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1、姓名：楊帆 專業(yè)：自動化專業(yè) 班級：自動化0701班,利用OpenCV識別特定目標(biāo)體的算法研究,指導(dǎo)老師：蘇義鑫，梁紅,物體識別的研究背景,物體識別近年來逐漸成為計算機視覺和模式識別領(lǐng)域中的一個研究熱點。,(1)不同姿態(tài)和視角 (2)光照的影響 (3)遮擋問題 (4)尺度變化問題,隨機蕨算法的提出,這些算法運算量較大而且難以滿足實時性，隨機蕨算法將運算量較大的部分轉(zhuǎn)移到分類器訓(xùn)練過程中，構(gòu)造了一種名為隨機蕨的非層次結(jié)構(gòu)特征，基于樸素貝葉斯分類算法對局部圖像進(jìn)行快速識別。,樸素貝葉斯分類的思想基礎(chǔ)是：對于給出的待分類項，求解在此項出現(xiàn)的條件下各個類別出現(xiàn)的概率，哪個概率最大就認(rèn)為此待分類項屬于哪

2、個類別。 本次隨機蕨算法中采用的樸素貝葉斯稍有變化，可以稱為半樸素貝葉斯分類模型，如下圖所示。,樸素貝葉斯分類思想,OpenCV簡介,關(guān)鍵部分的程序?qū)崿F(xiàn),流程圖,在本次設(shè)計中程序的調(diào)試是一項繁雜的工作，因為在軟件調(diào)試過程中會消耗大量時間進(jìn)行隨機蕨分類器的模型建立，這個時間大概需要半個小時，客觀來說還是很費時間的。,程序的調(diào)試運行,在VS2008進(jìn)行程序調(diào)試過程中，最開始使用的是debug模式，但是之后就發(fā)現(xiàn)release模式不僅節(jié)省時間而且性能好。,程序的調(diào)試運行,以中華牙膏作為目標(biāo)物體,有干擾無遮擋情況下識別物體,有傾斜情況下識別物體,有遮擋情況下識別物體(1),有遮擋情況下識別物體(2),有遮擋情況下識別物體(2),畢業(yè)設(shè)計完成了利用OpenCV對特定目標(biāo)體即中華牙膏的識別，而且在有其他物體干擾和傾斜甚至有遮擋的情況下還是能夠準(zhǔn)確識別出目標(biāo)物體。,設(shè)計中存在的問題,但這并不表示在設(shè)計中所有的目標(biāo)物體都具有如此好的識別性能，有的目標(biāo)物體識別出來效果不好，這也說明目前的程序還沒有較好的魯棒性，還需要進(jìn)一步完善。,在這里要感謝指導(dǎo)我畢業(yè)設(shè)計的梁紅老師和蘇義鑫老師，整個畢業(yè)設(shè)計期間他們給予了很大的幫

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