 0 : 55(22) 1 : 10(20) 1 : 20(24) 1 : 35 2 : 30 3 : 05(16) 3 : 10(25) 3 : 15 3 : 25(21) 3 : 45

12、4 : 00 4 : 10(18) 4 : 35 4 : 55 5 : 00(15) 5 : 05(17) 5 : 35 5 : 55(23) 6 : 20 6 : 45 6 : 50 7 : 10 7 : 252 0 : 20(18) 0 : 50(24) 1 : 20(21) 1 : 45 1 : 55 2 : 00 2 : 30 2 : 40 3 : 10(23) 3 : 30(22) 3 : 40 3 : 50 4 : 05(16) 4 : 15(17) 4 : 20(19) 4 : 25 4 : 30(15) 4 : 35 5 : 20 5 : 35 6 : 15(20) 6 : 4

13、0(25) 6 : 45 7 : 10 7 : 353 0 : 10(16) 0 : 35 0 : 55(24) 1 : 00 1 : 10 1 : 45(19) 2 : 00 2 : 05(21) 2 : 45 2 : 50(22) 3 : 00 3 : 20 3 : 30(20) 4 : 40 4 : 45 4 : 55 5 : 00(18) 5 : 35(25) 6 : 00 6 : 05(23) 6 : 35(15) 6 : 40 7 : 10 7 : 35(17) 7 : 504 0 : 15 0 : 25(16) 1 : 20 1 : 40(22) 1 : 55 2 : 00 2

14、: 30(15) 2 : 50 3 : 10(18) 3 : 30 3 : 45 3 : 50 4 : 30(20) 4 : 40 5 : 10 5 : 20(17) 5 : 30(25) 5 : 45(19) 5 : 50(21) 5 : 15 6 : 20(24) 6 : 25 6 : 50 7 : 30(23) 7 : 555 (8) 0 : 05 0 : 25 0 : 45 1 : 05(21) 1 : 50(20) 2 : 10 2 : 20 2 : 30(19) 2 : 35(17) 2 : 50(23) 3 : 00(16) 3 : 10 3 : 40(24) 3 : 45(15

15、) 4 : 30 5 : 00 5 : 45(22) 5 : 50 5 : 55 6 : 00 6 : 35 6 : 45(25) 7 : 00 7 : 45 7 : 556(23) 0 : 10 0 : 25(21) 0 : 30 0 : 40 1 : 10 1 : 20 1 : 30 2 : 25 2 : 35 2 : 40(24) 2 : 55(19) 3 : 05 3 : 15(17) 3 : 25(15) 3 : 30 3 : 40(16) 3 : 50 4 : 00 4 : 15 4 : 25(18) 4 : 35(22) 5 : 40(25) 6 : 45 6 : 55(20)

16、7 : 357 0 : 15(21) 0 : 20(16) 0 : 35(15) 0 : 50 1 : 00 1 : 25(23) 1 : 40(22) 1 : 50 1 : 55 2 : 45(25) 3 : 05 3 : 50(19) 4 : 00 4 : 25(18) 4 : 45(20) 5 : 00 5 : 10(24) 5 : 15 6 : 20 6 : 25 6 : 50 6 : 55 7 : 15 7 : 40(17) 7 : 458(17) 0 : 05(18) 0 : 20(15) 1 : 05 1 : 25 1 : 30 2 : 05 2 : 25(24) 2 : 40(

17、16) 3 : 00 3 : 20 4 : 25 4 : 45 4 : 50(25) 4 : 55 5 : 05 5 : 15 5 : 50 5 : 55(22) 6 : 00(20) 6 : 10(19) 6 : 20 6 : 35(23) 7 : 10 7 : 10(21) 7 : 259 0 : 25 0 : 30 0 : 40(24) 0 : 45 1 : 00(18) 1 : 10(17) 1 : 25 1 : 40 2 : 15 2 : 20 2 : 30(15) 2 : 40 2 : 45(21) 3 : 05(16) 3 : 30 3 : 35 4 : 00 4 : 15(23

18、) 4 : 50(20) 5 : 45(22) 5 : 50 6 : 25(19) 6 : 50(25) 7 : 03 7 : 3010 0 : 05 0 : 15 0 : 40 1 : 30 1 : 45(21) 2 : 20 2 : 25(22) 3 : 10(20) 3 : 40(15) 3 : 50 4 : 15(24) 4 : 20 4 : 30(25) 4 : 40 4 : 55 5 : 00 5 : 15(19) 5 : 20 5 : 25(23) 6 : 05(17) 6 : 45(18) 7 : 15 7 : 25 7 : 35(16) 7 : 5511(25) 0 : 05

19、(18) 0 : 15 0 : 20 0 : 25 0 : 35 1 : 20 1 : 35 1 : 55(17) 2 : 10 2 : 30 2 : 45(21) 2 : 50(22) 2 : 55(15) 3 : 00(16) 3 : 30 3 : 35(23) 3 : 45 4 : 05 5 : 00(19) 5 : 40(24) 5 : 50 5 : 55 7 : 20 7 : 40(20) 7 : 5012(22) 0 : 10 0 : 20 0 : 30 1 : 30(19) 1 : 45 1 : 50 2 : 25(25) 2 : 35(17) 3 : 05 3 : 10 3 :

20、 50 3 : 55 4 : 05 4 : 10 4 : 50(21) 5 : 10(16) 5 : 25(15) 5 : 30(24) 6 : 00 6 : 05 6 : 15 6 : 30(18) 6 : 50(23) 6 : 55(20) 7 : 2513(25) 0 : 10 0 : 15 1 : 10 1 : 25(21) 1 : 30 1 : 40 1 : 45(16) 2 : 05 2 : 40(19) 2 : 45 2 : 55(22) 3 : 40 3 : 45(18) 3 : 50(24) 4 : 05(20) 4 : 25 4 : 55 5 : 15 5 : 45(15)

21、 6 : 20 6 : 25(17) 6 : 30 6 : 35(23) 7 : 35 7 : 5014 0 : 10(17) 0 : 15 0 : 20(22) 0 : 25(24) 0 : 50(18) 1 : 25 1 : 35(23) 2 : 10(20) 2 : 15 2 : 40 2 : 55 3 : 35(21) 3 : 40 4 : 35(16) 4 : 45(19) 5 : 05 5 : 10 5 : 50 6 : 05 6 : 20 7 : 05 7 : 10 7 : 20(25) 7 : 50(17) 7 : 55例例 2) 2) 利用利用隨隨即即時時刻表刻表進進行行觀測

22、時間測觀測時間測定的事例定的事例 由于各數(shù)據(jù)群有25個時刻,若觀測數(shù)少于25的話, 按照括號內(nèi)編號的順序去掉該時刻. 比25大的情況,將2個以上的數(shù)據(jù)群合并使用.158-6 等距等距 sampling sampling 在Worksampling內(nèi)選定觀測時刻或觀測地點時, 主要使用等間sampling.例如,需要每1小時觀測10次時,則分為6等份, 即用類似于0分,6分,12分的順序進行觀測.4) 4) 作業(yè)情況的變化和作業(yè)情況的變化和SAMPLINGSAMPLING周期的關(guān)系周期的關(guān)系沒有一定的作業(yè)周期的時候使用等間距sampling 層別層別 sampling sampling 隨隨機作

23、機作業(yè)業(yè)情情況況時間作業(yè)周期和sampling周期不是整數(shù)倍時,可以使用等間距Sampling, 但是如果是整數(shù)倍則使用隨機Sampling 作作業(yè)業(yè)周期周期 samplingsampling周期周期使用隨機sampling 作作業(yè)業(yè)周期周期 samplingsampling周期周期使用等間距 sampling但是檢討周期是否成為整數(shù)倍 作作業(yè)業(yè)周期周期 samplingsampling周期周期使用等間距sampling. 有有傾傾向性向性時時 母集團包含有異質(zhì)要素時使用. 例:上午,下午有懸殊的差異時, 簡單的隨機抽樣會使樣本的分散變大, 并且根據(jù)精密度sampling數(shù)量也增加.此時,依據(jù)

24、母集團的特性別進行分層,在各層中進行隨機抽樣,并加重各個層的平均值.158-75) WORK SAMPLING5) WORK SAMPLING的的觀測觀測 觀測時注意不能參有觀測者的主觀意想, 為了判斷瞬間觀測的狀況, 進行客觀的判斷, 使用預(yù)先記錄有各個要素觀測項目的觀測用紙, 如果觀測到項目以外的活動, 則進行追加記錄.觀測觀測用用紙紙 例例W/S W/S 觀測觀測用用紙紙現(xiàn) 場 名:觀測對象：觀測日 :觀測者 :時間08:03 08:12 08:20合計故 障bite交換材料待機等待吊車機器檢驗正規(guī)要素推遲要素小 計休 息大小便中 計合 計446421867121212小 計作業(yè)要素非生

25、產(chǎn)性要素休息要素?zé)o作業(yè)要素觀測要素158-8(4) WORKSAMPLING (4) WORKSAMPLING 分析事例分析事例1) 1) 分析目的分析目的 對組裝產(chǎn)品的驅(qū)動裝置中大型鏈輪齒的加工, 組裝現(xiàn)場的運轉(zhuǎn)狀態(tài)進行分析. 去除不合理的要素, 并提高效率.2) 2) 作作業(yè)業(yè)要素的定要素的定義義分析對象 : 加工和組裝鏈輪齒的作業(yè)者(總共有6人 作業(yè))要素作業(yè) : 將正規(guī)要素和非正規(guī)要素分類后進行分析. * 正規(guī)要素 - 組裝及加工 * 非正規(guī)要素 起重機等待 : 為了抬起重物的等待. 機器 點 檢 : 為了交換起重機以及機器間潤滑運轉(zhuǎn)的點檢. 材料 等 待 : 為了組裝加工物的等待.

26、清 掃 : 機器加工后清掃. * 非正規(guī)的休息要素 休 息 去 衛(wèi)生間3) 3) 決決定定觀測觀測次次數(shù)數(shù)以及以及觀測時觀測時刻刻參照作業(yè)時間, 以20分為等間距取用Sampling,每天114次,總共觀測3天.4) 4) 觀觀 測測W/S 用紙現(xiàn)場 : S.G 加工 組裝 觀測者 : 李 哲民 觀測日 : 1998.5.21. Page : 1/3 8:40 9:00 9:20 9:40 10:00 10:20 10:40 11:00 11:20 11:40 12:00 12:20 13:50 14:10 14:30 14:50 15:10 15:30 15:50正規(guī)要素 加工及組裝吊車待機

27、機器點檢材料待機清 掃小 計 大小便休 息小 計 總 計合合 計計非正規(guī)要素推遲要素休息要素1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 181 1 1 2 2 3 3 1 1 1 1 1 1 192 2 2 2 1 1 2 3 3 3 3 1 2 1 1 1 3 2 2 376 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 114計77 8 2 7 1 613觀測要素時間要素?zé)o作業(yè)要素158-9非正規(guī)38 %正規(guī)62 %休息 40%去衛(wèi)生間 15%起重機等待15%材料等待 14%清掃 8%機器點檢 8%全體作全體作業(yè)構(gòu)業(yè)構(gòu)成成非正非正規(guī)規(guī)要素要素構(gòu)構(gòu)成成5

28、) 5) 結(jié)結(jié)果分析果分析 與作業(yè)效率有關(guān)的正規(guī)作業(yè)率從62%應(yīng)提高到75%以上. 去衛(wèi)生間和休息要素占有整體作業(yè)的26%以上, 因此應(yīng)與強化作業(yè)管理 一同改善業(yè)務(wù)的疲勞要素 消除加工和組裝的不均衡, 以縮減材料等待浪費. 改善搬運方法, 去除起重機等待.作作業(yè)業(yè) 現(xiàn)況現(xiàn)況6) 6) 實實施改善施改善對對策策加工,組裝起重機等待機器點檢材料等待清 掃去衛(wèi)生間休 息合 計觀測要素日 期5 / 215 / 225 / 23計構(gòu) 成 比備 注77827161311469455462111465736681911421119101811205334261.7 %5.6 %2.9 %5.3 %3.2 %

29、5.8 %15.5 %100.0 %正 規(guī) 61.7 %非正規(guī) 38.3 %延 遲17.0 %休 息21.3 %項 目休 息 因處理過重的物體, 而增加現(xiàn)場作業(yè)者的疲勞 要求進行作業(yè)改善 因使用一臺起重機而發(fā)生等待 要求搬運方法的改善 因加工和組裝的時間不均衡而發(fā)生 等待 改善工程間的不均衡現(xiàn) 象改 善 案 設(shè)置腳板而調(diào)整作業(yè)高度 設(shè)置Air Balance改善資材處理 組裝JIG改善為可以移動 使用能夠適用于大型物的臺車輪胎 而不使用吊車 變更加工齒輪的機器的布置,縮短加工時間 組裝人員去接收加工完成品,用以解除能力不均衡.起重機等待材料等待158-107) 7) 改善前改善前 后比后比較較

30、8小時內(nèi)，提高正規(guī)作業(yè)時間23%(1.14小時)觀測數(shù)百分率觀測數(shù)百分率加工,組裝21161.70%26076.00%14.30%起重機等待195.60%113.20%2.40%機器點檢102.90%102.90%-材料等待185.30%113.20%2.10%清掃113.20%72.10%1.10%去衛(wèi)生間205.80%123.50%2.30%休息5315.50%319.10%6.40%合計342100%342100%改善區(qū)分改善前改善后差異提高正提高正規(guī)規(guī)作作業(yè)業(yè)率率 23%23%以8小時為準(zhǔn)的正規(guī)作業(yè)時間改善前 : 4.94h改善后 : 6.08h0%10%20%30%40%50%60%

31、70%80%加工, 組裝起重機等待機器點檢材料等待清掃去衛(wèi)生間休息改善前改善后158-11(5) Worksampling (5) Worksampling 事例事例 觀測得到無作業(yè)比率為43.2%, 特別是作業(yè)Morale和管理監(jiān)督的不足引起的延遲達到30%以上. 另外, 生產(chǎn)的Lot結(jié)束時, 因管理不足而使日別的非作業(yè)率的散布較大. 業(yè)務(wù)開始前, 需要通過正確的作業(yè)指示和監(jiān)督以及Morale的提高進行改善.各各觀測項觀測項目的目的構(gòu)構(gòu)成成(N=3,139次, 信賴度 95%, 相對精度5%)主作業(yè)1,720次54.8%實際作業(yè)56.8%作作業(yè)業(yè)延延遲遲1,048次33.4%延遲要素43.2

32、%總觀測數(shù)3,139次管理延遲2899.2%準(zhǔn)備,結(jié)束64次2.0%生理,疲勞延遲 18次0.6%日日別別非作非作業(yè)趨勢業(yè)趨勢(觀測期間 : 6/9 6/21)非作業(yè)率50403020100周六 周一 周二 周三 周四 周五474651385239%158-12 因?qū)ψ鳂I(yè)的延遲,管理不足以及作業(yè)方法的不熟練等引發(fā), 并分析出的等待,閑談,離開座位,步行較多, 特別是在業(yè)務(wù)結(jié)束前觀測得到早期作業(yè)完成.延延遲遲要素要素別別 的的發(fā)發(fā)生生頻頻率率( )內(nèi)是與整體觀測數(shù)的比值時間別時間別 延延遲發(fā)遲發(fā)生率生率非作業(yè)率5040302010010點 11點 13點 15點 16點 17點 18點現(xiàn)現(xiàn) 象象

33、 作為非作業(yè)比率中較大項要素的等待和閑談?wù)加?8%的比例. - 觀測得到等待是由于前工程品未完成以及對設(shè)備運轉(zhuǎn)的監(jiān)視較多. - 作業(yè)不熟練引發(fā)的對話,有變成閑談的傾向. 離開座位占有14%的比例. 因體系性的整理,整頓的不足引發(fā)的, 隨時尋找和整理資材時發(fā)生步行. 盡管觀測對象即是小型, 又是簡單的組裝, 但是卻有過多的搬運發(fā)生. 進餐以及上下班時間觀測到非作業(yè)的變化. - 上午的休息, 感覺無力繼續(xù)作業(yè)的現(xiàn)象. - 由于用餐前和下班前開始的工作中止, 使得非作業(yè)增加.25%(11%)23%(10%)14%(5.9%)13%(5.7%)10%(4.5%)5%3%6%等待閑談離開座位步行整理搬運業(yè)務(wù)合意其他345次314次186次178次140次64次44次84次%休息午餐休息加餐158-13 依據(jù)Work Sampling結(jié)果進行的R-f分析中, 將生產(chǎn)物流的合理化,現(xiàn)場管理水平的提高以及作業(yè)的Morale的提高成為最先改善的課題被提出.結(jié)結(jié)果果(Result) (Result) y yA