汽車發(fā)動機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/汽車發(fā)動機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理汽車發(fā)動機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理一、 項(xiàng)目背景分析車用發(fā)動機(jī)是為汽車提供動力的裝置，是汽車的心臟，決定著汽車的動力性、經(jīng)濟(jì)性、穩(wěn)定性和環(huán)保性。車用發(fā)動機(jī)種類繁多，一般按燃料分類可以將其分為汽油發(fā)動機(jī)、柴油發(fā)動機(jī)和其他燃料發(fā)動機(jī)。2014-2019年，我國車用發(fā)動機(jī)產(chǎn)量波動下滑，2019年，我國車用發(fā)動機(jī)產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)2209萬臺，較2018年下滑8.30%。2020年上半年，我國車用該發(fā)動機(jī)實(shí)現(xiàn)901萬臺，較2019年同期下降11.32%。盡管如此，我國車用發(fā)動機(jī)生產(chǎn)仍占據(jù)了發(fā)動機(jī)生產(chǎn)較大的比重。2019年，我國車用發(fā)動機(jī)產(chǎn)量占到了發(fā)動機(jī)總產(chǎn)

2、量的89.06%，份額直逼90%。從車用發(fā)動機(jī)產(chǎn)量結(jié)構(gòu)來看，車用發(fā)動機(jī)生產(chǎn)以汽油機(jī)為主。2019年，汽油發(fā)動機(jī)的產(chǎn)量占到了我國車用發(fā)動機(jī)總產(chǎn)量的86.28%;而柴油機(jī)僅占到了13.63%的份額。受新能源汽車(無需發(fā)動機(jī))的替代效應(yīng)影響，我國車用發(fā)動機(jī)的需求量也在逐年下滑。2019年，我國車用發(fā)動機(jī)銷量僅為2219萬臺，較2018年下滑8.04%。2020年上半年，我國車用發(fā)動機(jī)銷量實(shí)現(xiàn)890萬臺，較2019年同期下滑12.83%。二、 工程咨詢信息采集途徑調(diào)查方法可分為普查與抽樣調(diào)查兩大類，這兩類都有文案調(diào)查、實(shí)地調(diào)查、問卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)調(diào)查等幾種。選擇調(diào)查方法要考慮收集信息的能力、調(diào)查研究的成本

3、、時(shí)間要求、樣本控制和人員效應(yīng)的控制程度。上述各種方法，各有利弊，各有適用范圍。文案調(diào)查是上述各種調(diào)查方法中最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。實(shí)地調(diào)查能夠控制調(diào)查過程，應(yīng)用靈活，信息充分，但耗時(shí)長、費(fèi)用多，調(diào)查對象易受心理暗示影響，不夠客觀。問卷調(diào)查適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費(fèi)用較低，得到了大量應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)調(diào)查最復(fù)雜、費(fèi)用高、應(yīng)用范圍有限，但調(diào)查結(jié)果可信度較高。（一）文案調(diào)查法文案調(diào)查法是指對已經(jīng)存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進(jìn)行的市場調(diào)查。文案調(diào)查法又稱二手資料或文獻(xiàn)調(diào)查。文案資料來源很多，主要有：國際組織和政府機(jī)構(gòu)資料；行業(yè)資料；公開出版物；相關(guān)企業(yè)和行業(yè)網(wǎng)站；有關(guān)企業(yè)

4、的內(nèi)部資料。（二）問卷調(diào)查法這種方法是調(diào)查人員以面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式，了解調(diào)查對象的行為方式，從而收集信息。問卷調(diào)查法是市場調(diào)查常用方法，尤其在消費(fèi)者行為調(diào)查中大量應(yīng)用，其核心工作是設(shè)計(jì)問卷，實(shí)施問卷調(diào)查。（三）實(shí)地調(diào)查法此法是調(diào)查人員通過跟蹤、記錄調(diào)查對象的行為取得第一手資料的方法。這種方法是調(diào)查人員直接到市場或某些場所（商品展銷會、商品博覽會、商場等）親身感受或借助于某些攝錄設(shè)備和儀器，跟蹤、記錄調(diào)查對象的活動、行為和事物的特點(diǎn)，獲取所需信息資料。（四）實(shí)驗(yàn)調(diào)查法該法是指調(diào)查人員在調(diào)查過程中，通過改變某些影響調(diào)查對象的因素，觀察調(diào)查對象行為的變化，從而獲得消費(fèi)行為和某些

5、因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。該法主要用于消費(fèi)行為的調(diào)查，企業(yè)推出新產(chǎn)品、改變產(chǎn)品外形和包裝、調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格、改變廣告方式時(shí)，都可以用這種方法。三、 網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法（一）概過現(xiàn)在，雖然不能說人類所有文獻(xiàn)與其他信息都上了互聯(lián)網(wǎng)，但是網(wǎng)上的信息極為豐富，許多都可用于咨詢。但是，許多咨詢?nèi)藛T還不善于甚至不知道如何從網(wǎng)上快速、安全、有效地獲得自己需要的信息和知識。咨詢工程師應(yīng)當(dāng)知曉網(wǎng)上有何利信息，應(yīng)掌握從網(wǎng)上獲取信息的方法與基本技巧。對于網(wǎng)上的信息，可利用瀏覽器和搜索引擎獲取。瀏覽器是供用戶閱讀網(wǎng)頁內(nèi)容的軟件；而搜索引擎，指從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息的特定電腦程序。早期的搜索引擎是收集互聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器的地址，按

6、這些服務(wù)器擁有的資源類型將其編成不同的目錄，各個(gè)目錄再逐層分類。搜索引擎則沿著此類層級向下搜索，找到用戶想要的信息。這種方式只適用于互聯(lián)網(wǎng)信息不多的時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的迅猛增長，出現(xiàn)了新式搜索引擎，性能大為改進(jìn)，能夠找到網(wǎng)站每一頁的起始地址，隨后搜索網(wǎng)上所有超級鏈接，把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個(gè)數(shù)據(jù)庫。搜索引擎的功能不再限于搜索，已經(jīng)添加了電子商務(wù)、新聞信息服務(wù)、個(gè)人免費(fèi)電子信箱服務(wù)等。（二）搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶查詢?nèi)糠?，各自工作原理大致如下?搜集信息：搜索引擎利用稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛（spider）的自動搜索機(jī)器人程序，從少數(shù)幾個(gè)網(wǎng)頁開始，將各個(gè)網(wǎng)頁的超

7、鏈接連結(jié)在一起，只要網(wǎng)頁上有適當(dāng)?shù)某溄?，機(jī)器人便可以遍歷絕大部分網(wǎng)頁。2整理信息：這個(gè)過程稱為“建立索引”。搜索引擎不僅要保存搜集到的信息，還要按照一定規(guī)則編排之。這樣，搜索引擎無須重新翻查已保存的所有信息，便能迅速找到所要的資料，從而能夠大大加快搜索速度。3接受查詢：對于每時(shí)每刻都會接到的大量用戶幾乎同時(shí)發(fā)出的查詢請求，搜索引擎按照各個(gè)用戶的要求檢查自己的索引，能在極短時(shí)間內(nèi)找到用戶需要的資料，并交給用戶。目前，搜索引擎交給用戶的主要是網(wǎng)頁鏈接，用戶按照這些鏈接便能找到含有自己所需資料的網(wǎng)頁。搜索引擎一般會在這些鏈接下加一段有關(guān)這些網(wǎng)頁的摘要，以便用戶判斷此網(wǎng)頁是否含有自己需要的內(nèi)容。（三

8、）搜索引擎種類現(xiàn)在，搜索引擎有很多種，可以從不同的角度分類。按搜索方法，分全文索引、目錄索引、元搜索、垂直搜索、集合式搜索、門戶搜索、個(gè)性搜索、專家型搜索與免費(fèi)鏈接列表等。按搜索對象，分購物、自然語言、新聞、mp3、圖片等搜索引擎。按搜索范圍，分桌面、地址欄、本地等搜索引擎。按出現(xiàn)的時(shí)間，分第三代、第四代搜索引擎等?，F(xiàn)在，用的較多的搜索引擎有g(shù)oogle，百度、yahoo、msnsearch，webcrawler，lycos，cnetsearch，looksmart等。（四）搜索方法與技巧要想使搜索引擎能在網(wǎng)上快速找到有關(guān)咨詢的資料，首先要明確查詢目的。目的不同，查詢策略與方法不同。在明確目的

9、之后，還應(yīng)了解查詢的種類與技巧，學(xué)會恰當(dāng)?shù)厥褂藐P(guān)鍵詞。搜索方法的選擇取決于搜索的內(nèi)容。不同搜索引擎的復(fù)雜條件查詢功能和實(shí)現(xiàn)方法各有不同，網(wǎng)站中一般都有“幫助”和“說明”解釋各自的功能和方法?，F(xiàn)在的搜索引擎都有模糊查詢功能。當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞時(shí)，搜索引擎不但交給用戶關(guān)鍵詞的網(wǎng)址，還發(fā)來與關(guān)鍵詞意義相近的內(nèi)容。比如，查找“建筑報(bào)”一詞時(shí)，模糊查詢搜索的結(jié)果會有“建筑報(bào)”“建設(shè)報(bào)”“建筑時(shí)報(bào)”等的網(wǎng)址。網(wǎng)址的排列，一般是完全符合關(guān)鍵詞在最前邊，其次是相近的。模糊查詢的結(jié)果往往并非用戶所需，為了排除不需要的結(jié)果，各種搜索引擎也設(shè)置了相應(yīng)的功能。四、 信息的綜合信息綜合是信息工作的重要內(nèi)容。采集來的信息經(jīng)

10、常是零散、無序，甚至殘缺不全，無法直接使用。對于這樣的信息，須進(jìn)行分析、聯(lián)系、推斷、整理和組合，使之成為有用信息，然后確定其特征，如精度、類型、長度、保密度、保留時(shí)間、用途等。信息綜合有兩種方式：一是對已有信息挖掘、延伸，引發(fā)創(chuàng)新需求的新信息，達(dá)到信息的“增值”，二是通過設(shè)計(jì)和試驗(yàn)創(chuàng)造新的信息。有價(jià)值的信息往往是反復(fù)推理分析和猜想后的結(jié)果，這個(gè)過程要求咨詢工程師具備很強(qiáng)的分析、聯(lián)想、綜合與創(chuàng)造能力。五、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對到手信息涉及的問題應(yīng)追根溯源，及時(shí)核對。例如，盡量找到現(xiàn)場和掌握第一手資料的人；核對原始資料，并查對主要參考文獻(xiàn)；按其中敘述的方法、步驟，重做實(shí)驗(yàn)或演算,以便從來

11、源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢?nèi)藛T的重要工作。工程咨詢所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢?nèi)藛T鑒別。為了確保信息可靠，應(yīng)盡可能選用權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布或已鑒定、批準(zhǔn)的信息。例如，地質(zhì)儲量選用儲量委員會批準(zhǔn)的儲量報(bào)告；地震帶的分布用國家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)。一般來說，專業(yè)技術(shù)力量強(qiáng)的單位提供的信息較可靠。例如，國際金融組織的國際金融信息較可靠；來自從事鋼鐵、汽車行業(yè)研究的機(jī)構(gòu)的鋼鐵、汽車業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對此，可用比較法，即比較不同人、不同時(shí)間和其他方面的材料；對于某一事實(shí)，說法、結(jié)論是否一致。如果一

12、致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進(jìn)一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)?。一般說來，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實(shí)物可靠。分析信息產(chǎn)生的過程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確。2監(jiān)測數(shù)據(jù)，長期比短期全面，監(jiān)測范圍大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測范圍小的數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真模擬計(jì)算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。3核對來源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)星圖片、航測數(shù)據(jù)可用地面實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證；了解來的市場需求量與行業(yè)協(xié)會、主要企業(yè)、國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)對比。4對比不同時(shí)期、不同來源

13、的數(shù)據(jù)，并適當(dāng)修正其間的差距。同一對象的數(shù)據(jù)，在不同國家、不同歷史時(shí)期，由于范圍不同，計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對比這些數(shù)據(jù)時(shí)，必須查明統(tǒng)計(jì)口徑，否則就會出錯(cuò)。5由專家集體辨別信息是否準(zhǔn)確，是否可靠。對于來自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時(shí)，可請專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯(cuò)。有些基本差錯(cuò)，例如語言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構(gòu)，禁不起邏輯的推敲。當(dāng)然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過

14、合理的邏輯推斷得出的結(jié)果不會真實(shí)。因此，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識和判斷力，也要借助其他手段。六、 邏輯框架矩陣的編制邏輯框架的編制過程，同時(shí)也是對項(xiàng)目各要素的不斷分析和加深認(rèn)識的過程，按照因果關(guān)系進(jìn)行邏輯分析，理順項(xiàng)目的層次，找出問題的關(guān)鍵，提出解決問題的方案和對策。在邏輯框架的分析過程中，應(yīng)重點(diǎn)解決以下問題：1為什么要進(jìn)行這一項(xiàng)目，如何度量項(xiàng)目的宏觀目標(biāo)；2項(xiàng)目要達(dá)到什么具體目標(biāo)，不同層次的具體目標(biāo)和宏觀目標(biāo)之間有何聯(lián)系；3怎樣達(dá)到這些具體目標(biāo)；4有哪些外部因素在項(xiàng)目具體目標(biāo)的取得上是必須考慮的；5項(xiàng)目成功與否的測量指標(biāo)是什么，如何進(jìn)行檢測；6驗(yàn)證項(xiàng)目指標(biāo)的數(shù)據(jù)從哪里得到；7項(xiàng)目實(shí)施

15、中要求投入哪些資源，需要的費(fèi)用是多少；8項(xiàng)目計(jì)劃的內(nèi)容及實(shí)施的主要外部條件是什么；9如何檢查項(xiàng)目的進(jìn)度。（一）邏輯框架的編制步驟邏輯框架矩陣表的編制，可以按照以下步驟進(jìn)行：1確定項(xiàng)目的具體目標(biāo)；2確定為實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目具體目標(biāo)所要實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)出成果；3確定為達(dá)到每項(xiàng)產(chǎn)出成果所需要投入的活動；4確定項(xiàng)目的宏觀目標(biāo)；5用“如果，那么”的邏輯關(guān)系自下而上檢驗(yàn)縱向邏輯關(guān)系；6確定每一層次目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)所需要的重要假設(shè)和外部條件；7依次確定項(xiàng)目的直接目標(biāo)、產(chǎn)出成果和宏觀目標(biāo)的可驗(yàn)證的指標(biāo)；8確定指標(biāo)的客觀驗(yàn)證方法；9確定各項(xiàng)投入活動的預(yù)算成本和驗(yàn)證指標(biāo)及方法；10對整個(gè)邏輯框架的設(shè)計(jì)進(jìn)行對照檢查和核對。（二）目標(biāo)層次的

16、邏輯關(guān)系表述目標(biāo)層次的邏輯關(guān)系表述，目的是要確定各層次的目標(biāo)關(guān)系，分析項(xiàng)目的宏觀目標(biāo)、具體目標(biāo)和產(chǎn)出成果及其邏輯關(guān)系。主要做法是：1宏觀目標(biāo)構(gòu)成項(xiàng)目邏輯框架的最上層次，其他項(xiàng)目也可能為此目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。要對項(xiàng)目進(jìn)行目標(biāo)體系的分解和分析，可借助目標(biāo)樹的方法進(jìn)行分析，確定項(xiàng)目的宏觀目標(biāo)和具體目標(biāo)。項(xiàng)目宏觀目標(biāo)的分析表述要盡量做到具體化。2項(xiàng)目具體目標(biāo)是達(dá)到宏觀目標(biāo)的分目標(biāo)之一，也是該項(xiàng)目希望達(dá)到的目標(biāo)，是用以評價(jià)某一項(xiàng)目最后是否取得成功的判斷依據(jù)。項(xiàng)目規(guī)劃的使命就是要努力保證項(xiàng)目具體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。3各項(xiàng)產(chǎn)出成果是為實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目具體目標(biāo)必須達(dá)到的結(jié)果。它們從其效果來看應(yīng)是合適的、必要的、足夠的。4項(xiàng)目必要的

17、投入活動的表述，應(yīng)注意簡潔明了，不要列舉太多的具體活動，只要使項(xiàng)目的基本結(jié)構(gòu)和方案能夠得到清晰表達(dá)就足夠了。5將各項(xiàng)投入活動和產(chǎn)出成果逐一編號，表示時(shí)間順序或優(yōu)先順序。6項(xiàng)目概述應(yīng)有嚴(yán)密的邏輯性：為了達(dá)到產(chǎn)出成果而開展相應(yīng)的投入活動各項(xiàng)產(chǎn)出成果是達(dá)到項(xiàng)目直接目標(biāo)所必需的條件，與重要假設(shè)及外部條件結(jié)合構(gòu)成項(xiàng)目具體目標(biāo)的先決條件；項(xiàng)目具體目標(biāo)是達(dá)到宏觀目標(biāo)的條件之一。（三）重要假設(shè)的表述邏輯框架矩陣中的“重要假設(shè)”，是由外部條件即項(xiàng)目之外的影響因素轉(zhuǎn)化而來的。項(xiàng)目之外的影響因素指在項(xiàng)目的控制范圍以外但對項(xiàng)目的成功有影響的條件。在確定重要假設(shè)時(shí)，一般要回答這樣的問題，即“哪些外部因素對項(xiàng)目的實(shí)施顯得

18、特別重要，但項(xiàng)目本身又不能加以控制？”一旦發(fā)現(xiàn)上述這些外部條件或項(xiàng)目之外的影響因素存在，就要進(jìn)行認(rèn)真分析，并放入邏輯框架矩陣表內(nèi)，提醒項(xiàng)目管理者注意監(jiān)視此類條件的變化。如有可能，應(yīng)施加一定的影響，使其盡可能向有利于項(xiàng)目實(shí)施的方向轉(zhuǎn)變。重要假設(shè)條件的存在，是由多種原因造成的。首先是項(xiàng)目所在地的特定自然環(huán)境及其變化。例如農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，管理者無法控制的一個(gè)主要外部因素是氣候，變化無常的天氣可能使莊稼顆粒無收，計(jì)劃徹底失敗。這類風(fēng)險(xiǎn)還包括地震、干旱、洪水、臺風(fēng)、病蟲等自然災(zāi)害。其次，政府在政策、計(jì)劃、發(fā)展戰(zhàn)略等方面的失誤或變化給項(xiàng)目帶來嚴(yán)重影響。例如，一些發(fā)展中國家的產(chǎn)品價(jià)格極不合理，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格很低，那么

19、即使項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)施完成得再好，仍然逃脫不了經(jīng)濟(jì)上的失敗。另外，管理體制也是項(xiàng)目無法控制的因素。僵化的管理體制往往造成項(xiàng)目投入產(chǎn)出與其具體目標(biāo)和宏觀目標(biāo)的分離。例如，一些國家的農(nóng)田灌溉設(shè)施由水資源部門管理，一個(gè)具體的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目（包括良種、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)設(shè)施、農(nóng)技服務(wù)、水利灌溉等多項(xiàng)內(nèi)容）可能因?yàn)樗Y源部門不合理的水量分配而大大降低效益。列入邏輯框架矩陣表的重要假設(shè)條件要具備3個(gè)條件：對項(xiàng)目的成功很重要項(xiàng)目本身無法對之進(jìn)行控制；有可能發(fā)生。重要假設(shè)可以描述自然條件，如保證一定期間范圍內(nèi)的降水量是多少、糧食價(jià)格保持穩(wěn)定、農(nóng)民愿意采納新技術(shù)、農(nóng)民愿意使用新的信貸系統(tǒng)等；也可以描述與此項(xiàng)目有關(guān)的其他項(xiàng)

20、目，如世界銀行灌溉項(xiàng)目一定要按時(shí)完成，或者施肥項(xiàng)目屆時(shí)結(jié)束等。這里需要強(qiáng)調(diào)的是“可能發(fā)生的”這一點(diǎn)，即不確定的程度，例如我們假定將有充足的降雨量，沒有這個(gè)條件，新的品種就不會達(dá)到增產(chǎn)的目標(biāo)。如果你想測定這種不確定性的程度，仍要了解這種假設(shè)變成現(xiàn)實(shí)的可能性有多大。（四）客觀驗(yàn)證指標(biāo)和驗(yàn)證方法的表述邏輯框架法要求，項(xiàng)目的每一個(gè)要素都應(yīng)是可以測定的，包括投入、產(chǎn)出、具體目標(biāo)和宏觀目標(biāo)，以及重要假設(shè)和外部條件。因此，項(xiàng)目的評價(jià)指標(biāo)及其檢驗(yàn)方法在邏輯框架分析中占有重要位置。1客觀驗(yàn)證指標(biāo)邏輯框架垂直各層次目標(biāo)，應(yīng)有相對應(yīng)的客觀且可度量的驗(yàn)證指標(biāo)，包括數(shù)量、質(zhì)量、時(shí)間及人員等，來說明層次目標(biāo)的結(jié)果，驗(yàn)證每

21、一個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，這種指標(biāo)的確立應(yīng)該是客觀的，不能憑主觀臆斷，同時(shí)又是可以被驗(yàn)證的。為了驗(yàn)證層次目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的程度，邏輯框架采用的驗(yàn)證指標(biāo)應(yīng)具備下列條件：（1）清晰的量化指標(biāo)，以測定項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度；（2）必須針對項(xiàng)目主要具體目標(biāo)，突出重點(diǎn)指標(biāo)；（3）驗(yàn)證指標(biāo)與對應(yīng)目標(biāo)的關(guān)系明確合理；（4）驗(yàn)證指標(biāo)與層次目標(biāo)一一對應(yīng)，是唯一的、單獨(dú)的；（5）驗(yàn)證指標(biāo)必須是完整的、充分的、定義準(zhǔn)確的；（6）驗(yàn)證指標(biāo)必須是客觀的，不是人為可以變動的；（7）間接指標(biāo)的采用。有時(shí)項(xiàng)目很難找到直接的驗(yàn)證指標(biāo)，需要采用間接指標(biāo)。間接指標(biāo)與驗(yàn)證對象的關(guān)系必須是明確的，如一個(gè)衛(wèi)生項(xiàng)目的目的是降低嬰死亡率，但在較短時(shí)間內(nèi)很難驗(yàn)

22、證這個(gè)比例，那么只能用家長受過專門訓(xùn)練的比例和醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施的使用比例作為間接指標(biāo)。（8）驗(yàn)證指標(biāo)的準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確的指標(biāo)應(yīng)該包括明確的定義、定量和定性的數(shù)據(jù)以及規(guī)定的時(shí)間。確定指標(biāo)時(shí)，要盡可能選擇簡易可行、成本較低的信息收集途徑。如要了解農(nóng)民收入，可能需要很復(fù)雜的調(diào)查研究，但有時(shí)通過對一個(gè)村農(nóng)戶電視機(jī)、自行車擁有量調(diào)查便可有所了解。如果發(fā)現(xiàn)所確定的指標(biāo)不足以準(zhǔn)確的說明宏觀目標(biāo)、具體目標(biāo)或產(chǎn)出成果，就應(yīng)該以其他指標(biāo)來代替。2客觀驗(yàn)證方法某項(xiàng)指標(biāo)被作為檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)目標(biāo)層次的標(biāo)準(zhǔn)，它來源于哪本書、哪個(gè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表或文件，必須提出明確的驗(yàn)證方法。這里所指的統(tǒng)計(jì)報(bào)表或文件應(yīng)該具有權(quán)威性。此外，也可在此注明驗(yàn)證指標(biāo)的

23、具體形式。主要資料來源（監(jiān)測和監(jiān)督）和驗(yàn)證方法可按照數(shù)據(jù)收集的類型、信息的來源渠道和收集方法進(jìn)行劃分（1）數(shù)據(jù)收集類型。數(shù)據(jù)收集應(yīng)符合驗(yàn)證指標(biāo)的要求，每個(gè)層次的指標(biāo)都有不同的數(shù)據(jù)收集要求，因此數(shù)據(jù)收集必須有針對性，簡明扼要。（2）咨詢信息來源。驗(yàn)證方法需要說明資料信息來源的可靠性，找出省錢省時(shí)的途徑。一般的信息來自建設(shè)單位、當(dāng)?shù)厝罕姾凸俜轿募?個(gè)方面。（3）數(shù)據(jù)收集技巧。在數(shù)據(jù)類型和來源明確之后，要確定是否符合信息管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，再編制表格。如果采用抽樣調(diào)查的方法，應(yīng)對取樣規(guī)模、內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行充分考慮和安排。簡單的抽樣調(diào)查或案例分析是不夠的，驗(yàn)證指標(biāo)一般都有一些比較常用的數(shù)據(jù)收集和

24、處理方法與技巧，可根據(jù)要求和條件加以選擇。（五）確定項(xiàng)目的投入形式和投入量項(xiàng)目投入是項(xiàng)目計(jì)劃的重要組成部分。投入形式和投入數(shù)量體現(xiàn)了項(xiàng)目規(guī)模，直接影響到項(xiàng)目的效果。認(rèn)真做好這項(xiàng)工作是項(xiàng)目成功的重要保證。確定項(xiàng)目投入形式和投入數(shù)量的具體做法如下1根據(jù)邏輯框架內(nèi)所列出的每項(xiàng)投入活動，確定所需要的人、財(cái)、物的數(shù)量；2明確投資者和受益者；3人員投入以人月為計(jì)算單位；4對所投入的設(shè)備、物資應(yīng)登記清楚，并要注明所指的具體投入活動；5計(jì)算投入總量；6計(jì)算每個(gè)產(chǎn)出成果的投入總量；7在效益風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上估計(jì)可能附加的投入量以及邏輯框架內(nèi)反映不出來的隱性投入（如組建辦公室、秘書及司機(jī)等的費(fèi)用負(fù)擔(dān)），并通過討論加

25、以落實(shí)；8當(dāng)資金提供單位限定了資金數(shù)量時(shí)，項(xiàng)目設(shè)計(jì)必須從量化方面考慮，計(jì)劃要說明多少投入量能夠取得什么結(jié)果。總之，應(yīng)根據(jù)實(shí)際可能性和必要性來計(jì)算投入量，其結(jié)果應(yīng)能反映出不同層次的利益和責(zé)任。最后將研究和估算結(jié)果填入邏輯框架表內(nèi)。（六）最后的復(fù)查項(xiàng)目的投入形式和投入量確定后，邏輯框架矩陣表至此已全部完成。這時(shí)需要進(jìn)行通盤檢查。應(yīng)包括如下內(nèi)容：1垂直邏輯關(guān)系（目標(biāo)層次）是否完善、準(zhǔn)確；2客觀驗(yàn)證指標(biāo)和驗(yàn)證方法是否可靠，所需信息是否可以獲得；3前提條件是否真實(shí)，符合實(shí)際；4重要假設(shè)是否合理；5項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)是否可以接受；6成功的把握是否很大；7是否考慮了持續(xù)性問題，這種持續(xù)性是否反映在成果、活動或重要假

26、設(shè)當(dāng)中；8效益是否遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于成本；9是否需要輔助性研究。為保證邏輯框架各項(xiàng)內(nèi)容表述的準(zhǔn)確性，還要對所制定的邏輯框架進(jìn)行進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)的內(nèi)容包括:1項(xiàng)目具有一個(gè)宏觀目標(biāo)；2項(xiàng)目具體目標(biāo)不是對產(chǎn)出成果的重復(fù)描述；3項(xiàng)目具體目標(biāo)是項(xiàng)目的管理責(zé)任（與產(chǎn)出是相對的），項(xiàng)目產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)之后，項(xiàng)目的具體目標(biāo)應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)。這里的管理責(zé)任是指項(xiàng)目直接目標(biāo)的客觀性；4項(xiàng)目的具體目標(biāo)應(yīng)描述清楚；5所有產(chǎn)出成果都是完成具體目標(biāo)的必要條件；6各項(xiàng)產(chǎn)出成果描述清楚；7各項(xiàng)產(chǎn)出成果描述為投入活動的結(jié)果；8所設(shè)計(jì)的投入活動都是完成某項(xiàng)產(chǎn)出的必要條件；9宏觀目標(biāo)應(yīng)描述清楚；10宏觀目標(biāo)與具體目標(biāo)之間具備“如果，那么”的邏輯相關(guān)性，

27、沒有忽略重要的步驟；11投入層重要假設(shè)不包括任何前提條件，因?yàn)榍疤釛l件是活動開始之前已經(jīng)開展的工作；12在同一層次上，產(chǎn)出加上重要假設(shè)構(gòu)成達(dá)到項(xiàng)目直接目標(biāo)的必要及充分條件；13項(xiàng)目直接目標(biāo)加上重要假設(shè)構(gòu)成實(shí)現(xiàn)宏觀目標(biāo)的關(guān)鍵條件；14投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系是真實(shí)的；15產(chǎn)出與項(xiàng)目具體目標(biāo)之間的關(guān)系是真實(shí)的；16投入、產(chǎn)出、項(xiàng)目具體目標(biāo)和宏觀目標(biāo)的縱向邏輯關(guān)系是真實(shí)的；17項(xiàng)目具體目標(biāo)的指標(biāo)獨(dú)立于產(chǎn)出。它們不是產(chǎn)出的總結(jié)，而是檢測具體目標(biāo)的尺度；18項(xiàng)目具體目標(biāo)的測定指標(biāo)能夠恰當(dāng)?shù)胤从稠?xiàng)目具體目標(biāo)的重要內(nèi)容；19項(xiàng)目具體目標(biāo)的指標(biāo)可以檢測數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)；20產(chǎn)出的指標(biāo)在數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)間上是客觀

28、可驗(yàn)證的；21宏觀目標(biāo)的指標(biāo)在數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)間上客觀可驗(yàn)證的；22在投入層所描述的投入能夠反映完成項(xiàng)目的所需的資源；23驗(yàn)證方法應(yīng)說明在哪里可獲得驗(yàn)證每個(gè)指標(biāo)的信息；24整個(gè)邏輯框架矩陣的內(nèi)容，可以據(jù)以確定項(xiàng)目的評價(jià)計(jì)劃。七、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)

29、日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本

30、等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，

31、以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信

32、息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲