量化研究與質(zhì)化研究(精編)[蒼松書苑]

1、量化研究與質(zhì)化研究一、概念上的區(qū)別1、量化研究：運用心理測量、心理實驗、心理調(diào)查等方法獲得數(shù)量化的研究資料，并運用數(shù)學、統(tǒng)計等方法對資料進行分析，以獲得研究結(jié)論的方法。2、質(zhì)化研究：運用歷史回顧、文獻分析、訪問、觀察、參與經(jīng)驗等方法獲得研究資料，并用非量化的方法，主要是個人的經(jīng)驗，對資料進行分析，以獲得研究結(jié)論的方法。二、研究目標：控制預測取向與意義理解取向1、量化研究：著眼于代表一般性的群體，探求心理與行為的普遍模式和一般規(guī)律，從而對行為進行控制和預測。2、質(zhì)化研究：著眼于研究特殊的個體，旨在揭示個體獨特心理和行為特征，從而描述和解釋特定研究情境中人們的經(jīng)驗，理解社會以及人們?nèi)粘Ｉ畹囊饬x。

2、三、研究對象：客觀實在取向和主觀唯心取向1、量化研究：（1）以實證主義作為其哲學基礎，強調(diào)事物是客觀存在于人類之外的、不依賴于人的主觀意識而獨立存在。（2）客觀現(xiàn)象是可以被認識的，人們可以通過經(jīng)驗的方法感知客觀世界，把握客觀世界的規(guī)律。（3）因此，量化研究的對象是一些事實、變量和固定不變的客觀事物，研究者通過經(jīng)驗的、數(shù)量化的方法發(fā)現(xiàn)研究對象運動變化的規(guī)律。研究者和研究對象是主體和客體的關(guān)系，彼此獨立分離。2、質(zhì)化研究：以現(xiàn)象學、釋義學、建構(gòu)主義為哲學基礎，認為社會科學不像自然科學那樣客觀化、理性化，社會學科的研究對象是人及人類的主觀意識，帶有主觀性，事件伴隨事件、地點而變化，因此，人們不能獨立

3、地認識現(xiàn)實，現(xiàn)實也不能被完全了解，都要受到社會、歷史、經(jīng)濟、文化等因素的影響和制約。研究者和研究對象之間是主題與主題的關(guān)系，彼此影響，密切聯(lián)系。四：研究方法：經(jīng)驗證實取向與解釋建構(gòu)取向1、量化研究：（1）量化研究預先假定一個獨立的實在，再用實驗、測量等方法進行驗證，借助于可靠的數(shù)據(jù)，從外部觀察者的立場來觀察研究社會生活實踐，是一個演繹推理的過程。（2）具體方法上，量化研究是按照統(tǒng)計學的原則隨機取樣，抽取出代表一般性的普通樣本。在數(shù)據(jù)收集方面，一般用觀察法、量表法、問卷法和實驗法來搜集數(shù)據(jù)，這些方法在實施之前都已經(jīng)設計好，不允許隨意改動。實驗過程中有嚴格的控制。數(shù)據(jù)分析通過專門的分析手段，如統(tǒng)計

4、學方法、計算機軟件等，研究者可以利用他們解釋數(shù)據(jù)并預測因果或相關(guān)關(guān)系。2、質(zhì)化研究：（1）質(zhì)化研究的前提是研究者根據(jù)自己已有的知識、興趣、主觀價值判斷來選擇研究問題，研究者進入被研究者的立場，描述、分析人類社會中的 文化和行為，研究者認為自身就是研究內(nèi)容的一部分，強調(diào)觀察到的世界是由研究者構(gòu)建出來的，承認自己在知識建構(gòu)中的核心地位。（2）具體方法上，質(zhì)化研究多采用目的性取樣，抽取出典型的樣本；數(shù)據(jù)搜集方面，質(zhì)化研究者根據(jù)自身豐富的經(jīng)驗和直覺判斷決定如何對被試樣本進行訪談和調(diào)查，并借助于文獻、實物尋找出所要研究問題的相關(guān)材料。在數(shù)據(jù)解釋方面，質(zhì)化研究者依賴研究者個人的主觀認知建構(gòu)，包括直覺和推理

5、，用日常語言進行描述，不受任何外在標準的束縛。五、關(guān)系1、二者實際上是相輔相成，互相促進的。最終目標都是為了解釋、預測和控制。2、研究過程中，質(zhì)化研究也會采用一些數(shù)量化的手段，借助數(shù)據(jù)來進行判斷、推理，形成結(jié)論。量化研究的假設部分和研究結(jié)論部分一般也是質(zhì)化性質(zhì)的，離不開質(zhì)化的研究思維和方法。研究方法本身沒有優(yōu)劣之分，重要的是針對不同的問題，根據(jù)不同的條件，選擇合適的研究方法。元分析方法（一）含義：是一種對分析的分析，以整合結(jié)論為目的，通過對大量個別研究結(jié)果進行的一種再統(tǒng)計分析。（二）特點：（格拉斯Glass）1、是一種定量分析的方法，不是對原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，而是對統(tǒng)計結(jié)果的再統(tǒng)計。2、應該包含不

6、同質(zhì)量的研究。3、目的是尋求一個綜合的結(jié)論。（三）元分析的研究步驟：1、提出研究問題，確定研究目的：即組織研究框架，既可以考慮不同范圍中的實踐問題，可以考慮理論問題。（1）確定研究中想要探索的文獻領(lǐng)域及將要包括的題目范圍，建立一套挑選研究樣本的“包含”與“排除”標準。（2）充分理解自己所要分析的概念及使用方法。2、徹底的文獻搜索。是元分析研究的關(guān)鍵。根據(jù)Rosenthal（羅森塔爾1984）提出的大概分類標準，包括書、期刊、論文、未發(fā)表的研究、電子數(shù)據(jù)庫等文獻資料。3、分析以往的研究結(jié)果。對搜索到的研究報告進行定性和定量分析，包括各研究的研究背景、研究方法、實驗設計、樣本大小、被試特征、結(jié)果測

7、量和統(tǒng)計分析方法等，并根據(jù)分類的原則，從中篩選出進行元分析的獨立研究結(jié)果。4、元分析方法實施。結(jié)合研究結(jié)果和研究目的，進行定量元分析。（1）首先，提出假設，構(gòu)造進行元分析的統(tǒng)計量。（2）然后，計算各研究的綜合統(tǒng)計量，為元分析提供數(shù)據(jù)基礎。5、撰寫研究報告。報告元分析的結(jié)果，進行分析和討論。（四）優(yōu)點1、相對于顯著性水平檢驗而言，在對效應值的估計和對效應值的信度分析上更為精確。2、對研究過程要求嚴格，具有較強的可復制性。3、能發(fā)現(xiàn)一些單獨研究不能發(fā)現(xiàn)的潛在的效應和規(guī)律。（五）缺點1、發(fā)表（出版）偏見。發(fā)表的文章多為顯著性效應明顯的文章。2、研究文獻的質(zhì)量問題。3、時間跨度較長，導致研究結(jié)論的時效

8、性問題。心理測驗的編制步驟1、確定測驗目的（1）明確測量對象；測誰？（2）明確測量目標；測什么？（3）明確測量用途。什么用？2、制定編題計劃：編制測驗的總體構(gòu)思，要明確兩個方面信息。（1）全面而具代表性的測驗內(nèi)容；（2）對各個內(nèi)容點的相對重視程度，通常用百分比來表明。3、編輯測驗項目（1）收集測驗資料。資料要豐富、趣味，有普遍性。（2）選擇項目形式。題型、材料、表述等。（3）編寫測驗項目。注意項目取樣的代表性、范圍、難度、表述、數(shù)量、說明等。4、預測和項目分析：選擇具有代表性的同質(zhì)樣本進行預測，對測試難度、項目區(qū)分度等進行統(tǒng)計分析。5、合成測驗：把預測后有價值的項目選擇出來，并排成有組織的測驗

9、。（1）測驗項目的選擇：根據(jù)測驗的性質(zhì)選擇，注意難度和區(qū)分區(qū)。（2）測驗項目的編排：由易到難。并列直進式和混合螺旋式兩種編排方式。（3）編制復本6、測驗標準化：對測驗的編制、施測、評分以及解釋測驗分數(shù)的程度的一致性做出規(guī)定。7、鑒定測驗：確定其信度和效度。8、編寫測驗說明書。多因素完全隨機設計方差分析過程：5步第一步：計算數(shù)據(jù)總體變異量并對之進行分解。1、各自變量的主效應量。2、各自變量的交互效應量。3、誤差效應量。（殘差）第二步：計算各因素引起變異量對應的自由度（即數(shù)據(jù)發(fā)生變異的次數(shù)）1、各自變量主效應對應的自由度：dfA=a-1 ；dfB=b-1（a，b是自變量A、B的水平）2、自變量交互

10、效應對應的自由度：dfAB=（a-1）（b-1）3、殘差的自由度：總自由度減去上述三項自由度：dfE=dfT-dfA-dfB-dfAB（dfT=被試總數(shù)-1）第三步：計算各變異源引起數(shù)據(jù)變異的方差，即均方（MS）第四步：計算各效應是否顯著的檢驗統(tǒng)計量F比率。即計算各效應方差與殘差方差的比值。F比率越大，表明自變量或自變量的交互效應越明顯。第五步：給出方差分析表和分析結(jié)論。包括各自變量的主效應、交互效應、殘差三個方面的數(shù)據(jù)。多因素實驗設計分類1、獨立組實驗設計：隨機方法分配被試，每一被試只完成一種實驗處理。2、配對組實驗設計：對被試進行配對分組，每一被試組只完成一種實驗處理。3、重復測量實驗設計

11、：被試不分組，被試完成所有的實驗處理。4、混合實驗設計：每組被試完成某一個或多個自變量所有水平的實驗處理（被試內(nèi)），但只完成另一個或另幾個自變量的一個水平的實驗處理（被試間）。平衡額外變量采用的實驗設計方法：區(qū)組設計和拉丁方設計。1、區(qū)組實驗設計：將個體差異從殘差中分離出來。（只有一個額外變量）2、拉丁方設計：將兩個額外變量的影響進行平衡并將變異從殘差中分離出來。選擇實驗設計的類型，需要根據(jù)課題的性質(zhì)和實驗條件確定，特別是變量的性質(zhì)。1、被試的多少（少：重復測量，多：混合、獨立組）2、自變量性質(zhì)（適不適合做被試內(nèi)變量，即實驗處理的順序效應大不大）3、實驗任務繁雜（簡單：重復測量；復雜：混合、獨

12、立組）混合實驗設計：一般用矩陣表示。（被試間因子構(gòu)成行，被試內(nèi)因子構(gòu)成列）增強統(tǒng)計檢驗能力而又少犯I型錯誤 1、a表示I型錯誤，即零假設成立，但是由于各種誤差使統(tǒng)計檢驗達到顯著水平，因而下結(jié)論說平均數(shù)之間有顯著差別。換句話說，研究者偵查到不存在的實驗效應。2、措施：（1）降低誤差變異。這可以通過實施好的方法來達到：清晰無誤的指示語、可靠的儀器、前后一致的程序、任務-被試協(xié)調(diào)一致等。（2）增大實驗效果。要求采用更強的實驗操作。（3）適當增加被試人數(shù)。減少樣本本身的隨機誤差。（4）改變分析方法。（5）改變實驗設計。方差分析中，把個體差異從誤差項中剔除時，檢驗能力就增強了。這可以通過區(qū)組設計、協(xié)方差

13、分析、重復測量設計等方法實現(xiàn)。改變實驗設計的另一個方面是，在實驗中使用較少的實驗條件。這樣，每組的被試人數(shù)相對增大了，同時，使用較少的實驗條件也會使實驗效果增大。（6）改變?nèi)蝿铡Ｉ晕⒒蝻@著地改變實驗任務（使用新的實驗范式），使實驗任務更符合被試的心理年齡特點。（7）減少極端數(shù)據(jù)。第一，在實驗程序中使任務清晰明確，被試不會誤解；第二，通過篩選、排除極端被試或使用重復測量設計；第三，修整數(shù)據(jù)。心理學研究中的各種誤差來源及其相應的控制方法（一）各種誤差的來源：1、忽略相關(guān)變量導致的誤差。如果我們對影響某一問題的因素了解愈多，我們就能愈恰當?shù)赜媱澭芯?。忽略相關(guān)變量常常導致誤差。控制方法：（1）在實驗之

14、前大量地查閱文獻。文獻要有選擇地精讀。（2）創(chuàng)造一個優(yōu)良的工作環(huán)境來保證科研信息的豐富和暢通。2、對數(shù)據(jù)的不適當分析導致的誤差。3、不適當?shù)娜訉е碌恼`差。4、與研究者（實驗者）有關(guān)的誤差。（1）實驗者的預期導致誤差。1963年，羅森塔爾等人發(fā)表的關(guān)于聰明白鼠和笨白鼠的研究，是心理心理學史上說明實驗者的預期對導致實驗結(jié)果誤差的著名例子。控制：采用雙盲實驗，讓實驗者和被試都不知道實驗的假設，不知道誰是實驗組，誰是對照組。（2）研究者與實驗者偽造數(shù)據(jù)。近期較為著名的例子是韓國克隆專家黃禹錫學術(shù)造假事件?？刂疲簩嶒灲Y(jié)果要由不同的研究者、不同的實驗室加以重復檢驗，同時，要提高學術(shù)道德素質(zhì)。（3）與實驗者有關(guān)的誤差還包括：實驗者沒有嚴格按照實驗程序進行實驗；實驗者在登記數(shù)據(jù)或轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)時出現(xiàn)錯誤，而且，這種錯誤時有利于實驗者意愿的。5、使用二手不準確的材料導致的誤差。有一些誤差不與實驗本身有關(guān)，而與報告它們的方式以及科學文獻中傳播這些研究信息的方式有關(guān)。較為著名的例子是霍桑實驗研究結(jié)果的不正確信息和解釋沒有加以甄別而廣為流傳?？刂疲罕M可能使用一手資料，對二手資料的真?zhèn)我右試栏竦恼鐒e方可使用。（二）誤差的控制1、個體差別的克服方法。（1）實驗衛(wèi)生學。要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，實驗中應該注意許多細節(jié)，保持實驗的“衛(wèi)生