ENVI監(jiān)督分類步驟

1、ENVI 監(jiān)督 分類監(jiān)督分類 用于在數(shù)據(jù)集中根據(jù)用戶定義的訓(xùn)練樣本類別聚集像元。 訓(xùn) 練樣本類別是像元的集合或單一波譜。 在分類過程中， 可以選擇它們 作為代表區(qū)域或分類素材。監(jiān)督分類的步驟 ：類別定義 /特征判別樣本選擇分類器選擇 影像分類分類后處理結(jié)果驗(yàn)證數(shù)據(jù)： 以 Landsat TM 為數(shù)據(jù)源，影像 can_tmr.img處理過程：一、樣本選擇： 打開影像 can_tmr.img后 543 波段顯示，目視判斷一 下這個(gè)影像中地物大概分幾類， 可定義 偏暗紅色的為裸地， 鮮 綠色的為耕地， 深綠色的為林地， 白色的為沙地， 沙地與林 地之間的 綠色的為草地， 黑色的為陰影與水體定義為其他

2、。 在主影像窗口菜單中點(diǎn) overlayregion of interests, ROI tool 窗口就打開了， window 的方式點(diǎn)擊 zoom 窗口，先定義一類 ROI ：裸地1 / 13在縮放窗口中畫裸地，畫的圖斑盡量小，分布盡量均勻2 / 13劃完裸地后，點(diǎn)擊 new region，定義新的種類，沙地、林地、草地、其他的定義和畫法都同裸地一樣。得到如下結(jié)果：二、驗(yàn)證樣本： 在 ROI tool 對話框菜單點(diǎn)擊 options compute ROI separability 計(jì)算 ROI 可分離性，這是一種定量的方式來驗(yàn)證樣本的 方法。還有一種定性的來驗(yàn)證樣本的方法是 N 維可視化

3、方法。3 / 13選擇要進(jìn)行可分離性計(jì)算的文件為影像 can_tmr.img，點(diǎn)擊 OK4 / 13點(diǎn)擊 把六組樣本都選擇，點(diǎn)擊 OK 。出現(xiàn)如下報(bào)告：紅筆圈畫區(qū)域數(shù)字代表兩類樣本的相近性，數(shù)字越大代表越不相近， 兩類樣本越不好區(qū)分。 后面每一欄 1.8 最好，所以我們需要修改林地 和草地。激活草地（表格中草地前面帶星號） ，點(diǎn)擊 Goto，進(jìn)行逐一 刪除后重新畫樣本。下圖是我修改后進(jìn)行計(jì)算 ROI 可分離性后的結(jié) 果，每項(xiàng)都 1.8，合格。5 / 13三、影像分類： 選好“訓(xùn)練場地” - 樣本后，我們就要把選好的樣 本適用于全圖進(jìn)行分類 主菜單點(diǎn)擊 classfication supervi

4、sed-maxinum likelihood,選用最大似然分類法點(diǎn)擊 OK。出現(xiàn)最大似然分類方法參數(shù)設(shè)置對話框，設(shè)置如下：6 / 13點(diǎn)擊 OK 后，available band list 對話框自動(dòng)生成了分類文件 TM-class，右鍵 load band to new display顯示。7 / 13接下來要把分類后圖像與原圖像疊加顯示， 在原圖像 的主影像菜單點(diǎn)擊 overlay-classfication.8 / 13選擇要用來疊加的文件為分類后圖像 TM-class，點(diǎn)擊 OK 。這樣兩個(gè)文件就疊加到一個(gè)影像上了。每一種樣本都可以進(jìn)行 顯示。接下來修改樣本的顏色和名稱，點(diǎn)擊 opti

5、onsedit class colors/names.9 / 13可根據(jù)自己的喜好和樣本實(shí)際顏色進(jìn)行顏色的修改。 修改好可以保存一下。點(diǎn)擊 file-save changes to file.10 / 13去除噪聲： 可在縮放窗口看到仔細(xì)看到圖上有很多的小斑點(diǎn)， 我們需 要用一些方法去除它們，這里我們采用主要 /次要分析方法為例。在主 菜單 點(diǎn) 擊 classficationpost classficationmajority/minorityanalysis （主要 /次要分析方法 ）.11 / 13選擇要進(jìn)行主要次要分析的文件為 TM-class，點(diǎn)擊 OK出現(xiàn)主要次要分析參數(shù)設(shè)置對話框， 把六個(gè)樣本全選， 用主要分析法，保存，點(diǎn)擊 OK12 / 13把新生成的 TM class 右鍵 Load