模糊綜合法在土地定級中的應用

1、遼寧工業(yè)大學 模糊數學及其應用模糊數學結課論文 模糊綜合法在土地定級中的應用a fuzzy comprehensive clustering method 姓名： 學號： 專業(yè)： 管理科學與工程 指導老師： 教授） 目錄1、 摘要32、 背景33、 主要思想和方法44、 論文內容41 權重分析42 采用德爾菲法和層次分析法相結合的方法53 模糊聚類分析過程74 對比結果分析85、 論文創(chuàng)新點96、 讀后感97、 附錄 英文文獻101、 摘要本文提出了融模糊綜合評判和模糊聚類分析于一體的模糊綜合法，給出了將特爾菲法與層次分析法相 結合的定權步驟以及與k無關的聚類分析步驟。應用表明，該方法定級結果

2、唯一且符合實際。 2、 背景 正確評定土地等級，建立科學的土地等級體系，是土地科學中最重要的研究內容之一。為了建立科學的土地等級體系，土地科學工作者們采用過模糊綜合評判。它充分顧及了土地質量界線的模糊性，但在根據最大隸屬度或主導因素原則對綜合評判矩陣確定定級結果時，丟失了各評價單元之間的相關信息，容易造成與實際不符的定級結果。鑒于此，有人采用模糊聚類分析。該法兼顧了各評價單元之間的相關信息，在很 大程度上彌補了模糊綜合評判的不足，也取得了一些成效。但它在獲取原始信息和選取分類閾值時，具有很大的主觀性，尤其是憑經驗選取值，不僅有先在思想上按主觀愿望分類，再去湊閾 值之嫌，而且分類不唯一。所以，又

3、有人提議在 進行土地定級時，分別采用這兩種方法得出兩個 結果，然后再比較它們的一致性。這樣做，不僅使 土地定級工作量成倍增加，而且當兩種結果相差較大時(實際上這種情況經常出現)，究竟選用哪一種結果，無法確定，并且不能兼顧兩者之長，克服兩者之短。本文提出的模糊綜合法，將模糊綜合評判和模糊聚類分析有機地結合在一起，能揚長避短，是值得推薦的方法。 南寧市的土地質量是以市中心商業(yè)用地為圓心, 呈輻射狀向外遞減, 其土地定級估價課題組的成果被國家土地管理局譽為“國內領先水平”。因此, 我們用本模型處理了他們的部分定級資料, 以接受實踐的檢驗。3、 主要思想和方法 首先用德爾菲法和層次分析法選擇參評因素并

4、確定權重, 求取隸屬度并獲得模糊總體評價矩陣x。其次, 由b= ax求得全部因素的綜合評價矩陣b, 并把所有被評價的土地單元的等級評判結果組合成一個等級綜合評判矩陣。最后, 利用該等級綜合評判矩陣中的元素, 求得模糊相似矩陣r和模糊等價矩陣( 傳遞閉包矩陣)t( r) 。再據t ( r) 進行聚類分析, 得到最終的定級結果。4、 論文內容1、權重分析 影響土地質量的因素指標很多, 且重要程度即權重各異, 土地分等定級時, 應由專家結合實際, 因地制宜地選擇因素、確定權重。2、采用德爾菲法和層次分析法相結合的方法 根據專家分析和德爾菲法、層次分析法的計算, 確定研究區(qū)域的土地因素集u,其層次結構

5、體系( 一、二級) 如表1 所示。立足被研究區(qū)域的土地現狀及專家評估信息, 評語集定為v = , , 。根據需要提取該區(qū)域被評價單元的參評因素數據, 按前述方法計算得到其模糊綜合評判矩陣b20*4。 有了b204矩陣后, 若使用模糊綜合評判確定土地等級, 根據最大隸屬度或主導因素原則評定出的土地等級為:級: 1, 2, 4, 6, 8, 9; 級: 7, 13, 20; 級: 3,10, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19; 級: 5, 14。我們的綜合方法則是以b204中的元素yij ( i= 1, 2, , 20; j = 1, 2, 3, 4) 為原始數據再進行聚類分析

6、。再求得模糊相似矩陣r2020并平方，合成模糊等價矩陣t( r) 后, 應用我們與無關的聚類方法, 求得各土地單元的分類。最后, 求得各類土地等級。3、模糊聚類分析過程4、對比結果分析 現在, 把根據本文新模型得到的表3 和圖2與單獨用模糊綜合評判得到的結果相對比, 容易看出: 模糊綜合評判把處于市中心、商服繁華、基礎設施完備、人口密度很大的級土地14( 龍宮大酒家) 錯定為級地; 把被邕江阻隔于市中心另一岸的級地9( 區(qū)檢察院) 錯定為級地;把位于郊區(qū)、各項設施都較差的級地20( 白沙造紙廠) 錯定為級地。這些錯誤的出現, 就在于模糊綜合評判據最大隸屬度原則定級時, 若次最大隸屬度與最大隸屬

7、度相差不大, 則丟失了河流道路阻隔、土地區(qū)位波及性等大量土地定級信息。由b204知, 地塊20( 白沙造紙廠) 對級隸屬度為0. 622, 對級為0. 604, 這是模糊綜合評判本身所不能克服的。再來分析我們的結果。從表3 和圖2 中不難看到, 土地單元的級別是唯一的, 是符合南寧市土地實際的價值和特性的, 而且結果包含的土地信息量是豐富的, 有主導因素也有次要因素, 有最大隸屬度也有模糊聚類的定量補足, 同時兼顧了河流阻隔等因素。該結果明確給出120 土地單元的等級, 體現了南寧市的土地特點, 即土地級別由市中心到邊緣、從高到低逐漸過渡, 高級別集中在市中心繁華地段, 低級別分布在市區(qū)邊緣,

8、 整個城市土地級別由市中心商業(yè)繁華區(qū)向周圍呈輻射狀, 反映出土地質量與土地區(qū)位的對應關系。但因鐵道和邕江阻隔, 使二者兩側的繁華程度有明顯差別, 如龍宮大酒家與區(qū)檢察院。又因交通條件是影響土地質量的重要因素, 因此主干道兩側呈級差遞減趨勢, 如南寧火車站和白沙造紙廠等。5、 論文創(chuàng)新點 融模糊綜合評判與模糊聚類分析于一體的土地定級模型, 發(fā)揮了二者的長處, 抑制了各自的不足, 既慮及多個土地評價因素, 又參考了實際環(huán)境等因素, 結果信息量豐富。它把定性分析與定量計算有機結合, 使土地等級建立在主客觀統(tǒng)一的理論基礎上。易于接受, 便于應用。6、 讀后感 讀完這篇論文，我對模糊數學的方法也是有所感悟，我學模糊數學時候，看了書上這么多的應用，但是我總覺得太理論化，現在看完這篇文章，關于土地分等定級，也是屬于房地產的范疇。我現在的研究生方向是工程造價與房地產評估，我想模糊數學在土地評估上得到了良