隨即1-7題及答案

1、題庫（1）一、 判斷題（共10小題，每小題1分，共10分）1、隨機(jī)變量的均值反映了它取值的離散程度，它的方差反映了它取值的平均值。（）2、如果一個隨機(jī)過程是各態(tài)歷經(jīng)過程，那么它一定是廣義平穩(wěn)的。（）3、窄帶隨機(jī)過程的正交分量和同相分量在同一時(shí)刻是相互獨(dú)立的。（）4、白噪聲通過一個線性系統(tǒng)，它的輸出服從瑞利分布。（）5、正態(tài)隨機(jī)信號通過任何線性系統(tǒng)，輸出都服從正態(tài)分布。（）6、隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)不會產(chǎn)生新的頻率分量，但隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)則可能會產(chǎn)生新的頻率分量。（）7、隨機(jī)信號的復(fù)信號表示的功率譜在正頻率部分是該隨機(jī)信號功率譜的兩倍，在負(fù)頻率部分則為零。（）8、非線性系統(tǒng)普遍具有“欺負(fù)”小

2、信號的特點(diǎn)。（）9、對于嚴(yán)格平穩(wěn)隨機(jī)過程，不相關(guān)和獨(dú)立是等價(jià)的。（）二、 證明1 證明由不相關(guān)的兩個任意分布的隨機(jī)變量A、B構(gòu)成的隨機(jī)過程是寬平穩(wěn)而不一定是嚴(yán)平穩(wěn)的。其中為常數(shù)，A、B的數(shù)學(xué)期望為零，方差相同。證：證明： （）,因此，是廣義平穩(wěn)的隨機(jī)過程?？梢姡撾S機(jī)過程構(gòu)不成三階平穩(wěn)，因此不符合嚴(yán)平穩(wěn)過程的要求。2 已知隨機(jī)過程，式中是常數(shù)，是平穩(wěn)過程，并且相互之間是正交的，若表示的功率普密度，證明功率譜密度為證：因是平穩(wěn)過程，并且相互之間是正交的，。證明：三、 計(jì)算題1 有三個樣本函數(shù)組成的隨機(jī)過程，每個樣本函數(shù)發(fā)生的概率相等，是否滿足嚴(yán)平穩(wěn)或?qū)捚椒€(wěn)的條件？解：；由于數(shù)學(xué)期望與時(shí)間相關(guān)，不

3、為常數(shù)，因此不滿足一階平穩(wěn)，也就不滿足嚴(yán)平穩(wěn)或?qū)捚椒€(wěn)的條件。2 已知隨機(jī)過程，為在內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量，A可能是常數(shù)、時(shí)間函數(shù)或隨機(jī)變量。A滿足什么條件時(shí)，是各態(tài)歷經(jīng)過程？解： （1）考查為平穩(wěn)過程的條件在A為常數(shù)或與不相關(guān)的隨機(jī)變量時(shí)，滿足（2）考查為各態(tài)歷經(jīng)過程的條件在A為常數(shù)或與不相關(guān)的隨機(jī)變量時(shí)，滿足而只有在A為常數(shù)時(shí)，滿足。欲使是各態(tài)歷經(jīng)過程，A必為常數(shù)。3 平穩(wěn)高斯過程的自相關(guān)函數(shù)為，求的一維和二維概率密度。解：；（1）的一維概率密度：（2） 平穩(wěn)高斯過程n維概率密度等于n個以為概率密度的乘積。4 對于兩個零均值聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程和，已知，說明下列函數(shù)是否可能為他們的自相關(guān)函數(shù)，并說

4、明原因。解：（a）自相關(guān)函數(shù)是偶函數(shù)，僅有(1)、(2)、(3)、(6)滿足；（b），（a）中僅有(2)、(3)、(6)滿足；（c）對于非周期平穩(wěn)過程有，（b）中僅有(6)滿足。因此，(6)是自相關(guān)函數(shù)。5 設(shè)兩個隨機(jī)過程和各是平穩(wěn)的，且聯(lián)合平穩(wěn)式中，為在內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量，是常數(shù)。他們是否不相關(guān)、正交、統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。解：和是相關(guān)的，不是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的；又，和是非正交的。6 設(shè)正弦隨機(jī)信號，其中。令且A和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立，求：（1）是否嚴(yán)格循環(huán)平穩(wěn)？（2）是否廣義循環(huán)平穩(wěn)？（3）當(dāng)滿足什么分布時(shí)，是廣義平穩(wěn)信號？解：（1）由 可知，它是嚴(yán)格循環(huán)平穩(wěn)的，循環(huán)周期為2。（2）由,周期可為任意值。周期為1?？芍?，

5、它是廣義循環(huán)平穩(wěn)的，循環(huán)周期為1。 （3）由定理可知，當(dāng)U0，1時(shí)，Y(t)是廣義平穩(wěn)信號。題庫（2）一、 填空1.假設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)為F（x）則F（-）=_0_, F（+）=_1_2.隨機(jī)過程可以看成是_（_隨時(shí)間t變化的隨機(jī)變量_）_的集合，也可以看成是_(三樣本函數(shù))_的集合3.如果隨機(jī)過程X(t)滿足_（任意n維分布不隨時(shí)間起點(diǎn)不同而變化 ）_,則稱X(t)為嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程，如果隨機(jī)過程X(t)滿足_(均值為常數(shù)，自相關(guān)函數(shù)只與時(shí)間差相關(guān))_,則稱X(t)為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程4.如果一零均值隨機(jī)過程的功率譜，在整個頻率軸上為一常數(shù)，則稱該隨機(jī)過程為_（白噪聲）_,該過程的任意

6、兩個不同時(shí)刻的狀態(tài)是_（不相關(guān)的）_5. 寬帶隨機(jī)過程通過窄帶線性系統(tǒng)，其輸出近似服從_（高斯（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)）_分布,窄帶正態(tài)噪聲的包絡(luò)服從_（瑞麗）_分布,而相位服從_（均勻）_分布26.分析平穩(wěn)隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的兩種常用的方法是_（_沖激響應(yīng)法，頻譜法）_7.若實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)為Rx（）=25+4/（1+6 ），則其均值為_（_5或-5_）_,方差為_（4）_7.匹配濾波器是_（_輸出信噪比最大）_作為準(zhǔn)則的最佳線性濾波器二、判斷1.若平穩(wěn)隨機(jī)過程在任意兩個不同時(shí)刻不相關(guān)，那么也一定是相互獨(dú)立的2.如果一個隨機(jī)過程是各態(tài)歷經(jīng)過程，那么它一定是廣義平穩(wěn)的 對3.正態(tài)隨機(jī)信號通過任何線性

7、系統(tǒng)輸出都服從正態(tài)分布 對4.寬平穩(wěn)的高斯過程一定是嚴(yán)平穩(wěn)過程 錯 5.對于未知的非隨機(jī)參量，如果有效估計(jì)存在，則其有效估計(jì)一定是最大考驗(yàn)估計(jì) 對三、計(jì)算題1.求隨機(jī)相位正弦信號X(t)= cos(0t+)的功率譜密度，為在2,0內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量，0是常數(shù)。+解：RX（t，t+）=EX(t) X(t+)=E cos(0t+) cos0(t+)+=1/2 cos0;-jw-n-jw+Sx(w) = Rx()e d =1/2 cos0e d=/2（w+0）-（w-0）ni=12.已知隨機(jī)過程X（t）= aiXi(t),式中ai是常數(shù)，Xi(t)是平穩(wěn)過程，并且相互之間是正交的，若Sxi（w）表

8、示Xi(t)的功率譜密度，證明，X(t) 功率譜密度為2i=1Sx（w）=ai Sxi（w）解：因Xi(t)是平穩(wěn)過程，并且相互之間是正交的密度，Rij() =0，（ij）nni=1 i=1 Rx()= EX(t) X(t+)=E aiXi (t) aiXi (t+) 2nni=1 i=1 2 = E ai E Xi (t) Xi (t+)= ai Rxi（）3.由X（t）和Y（t）聯(lián)合平穩(wěn)過程定義了一個隨機(jī)過程V（t）=X（t）cos0t+ Y（t）sin0t 求：（1）X（t）和Y（t）和的數(shù)學(xué)期望和自相關(guān)函數(shù)滿足那些條件可使是平穩(wěn)過程。（2）將（1）的結(jié)果用到V（t），求以X（t）和Y（

9、t）的功率譜密度和互譜密度表示的的功率譜密度。（3）如果X（t）和Y（t）和不相關(guān)，那么V（t）的功率譜密度是什么？題庫（3）一、填空1.廣義各態(tài)歷經(jīng)過稱的信號_一定是_廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號，反之，廣義平穩(wěn)的隨機(jī)信號_不一定是_廣義各態(tài)歷經(jīng)的隨機(jī)信號2.具有高斯分布的噪聲稱為_高斯噪聲_,具有均勻分布的噪聲叫_ 均勻噪聲_,而如果一個隨機(jī)過程的概率譜密度是常數(shù)，則稱它為_ 白噪聲_3.白噪聲通過都是帶寬的線性系統(tǒng)，輸出過程為_高斯過程_4.平穩(wěn)高斯過程與確定的信號之和是_高斯過程_，確定的信號可以認(rèn)為是該過程的_數(shù)學(xué)期望_5.平穩(wěn)正態(tài)隨機(jī)過程的任意概率密度只由_均值_和_協(xié)方差陣_確定二、判斷1.

10、隨機(jī)信號的均值計(jì)算是線性計(jì)算，而方差則不是線性計(jì)算2.非線性變換不可增加新的頻率分量，則線性變換會增加新的頻率分量3.對于零均值的正態(tài)隨機(jī)過程來說，隨機(jī)信號的解析信號只存在正的224三、計(jì)算題1.已知正態(tài)平穩(wěn)隨機(jī)過程X（t）功率譜密度為Gx（w）=（14w +14）/(w +5w +4)-|t|22（1）求X（t）的均值與方差（2）求X（t）的自相關(guān)函數(shù)（3）求X（t）的一維概率度（4）求相關(guān)時(shí)間提示：e 2/（ +w ）2.假設(shè)功率譜密度為1/2n的高斯白噪聲通過如圖所示的RC電路，（1）求輸出Y(t)的功率譜密度（2）求輸出Y(t)的自相關(guān)函數(shù)RY() (3) 求輸出Y(t)的一維概率密度

11、 RX(t) C Y(t)解：根據(jù)電路圖可求得 RC 電路的沖激響應(yīng)和系統(tǒng)函數(shù)分別為易知系統(tǒng)是線性時(shí)不變的。 根據(jù)題意：功率譜密度為常數(shù)的高斯白噪聲是平穩(wěn)白噪聲；即輸入是平穩(wěn)隨機(jī)過程的, 而本系統(tǒng)是物理可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，即當(dāng) t 0 時(shí)， h(t) = 0 ，假定輸入始終作用于系統(tǒng)的輸入端，則輸出一般是平穩(wěn)的；如果輸入在 t ti 時(shí)才作用入系統(tǒng)的輸入端，則輸出將有一個瞬態(tài)過程， 瞬態(tài)過程是非平穩(wěn)的， 只有其達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)輸出隨機(jī)過程才是平穩(wěn)的。 （1）輸出的功率譜密度為（2）輸出的自相關(guān)函數(shù)為（3）總平均功率為3.設(shè)隨機(jī)過程X(t)=Acosi時(shí)，其中A是均值為0，方差為2的正態(tài)隨機(jī)變量。求（1）X(

12、t)的均值函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)；（2）X(t)的概率密度函數(shù)（3）X(t)是否為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程？3、（1） 與t有關(guān) (2) 注意正態(tài)隨機(jī)變量的線性變換仍然是正態(tài)隨機(jī)變量。 ， ， （3）因?yàn)?與t有關(guān)，所以X(t)不是廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。4.試判斷下列函數(shù)哪些可作為實(shí)平穩(wěn)過程的自相關(guān)函數(shù)，為什么？2-|t|-（3t+1）（1）u（t+2）-u（t-1）（2）5e （3）|t|e （4）Sa （t）4、（1）該函數(shù)不具有偶對稱，故非自相關(guān)函數(shù)。（2）該函數(shù)不具有偶對稱，故非自相關(guān)函數(shù)。（3）不成立，故非自相關(guān)函數(shù)。（4）偶函數(shù)，連續(xù)。是自相關(guān)函數(shù)。 題庫（4）1、 填空題（每空2分，共20分）1.

13、 白噪聲是指 功率譜密度 在整個 頻域 內(nèi)均勻分布的噪聲。2. 線性系統(tǒng)的分析方法有 微分方程法 、 頻譜響應(yīng)法 、 頻譜法 。3. 對于嚴(yán)格平穩(wěn)的隨機(jī)過程，它的均值和方差是與時(shí)間無關(guān)的常數(shù)，而自相關(guān)函數(shù)只與t1和t2的差值有關(guān)，而與本身的取值是無關(guān)的。4. 沖擊響應(yīng)法分析線性輸出，其均值為5. 偶函數(shù)的希爾伯特變換是奇函數(shù)。6. 窄帶隨機(jī)過程的互相關(guān)函數(shù)公式為2、 判斷題（每題1分，共5分）1. 嚴(yán)格平穩(wěn)一定廣義平穩(wěn)，廣義平穩(wěn)不一定是嚴(yán)格平穩(wěn)。（對）2. 功率譜密度是從時(shí)域上描述隨機(jī)過程很重要的數(shù)字特征。（錯）3. 相關(guān)性越弱，功率譜越寬平；相關(guān)性越強(qiáng)，功率譜越陡窄。（對）4. 白噪聲通過有

14、限帶寬的線性系統(tǒng)后，輸出過程必為高斯過程。（對）5. 平穩(wěn)高斯過程與確定信號之和是高斯過程,確定信號可以認(rèn)為是該過程的均值。（錯）三、簡答給出各態(tài)歷經(jīng)的定義及其物理意義如果隨機(jī)過程的各集平均都以概率1等于其相應(yīng)的各種時(shí)平均，則稱此過程是各態(tài)歷經(jīng)的。其物理意義是：過程的每個樣本函數(shù)經(jīng)歷了隨機(jī)過程各種可能的狀態(tài)，也就是說從隨機(jī)過程的任何一個樣本函數(shù)都可以獲得隨機(jī)過程的全部統(tǒng)計(jì)信息。四、證明1.證明平穩(wěn)隨機(jī)過程自相關(guān)函數(shù)在=0時(shí)的最大值2.試證明X（t=）N(t)cos0t為非平穩(wěn)隨機(jī)過程2五、計(jì)算1.設(shè)一個平穩(wěn)隨機(jī)序列X（n）的自相關(guān)函數(shù)為 （m），線性系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)是h（n）=r ，n0,|

15、r|1.求輸出y（n）的自相關(guān)函數(shù)及功率譜密度-t22.已知一零均值的平穩(wěn)隨機(jī)過程輸入到圖示的低通濾波器（無圖），設(shè)該隨機(jī)過程的自相關(guān)函數(shù)為（1）Rx(t1,t2)= （t1-t2）=2（t） （2）Rx（t）=2x -e分別求該函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)Rx（）分別求自相關(guān)函數(shù)。（2）2-|3.對于兩個均值聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程x（t），y（t）已知x=5, y=10,說明下列函數(shù)是否可能為他們的自相關(guān)函數(shù)并說明原因（1）RY（t）=cos（6t）e （2）Rx（）=5sin(3)/32-3t-|-3（3）RY（）=6+4e （4）Rx（）=5 sin(5)（5）R（）=5u（t）e （6）Rx（t）=5e

16、 題庫（5）一、 填空1. 按照時(shí)間和狀態(tài)是連續(xù)還是離散的，隨機(jī)過程可分為四類，這四類是_連續(xù)時(shí)間隨即過程、離散型隨機(jī)過程、隨機(jī)序列、離散隨機(jī)序列_。2. 如果隨機(jī)過程_任意維概率密度不隨時(shí)間起點(diǎn)的變化而改變_,則稱X(t)為嚴(yán)格平穩(wěn)隨機(jī)過程。3. 如果平穩(wěn)隨機(jī)過程_均值和相關(guān)函數(shù)具有遍歷性_,則稱該隨機(jī)過程為各態(tài)歷經(jīng)過稱。4. 如果均勻分布白的噪聲通過線性系統(tǒng)，輸出服從_正態(tài)_分布。5. 正態(tài)隨機(jī)過程的任意n維分布，只有由_一、二階矩_確定。6. 窄帶正態(tài)隨機(jī)過程的相位服從_均勻分布_，幅度服從_任意分布_。7. 隨機(jī)過程相關(guān)時(shí)間反應(yīng)了隨機(jī)過程變化的快慢程度，相關(guān)時(shí)間越長，過程的取值變化_越

17、慢_,隨機(jī)過程相關(guān)時(shí)間反應(yīng)了隨機(jī)過程變化的快慢程度，相關(guān)時(shí)間越短，過程的取值變化_越快_,8. 平穩(wěn)隨機(jī)過程信號通過線性系統(tǒng)分析，輸入，輸出過程的自相關(guān)函數(shù)可表示為_，輸出與輸入過程中功率譜之間的關(guān)系可表示為_。二、判斷題1隨機(jī)變量的均值反應(yīng)了他的取值統(tǒng)計(jì)平均值，它的方差反應(yīng)了它的取值偏離均值的平均值。（）2. 如果一個平穩(wěn)隨機(jī)過程的時(shí)間平均值等于統(tǒng)計(jì)平均值，實(shí)際相關(guān)函數(shù)等于統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)，那么它是各態(tài)歷經(jīng)過稱。（）3.對于均方連續(xù)的隨機(jī)過程他的每一個樣本函數(shù)也都是連續(xù)的。（X）4白噪聲通過一個理想的低通濾波器，它的輸出過程仍為白噪聲，但分布變成了正態(tài)分布。（X）5.對于平穩(wěn)正態(tài)隨機(jī)過程的任意n

18、維分布只由它的均值和自相關(guān)函數(shù)確定。（）6. 正態(tài)隨機(jī)過程通過非線性系統(tǒng)輸出仍為正態(tài)分布（X）7.隨機(jī)過程的嚴(yán)平穩(wěn)是指任意維概率與時(shí)間無關(guān)（X）8.對于零均值的正態(tài)隨機(jī)過程正交、不相關(guān)和獨(dú)立，3個概念是等價(jià)的（）三、計(jì)算四、證明若兩個隨機(jī)過程X(t)和Y(t)均不是平穩(wěn)隨機(jī)過程，X(t)=A（t）cost，Y(t)= B（t）sint，式中隨機(jī)過程A（t），B（t）是相互獨(dú)立的零均值平穩(wěn)隨機(jī)過程并有相同的相關(guān)函數(shù)，證明Z(t)= X（t）+Y（t）是廣義平穩(wěn)過程。題庫（6）一、 填空1. 如果一零均值隨機(jī)過程功率譜在整個頻域軸上為一常數(shù)，則稱該隨機(jī)過程為_白噪聲_,該過程的任意兩個不同時(shí)刻的狀

19、態(tài)是_不相關(guān)的_。2. 平穩(wěn)隨機(jī)過程信號通過非線性系統(tǒng)分析常用的方法是_直接法_和_變換法_與級數(shù)展開法。3. 窄帶正態(tài)噪聲，加正弦信號在信噪比遠(yuǎn)小于1的情況下包絡(luò)趨向什么分布？_瑞利分布_,而相位則趨向什么分布？_均勻分布_。4. 典型的獨(dú)立增量過程有_泊松過程_和_維納過程_。5. 對于無偏估計(jì)而言_均方誤差_總是大于等于某個量，這個量稱為_克拉美-羅(Cramer-Rao)下限_達(dá)到這個量的估計(jì)稱為_有效估計(jì)_。二、多選題1.X(t)為X(t)希爾伯特變化，下列表示正確的是（ACD ）A. .X(t)與.X(t)功率譜相等 B. Rx（）=Rx（）XC. X(t)= X(t) 1/t D

20、. X(t)與.X(t)在同一個時(shí)刻相互正交2.白噪聲通過理想低通線性系統(tǒng)，下列性質(zhì)正確的是( AC )A.輸出隨機(jī)信號的相關(guān)函數(shù)與系統(tǒng)帶寬成反比B輸出隨機(jī)信號的相關(guān)函數(shù)與系統(tǒng)帶寬成正比C系統(tǒng)帶寬越窄，輸出隨機(jī)過程越緩慢D系統(tǒng)帶寬越窄，輸出隨機(jī)過程越緩慢劇烈n=+3.設(shè)平穩(wěn)隨機(jī)序列x(n)通過一沖激響應(yīng)h（n）線性系統(tǒng)，其輸出用y（n）表示，那么下列正確的是（ AD ）Xn=-A.EY(n)= EX(n) h（k） B.RXY(m)=RX（m） h（m）XC. RYX (m)= RXY(m) D. RY(m)= RYX (m)h（-m）三、判斷1.隨機(jī)信號的均值計(jì)算是線性運(yùn)算而方差則不是線性運(yùn)

21、算T2.如果隨機(jī)過程即時(shí)間平均和集合平均是依概率1是相等的，則該隨機(jī)過程具有便力性F3.平穩(wěn)隨機(jī)信號在t=-時(shí)刻起加入物理可實(shí)現(xiàn)線性系統(tǒng)，即輸出為平穩(wěn)隨機(jī)信號；平穩(wěn)隨機(jī)信號在t=-時(shí)刻起加入物理不可實(shí)現(xiàn)線性系統(tǒng)，即輸出為非平穩(wěn)隨機(jī)信號F4.隨機(jī)信號的解析信號只存在正的功率譜T5.如果對隨機(jī)參量的估計(jì)是有效估計(jì)，那么這個估計(jì)必定是最大似然估計(jì)F6.廣義各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)信號不一定廣義平穩(wěn)，廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號也未必是廣義各態(tài)歷經(jīng)F7.希爾伯特變換將改變隨機(jī)信號統(tǒng)計(jì)平均功率F8.系統(tǒng)等效噪聲帶寬由系統(tǒng)的沖激響應(yīng)和輸入信號功率共同決定F9.高斯隨機(jī)過程的嚴(yán)平穩(wěn)與廣義平穩(wěn)等價(jià)T10.隨機(jī)過程可以看成一組確知時(shí)間

22、函數(shù)的集合，同時(shí)也可以看成是一組隨機(jī)變量的集合T四、解釋名詞1.各態(tài)歷經(jīng)過程：指隨機(jī)過程的任一樣本特性都經(jīng)歷了其它樣本所經(jīng)歷的狀態(tài)，即可用任一樣本的時(shí)間平均特性來等效整個過程的統(tǒng)計(jì)特性。2窄帶白高斯噪聲：指功率譜密度滿足窄帶特性（中心頻率遠(yuǎn)大于帶寬），且在其帶寬內(nèi)功率譜密度的值為常數(shù)），過程的概率分布滿足高斯概率分布特性的隨機(jī)過程。3嚴(yán)格平穩(wěn)過程：指隨機(jī)過程的所有統(tǒng)計(jì)特性都不隨具體觀察時(shí)刻的改變而改變的特性。4.多維聯(lián)合分布函數(shù)：指多個隨機(jī)變量的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特性，同時(shí)大于等于或小于某一個值或不同值的概率！表示多個隨機(jī)變量的概率關(guān)聯(lián)。五、證明X(t)=acos（t+）a為常數(shù)，在（0，2）均勻分布，為隨機(jī)變量，概率密度數(shù)2f（ w）為偶函數(shù)，試證明X(t)的功率譜密度為 a f（w）解：證明： （4分） （4分）六、計(jì)算1.若隨機(jī)變量X、Y隨機(jī)變量分布律為表中所示，（1）求X與Y的聯(lián)合分布函數(shù)和密度函數(shù)(2) 求X與Y的邊緣分布律（3）求Z=X Y分布律（4）求X與Y相關(guān)系數(shù)xY-10100.070.180.1510.080.320.20：（1）（2）的分布律為的分布律為（3）的分布律為（4）因?yàn)閯t與的相關(guān)系數(shù)，可見它們無關(guān)。2