上海師范大學(xué)2004年博士考試《心理統(tǒng)計(jì)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》.doc_第1頁(yè)
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1、心理統(tǒng)計(jì)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(2004博士生招生考卷)一、二、某校對(duì)學(xué)生課外活動(dòng)進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查有兩個(gè)因素，一是性別，另一個(gè)為課外活動(dòng)內(nèi)容 (分體育、文娛和閱讀三類)，現(xiàn)己獲得男女學(xué)生各自最喜歡的活動(dòng)內(nèi)容的人數(shù)，想了解男女學(xué)生在課外活動(dòng)內(nèi)容上是否有顯著差異，該用什么統(tǒng)計(jì)方法？說(shuō)明理由。(10 分)在雙組前后測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，一個(gè)為實(shí)驗(yàn)組，一個(gè)為控制組，前后測(cè)數(shù)據(jù)都是連續(xù)數(shù)據(jù)，總體方差未知，請(qǐng)問(wèn)這一實(shí)驗(yàn)該用哪些統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù)?請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明。(10分)三、什么是相關(guān)系數(shù)？積差相關(guān)需要滿足哪些條件？(10 分)四、下表是一張方差分析表，請(qǐng)根據(jù)這張表解釋方差分析結(jié)果。(10 分)Tests of Between-Su

2、bjects EffectsDependent Variable: xType III SumSourceof SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model746.458(a)1167.8607.505.001Intercept62526.042162526.0426915.323.000a480.5832240.29226.576.000b157.458352.4865.805.011a * b108.417618.0691.998.145Error108.500129.042Total63381.00024Corrected Total854.95823

3、aR Squared = .873 (Adjusted R Squared = .757)五、下面表格都是因素分析的結(jié)果，請(qǐng)對(duì)這些結(jié)果用文字加以說(shuō)明。(15分)Factor AnalysisCommunalitiesx01InitialExtraction1.000.668x021.000.739x031.000.666x041.000.718x051.000.628x061.000.737x071.000.824x081.000.705x091.000.731x0101.000.990Extraction Method: Principal Component Analysis.Total

4、Variance ExplainedInitial Eigenv aluesExtraction Sums of Squared LoadingsCom ponentTotal% of VarianceCum ulativ e %Total% of VarianceCum ulativ e %15.28252.82452.8245.28252.82452.82421.11911.18564.0101.11911.18564.01031.00610.05574.0651.00610.05574.0654.6796.79480.8595.5195.18786.0466.4614.60990.655

5、7.3993.98694.6418.2822.82097.4609.2432.42999.89010.011.110100.000Ex traction Method: Principal Component Analy sis.Component Matrix aComponentx01123.660.303-.375x02.759-.403.003x03.729.360.073x04.789.306-.031x05.709.340.094x06.657-.538-.130x07.765-.472.129x08.641.117.529x09-.461-.006.720x010.986-.00

6、3.130Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 3 components extracted.Rotated Component MatrixaComponentx01123.535.140.602x02.308.784.172x03.769.173.211x04.745.244.320x05.751.178.182x06.108.816.245x07.313.851.045x08.712.345-.281x09-.096-.223-.820x010.756.621.182Extraction Method: Principal

7、Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 4 iterations.Component Transformation MatrixComponent1231.724.616.3102.603-.784.1503.335.078-.939Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.六、在一項(xiàng)兒童發(fā)展心理學(xué)的研究中，研究者收集到了400 名 7 歲、9歲、11 歲、13歲兒童 (每一年齡 100 名兒童，男女各半 )以下一些資料：1. 每一兒童父母教養(yǎng)方式的類型資料 (分類數(shù)據(jù) )2. 每一兒童性格類型資料 (分類數(shù)據(jù) )3. 每一兒童心理健康水平資料 (連續(xù)數(shù)據(jù)，基本服從正態(tài)分布 )如果讓你統(tǒng)計(jì)處理這些

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