《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考試重點復習資料

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學復習資料08生物技術曾洋and林陽第一章緒論名詞解釋統(tǒng)汁學：是一門通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)來認識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征 的方法論科學。其11的是通過研究隨機事件的局部外在數(shù)量特征和數(shù)量關系，從而 探索事件的總體內在規(guī)律性，而隨機性的數(shù)量化，是通過概率表現(xiàn)岀來?？傮w：總體是根據(jù)研究H的確定的同質的觀察單位的全體，更確切的說，是 同質的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w可分為有限總體和無限總 體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本 (sample)。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機

2、抽樣方法獲得 的樣本。抽樣：從研究總體中抽取少量有代表性的個體，稱為抽樣。概率：概率(probability) X稱兒率，是度量某一隨機事件A發(fā)生可能性大小 的一個數(shù)值，記為P (A) , P (A)越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0P(A) lo頻率：在相同的條件下，獨立重復做n次試驗，事件A出現(xiàn)了 m次，則比值 m/n稱為隨機事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當試驗重復很多次時P (A)二 m/n。變量：表現(xiàn)出個體變異性的任何特征或屬性。隨機變量：隨機變量(random variable)是指取指不能事先確定的觀察結 果。隨機變量的具體內容雖然是各式各樣的，但共同的特點是

3、不能用一個常數(shù)來表 示，而且，理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布。系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測量者感官 的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩 側，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實驗設訃和完 善技術措施來消除或使之減少。隨機誤差：隨機誤差(wndom error) 乂稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差 后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機的變 化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機誤差可以通過統(tǒng)訃處理來估計。變異：在自然狀態(tài)下，個體間測量結果的差異稱為變異(

4、variation)。變異 是生物醫(yī)學研究領域普遍存在的現(xiàn)象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或 研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。抽樣誤差：(消除了系統(tǒng)誤差，并將隨機測量誤差控制在允許范圍內)曲于 個體變異的存在，在抽樣過程中產生的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。分布：隨機現(xiàn)象的規(guī)律性通過概率來刻畫，而隨機事件的所有結局及對應概 率的排列稱為分布。第二章定量資料的統(tǒng)訃描述名詞解釋算術均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用U表示，樣本均 數(shù)用 表示。兒何均數(shù)：用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù)：將一組觀察值山小到大排列，n為奇數(shù)時

5、取位次居中的變量值；為 偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的平均值。眾數(shù)：眾數(shù)原指總體中出現(xiàn)機會最高的數(shù)值。樣本眾數(shù)則是在樣本中出現(xiàn)次 數(shù)最多的數(shù)值。極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡 便但穩(wěn)定性較差。四分位數(shù)間距：是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計算而得，常與中位 數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散悄況，曲離均差的平方和除以樣本個數(shù) 得到。標準差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分 布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)：用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比 較

6、，用CV表示。問答題常見的描述集中趨勢的指標有哪些，概念分別是什么？答：常見的描述集中趨勢的指標有算數(shù)均數(shù)、兒何均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。概 念見名解。常見的描述離散趨勢的指標有哪些，概念分別是什么？答：常見的描述離散趨勢的指標有極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變 異系數(shù)。概念見名解。第三章定性資料的統(tǒng)計描述名詞解釋相對數(shù)：是兩個有聯(lián)系的指標之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標，常 用相對數(shù)有率、構成比、比等。標準化法：是常用于內部構成不同的兩個或多個率比較的一種方法。標準化 法的基本思想就是指定一個統(tǒng)一“標準”（標準人口構成比或標準人口數(shù)），按指 定“標準”計算調整率，使之具備可比性以后再比較，

7、以消除由于內部構成不同對 總率比較帶來的影響。問答題常用的相對數(shù)指標有哪些？它們的意義和計算上有何不同？答：常用的相對數(shù)指標有：率、構成比和相對比。意義和汁算公式如下：率發(fā)生某現(xiàn)象的觀察取位數(shù) 叮能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)率乂稱頻率指標，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度，常以100%、1000%。等表 示。 構成比乂稱構成指標，說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。 常以百分數(shù)表示。構成比某一組成部分的觀察單位數(shù)同二事物各組成部分的觀察單位總數(shù)X 比乂稱相對比，是A、B兩個有關指標之比，說明兩者的對比水平，常以倍 數(shù)或百分數(shù)表示，其公式為：相對比二甲指標/乙指標（或100%）甲乙兩個指標可以是

8、絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)等。應用相對數(shù)時應注意哪些問題？答：應用相對數(shù)時應注意的問題有：（1）計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。（2）分析時不能以構成比代替率。（3）不能用構成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。（4）對觀察單位數(shù)不等的兒個率，不能直接相加求其總率。（5）在比較相對數(shù)時應注意可比性。（6）對樣本率（或構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。應用標準化法的注意事項有哪些？答：應用標準化法時應注意的問題有：1）標準化法的應用范圉很廣，其主要U的就是消除混雜因素的影響。2）標準化后的標準化率，已經不再反反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只是表示 相互比較的資料間的相對水平。3）報告比較結果時必須說明所選

9、用的“標準”和理山。4) 兩樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。當樣本含量較小時，還應作假 設檢驗。第四章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖名詞解釋統(tǒng)計表：將統(tǒng)計資料及其指標以表格形式列出，稱為統(tǒng)計表(statistical table)。狹義的統(tǒng)計表只表示統(tǒng)計指標。統(tǒng)計圖:統(tǒng)計圖(statistical graph)是將統(tǒng)計指標用兒何圖形表達，即以點 的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關 系。問答題常用統(tǒng)訃圖的定義和制圖要求。名稱定義制圖要求條圖用等寬直條的長短來表示相互獨立的各統(tǒng)訃指標的數(shù)值大小起點為0的等寬直條，條間距相等，按高低順 序排列。普通線圖適用于連續(xù)性資料。用線

10、段的 升降來表示一事物隨另一事物 變化的趨勢?？v橫兩軸均為算術尺度，相鄰兩點應以折線相 連。圖內線條不宜超過3條。半對 數(shù)線 圖用線段的升降來表示一事物隨另一事物變化的速度。橫軸為算術尺度，縱軸為對數(shù)尺度。余同普通 線圖。圓圖以圓面積表不事物的全部，用 扇形面積表示各部分的比重以圓面積為100%,將各構成比分別乘以3. 6度 得圓心角度數(shù)后再繪扇形面積。通常以12點 為始邊依次繪圖。直方圖用矩形的面積來表示某個連續(xù) 型變量的頻數(shù)分布常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段(要求等 距)，縱軸表示頻數(shù)或頻率，其尺度從“0” 開始，各直條間不留空隙。散點 圖以點的密集程度和趨勢表示兩種事物間的相關關系繪制方法

11、同線圖，只是點與點之間不連接。第五章常用概率分布名詞解釋正態(tài)分布：若指標的頻率曲線對應于數(shù)學上的正態(tài)曲線，則稱該指標服從正態(tài)分布(normal distribution)。通常用記號表示均數(shù)為,標準差為7的正態(tài)分布。標準正態(tài)分布:均數(shù)為0、標準差為1的正態(tài)分布被稱為標準正態(tài)分布(standard normal distribution), 通常記為mi2)問答題正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點？答：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點:1) 關于X二U對稱。2）在x二口處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x二uo處有拐點。3）曲線下面積為1。4）卩決定曲線在橫軸上的位置，u增大，曲線沿

12、橫軸向右移；反之，P減 小，曲線沿橫軸向左移。5）o決定曲線的形狀，當U恒定時，o越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮 胖” ；o越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。第六章參數(shù)佔計基礎名詞解釋抽樣誤差：山個體變異產生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異， 稱為抽樣誤差。標準誤及:通常將樣本統(tǒng)訃量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數(shù)的標準差稱為均數(shù)的標準誤，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均 數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。點佔汁：是直接利用樣本統(tǒng)汁量的一個數(shù)值來佔計總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計：用統(tǒng)計量和確定一個有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)?？尚艆^(qū)間：按預先給定的概

13、率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范用。該范禺 稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是 1-C1 ,而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-a。第七章假設檢驗基礎名詞解釋I型和II型錯誤：I型錯誤(type I error),指拒絕了實際上成立的HO, 這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用a表示；II型錯誤(type II error),指接受了實際上不成立的HO,這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II型錯誤，其概 率大小用0表示。檢驗效能：1-0稱為檢驗效能(power of test),它是指當兩總體確有差 別，按規(guī)定的檢驗水準a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。問答題假設檢驗的基

14、本步驟是什么？答：建立假設、選用單側或雙側檢驗、確定檢驗水準； 選用適當檢驗方法，計算統(tǒng)計量； 確定P值并作出推斷結論。假設檢驗與區(qū)間估計的關系式什么？答：置信區(qū)間具有假設檢驗的主要功能置信區(qū)間課提供假設檢驗沒有提供的信息。置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)汁 學意義的同時，還可以提示差別是否具有實際意義。假設檢驗比置信區(qū)間多提供的信息：假設檢驗可以報告確切的P值。應用假設檢驗需要注意的問題有哪些？答：應用檢驗方法必須符合其適用條件。 權衡兩類錯誤的危害以確定a的大小。 正確理解P值的意義，如果Pa ,宜說差異“有統(tǒng)計學意義”。第八章方差分析名詞解釋總變異：樣本中全部實驗單位差異稱為總變異。其大小可以用

15、全部觀察值的 均方（方差）表示。組間變異：各處理組樣本均數(shù)之間的差異，受處理因素的影響，這種變異稱 為組間變異，其大小可用組間均方表示。組內變異：各處理組內部觀察值大小不等，這種變異稱為組內變異，可用組 內均方表示。隨機區(qū)組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū) 組內的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后 再將每個區(qū)組內的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設訃叫做隨機區(qū)組設訃。第九章x2檢驗問答題XC列表2 檢驗的注意事項1、行X列表中不宜有1/5以上的理論值小于5,也不允許有理論值小于1。 如果發(fā)生上述情況，一般有兩種處理方法：（1）增大樣本

16、含量，從而期望增大理論值。（2）將理論值小于5的行和列與性質相近的鄰近行或列中的實際頻數(shù)合并，期 望重新計算的理論值增大。2、當多個樣本率（或構成比）比較的2 檢驗結論有統(tǒng)計學意義，并不能判 定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計學意義，必須用行X列的分割的辦法進一步作兩兩比 較。3、對于有序的分類變量，采用卡方檢驗，不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質。第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗名詞解釋參數(shù)檢驗：凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設 方法。非參數(shù)檢驗：不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的兒個參 數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗。第十一章兩變量關聯(lián)性分析名詞解釋線性相關系數(shù)：乂稱Pearso

17、n積矩相關系數(shù)，是定量描述兩個變量間線性關 系密切程度和相關方向的統(tǒng)計指標，其定義為相關系數(shù)=X和Y的協(xié)方差公式：樣本相關系數(shù):如二工疋-牛” 二茁2 -扌07)2如=：滬一*府!w = ep_(Ej92樣本相關系數(shù)的標準誤：Sr=J樣本相關系數(shù)的標準誤：Sr=Jg問答題相關分析應用中的應注意的問題：1、散點圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無線性關系，所以在進行相關分析前應先繪出散點圖，當散點有線性趨勢時，才進行相關分析。2、線性相關分析要求兩個變量都是隨機變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布 資料。3、出現(xiàn)離群值時慎用相關。4、相關關系不一定是因果關系。5、分層資料盲目合并易出假象。第十二章簡單回

18、歸分析名詞解釋回歸分析：研究結果變量如何隨自變量變化的常用方法?；貧w直線的置信帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來形成的兩條弧線間的區(qū) 域。最小二乘原則：每個觀察點距離回歸線的縱向距離的平方和最小，即殘差平 方和最小。（l-a）置信帶的意義：在滿足線性回歸的假設條件下，可以認為真實的回 歸直線落在兩條弧線曲線所形成的區(qū)帶內，其置信度為l-a o問答題線性回歸模型的適用條件：（1）因變量Y與自變量X呈線性關系。（2）每個個體觀察值之間相互獨立（3）在一定范圍內，任意:給定X值，對應的隨機變量Y都服從正態(tài)分布 （4）在一定范圍內，不同的X值所對應的隨機變量Y的方差相等。公式回歸方程:=a+bX b=r

19、-J _x_xz-a=b（-）方差分析總S5總55s?Fzyyy n nz（r）-E（r2）-ry55SSS=5Syy0553 SS=/S注意：對同一資料作總體系數(shù)B是否為0的假設檢驗，方差分析和t檢驗是 等價的，并且有的關系。（三）總體回歸系數(shù)B的置信區(qū)間b 士 fQ.0 5/2 口一2*卜b 士 Q.0 5/2.（四）決定系數(shù) 回歸平方和與總離均差平方和之比，記為尺2=字二相關系數(shù)5SsR2 = =相關系數(shù)55s第十四章實驗設計實驗設計的基本要素：受試對象、處理因素、實驗效應。（小題）實驗設計的基本原則：對照、隨機化、重復。（小題）常用的實驗設計方案：完全隨機設計、配對設計、隨機區(qū)組設計、拉丁方設計、交叉設計、析因設計、嵌套設計、正交設計名詞解釋處理因素（被試因素）：根據(jù)研究口確定的欲施加或欲觀察的、并能