大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)的多面Rasch的綜述

1、大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)的多面Rasch的綜述摘要本文以一個(gè)大學(xué)社團(tuán)的團(tuán)體協(xié)作項(xiàng)目活動(dòng)的參賽大學(xué)生為測(cè)評(píng)對(duì)象，運(yùn)用多面Rasch模型從參賽選手、評(píng)分者和測(cè)評(píng)內(nèi)容三個(gè)側(cè)面考察團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)的有效性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，參賽選手的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力大都處于中等水平且彼此間相差不大，4位評(píng)分者的評(píng)分寬嚴(yán)度較低且不一致，評(píng)分者在評(píng)分過(guò)程中產(chǎn)生了偏差。另外，文章還揭示了團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的結(jié)構(gòu)，為培養(yǎng)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力提供了參考依據(jù)。關(guān)鍵詞團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；多面Rasch模型；大學(xué)生；評(píng)分者效應(yīng)分類(lèi)號(hào)B841隨著企事業(yè)單位管理制度的不斷發(fā)展與完善，大學(xué)生如想實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)生涯的良好發(fā)展，就必須學(xué)會(huì)與人協(xié)作，融入團(tuán)體。所謂協(xié)作，就是

2、兩個(gè)或者兩個(gè)以上的人相互影響、相互協(xié)調(diào)，使得彼此都朝著各自的目標(biāo)發(fā)展，高效率地完成任務(wù)。王忠偉（2014）提出，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力是指團(tuán)隊(duì)成員為完成共同的目標(biāo)而相互協(xié)作、 優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、 共同努力完成某一任務(wù)的能力。由此可見(jiàn)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的核心是為了共同的目標(biāo)協(xié)作，其中要處理好個(gè)人利益與整體利益，保持較高的團(tuán)體凝聚力，使團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，成員之間取長(zhǎng)補(bǔ)短，保障團(tuán)隊(duì)成員共同成長(zhǎng)、共同完成任務(wù)。朱偉峰（2010）從團(tuán)隊(duì)成員個(gè)體間溝通技能和團(tuán)隊(duì)整體運(yùn)作技能兩個(gè)方面，歸納了大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力培養(yǎng)的9項(xiàng)要素，包括團(tuán)隊(duì)成員個(gè)體間溝通技能方面的人際交流能力、團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力；團(tuán)隊(duì)整體運(yùn)作技能方面的

3、問(wèn)題界定能力、項(xiàng)目分工能力、數(shù)據(jù)收集能力、解讀信息能力和提煉成果能力。本次針對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的測(cè)評(píng)采取多個(gè)評(píng)委評(píng)分的方式進(jìn)行，評(píng)分方式是維度評(píng)分法，以下是對(duì)各個(gè)評(píng)分維度（評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）的解釋?zhuān)涸u(píng)分維度一：人際交流能力，指在團(tuán)隊(duì)中可以很好地理解別人，并使自己也很好地被別人理解，達(dá)到相互溝通的效果。主要包括語(yǔ)言交流和身體語(yǔ)言交流兩種能力。評(píng)分維度二：團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)能力，指對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的績(jī)效進(jìn)行分析后，做出正確的決策和選擇的能力。評(píng)分維度三：團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，指在團(tuán)隊(duì)中，能夠幫助其他成員完成團(tuán)隊(duì)任務(wù)的能力。評(píng)分維度四：團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力，指采取一定的措施，激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員，提高團(tuán)隊(duì)積極性的能力。評(píng)分維度五：?jiǎn)栴}界定能力，指面對(duì)

4、所要解決的問(wèn)題時(shí)，可以較快地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的癥結(jié)所在，確定問(wèn)題解決的目標(biāo)。評(píng)分維度六：項(xiàng)目分工能力，指合理地安排團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員的工作內(nèi)容，使團(tuán)隊(duì)成員可以彼此協(xié)調(diào)完成相應(yīng)的任務(wù)。評(píng)分維度七：數(shù)據(jù)收集能力，指量化所要解決的問(wèn)題，對(duì)量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，使問(wèn)題更加客觀精確。評(píng)分維度八：解讀信息能力，指對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的結(jié)果，可以解讀出問(wèn)題解決的策略和方法，解讀團(tuán)隊(duì)的任務(wù)的完成狀態(tài)。評(píng)分維度九：提煉成果能力，指最后根據(jù)完成的結(jié)果，提煉出團(tuán)隊(duì)的成果，并進(jìn)行整理。對(duì)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的測(cè)評(píng)是診斷大學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展的重要手段，對(duì)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)的過(guò)程及效度進(jìn)行考察具有重要的意義。同時(shí)，本研究不僅為團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)

5、提供了一種方法體系程序，也為后續(xù)的相關(guān)研究提供了參考依據(jù)。1分析方法本文將采用多面Rasch模型（Many Facets Rasch Model，MFRM）對(duì)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行分析。多面Rasch模型屬于項(xiàng)目反應(yīng)理論（Item Response Theory，IRT）模型，它可以將被試能力與測(cè)試內(nèi)容的難度置于同一尺度下進(jìn)行比較，對(duì)被試的能力水平以及彼此間的差異進(jìn)行分析比較，從而進(jìn)行因材施教。針對(duì)測(cè)評(píng)對(duì)象的特點(diǎn)，本文將從評(píng)委、參賽學(xué)生和測(cè)評(píng)內(nèi)容三個(gè)方面進(jìn)行分析。多面Rasch模型在表現(xiàn)性評(píng)價(jià)中具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義，現(xiàn)已在教育測(cè)評(píng)（王立君，黃星艷，2013；陳宛玉，戴海琦，2013）、語(yǔ)言測(cè)評(píng)（陳艷君

6、，2014；田清源，2007）、人才測(cè)評(píng)與選拔（孫曉敏，薛剛，2008；孫曉敏，張厚粲，2007）等各種表現(xiàn)性評(píng)價(jià)中得到廣泛應(yīng)用。依據(jù)研究需要，本文采用的三面Rasch模型表達(dá)式如下：Log（Pnijk / Pnij（k-1）=Bn-Di-Cj-Fk在這個(gè)公式中，Pnijk是考生n在題目i上被評(píng)分者j評(píng)為k等級(jí)的概率；Pnij（k-1）是考生n在題目i上被評(píng)分者j評(píng)為k-1等級(jí)的概率；Bn是考生n的能力參數(shù)；Di是題目i的難度參數(shù)；Cj是評(píng)分者j的寬嚴(yán)程度；Fk是分部評(píng)分模型（Partial Credit Model，PCM）中考生得分從k-1等級(jí)到k等級(jí)的等級(jí)難度。心理技術(shù)與應(yīng)用 2015年

7、第10期 （總第26期）黃明明大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)的多面Rasch分析2研究設(shè)計(jì)2.1測(cè)評(píng)過(guò)程與數(shù)據(jù)來(lái)源本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省某高校社團(tuán)聯(lián)合會(huì)申請(qǐng)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金項(xiàng)目;大賽。參賽學(xué)生共24人，均是在校本科生，其中男生14人，女生10人。所有參賽者合作參與這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施活動(dòng)，活動(dòng)維持一個(gè)月左右，結(jié)束后，評(píng)分者對(duì)他們逐一進(jìn)行打分。評(píng)分者由學(xué)校學(xué)生會(huì)的骨干成員組成，共4人。測(cè)評(píng)的結(jié)果由4人的評(píng)分相加得到，并要求每個(gè)評(píng)分者從大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的9個(gè)維度分別評(píng)分，每個(gè)維度的滿(mǎn)分是10分，共90分。為了研究的方便并保護(hù)隱私，本文對(duì)4個(gè)評(píng)分者以編號(hào)A、B、C、D來(lái)表示，并以數(shù)字1 24對(duì)所有的選手進(jìn)

8、行編號(hào)。2.2數(shù)據(jù)處理與側(cè)面設(shè)計(jì)本文采用多面Rasch模型的專(zhuān)用統(tǒng)計(jì)分析軟件FACETS對(duì)所得數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了被試、評(píng)委和測(cè)評(píng)內(nèi)容三個(gè)側(cè)面，具體如下：被試：被試的能力水平是測(cè)評(píng)的對(duì)象，在多面Rasch模型分析中，我們可以通過(guò)被試的測(cè)驗(yàn)平均得分、平均能力水平及其標(biāo)準(zhǔn)誤等輸出指標(biāo)判斷每個(gè)被試的能力值。全體被試的能力平均值默認(rèn)為0，所以被試的能力值有正負(fù)值，數(shù)值越大，代表能力越強(qiáng)。評(píng)委：評(píng)委在評(píng)分的過(guò)程中，由于各方面的原因，評(píng)分者效應(yīng)在所難免。目前，影響評(píng)分者效應(yīng)的因素主要有評(píng)分者的寬嚴(yán)度、評(píng)分者評(píng)分一貫性、評(píng)分者與被試之間的交互效應(yīng)等。在本文中，我們主要探討評(píng)分者的寬嚴(yán)度和一致性原則對(duì)評(píng)分結(jié)果的影

9、響。測(cè)評(píng)內(nèi)容：測(cè)評(píng)過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的9個(gè)維度分別進(jìn)行評(píng)分，因此，統(tǒng)計(jì)結(jié)果會(huì)顯示出每個(gè)維度的難度估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，我們可以由此看出大學(xué)生群體的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力結(jié)構(gòu)及其發(fā)展?fàn)顩r，從而可以更加精準(zhǔn)地找出哪個(gè)維度能力需要進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)，有利于因材施教。除此之外，評(píng)定等級(jí)、測(cè)評(píng)偏差也是本文重點(diǎn)研究的內(nèi)容，因?yàn)樵u(píng)定等級(jí)是反映測(cè)評(píng)計(jì)分方式是否合理的重要信息，每個(gè)等級(jí)的難度以及等級(jí)之間的難度閾限值等可以有效區(qū)分被試的能力水平。而測(cè)評(píng)偏差則是反映每個(gè)評(píng)分者評(píng)分質(zhì)量的信息，對(duì)于偏差較大的評(píng)分者，有必要進(jìn)行測(cè)評(píng)事宜的培訓(xùn)，方能參與評(píng)分工作。以上每個(gè)側(cè)面都會(huì)輸出擬合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、觀測(cè)值平均值、分隔指數(shù)（Separatdylw

10、.nETion）和分割信度（Seperation Reliability）等（Bond，T. G.， & Fox，C. M.，2007）。其中，擬合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分為內(nèi)部擬合指標(biāo)（Infit MNSQ）和外部擬合指標(biāo)（Outfit MNSQ），Outfit MNSQ是指殘差的均方，Infit MNSQ是加權(quán)（以方差為加權(quán)系數(shù)）后的殘差均方，兩者均為模型擬合指標(biāo)，由于Outfit MNSQ容易受到極值的影響，一般采取Infit MNSQ作為項(xiàng)目擬合指標(biāo)。不同的研究對(duì)Infit MNSQ規(guī)定不一樣，Infit MNSQ 和Outfit MNSQ 可接受的取值范圍在很大程度上取決于研究目的，Lin

11、acre（2006）建議取0.51.5。在這里，本研究取值范圍規(guī)定在0.5至1.5之間，越接近1越好。分隔信度（Separation Reliability）值越接近1，則個(gè)體能力差異越顯著，而分隔指數(shù)（Separation）則反映了測(cè)評(píng)的有效性。通過(guò)對(duì)這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的考察，我們可以看出整個(gè)測(cè)評(píng)過(guò)程以及測(cè)評(píng)結(jié)果的有效性。3研究結(jié)果根據(jù)本文對(duì)側(cè)面的設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果中會(huì)產(chǎn)生不同側(cè)面的測(cè)評(píng)結(jié)果。測(cè)評(píng)的結(jié)果均以參數(shù)值和相關(guān)圖表的形式呈現(xiàn)，既客觀明確，又具體形象。3.1被試能力在多面Rasch模型分析結(jié)果中，程序會(huì)全面呈現(xiàn)被試的能力估計(jì)值及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，這些統(tǒng)計(jì)量包括了平均得分、能力估計(jì)值、能力估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤、

12、擬合度以及分離指數(shù)、分離信度等。在本文的研究對(duì)象中，部分大學(xué)生被試的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力估計(jì)列表如下所示，表中既有高水平被試，也有低水平被試，也有中等水平被試。被試平均觀測(cè)值能力值標(biāo)準(zhǔn)誤內(nèi)部擬合度外部擬合度被試平均觀測(cè)值能力值標(biāo)準(zhǔn)誤內(nèi)部擬合度外部擬合度從表1所示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，平均觀測(cè)值（平均得分）越大，其能力估計(jì)值越大。平均觀測(cè)值在4.0至6.5之間，能力估計(jì)值在-0.73至0.49之間，被試4的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力水平較低，被試20的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力最高。對(duì)于內(nèi)外擬合度，所有被試的內(nèi)部和外部擬合度都在0.54至1.40之間，基本都滿(mǎn)足測(cè)驗(yàn)的要求。3.2測(cè)評(píng)內(nèi)容測(cè)評(píng)內(nèi)容的考察主要反映在對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力9個(gè)維度

13、的難度估計(jì)考察，通過(guò)對(duì)每個(gè)維度任務(wù)的難度進(jìn)行估計(jì)，我們可以探討被試完成此項(xiàng)維度任務(wù)應(yīng)具備多大的能力，dylw.nET也可以考察大學(xué)生在這些能力維度上的發(fā)展情況。如表2所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果將團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力進(jìn)行了分維度考察，在每個(gè)維度中，都有相應(yīng)的難度估計(jì)值、誤差以及內(nèi)外部擬合度。在本次統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，數(shù)據(jù)收集能力維度的難度最大，高達(dá)0.19，說(shuō)明這個(gè)團(tuán)隊(duì)任務(wù)對(duì)成員量化數(shù)據(jù)的收集能力要求較高，也從另一個(gè)側(cè)面反映了團(tuán)隊(duì)成員在這方面的能力有待加強(qiáng)。難度最低的是人際交流能力和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力，難度值均為-0.22，說(shuō)明團(tuán)隊(duì)的任務(wù)對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的人際交流能力和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力要求較低，或者這個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員在人際交流能力和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能

14、力方面具有較高的水平。內(nèi)外部擬合度也符合測(cè)驗(yàn)要求，測(cè)驗(yàn)結(jié)果有效。3.3評(píng)定等級(jí)評(píng)定等級(jí)是對(duì)計(jì)分方式進(jìn)行考察的主要方法，評(píng)定等級(jí)的結(jié)果既可以通過(guò)客觀精確的評(píng)定等級(jí)信息表反映出每個(gè)等級(jí)的難度值以及不同等級(jí)之間的難度閾限值，也可以通過(guò)評(píng)定等級(jí)曲線圖直觀形象地反映出評(píng)定結(jié)果的等級(jí)分布情況。表3反映了各等級(jí)的難度值及其難度閾值。各個(gè)評(píng)分等級(jí)的難度及其閾難度不僅可以反映評(píng)分等級(jí)設(shè)置的合理性，也可以區(qū)分不同能力水平的被試群體。本次測(cè)評(píng)采取10點(diǎn)計(jì)分，由表格可以看出，沒(méi)有評(píng)分者打滿(mǎn)分的成績(jī)，使用頻率高的是4、5、6、7四個(gè)等級(jí)。平均難度值隨著等級(jí)的增高而增大，預(yù)測(cè)到的被試能力也隨之增高。在估計(jì)的能力閾限中，較

15、大的分別是1.33和1.78，這說(shuō)明，若想得到高分值8分或者9分很不容易，必須加倍努力。為更加形象地了解評(píng)定結(jié)果的分布情況，我們還可以通過(guò)評(píng)定等級(jí)曲線圖分析評(píng)定結(jié)果。圖1顯示了9個(gè)評(píng)定等級(jí)的變化概率曲線，覆蓋范圍是-4.0至4.0Logits左右。從圖中可以直觀地看出，各個(gè)等級(jí)的曲線劃分較為明顯，說(shuō)明等級(jí)設(shè)置合理。7等級(jí)和8等級(jí)的峰值較大一些，說(shuō)明這兩個(gè)等級(jí)所覆蓋的能力范圍的被試獲得這兩個(gè)等級(jí)的可能性較大，測(cè)驗(yàn)等級(jí)設(shè)置的精準(zhǔn)性較好。3.4評(píng)分者寬嚴(yán)度評(píng)分者在評(píng)分過(guò)程中，由于對(duì)評(píng)分準(zhǔn)則的把持程度不同，導(dǎo)致不同評(píng)分者在評(píng)分過(guò)程中出現(xiàn)寬嚴(yán)程度不一致的現(xiàn)象。統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出每個(gè)評(píng)分者的平均評(píng)分、寬嚴(yán)程

16、度等信息，其中寬嚴(yán)度的平均值默認(rèn)為0，數(shù)字越大，說(shuō)明評(píng)分越嚴(yán)格（見(jiàn)表4）。不同的評(píng)分者在測(cè)評(píng)過(guò)程中的評(píng)分寬松度不一樣。在本次測(cè)評(píng)中，4位評(píng)分者打出的分?jǐn)?shù)都很接近，都較為寬松。其中A和D的平均觀測(cè)值均為5.4分，相對(duì)其他兩位較為嚴(yán)格一點(diǎn)，C的評(píng)分最為寬松，平均分為5.9分。從內(nèi)外部擬合度看，A的擬合性最差，其他三位的評(píng)分?jǐn)M合度都很好。這些說(shuō)明了C在評(píng)分過(guò)程中，一直堅(jiān)持著較為寬松的評(píng)分原則。通過(guò)卡方分析（χ2（96）=525.9，df=3，p 0.01）可知，達(dá)到了顯著性差異水平，說(shuō)明4位評(píng)分者評(píng)分寬嚴(yán)度差異較明顯。3.5測(cè)評(píng)偏差測(cè)評(píng)的偏差反映了評(píng)分者在評(píng)分過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)動(dòng)搖、評(píng)分一貫性較差

17、等現(xiàn)象。同一評(píng)分者從頭至尾是否堅(jiān)持自己一貫的評(píng)分原則將對(duì)測(cè)評(píng)偏差產(chǎn)生重要影響。反映測(cè)評(píng)偏差的信息主要有評(píng)分者與被試間偏差t值變化圖等，通過(guò)圖像可以形象地看出4名評(píng)分者對(duì)每個(gè)被試的評(píng)分波動(dòng)性幅度，波動(dòng)幅度最大的評(píng)分者，其評(píng)分偏差最大。4名評(píng)分者在測(cè)評(píng)過(guò)程中的評(píng)分偏差情況如圖2所示。圖2反映了4個(gè)評(píng)分者在每位被試上評(píng)分的偏差，縱軸表示偏差的t值，t值的變化幅度越大說(shuō)明被試在評(píng)分過(guò)程中的一致性越差。一般情況下，由于評(píng)分者受到生理疲勞等因素的影響，評(píng)分總是會(huì)產(chǎn)生動(dòng)搖，導(dǎo)致偏差。從圖中可以直觀地看出4個(gè)評(píng)分者在24個(gè)被試上評(píng)分的寬嚴(yán)度變化，其中，變化最大是評(píng)分者B，變化幅度是6.6，其評(píng)分最不穩(wěn)定，一貫

18、性最差；評(píng)分一貫性最好的是評(píng)分者A，變化幅度最小，為4.0。其中，在對(duì)前幾名被試的評(píng)分過(guò)程中，評(píng)分者A的評(píng)分變化很小，有明顯的趨中效應(yīng)。4討論多面Rasch模型是IRT中較為常用的模型之一，本文將多面Rasch模型應(yīng)用于大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力測(cè)評(píng)之中，在國(guó)內(nèi)尚屬首例。多面Rasch模型可以將本文所研究的三個(gè)側(cè)面置于同一量尺之下進(jìn)行比較分析，如圖3所示。從圖3反映的信息可知，評(píng)分者的寬嚴(yán)度均較低，最嚴(yán)格的評(píng)分者A和D排在最上面，最寬松的評(píng)分者C排在最下面，但4位評(píng)分者的寬嚴(yán)度均小于0；被試能力水平較高的排在上面，較低者排在下面，形成了中間水平者多、兩端少的格局；測(cè)評(píng)的9個(gè)維度中，難度最高者排在上面，

19、難度低者排在下面，不難看出，數(shù)據(jù)收集能力維度的難度最大，人際交流和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力維度的難度最小，其他6個(gè)維度的難度適中，可能是此項(xiàng)活動(dòng)在人際交流和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力方面對(duì)被試的要求較低所致；在評(píng)定等級(jí)分布中，等級(jí)不是等距的，這是受不同被試、不同評(píng)分者之間的差異影響所致。本文通過(guò)運(yùn)用多面Rasch技術(shù)，通過(guò)FACETS軟件的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分別對(duì)被試、不同評(píng)分者和測(cè)驗(yàn)內(nèi)容三個(gè)側(cè)面進(jìn)行了分析。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，本研究的結(jié)果有以下幾點(diǎn)值得注意。其一，對(duì)被試團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及其維度難度的估計(jì)。本研究主要從個(gè)體間溝通技能上的人際交流能力、團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，以及團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力和團(tuán)隊(duì)整體運(yùn)作技能上的問(wèn)題界定能力、項(xiàng)目分工

20、能力、數(shù)據(jù)收集能力、解讀信息能力和提煉成果能力對(duì)被試的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力進(jìn)行評(píng)估，這9個(gè)維度的能力均是大學(xué)生職業(yè)發(fā)展中必須具備的能力，所以測(cè)評(píng)的針對(duì)性較強(qiáng)。通過(guò)對(duì)24名被試的分析發(fā)現(xiàn)，這些被試的能力范圍的變化并不大，且內(nèi)外部擬合性也符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，這論證了測(cè)評(píng)過(guò)程中測(cè)評(píng)結(jié)果的有效性。此外，各個(gè)維度上的難度也相當(dāng)集中，數(shù)據(jù)收集能力維度的難度較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)收集的工作涉及面復(fù)雜，且要具有較多的耐心和細(xì)心。而人際交流能力和團(tuán)隊(duì)激勵(lì)能力則成為被試較易獲得的兩項(xiàng)能力，可能是因?yàn)檫@些大學(xué)生平時(shí)活動(dòng)較多，注重此方面的訓(xùn)練。其二，評(píng)分者效應(yīng)和評(píng)分等級(jí)的分析。評(píng)分者寬嚴(yán)度在一定程度上影響被試得分，評(píng)分者的寬嚴(yán)度與被試所

21、得分?jǐn)?shù)呈負(fù)相關(guān)，也是造成評(píng)分者效應(yīng)的重要因素之一。通過(guò)MFRM對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將各評(píng)分者寬嚴(yán)度量化處理，為鑒別評(píng)分者提供了客觀指標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，評(píng)分的寬嚴(yán)度在-0.35至-0.09之間，平均值是-0.18，總體評(píng)分規(guī)則較為寬松。其中，評(píng)分者C是評(píng)分最寬松的，而且其內(nèi)部擬合性也是最接近于1.0的，這揭示了評(píng)分者C在評(píng)分過(guò)程中始終較為寬松，其評(píng)分的一貫性也較好。其三，通過(guò)對(duì)評(píng)分者與被試之間的偏差分析可知，4個(gè)評(píng)分者均存在評(píng)分偏差現(xiàn)象，其中評(píng)分者B的波動(dòng)最大，因此建議在測(cè)評(píng)之前，對(duì)評(píng)分者進(jìn)行評(píng)分規(guī)則等事宜的培訓(xùn)，這樣會(huì)使測(cè)評(píng)結(jié)果更準(zhǔn)確。本次對(duì)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的測(cè)評(píng)可以說(shuō)是全方位的，形成了多側(cè)面的測(cè)評(píng)效果，有利于更加有效地測(cè)評(píng)大學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，也為測(cè)評(píng)的改進(jìn)和發(fā)展提供了