多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告-判別分析

1、頁(yè)眉2015 20址學(xué)年第 一 學(xué)期實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：多兀統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目：判別分析實(shí)驗(yàn)類別：綜合性） 設(shè)計(jì)性 口 驗(yàn)證性口專業(yè)班級(jí)：姓 名：學(xué) 號(hào)：實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)與金融創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室（新 60801）實(shí)驗(yàn)時(shí)間：指導(dǎo)教師：曹老師成 績(jī)：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)中心制頁(yè)腳一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康淖寣W(xué)生掌握判別分析的基本步驟和分析方法；學(xué)習(xí)SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通P307-P320的內(nèi)容，掌握一般判別分析與逐 步判別分析方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、 應(yīng)用胃病患者的測(cè)量數(shù)據(jù)和表征企業(yè)類型的數(shù)據(jù) .sav，掌 握一般判別分析與逐步判別分析方法。 數(shù)據(jù)來(lái)源于spss統(tǒng)計(jì)分析從 入門(mén)到精通數(shù)據(jù)文件第12章的數(shù)據(jù)。2、參考教材例4

2、-2的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)見(jiàn)文件何曉群多元統(tǒng)計(jì) 分析（數(shù)據(jù)）中的例4-2new。三、實(shí)驗(yàn)方案（程序設(shè)計(jì)說(shuō)明）四、程序運(yùn)行結(jié)果1. （1）分析案例處理摘要未加權(quán)案例N百分比有效1493.3缺失或越界組代碼16.7至少一個(gè)缺失判別變量0.0排除的缺失或越界組代碼還有至少0.0一個(gè)缺失判別變量合計(jì)16.7合計(jì)15100.0組統(tǒng)計(jì)量類別均值標(biāo)準(zhǔn)差有效的N （列表狀態(tài)）未加權(quán)的已加權(quán)的銅藍(lán)蛋白188.6057.13855.000藍(lán)色反應(yīng)150.4016.50255.000胃癌患者尿吲哚乙酸13.805.93355.000中性琉化物20.0013.32355.000銅藍(lán)蛋白156.2547.50044.00

3、0藍(lán)色反應(yīng)118.7514.10444.000萎縮性胃炎尿吲哚乙酸7.501.73244.000中性琉化物14.508.38644.000銅藍(lán)蛋白151.0033.80155.000藍(lán)色反應(yīng)121.4013.01255.000其他胃病尿吲哚乙酸5.001.87155.000中性琉化物8.007.31455.000銅藍(lán)蛋白165.9346.7871414.000藍(lán)色反應(yīng)131.0020.2031414.000合計(jì)尿吲哚乙酸8.865.3181414.000中性琉化物14.1410.7261414.000匯聚的組內(nèi)矩陣銅藍(lán)蛋白藍(lán)色反應(yīng)尿吲哚乙酸中性琉化物銅藍(lán)蛋白2217.995-168.268-4

4、8.264158.682藍(lán)色反應(yīng)-168.268214.83212.082-13.773協(xié)方差尿吲哚乙酸-48.26412.08214.891-8.273中性琉化物158.682-13.773-8.273103.182a.協(xié)方差矩陣的自由度為 11協(xié)方差矩陣類別銅藍(lán)蛋白藍(lán)色反應(yīng)尿吲哚乙酸中性琉化物銅藍(lán)蛋白3264.800-711.300-103.350402.000藍(lán)色反應(yīng)-711.300272.3009.100-39.750胃癌患者尿吲哚乙酸-103.3509.10035.200-25.000中性琉化物402.000-39.750-25.000177.500萎縮性胃炎銅藍(lán)蛋白2256.250

5、138.750-27.500-110.8335藍(lán)色反應(yīng)138.750198.91720.50074.167尿吲哚乙酸-27.50020.5003.00012.333中性琉化物-110.83374.16712.33370.333銅藍(lán)蛋白1142.500144.500-8.750117.500藍(lán)色反應(yīng)144.500169.3008.750-53.750其他胃病尿吲哚乙酸-8.7508.7503.500-7.000中性琉化物117.500-53.750-7.00053.500對(duì)數(shù)行列式類別秩對(duì)數(shù)行列式胃癌患者420.943萎縮性胃炎ab其他胃病415.315匯聚的組內(nèi)420.116打印的行列式的秩和

6、自然對(duì)數(shù)是組協(xié)方差 矩陣的秩和自然對(duì)數(shù)。a. 秩 4b. 案例太少無(wú)法形成非奇異矩陣檢驗(yàn)結(jié)果a箱的M26.091近似。1.121df110Fdf2305.976Sig.345對(duì)相等總體協(xié)方差矩陣的零假 設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。a.有些協(xié)方差矩陣是奇異矩 陣，因此一般程序不會(huì)起作用。 將相對(duì)非奇異組的匯聚組內(nèi)協(xié) 方差矩陣檢驗(yàn)非奇異組。其行列 式的對(duì)數(shù)為 21.390。特征值函數(shù)特征值方差的%累積%正則相關(guān)性13.167a95.295.2.8722.159a4.8100.0.370a.分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)Wilks 的 Lambda函數(shù)檢驗(yàn)Wilks 的Lambda卡方dfSig.1到2.2071

7、4.9588.0602.8631.3983.706標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12銅藍(lán)蛋白.443-.295藍(lán)色反應(yīng).605-.753尿吲哚乙酸.685.532中性琉化物.347.668結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)12尿吲哚乙酸.623*.309銅藍(lán)蛋白.229*-.031藍(lán)色反應(yīng).611-.630*中性琉化物.294*.527判別變量和標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)之間的匯聚組間相關(guān)性按函數(shù)內(nèi)相關(guān)性的絕對(duì)大小排序的變 量。*.每個(gè)變量和任意判別式函數(shù)間最大 的絕對(duì)相關(guān)性典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12銅藍(lán)蛋白.009-.006藍(lán)色反應(yīng).041-.051尿吲哚乙酸.177.138中性琉化物.034.066（常量）-9.02

8、35.622非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)組質(zhì)心處的函數(shù)類別函數(shù)12胃癌患者2.092-.072萎縮性胃炎-.825.527其他胃病-1.431-.349在組均值處評(píng)估的非標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)組的先驗(yàn)概率類別先驗(yàn)用于分析的案例未加權(quán)的已加權(quán)的胃癌患者.35755.000萎縮性胃炎.28644.000其他胃病.35755.000合計(jì)1.0001414.000分類函數(shù)系數(shù)類別胃癌患者萎縮性胃炎其他胃病銅藍(lán)蛋白.154.122.122藍(lán)色反應(yīng).780.629.649尿吲哚乙酸.865.429.201中性琉化物.131.071-.008（常量）-81.468-50.292-50.128Fisher的線性判別式函數(shù)區(qū)域圖

9、-8.0-6.0-4.0-2.0.0 2.04.06.08.0+ + + + +8.0 +21+II2111I21i1I21i1I21iII21i6.0 + 21+1I21I1I221I1I32221I1I 332221III 332222114.0 +33322+ 21 +1I3322221I1I3332221II332221典則判別函數(shù)2+2133222I#3332221I2.0 +IIIIIIIIII.0 +IIIIIIIIII-2.0 +IIIIIIIIII-4.0 +III+33222+ 21 +3332221332221332222133322* 213322221+33322 +

10、21*+*3322 21332213313131+ 31+3131313131+31+3131II 31II31II31I-6.0 +31+I31II31II31II31II31I-8.0 +31+-8.0-6.0-4.0-2.0.02.04.06.08.0典則判別函數(shù) 1區(qū)域圖中使用的符號(hào)符號(hào)組標(biāo)簽1 1胃癌患者2 2萎縮性胃炎3 3其他胃病*表示一個(gè)組質(zhì)心2.11樹(shù)暫WAM 類S觸也汁嘖 圖樹(shù)其耒測(cè) oo OH分類結(jié)果a類別預(yù)測(cè)組成員合計(jì)胃癌患者萎縮性胃炎其他胃病胃癌患者4015萎縮性胃炎0314計(jì)數(shù)其他胃病0145未分組的案例0011初始胃癌患者80.0.020.0100.0萎縮性胃炎.

11、075.025.0100.0%其他胃病.020.080.0100.0未分組的案例.0.0100.0100.0a.已對(duì)初始分組案例中的78.6%個(gè)進(jìn)行了正確分類。分析案例處理摘要未加權(quán)案例N百分比有效2993.5缺失或越界組代碼26.5至少一個(gè)缺失判別變量0.0排除的缺失或越界組代碼還有至少0.0一個(gè)缺失判別變量合計(jì)26.5合計(jì)31100.0組統(tǒng)計(jì)量Group均值標(biāo)準(zhǔn)差有效的N （列表狀態(tài)）未加權(quán)的已加權(quán)的3640.78267471732.34467534855.000x1224400464200666.639518083229.85940846655.000x2594902031801709.

12、21054749423.83113744855.000x3795870486970586.681081039145.74754329455.0001x415930018800x51334.93918986353.26112119755.000871840578600931.561032197287.29283382455.000x618310583100814.191150933269.65130565155.000x753990237300260.86584182142.303649559855.000x800313561301674.38215879524.9887664831313.00

13、0x1309040780200335.326281081157.7913412451313.000x272827207500917.158655004320.2398074321313.0002x391270860200316.39963134990.36406153201313.000x49544610410541.528070391210.9652619661313.000x514790270600x6353.44607864726055166.8627611835091201313.000444.169265921173.2054948661313.000x729334747240122

14、.83209782843.88387825851313.000x823597042751621.79674326278.7714725031111.000x1287110797100449.20546612967.84648579011111.000x27872018630983.385217780212.7875868381111.000x353560133250275.98939754347.32575515641111.000x489720424903x5639.430727434117.4045769931111.00091230389040421.895272149119.13082

15、35521111.000x630980343900551.125263323128.8345284041111.000x79250079464015161716495381111.000x863634529781993.47053840899.2293664212929.000x1561970852000435.644805927184.7580667842929.000x2865557141501078.83974648415.2818907262929.000x3757100575300347.671861576141.4487751782929.000x4830

16、10609850合計(jì)x5715.458581593355.9055614782929.00053630251700479.084557829271.9667329982929.000x605900301840548.535658903216.4131981762929.000x771340433800157.37077773562.43063937372929.000x83821891210組均值的均等性的檢驗(yàn)Wilks 的LambdaFdf1df2Sig.x1.27534.246226.000x2.5829.342226.001x3.49713.135226.000x4.36722.4652

17、26.000x5.33026.371226.000x6.38920.396226.000x7.6237.871226.002x8.36322.788226.000對(duì)數(shù)行列式Group秩對(duì)數(shù)行列式1ab2868.6433866.156匯聚的組內(nèi)874.054打印的行列式的秩和自然對(duì)數(shù)是組協(xié)方差 矩陣的秩和自然對(duì)數(shù)。a. 秩 5b. 案例太少無(wú)法形成非奇異矩陣檢驗(yàn)結(jié)果a箱的M173.333近似。2.845df136Fdf21524.161Sig.000對(duì)相等總體協(xié)方差矩陣的零假設(shè) 進(jìn)行檢驗(yàn)。a.有些協(xié)方差矩陣是奇異矩陣, 因此一般程序不會(huì)起作用。將相 對(duì)非奇異組的匯聚組內(nèi)協(xié)方差矩 陣檢驗(yàn)非奇異組。

18、其行列式的對(duì) 數(shù)為 75.391。特征值函數(shù)特征值方差的%累積%正則相關(guān)性18.936 a89.889.8.94821.020 a10.2100.0.711a.分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)Wilks 的 Lambda函數(shù)檢驗(yàn)Wilks 的Lambda卡方dfSig.1到2.05067.47916.0002.49515.8167.027標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12x1.698-.918x2-1.219.226x3-.406.130x41.192-.890x5.8171.001x6.740-.354x7-1.677.411x8.5391.045結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)12x1.529*.365x4.

19、438*.123x8.383.659*x5.436*.571x2.214.551 *x6x7x3.384.209.314.494.461.355判別變量和標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函 數(shù)之間的匯聚組間相關(guān)性按函數(shù)內(nèi)相關(guān)性的絕對(duì)大小排 序的變量。*.每個(gè)變量和任意判別式函數(shù)間 最大的絕對(duì)相關(guān)性典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12x1.001-.002x2-.008.002x3-.001.000x4.013-.010x5.004.005x6.004-.002x7-.009.002x8.014.027（常量）-4.187-1.808非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)組質(zhì)心處的函數(shù)Group函數(shù)1215.991.5402-.510-1.0473-2.121.991在組均值處評(píng)估的非標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)分類處