我國汽車市場發(fā)展及銷量影響因素分析1

1、南京財經大學本科畢業(yè)論文（設計）目錄中文摘要： 1英文摘要： 1一、一引言1（一）研究背景1（二）問題提出及其研究意義3二、一研究現狀4三、一影響我國汽車銷售的三大因素5（一）我國消費結構與汽車價格對汽車銷售的影響5（二）基礎設施對汽車銷售的影響5（三）能源限制對汽車銷售的影響6四、一定量部分6（一）變量的選擇6（二）模型的建立8（三）逐步回歸模型的檢驗10（四）逐步回歸法模型解釋11（五）主成分分析法模型檢驗12（六）主成分分析法模型解釋12五、結論及意見13（一）汽車廠商需根據宏觀經濟數據合理化汽車生產計劃13（二）加強道路基礎設施建設完善營銷體系14（三） 新能源汽車與節(jié)能汽車的開發(fā)14

2、（四）政府政策支持15參考文獻16我國汽車市場發(fā)展及銷量影響因素分析摘要：進入二十一世紀以來，汽車工業(yè)逐漸成為擴大內需、支持未來經濟增長的重要力量；一個國家汽車行業(yè)的發(fā)展，尤其是汽車銷量的增長對一國經濟的發(fā)展有著至關重要的地位，本文收集了15年來，汽車銷量，汽車產量，汽車進口量，GDP，公路發(fā)展狀況，石油價格指數，機械工業(yè)工業(yè)品出廠價格指數，汽車貸款利率等數據，通過多元線性回歸法，依次分析個因素對汽車銷量的影響，并根據模型提出相關問題和建議，關鍵詞： 汽車銷量 影響因素 政策建議 未來預期 國民經濟Abstract: Entering the 21st century, auto indust

3、ry gradually become the important factor of boosting domestic demand, and the support of future growth; A national automobile industry development, especially the auto sales growth has a very important position of one country economic development, this thesis, collecting auto sales, car production,

4、auto imports, GDP, highway development condition, oil price index, machinery industry factory-gate prices index, car loan interest rates and other data of the past 15 years, using multiple linear regression method, through the analysis of car sale factors, and according to the model ,raising problem

5、 and suggestion related .Keywords: car sales influence factors Policy recommendations The expected future National economy 一、一 引言（一）研究背景：1.汽車產業(yè)的地位汽車工業(yè)在我國已有50多年的發(fā)展歷史，經過多年的發(fā)展現在汽車工業(yè)在我國經濟中已占有很重要的地位，成為了拉動我國經濟發(fā)展的“火車頭”，汽車產業(yè)在國民經濟中所占的地位是舉足輕重的，汽車產業(yè)的發(fā)展對我國工業(yè)，乃至整個GDP的增長都具有決定性，2005年，汽車業(yè)產值達到1.2萬億元，汽車行業(yè)向國家納稅超過2000億

6、元。汽車產業(yè)的產業(yè)鏈很長，作為技術密集型、資本密集型產業(yè)，對社會的貢獻并不僅僅局限于產銷量或GDP數值的增加，其輻射效應也很重要。在德國，每7個從業(yè)者中就會有一個與汽車行業(yè)有直接或間接關系；在日本，汽車產業(yè)從業(yè)人員總數超過650萬人，其就業(yè)人數占總人數的11%。以通用倒閉為例，通用公司關門，250萬人就會下崗。會影響到30多個行業(yè)。汽車產業(yè)，不禁汽車產業(yè)的輻射范圍廣，而且其增長速度迅速，成為我國GDP增長的主要貢獻力量，據專家預測,中國在未來10年汽車產量增長率將是我國GDP增長率的1.5-2倍,正在成為新時期的經濟增長點。2.我國汽車市場需求現狀 一汽車市場結構較合理我國汽車需求市場仍呈現車

7、型結構合理化的特點。第一，轎車銷量的增長速度高于其他車型。轎車是我國未來汽車結構中增長最快的車型。在載貨汽車銷量中，汽車市場發(fā)展速度呈現出兩頭快、中間慢的格局。重型載貨汽車保持超高速增長的趨勢，輕型載貨汽車一改下降的勢頭。重型載貨汽車的發(fā)展使重、中、輕、微型汽車的比例更趨合理。二經濟型轎車占據主體地位隨著經濟的發(fā)展，人民收入的提高，我國購車數量有了大步的提高，但是縱觀所有汽車市場，近幾年車市的熱銷車型還是集中在經濟型轎車, 中高檔轎車的受關注程度有所增加, 但不會馬上成為車市的主導車型,，據統計, 全國汽車交易市場中近70 % 甚至占更大比例的人群在關注10 萬元以下的車型。3我國汽車市場發(fā)展

8、趨勢隨著我國經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，我國人均汽車量有了飛速的提高，但擁有量還遠遠落后于世界平均水平，市場空間依然很大，我國汽車市場目前400多萬的銷量僅僅相當于上世紀美國六七十年代的水平，并且我國的人口基數要比美國大得多，從收入最高的20%人口的收入水平來看，中國的汽車消費還遠遠未達到應有的水平，市場潛力依然存在；在經歷了高速增長、價格大戰(zhàn)等幾次沉浮之后，中國汽車市場無論是廠商還是消費者都逐漸成熟，這種成熟會推動市場的穩(wěn)定和平衡發(fā)展。綜合考慮這些因素，中國汽車市場會保持一個較大的增長勢頭穩(wěn)步上升。 隨著國際油價的日益高漲，成品油價格對汽車銷售的影響程度越來越大，同時國家及部分地區(qū)相繼出

9、臺了有關限制汽車，尤其是家用車購買的政策，這對汽車銷售市場造成了很大的沖擊，考慮到上訴幾個因素，預計在外來的一段時期內，小排量經濟型轎車仍然會是汽車銷售的主力車型，同時節(jié)能型與新能源汽車將日益搶占汽車銷售市場（二）其研究意義及問題提出汽車工業(yè)發(fā)展呈現較明顯的周期性。在需求的高峰期，廠商主要工作是加大產量，增加利潤；而在周期性的低谷，廠家需要改變生產，為下一個高峰期的到來做好準備。 隨著國民經濟的發(fā)展，我國釋放出了對汽車的巨大需求?？梢哉f是處在周期性的上升期，可以說這個時期是我國汽車產業(yè)飛速發(fā)展的黃金時期。然而我們看到目前，在與日俱增的汽車銷量數據下，仍然隱藏了很多問題。一方面，汽車生產產家忽視

10、市場情況，盲目生產，造成我國汽車市場泡沫嚴重。當前，盲目新建汽車項目的勢頭依然存在，重復建設嚴重，散亂局面沒有徹底改變，使有限的資源得不到有效利用。1999年底，全國廠商共有2391家，其中整車企業(yè)118家，改裝車企業(yè)546家，摩托車企業(yè)136家，發(fā)動機企業(yè)51家，零部件企業(yè)1540家。政府批準的轎車規(guī)模為112萬輛，已驗收的轎車生產能力91萬輛。汽車產銷量在1萬輛以上的有16家企業(yè)，其中，三大汽車集團上汽、一汽和東風資產占有率為62.04%，市場占有率為71.76%，利潤占有率為87.96%。結果，在很短的時間內，汽車生產能力迅速放大，引起廠商之間反復的價格戰(zhàn)，而價格戰(zhàn)又讓消費者選擇駐足觀望

11、。就價格戰(zhàn)而言，除了生產的增長過剩外，汽車產業(yè)自主能力不強，滿目的模仿與跟風對我國汽車市場的發(fā)展造成了極大的不利影響。 另一方面，汽車生產產家，也出現了供應不足造成市場流失的現象。某種熱銷車型往往會出現排隊提車，甚至是加價提車的現象，同時一側是其他車型的銷售慘淡。據資料顯示，在我國，目前多家整車生產廠中，產量超過萬輛的只有兩家，超過萬輛的企業(yè)只有家，產量不足萬輛的企業(yè)達以上。 隨著我國經濟的飛速發(fā)展，對汽車的需求也將會不斷的增長。只有對我國汽車市場有一個清楚的認識，運用微觀經濟學的相關理論，對我國的汽車生產量有一個較好的規(guī)劃，以解決生產過度和資源的浪費現象。所以對影響我國汽車需求的主要因素進行

12、研究，從而能夠更有效的進行汽車生產，具有很大的現實意義。 更具以上分析，提出本文準備研究的問題，一，影響我國汽車銷售的因素有哪些，二，更因素對汽車銷量的影響程度有多少，三，根據分析結果，提出什么樣的建議促進汽車銷量的增加，汽車產業(yè)的發(fā)展二、文獻綜述及研究方法通過整理現有的相關研究文獻可知，對于國內汽車銷售的影響因素，學者們認為主要有四個方面:宏觀經濟因素，配套設施及使用成本因素，汽車價格因素，汽車生產因素。例如，宋穎的汽年產業(yè) 發(fā)展趨勢及影響因素分析，李延立的淺議我國汽車市場發(fā)展趨勢及對策。對于研究方法主要有三種，一種是運用多元回歸的方法，如張艷東的基于計量理論的我國汽車銷量分析，建立多元回歸

13、模型。得出汽車貸款利率，汽車產量，國外汽車進口量是影響汽車銷量的主要因素。第二種是采用主成分分析法，如危高潮的我國汽車銷量主要影響因素的分析，運用主成分分析法得出：汽車產量、公路長度、GDP、收入、石油消費量。第三種是基于ARMA模型與RBF神經網絡相結合的混合預測方法，例如，李響，宗群的汽車銷售混合預測方法研究。得出結論混合預測方法要比單一預測模型預測在對汽車市場分析方面效果更好。汽車銷售的影響因素是多方面的。下文將在先做理論分析，然后選取適當的影響因素。進而收集近期數據，運用數量經濟學分析方法，對汽車銷售影響因素與其影響程度逐一分析。并且考慮到數據間的相互關聯性問題，將采用逐步回歸法與主成

14、分分析法同時進行分析。最后，根據所建立的模型，結合近幾年來我國汽車銷售市場發(fā)展狀況，得出結論和意見。三、 影響我國汽車銷售的三大因素（一）我國消費結構與汽車價格對汽車銷售的影響。我國整個消費人群呈現明顯的二元格局，整個消費人群，上層與下層間的消費差距巨大。據統計，我國的汽車消費人群在1.5億左右，而有近一半的農村人口在一定時期內仍沒有汽車消費能力，在汽車消費人群中以日益出現飽和現象，如何擴大我國汽車消費人口，如何改變我國二元消費結構，更好的貫徹汽車下鄉(xiāng)政策，是在宏觀經濟方面對我國汽車市場發(fā)展重要的因素。同時，對于汽車消費來說，對絕大數家庭來說，是個重大支出，因此，汽車價格對汽車銷售起著決定性因

15、素，因此一方面，國民消費水平的提高，會促進汽車銷量的增加，同時，如何降低汽車生產成本，降低汽車銷售價格，是汽車銷量增加的關鍵所在。（二）基礎設施對汽車銷售的影響伴隨著我國汽車銷售近幾年的突飛猛進，我國交通基礎設施的建設則顯得相對發(fā)展遲緩，再加上我國經濟的分布不均衡，導致東部許多大城市出現了，行車困難的問題，一些大城市，如北京甚至出現了單雙號限行及加強新車上牌制度，以緩解交通擁堵狀況，然而，顯而易見，這些政策是治標不治本的，我們不能以犧牲汽車產業(yè)的發(fā)展為代價，換取交通的通暢。我們必須更加合理的規(guī)劃交通布局，加大對交通基礎設施的建設力度，強化交通者的行車素質，只有這樣才能使汽車產業(yè)更健康的發(fā)展。（

16、三）能源限制對汽車銷售的影響隨著國際原油價格的上升，我國不斷調高國內成品油，國內逐步出現了買的起汽車，用不起汽車的現象。加之國家節(jié)能減排政策的實施，對汽車尾氣排放，尤其是大排放量汽車的限制政策，對汽車銷售產生了很大沖擊對于能源限制問題，加大新能源汽車的研發(fā)力度，是解決這一問題的重要環(huán)節(jié)。近期的上海車展，各汽車品牌紛紛推出了自己的新能源車型，加上我國對新能源汽車的鼓勵政策，各汽車嘗試應加大資金投入，研究自主技術，爭取在這一領域去的世界領先水平，可以說未來的汽車市場就是新能源汽車的競爭市場。通過以上的分析，我國汽車銷售在近一段時間內，仍然保持增長的態(tài)勢，不過增長速度不會有長足的提高。汽車業(yè)的長足發(fā)

17、展要靠宏觀經濟的改進，我國經濟的不平衡性改善，需要二元消費結構的改良，也需要更加理性的投資決定，新能源汽車投資力度的加大。在這種情況下，任何對潛在汽車消費者的數量都不應該僅僅停留在統計意義上的人均收入這個層次，而應該考慮一系列相關因素。 四、 定量部分（一）變量的選擇本文定量部分，首先需要確定解釋變量。變量的選取既要考慮其代表性和可度量性,同時又要考慮數據的可獲得性。選定的變量為：1990-2004年間，汽車銷量作為因變量。選擇汽車產量和汽車進口量作為自變量之一，體現汽車生產對銷售的影響，選定公路總里程，以體現基礎設施建設對汽車銷售的影響，選用機械工業(yè)工業(yè)品出廠價格指數，體現汽車價格對汽車銷量

18、的影響，選用石油價格指數，表現燃料價格對其的影響，選用汽車貸款利率表示政策對銷售量的影響，選用人均GDP表示宏觀經濟狀況對其影響?；谏鲜龇治?，汽車銷售中各方面的因素已經考慮較周全。將各因素設定如下：sale:汽車銷售量produce：國內汽車生產量GGDP：人均國內生產總值road：全國公路總里程inp：汽車進口量POO：石油價格指數price：機械工業(yè)工業(yè)品出廠價格指數interest:汽車貸款利率。 表1 各變量的原始數據yearsaleroadproduceinpPOOpriceinterestPGDP199014.50102.833.503.4063110.70102.8011.52

19、1,634199115.60104.116.875.4409112.90102.809.541,879199216.26105.6716.172.7558116.40106.609.542,287199322.60108.3522.297.1132136.70119.7012.062,939199424.48111.7826.873.4643118.00109.5013.863,923199532.11115.7033.702.3802108.70106.3013.864,854199637.72118.5838.295.7942110.20101.6014.945,576199747.721

20、22.6448.603.1944109.3098.1011.706,054199850.83127.8550.711.804699.1097.009.726,308199957.04135.1757.101.9952100.9097.006.036,551200061.27140.2760.702.1614115.4097.406.037,086200172.15169.8070.354.6629100.2096.806.037,6512002112.60176.52109.087.0329100.1096.205.588,2142003197.00180.98202.0010.3016107

21、.4097.005.589,1112004232.65187.07231.6311.6085109.7099.405.5810,561注：所有數據均來自中國國家統計局，統計年鑒（二）模型的建立考慮到個因素間可能存在較強的相關性，先做相關性分析。表2 相關系數矩陣 roadproduceinpPOOpriceinterestPGDProad1.0000.8990.633-0.486-0.598-0.7770.929produce0.8991.0000.783-0.292-0.440-0.6370.871inp0.6330.7831.0000.1240.001-0.3410.496POO-0.48

22、6-0.2920.1241.0000.8830.425-0.511price-0.598-0.4400.0010.8831.0000.610-0.640interest-0.777-0.637-0.3410.4250.6101.000-0.642PGDP0.9290.8710.496-0.511-0.640-0.6421.000從相關分析表可以看出很多因素呈現很高的相關性，例如GDP與公路總里程，汽車產量存在高度的相關性。準備采用逐步回歸法與主成分法，解決相關性問題逐步回歸法首先，忽略變量間的多重共線性直接建模，得到結果sale=51.425+0.014road+0.950produce+1.

23、12inp-0.072poo-0.338price-0.448interest-0.001pgdp每個變量對應的p值為：常數（0.130）road(0.940)produce(0.0001)inp(0.257)poo(0.795)price(0.439)interest(0.527)pdgdp(0.423)方程對應的F值為753.920 p值為1.571591781577e-009，0.9986753562286可見方程擬合優(yōu)度很好，但是變量t檢驗因多重共線性未通過。首先去除t值最大的road再次計算模型，方程為：sale=52.848+0.949produce+1.168inp-0.083p

24、oo-0.324price-0.491interest-0.001pgpdp每個變量對應的p值為：常數（0.045）produce(0.0001)inp(0.101)poo(0.692)price(0.381)interest(0.230)pdgdp(0.171)方程對應的F值為1004.34350291，p值為4.624775795258e-011，0.9986741930556再用相同方法依次提出方程中t值最大的變量，得到最終方程：Sale=44.086+0.908produce+1.466inp-0.433price每個變量對應的p值為：常數（0.047）Produce（0.0001）I

25、np(0.034)Price(0.0496) 方程對應的F值為1792.749，p值為 4.512815427145e-015 ， 0.9974022349751（三）逐步回歸模型的檢驗。 第一，對模型進行經濟意義檢驗，從最終模型來看，汽車的銷量與汽車產量，汽車進口量呈正相關，與工業(yè)制成品價格既汽車價格呈負相關，符合經濟意義。第二，對模型進行統計檢驗，從最終回歸結果來看，模型的 0.997，擬合優(yōu)度較好。同時個變量的t值為0.047,0.0001,0.034,0.0496，均通過了顯著性檢驗。既每個變量均是顯著的。第三，對模型進行計量經濟學檢驗，首先，模型開始時存在多重共線性問題，運用逐步回歸

26、法，解決了模型的多重共線性問題，對方程進行異方差性檢驗，運用Eviews軟件，做懷特檢驗表3逐步回歸法 懷特檢驗White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.997742Probability0.486378Obs*R-squared6.42027Probability0.377793檢驗的最終結果，obs R2：6.420270.p值為0.377793，所以可見方程不存在異方差性。最后，對方程進行序列相關性檢驗，利用eviews的LM檢驗方法表4逐步回歸法LM檢驗Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-

27、statistic0.096014Probability0.909369Obs*R-squared0.31336Probability0.854977檢驗的最終結果，obs R2：0.323360 P值為：0.854977.可見方程不存在序列相關性問題。綜上所述，方程無論是經濟意義還是統計與計量經濟學檢驗都是較優(yōu)良的，模型較完善。（四）逐步回歸法模型解釋從最終模型中，我們可以看出國內汽車產量，國外汽車進口量，汽車價格是影響汽車銷量的最主要因素。汽車的生產，尤其是新車的生產還是汽車銷售最主要的決定因素，此外，汽車價格對汽車的銷售也有很大影響，而此前猜想的道路，與燃油價格等因素影響較小，可見，我國

28、汽車銷售仍處在一個上升階段。主成分分析法因子分析方法是指用較少個數的公共因子的線性函數與特定因子之和來表達原解釋變量的分量，以達到降低維數并能合理地解釋原解釋變量。本文中，利用因子分析法中的主成分分析法消除經濟因素變量的多重共線性問題，使得經濟因素的解釋變量在降低維度的同時消除多重共線性。在利用SPSS做因子分析時，選擇使方差最大的正交旋轉法和主成分分析法。表5旋轉后的主成分矩陣12road0.857-0.475produce0.941-0.246inp0.9060.254POO-0.0450.943price-0.2140.941interest-0.6010.542PGDP0.770-0.

29、527所以：Z1=0.857road+0.941produce+0.906int-0.045POO-0.214price-0.601interest+0.770PGDPZ2=-0.457road-0.246produce+0.254inp+0.943POO+0.941price+0.542interest-0.527PGDP將SPSS軟件中自動生成的主成分、的樣本得分值轉入Eviews軟件，加入政策性因素，重新建立回歸模型。結果為：Sale=-287.7353+0.872264Z1-1.253235Z2變量P值為常數（0.000001）Z1(0.0001)Z2(0.0001)方程對應的F值為8

30、0.70751，p值為 0.00000001 ， 0.919269最終模型為:sale=-287.7353+1.343road+1.129produce+0.472inp-1.221POO-1.364price-1.203interest+1.332PGDP（五）主成分分析法模型檢驗第一，對模型進行經濟意義檢驗，從最終模型來看，汽車的銷量與公路總里程，汽車產量，汽車進口量,人均國內生產總值呈正相關，與工業(yè)制成品價格既汽車價格，石油價格，汽車貸款利率呈負相關，符合經濟意義。第二，對模型進行統計檢驗，從最終回歸結果來看，模型的 0.919269，擬合優(yōu)度較好。同時個變量的t值為0.0000001,

31、0.0001,0.0001，均通過了顯著性檢驗。既每個變量均是顯著的。第三，對模型進行計量經濟學檢驗，首先，模型開始時存在多重共線性問題，運用主成分分析法，解決了模型的多重共線性問題，對方程進行異方差性檢驗，運用Eviews軟件，做懷特檢驗表6主成分分析法 懷特檢驗White Heteroskedasticity Test:F-statistic5.675738Probability0.116962Obs*R-squared8.42027Probability0.337101檢驗的最終結果，obs 8.42027p值為0.337101，所以可見方程不存在異方差性。綜上所述，方程無論是經濟意義還

32、是統計與計量經濟學檢驗都是較優(yōu)良的，模型較完善。（六）主成分分析法模型解釋從最終模型中，我國汽車總里程增加一個單位，汽車銷量增加1.343個單位，汽車產量增加一個單位，汽車銷量增加1.129個單位，汽車進口量增加一個單位，汽車銷量增加0.472個單位，石油價格上升一個單位，汽車銷量減少1.221個單位，工業(yè)制成品價格既汽車價格上升一個單位，汽車銷量降低1.364個單位，汽車貸款利率上升一個單位，汽車銷量下降1.203個單位，人均國內生產總值上升一個單位，汽車銷量增加1.332個單位?？梢娖噧r格，和人均國民生產總值對汽車銷量的影響程度最大。五、結論及意見鑒于以上模型的最終結果中反映出的我國汽車

33、需求的現狀，現提出以下幾點建議：（一）汽車廠商需根據宏觀經濟數據合理化汽車生產計劃根據模型分析，汽車產量和人均GDP對汽車銷量具有很大影響，在我國經濟飛速發(fā)展，人均消費水平不斷提高的同時，各汽車廠商需要根據以前和現在的宏觀經濟數據，制定修改汽車生產計劃，避免資源浪費和廠商虧損。（二）加強道路基礎設施建設完善營銷體系 從模型中，我們可以看出，汽車等基礎設施的建設和汽車的銷售是呈正相關關系的，我國日漸落后的汽車發(fā)展速度目前已開始對汽車的銷售產生了制約。合理化道路布局，加大道理建設，從另一方面去刺激汽車的銷售，是在汽車市場日漸飽和的情況下的一條出路，要使消費者買的了車，也用的了車。同時優(yōu)化汽車營銷的

34、相關體系，也是刺激汽車消費的一個途徑。目前，國內汽車營銷目前仍處于體系不健全、服務質量差、汽車金融剛剛起步的階段。并且因為存在一定的地方保護主義，我國汽車市場長期處于地區(qū)割裂的局面。我國汽車銷售還是以多品牌小型銷售店為主。雖然隨著我國轎車市場營銷體系的發(fā)展步伐愈發(fā)加快，但是，具有整車銷售、維修服務、配件供應、信息反饋“四位一體“的專營店和大規(guī)模汽車配件、維修，清洗的綜合性服務市場才剛剛起步。在支付手段上，銀行、保險部門參與的汽車金融信貸也才剛剛啟動，相關配套政策措施有待進一步完善；營銷隊伍專業(yè)化程度不足，從業(yè)人員包括管理人員素質低下，營銷理念、營銷戰(zhàn)略以及營銷手段尚無法跟上汽車銷售的步伐。此外

35、，二手車市場，汽車租賃市場，這個重要的銷售配套環(huán)節(jié)，更是處于初級階段，由于相關的法律、法規(guī)、政策滯后，嚴重制約了這個戰(zhàn)略產業(yè)的發(fā)展。（三） 新能源汽車與節(jié)能汽車的開發(fā) 從模型中我們開到，石油價格與汽車銷量存在很強的負相關性，在我國多次上調成品油價格的情況下，汽車的使用成本越來越成為購車人考慮的一個重要因素之一。面對石油資源日益短缺的問題，研發(fā)高效節(jié)能型汽車成為各廠商的重點，低油耗將日益成為新型汽車的一大重要賣點，同時，隨著我國節(jié)能減排政策的深入，對大排量汽車的購買限制政策將對此類型汽車的銷售產生重大影響，在減少用油量的同時，減少為其排除，增加自身綠色優(yōu)勢也是個廠商關心的主要因素。 對于燃油價格上升，新能源汽車的研發(fā)至關重要，尤其是電力驅動型汽車的研發(fā)。新型能源最為汽車銷售的賣點，勢必成為未來汽車市場的關鍵，同時國家對新能源汽車的扶植政策，也有利于其發(fā)展，由于新能源汽車尚處在起步階段，我國汽車廠商，應利用