大數(shù)據(jù)電商個性化推薦系統(tǒng)分析

1、大數(shù)據(jù)電商個性化推薦系統(tǒng)分析摘要：現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到多個行業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)帶來的個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，在電子商務(wù)行業(yè)得到了普及并且取得了卓越成績。本文針對大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施基礎(chǔ)工作進(jìn)行了具體闡述，以期促進(jìn)電子商務(wù)服務(wù)個性化與智能化的發(fā)展實(shí)踐。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電子商務(wù);個性化推薦 當(dāng)前，電子商務(wù)在各個行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，針對“基于大數(shù)據(jù)的個性化信息推薦的服務(wù)模式”也受到了學(xué)者的高度關(guān)注。電子商務(wù)類網(wǎng)站除了可以為用戶提供商品與服務(wù)，并且也增加了消費(fèi)者在大量信息中快速、精準(zhǔn)搜索到符合其要求的產(chǎn)品信息難度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中個性化信息推薦功能可以隨時、主動向用戶推薦

2、其所需求的商品和服務(wù)，不僅充分滿足了用戶對個性化消費(fèi)需求，還在電子商務(wù)網(wǎng)站增加其消費(fèi)者粘性、提升其服務(wù)品質(zhì)以及市場競爭力等方面有著積極推進(jìn)作用。 相關(guān)基礎(chǔ)理論 大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，表示在新處理方法下可以使其決策能力、洞察外界環(huán)境變化能力和流程優(yōu)化能力的大批量、高增長率等方面表現(xiàn)更佳，大數(shù)據(jù)在對大批量信息的獲取以及對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分配中提高其應(yīng)用效率，大數(shù)據(jù)的具體分類如表1所示。大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)的特征可以總結(jié)為“4V”，具體為Volume、Variety、Value、Velocity。Volume用來解釋數(shù)據(jù)規(guī)模較大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模級用PB來表示，而PB這一數(shù)據(jù)單位將會給其它更大的“單位

3、”所取代，在這里面非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)會占有非常大的比例。Variety表述數(shù)據(jù)類型豐富，從閱讀的題目、圖片到消費(fèi)歷史再到網(wǎng)絡(luò)日志等，都可以劃分到大數(shù)據(jù)內(nèi)容范疇之內(nèi)。Value用來解釋價值密度，比如視頻在連續(xù)的監(jiān)控中有價值的數(shù)據(jù)寥寥無幾。Velocity用來解釋操作效率，針對數(shù)據(jù)的操作環(huán)節(jié)這一過程非常迅速，中間的計(jì)算環(huán)節(jié)所需時間非常少，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的明顯區(qū)別在于：大數(shù)據(jù)可以通過傳統(tǒng)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行保存、分析與整理。電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)的黎超（廣東白云學(xué)院社會與公共管理學(xué)院廣州510450）基金項(xiàng)目：2012年廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目“生命周期視角下的廣東中小企業(yè)發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號G

4、D12XYJ02）中圖分類號：F713文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A內(nèi)容摘要：現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到多個行業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)帶來的個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，在電子商務(wù)行業(yè)得到了普及并且取得了卓越成績。本文針對大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施基礎(chǔ)工作進(jìn)行了具體闡述，以期促進(jìn)電子商務(wù)服務(wù)個性化與智能化的發(fā)展實(shí)踐。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)電子商務(wù)個性化推薦定義。電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)即針對各種消費(fèi)群體的不同需求為其提供針對性服務(wù)，或者電商企業(yè)主動結(jié)合消費(fèi)者上網(wǎng)習(xí)性的異同為其提供專業(yè)的服務(wù)，為消費(fèi)者創(chuàng)建一個高品質(zhì)的購物平臺。個性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)構(gòu)建在消費(fèi)者對內(nèi)容的應(yīng)用習(xí)慣上，滿足消費(fèi)者對個性化內(nèi)容需求的服務(wù)。研究消費(fèi)的

5、信息應(yīng)用偏好可以精確地為消費(fèi)者提供信息服務(wù)，推進(jìn)個性化信息內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)的展開。電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)的特征。電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)是圍繞消費(fèi)者需求來展開的，其主要特征如下：一是服務(wù)內(nèi)容針對性顯著。個性化推薦服務(wù)針對性較為顯著，能夠滿足各種消費(fèi)者的不同需求，同時還可以與消費(fèi)者實(shí)施信息內(nèi)容交換操作，也就是消費(fèi)者可以主動為信息提供方提出自身需求，同時還可以對其所接受的服務(wù)展開評分操作。上述信息內(nèi)容交換模式對信息提供方不斷更新以及改進(jìn)其服務(wù)形式有著積極推進(jìn)作用，使其所提供的服務(wù)更大程度滿足消費(fèi)者的個性化需求。二是服務(wù)內(nèi)容多樣化。客戶群體還可以結(jié)合自身需要設(shè)定信息內(nèi)容服務(wù)形式與信息內(nèi)容獲取時間，電商

6、企業(yè)可以結(jié)合消費(fèi)群體這種自定義模式為其呈現(xiàn)出相對應(yīng)的信息內(nèi)容服務(wù)?？蛻羧后w在信息內(nèi)容接收模式上主要包括E-mail、音頻或者視頻等。除此之外，個性化信息內(nèi)容服務(wù)使得消費(fèi)者僅僅通過網(wǎng)絡(luò)就可以隨時隨地享受個性化服務(wù)。三是服務(wù)具有主動性與時效性。個性化信息內(nèi)容服務(wù)可以主動為客戶群體提供服務(wù)，為客戶群體實(shí)時推送最新資訊，保證為客戶群體所推送的資訊有著非常強(qiáng)的時效性。四是服務(wù)的智能性。個性化信息內(nèi)容服務(wù)具備較為顯著的智能性特點(diǎn)，其可以根據(jù)消費(fèi)群體的瀏覽軌跡實(shí)時刷新，為客戶群體傳送最新的個性化內(nèi)容，并且為客戶群體推送的內(nèi)容都是滿足客戶群體消費(fèi)需求的。五是電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)的意義。對于客戶群體來講，電子

7、商務(wù)個性化推薦可以提高消費(fèi)者對所需產(chǎn)品的瀏覽效率，為消費(fèi)者節(jié)省大量時間；關(guān)于內(nèi)容提供對象來講，電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)可以保持消費(fèi)者粘性和規(guī)模，利用節(jié)約時間來保證消費(fèi)者的訪問量，讓消費(fèi)者在短時間內(nèi)獲取更多產(chǎn)品內(nèi)容，進(jìn)而保證產(chǎn)品的銷售業(yè)績。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)越來越成熟，不僅提高了電子商務(wù)類企業(yè)的市場效益，并且也豐富了其信息內(nèi)容服務(wù)模式，為其服務(wù)模式有效開展提供發(fā)展平臺。 主要技術(shù)應(yīng)用 （一）協(xié)同過濾方法。協(xié)同過濾主要應(yīng)用于識別某個既定客戶可能感興趣的商品，其分析依據(jù)主要是根據(jù)其他消費(fèi)群體對這些產(chǎn)品的感興趣程度。協(xié)同過濾方法可以利用對既定消費(fèi)群體所感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行研究來辨認(rèn)

8、某個消費(fèi)者的所感興趣的商品。在電子商務(wù)領(lǐng)域該方法受到了技術(shù)人員的高度認(rèn)可，基于某個客戶群體的同類消費(fèi)群體傾向的商品來分析和預(yù)測該消費(fèi)群體可能感興趣的商品。該技術(shù)是建立在內(nèi)容這一前提條件下的，其和直接分析手段有著明顯區(qū)分，系統(tǒng)過濾技術(shù)可以在大規(guī)模的客戶群體中找出和既定客戶群體有著相同偏好的消費(fèi)者客戶，并且將這類相同客戶群體對某個產(chǎn)品的評論進(jìn)行整理并剖析，可以直接剖析出這一消費(fèi)者客戶的購物傾向，并且對該消費(fèi)者客戶關(guān)于某個產(chǎn)品的感興趣程度進(jìn)行精準(zhǔn)推測。當(dāng)今，越來越多的電子商務(wù)公司利用該方法來提高其銷售平臺的服務(wù)水平與服務(wù)質(zhì)量，該方法優(yōu)勢與不足如表2所示。（二）客戶群體建模技術(shù)。成立高質(zhì)量的消費(fèi)者模型

9、對于提升個性化信息內(nèi)容推薦效率有著不容忽視的作用，為了保證該模型的實(shí)用性，可以在消費(fèi)者感興趣的信息資料中提煉出相關(guān)屬性，通過建模方法并對消費(fèi)者傾向的產(chǎn)品進(jìn)行管理。電子商務(wù)個性化推薦內(nèi)容服務(wù)是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中開展的，該模型和簡單的描述性模型有著明顯區(qū)分，其有著附帶相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的功能。該模型的更新數(shù)據(jù)服務(wù)功能建立在消費(fèi)者對產(chǎn)品的查找上，如此一來便可以為消費(fèi)者提供定向、高效率服務(wù)。該模型的刷新主要包括兩種模式：其一為直接刷新，利用消費(fèi)者對系統(tǒng)給出的推送產(chǎn)品進(jìn)行回饋刷新模型，對消費(fèi)者購物行為產(chǎn)生直接影響的內(nèi)容實(shí)時刷新，通常會消耗大量的時間，因此很難實(shí)施；其二為間接刷新，利用對消費(fèi)者瀏覽方式的跟蹤并挖

10、掘Web日志數(shù)據(jù)來完成。 服務(wù)模式構(gòu)建 （一）電子商務(wù)信息內(nèi)容服務(wù)模式。信息內(nèi)容服務(wù)模式主要針對信息內(nèi)容服務(wù)提供方、信息內(nèi)容接收方、信息內(nèi)容服務(wù)模式以及信息服務(wù)內(nèi)容之間的關(guān)系展開分析和說明的。針對電子商務(wù)服務(wù)模式，在線購物平臺是其信息內(nèi)容提供方，而在線消費(fèi)者是其信息內(nèi)容接收方，平臺為在線消費(fèi)者推送的內(nèi)容為信息內(nèi)容服務(wù)模式，為消費(fèi)群體提供的信息類型為信息服務(wù)內(nèi)容。所以，電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)主要是關(guān)于電子商務(wù)服務(wù)形式的四要素及其之間聯(lián)系展開描述，也就是在線銷售平臺將對數(shù)據(jù)展開大批量挖掘與操作，探尋出潛在的消費(fèi)者信息，利用網(wǎng)頁或者電子郵箱的形式傳送給消費(fèi)者，從而實(shí)現(xiàn)其推送服務(wù)的個性化發(fā)展需求。數(shù)據(jù)

11、在構(gòu)成服務(wù)內(nèi)容上作為基本成分，并且也是企業(yè)提供服務(wù)的重要內(nèi)容，隨著數(shù)據(jù)大小、存儲模式和組織模式等特點(diǎn)的變化，電子商務(wù)企業(yè)所提供的服務(wù)內(nèi)容也在跟著變化。由之前的被動服務(wù)向著主動與被動相整合的方向發(fā)展。被動服務(wù)通常指的是消費(fèi)者主動到電商平臺搜索自己所需產(chǎn)品，基于消費(fèi)者視角來分析有著非常強(qiáng)的針對性，然而對于平臺商家來講，明顯忽略了消費(fèi)者的潛在消費(fèi)需求。添加主動服務(wù)形式，可以利用和某個既定消費(fèi)者有著相似需求的消費(fèi)者數(shù)據(jù)找出其潛在的內(nèi)容需求，為消費(fèi)者瀏覽購買產(chǎn)品提供便捷，同時還提高了平臺產(chǎn)品的銷售額。從之前的個性化內(nèi)容檢索結(jié)果推送服務(wù)轉(zhuǎn)化成個性化推薦服務(wù)，前者是將所有內(nèi)容進(jìn)行整理供消費(fèi)者閱讀，利用查找產(chǎn)

12、品詳情自主比較進(jìn)而選取符合自己所需產(chǎn)品；而后者是對消費(fèi)者之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并分析，利用高效的計(jì)算方法為消費(fèi)者推薦滿足其需求的產(chǎn)品，消費(fèi)者可以快速找到滿足其需求的產(chǎn)品。（二）電子商務(wù)個性化內(nèi)容推薦服務(wù)模式構(gòu)建思路。個性化推薦服務(wù)的宗旨為消費(fèi)者呈現(xiàn)有價值的產(chǎn)品信息內(nèi)容，進(jìn)而提高平臺的成交額。滿足消費(fèi)者應(yīng)用的同時也提高其對平臺產(chǎn)品的認(rèn)識是個性化推薦服務(wù)的主要內(nèi)容，該服務(wù)的目的是為將這些沒有被消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品或者服務(wù)內(nèi)容信息主動發(fā)送到消費(fèi)者手中，從而刺激消費(fèi)者的購買欲望，最終實(shí)現(xiàn)成交的目的?？蛻羧后w的興趣各不相同，加強(qiáng)電商企業(yè)個性化推薦系統(tǒng)對產(chǎn)品的覆蓋率，進(jìn)而保證所推薦的產(chǎn)品讓被推薦客戶所認(rèn)可，為被推

13、薦客戶帶來更高品質(zhì)的客戶群體體驗(yàn)，完成個性化推薦。讓被推薦方主動對產(chǎn)品或者服務(wù)信息進(jìn)行回饋，保留最有效的數(shù)據(jù)信息，從而在未來的推薦功能上對其進(jìn)行改進(jìn)，并對被推薦方的個人資料與數(shù)據(jù)進(jìn)行完善，達(dá)到精準(zhǔn)、良性循環(huán)的目的。結(jié)合上述分析，本文繪制了電商個性化推薦系統(tǒng)組織圖，并且針對其個性化內(nèi)容服務(wù)形式進(jìn)行詳細(xì)分析，如圖1所示。（三）電子商務(wù)個性化信息內(nèi)容推薦服務(wù)模式分析。定期內(nèi)容推薦。平臺購物用戶群體通過自主向平臺商家提供商品需求，平臺會定期向客戶群體發(fā)送相應(yīng)內(nèi)容的形式來完成個性化推薦服務(wù)。定期內(nèi)容推薦主要是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和RSS技術(shù)，在對用戶群體信息挖掘方面主要涉及到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在向用戶群體推送信

14、息方面主要涉及到RSS技術(shù)。以上信息內(nèi)容推薦服務(wù)在圖書網(wǎng)站平臺會常常用到，因?yàn)橐恍┯脩羧后w屬于平臺固定群體，這一群體可以結(jié)合自身需求將信息內(nèi)容精準(zhǔn)地傳送給信息內(nèi)容提供人員，此外電商平臺也可以精準(zhǔn)地分析這一群體的信息內(nèi)容需求。用戶群體在對消費(fèi)需求的數(shù)據(jù)方面基本不發(fā)生任何變化，電商平臺可以定期、按時對產(chǎn)品內(nèi)容進(jìn)行更新，歸納出滿足客戶群體需求的產(chǎn)品資訊。其它的B2C與C2C模式的電商企業(yè)可以向客戶群體執(zhí)行定期內(nèi)容推送服務(wù)，在新的用戶群體注冊環(huán)節(jié)根據(jù)問卷調(diào)查，準(zhǔn)確了解每一個用戶對產(chǎn)品類型、產(chǎn)品品牌等方面的需求，按照用戶的需求偏好通過站內(nèi)私信、電子郵箱等向消費(fèi)者群體推送產(chǎn)品最新動態(tài)的方法。熱點(diǎn)資訊推薦。

15、熱點(diǎn)資訊推薦具體指的是電商平臺把當(dāng)前銷量第一的商品和最新上架的商品及時發(fā)送到用戶端的一種服務(wù)形式，這種推薦模式屬于主動推薦，購物網(wǎng)站結(jié)合現(xiàn)實(shí)狀況及時刷新客戶群體的瀏覽內(nèi)容，并整理出最熱點(diǎn)的產(chǎn)品資訊將其發(fā)送給客戶群體。熱點(diǎn)內(nèi)容發(fā)送利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與協(xié)同過濾方法探尋出當(dāng)前最熱門的產(chǎn)品資訊，利用客戶群體在網(wǎng)絡(luò)中常用的界面彈出窗口以及懸浮窗口網(wǎng)頁等發(fā)送到目標(biāo)客戶群體。購物平臺利用客戶群體在線瀏覽內(nèi)容與點(diǎn)擊過程中的瀏覽記錄，以此向用戶發(fā)送信息。通常熱點(diǎn)資訊推送是建立在用戶多次點(diǎn)擊瀏覽上的。通過熱點(diǎn)資訊形式推薦滿足客戶群體需求并且銷量也非常高的前N種商品，在很大程度上提升了電商平臺的銷售額。因?yàn)橐话闱闆r下

16、新上架商品非常不容易被消費(fèi)者所發(fā)現(xiàn)，利用熱點(diǎn)資訊推薦形式對新上架商品的推送有著非常重要的意義。興趣愛好挖掘推薦。電子商務(wù)平臺可以有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶存儲大量數(shù)據(jù)如消費(fèi)歷史、瀏覽記錄、消費(fèi)偏好等進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析，從而得出用戶個性化消費(fèi)需求。根據(jù)用戶興趣愛好特征展開的推薦模式，對平臺信息處理水平有著更高的要求，只有精準(zhǔn)、高效的信息處理水平才可以探尋出各種隱藏的用戶信息，致力于提高用戶體驗(yàn)水平。興趣愛好挖掘推薦主要是依據(jù)用戶對個性化界面中所涉及到的產(chǎn)品信息展開瀏覽，點(diǎn)擊進(jìn)入偏好產(chǎn)品，獲取推薦信息，并且在這一過程中商品屬性與相關(guān)比重全部被存儲到產(chǎn)品信息庫，在用戶進(jìn)行瀏覽或者支付過程中，用戶偏好

17、功能就可以關(guān)于用戶信息展開個性化整理，從而將這些整理好的信息存儲到相應(yīng)的存儲庫中。偏好挖掘推薦的過程主要是消費(fèi)者內(nèi)容模型構(gòu)建版塊可以構(gòu)建消費(fèi)者個性化的內(nèi)容版塊，個性化過濾模塊可以根據(jù)用戶模型中的標(biāo)準(zhǔn)對商品信息進(jìn)行篩選，具體推薦流程如圖2所示。這個過程主要由下述環(huán)節(jié)構(gòu)成：其一，愛好屬性板塊借助對用戶群體日常瀏覽軌跡來對其消費(fèi)需求展開分析；其二，用戶群體興趣愛好庫把興趣愛好功能板塊整理出的數(shù)據(jù)保存，并借助不斷獲取新的興趣偏好數(shù)據(jù)來隨時更新用戶群體興趣偏好數(shù)據(jù)庫；其三，用戶群體模。 6 1、最靈夢想是一個天真的詞，實(shí)現(xiàn)夢想是個殘酷的詞。21.2.202.20.202100:4700:47:172月-

18、2100:472、只有收獲，才能檢驗(yàn)耕耘的好處；只有貢獻(xiàn)，方可衡量人生的價值。二二一二二一年二月二十日2021年2月20日星期六3、不要放棄，你要配的上自己的野心，也不要辜負(fù)了所受的苦難。00:472.20.202100:472.20.202100:4700:47:172.20.202100:472.20.20214、找一個理由，否認(rèn)憂傷，笑容就會燦爛到無所不在。2.20.20212.20.202100:4700:4700:47:1700:47:175、成功與不成功之間有時距離很短只要后者再向前幾步。二月 21星期六, 二月 20, 20212/20/20216、只要努力抬起你的雙腳，勝利將屬

19、于你。12時47分12時47分20-2月-212.20.20217、青春如此華美，卻在煙火在散場。21.2.2021.2.2021.2.20。2021年2月20日星期六二二一二二一年二月二十日8、真正沒有資格談明天的人，是那個不懂得珍惜今日的人。00:4700:47:172.20.2021星期六, 二月 20, 20211、你始終不屬于我，屬于我的只是我自己。21.2.202.20.202100:4700:47:172月-2100:472、一份信心，一份努力，一份成功；十分信心，十分努力，十分成功。二二一二二一年二月二十日2021年2月20日星期六3、你是唯一的，你是十分獨(dú)特的，你就是你生命中的第一名。00:472.20.202100:472.20.202100:4700:47:172.20.202100:472.20.20214、要跟成功者有同樣的結(jié)果，就必須采取同樣的行動。2.20.20212.20.202100:4700:4700:47:1700:47:175、我們的生命，就是以不斷出發(fā)的姿勢得到重生。二月 21星期