計算機專業(yè)導論-報告

1、計算機導論課程學習報告1課程概述與人才需求分析計算機科學與技術的發(fā)展日新月異，現(xiàn)如今計算機科學與技術已經成為人類生活必不可少的一部分，它的問世毫無疑問地改變和發(fā)展了人們生活，推動了現(xiàn)代文明的進步。目前各國在計算機科學技術發(fā)展方面逐漸加大了投資力度，計算機已經成為綜合國力競爭的重要組成部分。而在眾多的大學學科中選擇了計算機專業(yè)，也是經過深思熟慮與深入研究的，那么在本文筆者將對計算機科學與技術進行簡要的分析，談談自己對計算機科學技術的認識。首先從計算機科學與技術的起源開始說起。從誕生到現(xiàn)在，經歷了無數(shù)次的突破：它最初的設計是單純的來提高處理速度的高速計算器，到目前可以幫助人類解決大多數(shù)問題的智能機

2、器，許多人繼續(xù)研究對這一課題進行研究，使人們可以輕松享受由計算機帶來的便利。計算機科學與技術的理解計算機科學來源于對數(shù)理邏輯、計算模型、算法理論和自動計算機器的研究。計算機科學是一門包含各種與計算和信息處理相關主題的系統(tǒng)學科，從抽象的算法分析、形式化語法等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。 下面對計算機專業(yè)對人才的需求及就業(yè)現(xiàn)狀做簡要概述。第一，短期內社會需求仍然很大計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)市場前景廣闊。首先，IT行業(yè)在國民經濟發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機。從中國情況看，從事計算機軟件開發(fā)的人才遠遠低于發(fā)達國家。美國從事計算機軟件開發(fā)的人才達到 180多萬，印度達到90萬，而中國從

3、事計算機軟件開發(fā)的人才不足40萬。這就說明，中國計算機軟件人才短缺，這將嚴重束縛中國IT行業(yè)的發(fā)展，特別是直接影響到中國經濟的發(fā)展和社會的進步。與此同時，由于中國經濟社會發(fā)展的不平衡，導致中國經濟發(fā)展比較落后的地區(qū)，急需計算機方面的專業(yè)人才。因此，隨著中國經濟的不斷發(fā)展，社會在一定時間內對計算機專業(yè)人才的需求仍將很大。第二，隨著計算機專業(yè)畢業(yè)生的增多，就業(yè)競爭將更為激烈。有關資料顯示，截止2003年，中國普通高?？倲?shù)為1683所，本科學校679所，其中505所開設有“計算機科學與技術”專業(yè)，是全國專業(yè)點數(shù)之首；2003年，計算機專業(yè)在校學生人數(shù)27萬，占理工科在校生總數(shù)的14.6%，加上信息技

4、術相關專業(yè)的在校生達到63萬人。也就是說，信息技術和計算機專業(yè)的學生數(shù)量占全國所有理工科學生總數(shù)的1/3。這樣勢必導致計算機學科專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭將更加激烈。第三，用人單位對畢業(yè)生選擇余地增加，導致對畢業(yè)生的要求將越來越高。經濟發(fā)達地區(qū)或工資待遇高的地區(qū)，仍將成為學生職業(yè)的首選，致使畢業(yè)生的需求顯得相對過剩。用人單位在選擇畢業(yè)生時有充分的選擇余地，致使用人單位對畢業(yè)生的要求會越來越高，不僅要求畢業(yè)生具有一定的專業(yè)素養(yǎng)和綜合素質，而且還要具備一定的職業(yè)能力。因此，提升計算機專業(yè)學生的綜合素質、培養(yǎng)職業(yè)能力日顯突出和必要。2. 學科方向-人工智能1）人工智能的國內外研究現(xiàn)狀。2016 年，包括百

5、度和谷歌在內的科技巨頭在AI 上的花費在200 億至300 億美元之間，其中90用于研發(fā)和部署，10用于AI 收購。目前AI 投資率是2013 年以來外部投資增長的3 倍。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，自覺采用AI 技術的公司中，有20是早期采用者，集中在高科技/電信，汽車/裝配和金融服務行業(yè)。下圖顯示了研究小組在分析過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢。AI正在成為世界領先的科技公司之間的專利和知識產權（IP）競賽。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，風險投資（VC），私募股權投資（PE）和其他外部資金只占總投資的一小部分（9）。在所有公開數(shù)據(jù)的類別中，并購在2013 年至2016 年之間增長最快（85）。報告引用了許多內部發(fā)展案例，包括亞馬遜對機器人

6、和語音識別的投資，以及虛擬代理和機器學習方面Salesforce 的案例。寶馬、特斯拉和豐田在機器人和機器學習方面投資，以用于其無人駕駛汽車項目。豐田計劃投資10 億美元建立一個致力于機器人和無人駕駛車輛AI 技術的新型研究機構。麥肯錫估計，2016 年，AI 的年度外部投資總額在80 億到120 億之間，機器學習吸引了其中近60的投資。機器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領域。投資者最喜歡機器學習初創(chuàng)公司，因為基于代碼的初創(chuàng)公司能夠快速擴展出新功能?；谲浖臋C器學習初創(chuàng)公司比成本更高的基于機器的機器人公司更受歡迎。由于這些因素，以及其他一些原因，公司并購在這一領域飆升，從2013 年到20

7、16 年，復合年均增長率（CAGR）達到約80。下圖顯示了外部投資的按類別分布情況。高科技、電信和金融服務是機器學習和AI 技術的早期采用者。這些行業(yè)因為愿意投資新技術而獲取競爭力和內部高效流程而聞名。許多創(chuàng)業(yè)公司也開始關注這個領域。MGI 數(shù)字化指數(shù)（MGI Digitization Index）是歐洲和美國的國內生產總值加權平均數(shù)人工智能將造成下一波數(shù)字化顛覆，企業(yè)應該為此做好準備。我們已經看到早期采取人工智能技術的幾家公司獲得了實在的好處，使得其他企業(yè)相比任何時候都更迫切地加速數(shù)字化轉型。麥肯錫的研究報告集中在以下5項AI技術系統(tǒng)：機器人和自動駕駛車輛、計算機視覺、語言、虛擬智能體，以及

8、機器學習，包括深度學習和其他AI技術。AI投資正在快速增長，主要的主導者是一些數(shù)字巨頭公司，例如谷歌和百度。在全球范圍，麥肯錫估計科技巨頭們在2016年投資AI的金額約200億美元至300億美元，其中90%用于研發(fā)和部署，10%用于AI并購。風險投資（VC）和私募股權投資（PE），投資捐贈和種子投資也在迅速增長，從非常小的基數(shù)迅速增長到總共60億美元至90億美元的規(guī)模。機器學習作為一種支持基數(shù)，在內部和外部投資中都占據(jù)了最大份額。-麥肯錫 全球人工智能投資現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢2）研究范疇語言的學習與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設

9、計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。3）人才需求現(xiàn)狀1、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。2、職位數(shù)大增，投遞量增長更快從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。3、崗位競爭激烈程度下降雖說投遞量出現(xiàn)大幅增長，但從 201

10、6 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。4、大部分要求 1-5 年經驗在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。5、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高聲音認知是人工智能的新熱門領域，相對其他崗位求職者數(shù)量增加導致薪水趨于平穩(wěn)，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年

11、的 27.6k。6、想進人工智能行業(yè)，最好來北京超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。7、大公司招人多高達 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達 42%。8、大公司平均薪酬高2017 年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。9、同是碼農，待遇不同在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。10、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發(fā)領域最高，平均收到 130.3 份簡歷。11、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發(fā)僅 6k和傳統(tǒng)技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個應屆畢業(yè)生進入人工智能行業(yè)，平均可拿 9k，而移動開發(fā)則只有 6k；10 年以上優(yōu)質人才，人工智能的薪酬比后端開