科技論文查重原理及通過方法

1、科技論文查重原理及通過方法大概當(dāng)今所 有的研究生畢業(yè)論文都 會(huì)經(jīng)過中國知網(wǎng)的“學(xué) 術(shù)不端檢測(cè)”，即便最 后不被盲審。這個(gè)系統(tǒng) 的初衷其實(shí)是很好的， 在一定程度上能夠?qū)?將踏入中國科研界的碩 士研究生們一個(gè)警示作 用：杜絕抄襲，踏實(shí)學(xué) 問。但正所謂“世界萬 物，有矛就有盾”的哲 學(xué)觀，中國知網(wǎng)的這個(gè) “學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)” 并不是完善的。原因有 二，其一是目前的圖文 識(shí)別技術(shù)還不夠先進(jìn)； 其二是目前的機(jī)器識(shí)別 還達(dá)不到在含義識(shí)別上 的智能化。求索閣一貫 的觀點(diǎn)就是“戰(zhàn)略上蔑 視，戰(zhàn)術(shù)上重視”和“ 知己知彼百戰(zhàn)百勝”。 要破敵，必先知敵；要 過學(xué)術(shù)檢測(cè)這一關(guān)，當(dāng) 然必先了解這一關(guān)的玄 機(jī)。一、查重

2、原理 1、知網(wǎng)學(xué)位論文檢測(cè) 為整篇上傳，格式對(duì)檢 測(cè)結(jié)果可能會(huì)造成影響 ，需要將最終交稿格式 提交檢測(cè)，將影響降到 最小，此影響為幾十字 的小段可能檢測(cè)不出。 對(duì)于3萬字符以上文字 較多的論文是可以忽略 的。對(duì)比數(shù)據(jù)庫為： 中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版 總庫，中國博士學(xué)位論 文全文數(shù)據(jù)庫/中國優(yōu) 秀碩士學(xué)位論文全文數(shù) 據(jù)庫，國重要會(huì)議論文 全文數(shù)據(jù)庫，中國重要 報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫，中國 專利全文數(shù)據(jù)庫，個(gè)人 比對(duì)庫，其他比對(duì)庫。 部分書籍不在知網(wǎng)庫， 檢測(cè)不到。2、上傳 論文后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢 測(cè)該論文的章節(jié)信息， 如果有自動(dòng)生成的目錄 信息，那么系統(tǒng)會(huì)將論 文按章節(jié)分段檢測(cè)，否 則會(huì)自動(dòng)分段檢測(cè)。 3、有

3、部分同學(xué)反映說 自己在段落中明明引用 或者抄襲了其他文獻(xiàn)的 段落或句子，為什么沒 有檢測(cè)出來，這是正常 的。中國知網(wǎng)對(duì)該套檢 測(cè)系統(tǒng)的靈敏度設(shè)置了 一個(gè)閥值，該閥值為5 %，以段落計(jì)，低于5 %的抄襲或引用是檢測(cè) 不出來的，這種情況常 見于大段落中的小句或 者小概念。舉個(gè)例子： 假如檢測(cè)段落1有10 000字，那么引用單 篇文獻(xiàn)500字以下， 是不會(huì)被檢測(cè)出來的。 實(shí)際上這里也告訴同學(xué) 們一個(gè)修改的方法，就 是對(duì)段落抄襲千萬不要 選一篇文章來引用，盡 可能多的選擇多篇文獻(xiàn) ，一篇截取幾句，這樣 是不會(huì)被檢測(cè)出來的。 4、一篇論文的抄襲 怎么才會(huì)被檢測(cè)出來？ 知網(wǎng)論文檢測(cè)的條件是 連續(xù)13個(gè)字相

4、似或抄 襲都會(huì)被紅字標(biāo)注，但 是必須滿足3里面的前 提條件：即你所引用或 抄襲的A文獻(xiàn)文字總和 在你的各個(gè)檢測(cè)段落中 要達(dá)到5%。二、快速通過論文查重的七大方法方法一：外文文 獻(xiàn)翻譯法查閱研究領(lǐng) 域外文文獻(xiàn)，特別是高 水平期刊的文獻(xiàn)，比如 Science，Na ture，Water Res等，將其中的理 論講解翻譯成中文，放 在自己的論文中。優(yōu) 點(diǎn)：、每個(gè)人語言習(xí) 慣不同，翻譯成的漢語 必然不同。因此即使是 同一段文字，不同人翻 譯了之后，也不會(huì)出現(xiàn) 抄襲的情況。、外文 文獻(xiàn)的閱讀，可以提升 自身英語水平，拓展專 業(yè)領(lǐng)域視野。缺點(diǎn)： 英文不好特別是專業(yè)英 文不好的同學(xué)實(shí)施起來 比較費(fèi)勁。方法二

5、： 變化措辭法將別人論 文里的文字，或按照意 思重寫，或變換句式結(jié) 構(gòu)，更改主被動(dòng)語態(tài)， 或更換關(guān)鍵詞，或通過 增減。當(dāng)然如果卻屬于 經(jīng)典名句，還是按照經(jīng) 典的方法加以引用。 優(yōu)點(diǎn)：將文字修改 之后，按照知網(wǎng)程序和 算法，只要不出現(xiàn)連續(xù) 13個(gè)字重復(fù)，以及關(guān) 鍵詞的重復(fù)，就不會(huì)被 標(biāo)紅。對(duì)論文的每 字每句都了如指掌，爛 熟于心，答辯時(shí)亦會(huì)如 魚得水。缺點(diǎn)：逐字 逐句的改，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。 方法三：google等翻譯工具翻譯法 將別人論文里的文字， 用google翻譯成 英文，再翻譯回來，句 式和結(jié)構(gòu)就會(huì)發(fā)生改變 ，再自行修改下語病后 ，即可順利躲過查重。 優(yōu)點(diǎn)：方便快捷，可 以一大段一大段的修改 。

6、缺點(diǎn)：有時(shí)候需要 多翻譯幾遍，必須先由 中文翻譯成英文，再翻 譯成阿爾及利亞語，再 翻譯成中文。方法四 ：轉(zhuǎn)換圖片法將別人 論文里的文字，截成圖 片，放在自己的論文里 。因?yàn)橹W(wǎng)查重系統(tǒng)目 前只能查文字，而不能 查圖片和表格，因此可 以躲過查重。優(yōu)點(diǎn)： 比google翻譯法 更加方便快捷。缺點(diǎn) ：用順手了容易出現(xiàn)整 頁都是圖片的情況，會(huì) 影響整個(gè)論文的字?jǐn)?shù)統(tǒng) 計(jì)。方法五：插入文 檔法將某些參考引用 來的文字通過word 文檔的形式插入到論文 中。優(yōu)點(diǎn)：此法比方 法四更甚一籌，因?yàn)樵?方法日后還可以在所插 入的文檔里進(jìn)行重新編 輯，而圖片轉(zhuǎn)換法以后 就不便于再修改了。 缺點(diǎn)：還沒發(fā)現(xiàn)。方 法六：

7、插入空格法將 文章中所有的字間插入 空格，然后將空格字間 距調(diào)到最小。因?yàn)椴橹?的根據(jù)是以詞為基礎(chǔ)的 ，空格切斷了詞語，自 然略過了查重系統(tǒng)。 優(yōu)點(diǎn)：從查重系統(tǒng)的原 理出發(fā)，可靠性高。 缺點(diǎn)：工作量極大，課 可以考慮通過宏完成， 但宏的編制需要研究。 方法七：自己原創(chuàng)法 自己動(dòng)手寫論文，在 寫作時(shí)，要么不原文復(fù) 制粘貼；要么正確的加 上引用。優(yōu)點(diǎn)：基本 上絕對(duì)不會(huì)擔(dān)心查重不 通過，哪怕這個(gè)查重系 統(tǒng)的閾值調(diào)的再低。 缺點(diǎn)：如果說優(yōu)缺點(diǎn)的 話，就是寫完一篇畢業(yè) 論文，可能會(huì)死掉更多 的腦細(xì)胞。三、幾個(gè)查重網(wǎng)站與軟件一般 來講，這個(gè)查重系統(tǒng)如 果按照初衷來講的話， 只允許在答辯前又一次 查重機(jī)會(huì)，

8、這樣會(huì)起到 一個(gè)警示作用。但實(shí)際 上，很多高校由于與中 國知網(wǎng)的合作關(guān)系，每 年都會(huì)有超過畢業(yè)生人 數(shù)的查重次數(shù)。如此一 來，每個(gè)畢業(yè)生可能會(huì) 有1N次不等的機(jī)會(huì) ，學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)也就具 有中國特色的人情化了 。但對(duì)于那些執(zhí)行嚴(yán)格 的少數(shù)高校來說，在通 過學(xué)校的查重之前，自 己盡量能夠通過某種方 式先查重一次。有需求 就會(huì)有商機(jī)，下面介紹 幾個(gè)這樣的網(wǎng)站，基本 上是10元/萬字。 查重網(wǎng)站：paper pass、copyc heck、paper 119查重軟件：R OSTCMROSTC M數(shù)字人文研究-內(nèi) 容挖掘系統(tǒng)總體說明。 基于內(nèi)容挖掘的人文 社會(huì)科學(xué)數(shù)字化研究平 臺(tái)，是一組功能聯(lián)系緊 密，

9、可相互智能協(xié)作， 無縫互操作的軟件及插 件包，最終形成能夠依 據(jù)一定范式進(jìn)行人文社 科智能化學(xué)術(shù)研究的數(shù) 字化研究平臺(tái)。人文社 會(huì)科學(xué)數(shù)字化研究平臺(tái) （以下簡稱“數(shù)字人文 平臺(tái)”）的構(gòu)建和升級(jí) 能夠?yàn)檠芯空咛峁┮粋€(gè) 高效、有針對(duì)性的人文 知識(shí)的獲取、分析、集 成和展示的數(shù)字化研究 平臺(tái)。能夠?qū)δ壳昂Ａ?的數(shù)字化人文資料進(jìn)行 組織、標(biāo)引、檢索和利 用，以保證人文研究的 海量性、智能性和客觀 性，可節(jié)省大量的人力 物力，提高研究效率， 并可通過定量分析和定 性分析的結(jié)合，從中歸 納出具有說服力的普遍 性結(jié)論。在人文科學(xué) 研究活動(dòng)中融入了現(xiàn)代 信息技術(shù)，整合人與計(jì) 算機(jī)的優(yōu)勢(shì)研究復(fù)雜問 題，這不僅僅

10、只是傳統(tǒng) 研究范式向新范式的轉(zhuǎn) 移，也是自然科學(xué)研究 范式與人文研究范式、 定量研究范式與質(zhì)性研 究范式地整合。軟件 的構(gòu)造為插件型整合體 系，即整個(gè)軟件由多個(gè) 小軟件構(gòu)成，它們各自 實(shí)現(xiàn)不同的功能，相互 聯(lián)系又相互獨(dú)立。應(yīng)用 于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的小軟 件有ROSTWebS pider、ROST SeaT和ROSTM icroBlog。其 中，利用ROSTWe bSpider采集網(wǎng) 頁信息；利用ROST SeaT采集搜索引擎 信息，并能夠支持批量 監(jiān)控；利用ROSTM icroBlog獲取 微博客信息。通過這些 軟件根據(jù)用戶輸入關(guān)鍵 詞對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集 ，采集對(duì)象包括特定主 題網(wǎng)頁、特定主題網(wǎng)站

11、 、某些網(wǎng)站的特定網(wǎng)頁 和特定內(nèi)容、微博客、 博客圈、論壇、社會(huì)網(wǎng) 絡(luò)、語料庫、帶有公開 密碼的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容、搜 索引擎內(nèi)容解析、公開 的QQ群記錄、學(xué)生上 網(wǎng)上機(jī)數(shù)據(jù)、個(gè)人上網(wǎng) 信息、郵箱數(shù)據(jù)、各類 人員名單以及機(jī)構(gòu)名單 等。ROSTCM（ 數(shù)字人文輔助研究平臺(tái) ），可分析論文、微博 、博客、論壇、網(wǎng)頁、 書籍、聊天記錄、電子 郵件、本地文本類格式 文件、數(shù)據(jù)庫中各類文 本字段，分析方法目前 支持：分詞、字頻統(tǒng)計(jì) 、詞頻統(tǒng)計(jì)、聚類、分 類、情感分析（含簡單 和復(fù)雜）、共現(xiàn)分析、 同被引分析，依存分析 、語義網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 、共現(xiàn)矩陣等分析方法 。ROSTCM目前 的下載量超過7000 次，使用者遍布國內(nèi)外 100多個(gè)高校，包括 CambridgeU niversity（ 劍橋大學(xué)）、Loug hboroughUn iversity、T exasA&MUni versity、日本 北海道大學(xué)