EIQ數(shù)據(jù)分析詳解

1、1EDI,浙江工商大學信息學院,配送與配送中心,Distribution and Distribution Center,EIQ,分析方法,EIQ,規(guī)劃法即是從客戶訂單的品項、數(shù)量,與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的,分析，其觀念在于首先針對物流中心的目,的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出,的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設備至客,戶為止之流程等的流動特性，探討清楚運,作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套,系統(tǒng)之方法,EQ,分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于,決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方,式及出貨區(qū)的規(guī)劃,品項數(shù)量,IQ,分析：主要了解各類貨品出貨量的分布狀況

2、,分析貨品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃,選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī),劃,訂單品項數(shù),EN,分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布,對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并,將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項,數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合考慮,品項受訂次數(shù),IK,分析：主要分析各類貨品出貨次數(shù)的分,布，對于了解貨品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能,可配合,IQ,分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇,一,EIQ,規(guī)劃內(nèi)容,1,單日別訂單分析,訂單量,EQ,分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析,訂貨品項數(shù),EN,分析：單張訂單出貨品項數(shù)的

3、分,析,品項數(shù)量,IQ,分析：每單一品項出貨總數(shù)量的分,析,品項受訂次數(shù),IK,分析：每單一品項出貨次數(shù)的分,析,EIQ,資料統(tǒng)計格式（單日,出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,E,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,14,Q,15,Q,1,N,1,E,2,Q,21,Q,22,Q,23,Q,24,Q,25,Q,2,N,2,E,3,Q,31,Q,32,Q,33,Q,34,Q,35,Q,3,N,3,單品出貨,量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,單品出貨,次數(shù),K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,出貨訂單,出貨品項,訂

4、單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,單品出貨,量,單品出貨,次數(shù),出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,單品出貨,量,單品出貨,次數(shù),出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,

5、6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,單品出貨,量,11,單品出貨,次數(shù),4,出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,單品出貨,量,11,13,4,10,14,13,單品出貨,次數(shù),4,2,1,3,3,3,出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I

6、,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,單品出貨,量,11,13,4,10,14,13,65,6,單品出貨,次數(shù),4,2,1,3,3,3,16,如,EIQ,分析，每天以計算機來分析，持續(xù)一,年之后就可以清楚地知道該公司什么時候,是淡季，什么時候是旺季；甚至哪一種產(chǎn),品是暢銷的，哪一種產(chǎn)品是不暢銷的；哪,一個客戶賣的好，哪一個客戶賣的不好等,等全部資料。因此最好的方法是在物流信,息規(guī)劃時，必須要有,EIQ,分析,EQ,分析及,IQ,

7、分析的功能，提供給經(jīng)營管理層做經(jīng)營,管理及策略管理的參考,EQ,分析可以應用在物流中,心的進出貨暫存區(qū)的規(guī)劃,包裝箱大小的確定、揀貨,順序的安排、配送路線的,安排、客戶,ABC,分級及客,戶情報管理,出貨訂單,出貨品項,訂單,出貨,數(shù)量,訂單,出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,單品出貨,量,11,13,4,10,14,1,3,65,6,單品出貨,次數(shù),4,2,1,3,3,3,16,IQ,分析可以應用在物

8、流中,心的布置規(guī)劃、物流設備,的選擇、批量揀貨、商品,銷售情報、商品的銷路預,測及揀貨作業(yè)人力的安排,出貨訂,單,出貨品項,訂單,出貨,數(shù)量,訂單出,貨品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,單品出,貨量,11,13,4,10,14,13,65,6,單品出,貨次數(shù),4,2,1,3,3,3,16,EIQ,資料統(tǒng)計格式（單日,出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,E

9、,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,14,Q,15,Q,1,N,1,E,2,Q,21,Q,22,Q,23,Q,24,Q,25,Q,2,N,2,E,3,Q,31,Q,32,Q,33,Q,34,Q,35,Q,3,N,3,單品出貨,量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,單品出貨,次數(shù),K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,一,EIQ,規(guī)劃內(nèi)容,2,基于時間訂單分析,出貨量,TQ,分析,一定時間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分,析,出貨品項數(shù),TIN,分析：一定時間內(nèi)的出貨總,品項數(shù)的分析,品項受訂次數(shù),TK,分析：一定時間內(nèi)的出貨次數(shù),的分析,品項受訂次數(shù),TEN,分析：一定時間內(nèi)的訂單

10、個數(shù),分析的分析,T,可取一年，一個月,EIQT,資料分析格式（加入時間范,圍,日期,客戶訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I4,I5,T,1,E1,Q,111,Q,121,Q,131,Q,141,Q,151,Q,11,N,11,E2,Q,211,Q,221,Q,231,Q,241,Q,251,Q,21,N,21,單品出貨量,Q,11,Q,21,Q,31,Q,41,Q,51,Q,1,N,1,單品出貨品,項,K,11,K,21,K,31,K,41,K,51,K,1,T2,E1,Q,112,Q,122,Q,132,Q,142,Q,152,Q,12,N,12,E

11、2,Q,212,Q,222,Q,232,Q,242,Q,252,Q,22,N,22,單品出貨量,Q,12,Q,22,Q,32,Q,42,Q,52,Q,2,N,2,單品出貨品,項,K,12,K,22,K,32,K,42,K,52,K,2,合計,單品總出貨,量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,單品出貨總,項,K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,EIQ,資料取樣,可先就單日別的出貨量進行初步的分析，找出可能的作業(yè),周期及其波動幅度,若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以,一較小周期內(nèi)的資料進行分析,若各周期內(nèi)趨勢相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異,則應對資料適當分組，再從

12、各群組中找出代表性的資,料進行分析,一般常見的分布趨勢如：一周內(nèi)出貨量集中在周五,周六；一個月內(nèi)集中于月初或月尾；一年中于某一季,出貨量最大,0,2000,4000,6000,8000,10000,12000,14000,16000,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,若,EIQ,的資料過大，不易處理時，通?？梢罁?jù)配送中心的,作業(yè)周期性，先

13、取一個周期內(nèi)的資料加以分析，或取一個,星期的資料分析,也可依商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個群組，針對不,同的群組分別進行,EIQ,分析；或是以某群組為代表，進行,分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料；或是采取抽樣,方式，分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料,資料分析使用的統(tǒng)計方法,平均值,最大、最小值,總數(shù),柏拉圖分析,次數(shù)分布,ABC,分析,柏拉圖分析,在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單,品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖,EQ,IQ,分布,圖,并將其累積量以曲線表示出來，即為,柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分,析工具,其它只要可表示成項與量關系的資料，均,可以柏拉圖方式表達,次數(shù)分布,繪出,

14、EQ,IQ,等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺?圖,3-1,之圖形，但是若想進一步了解產(chǎn)品別,出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適,當?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各,分組范圍內(nèi)的次數(shù)，其例如“出貨量的品,項次數(shù)分布圖,ABC,分析,在制作,EQ,IQ,EN,IK,等統(tǒng)計分布圖時,除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進一步,可由,ABC,分析法將一特定百分比內(nèi)的主要,訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重,點管理。通常先以出貨量排序，以占前,20,及,50,的訂單件數(shù),或品項數(shù),計算所,占出貨量的百分比，并作為重點分類的依,據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單,或產(chǎn)品,則可針對此一產(chǎn)品族群,少數(shù)的品項數(shù)但占,有重要

15、出貨比例,作進一步的分析及規(guī)劃,以達事半功倍之效。相對的出貨量很少而,產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可,交叉分析,在進行,EQ,IQ,EN,IK,等,ABC,分析后，除,可就訂單資料個別分析外，亦可以就其,ABC,的分類進行組合式的交叉分析。如以,單日別及年別的資料進行組合分析，或其,它如,EQ,與,EN,IQ,與,IK,等項目，均可分別進,行交叉組合分析，以找出有利的分析資訊,其分析過程先將兩組分析資料經(jīng),ABC,分類,后分為,3,個等級，經(jīng)由交叉組合后，產(chǎn)生,3,3,的九組資料分類，再逐一就各資料分,類進分析探討，找出分組資料中的意義及,EIQ,分析用途,得出配合物流系統(tǒng)特性的物流,系

16、統(tǒng)模塊,選擇物流設備,仿真分析,進行物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎規(guī)劃,可以了解物流特性,1,訂單內(nèi)容,2,訂貨特性,3,接單特性,4,配送中心特性,5.EIQ,特性,EIQ,分析用途,物流系統(tǒng)的基礎規(guī)劃,需求的設定,EIQ,分析,數(shù)據(jù),一系列的,系統(tǒng)輪廓,概略性,系統(tǒng)輪廓,訂單資料,庫存總類數(shù),PCB,資料庫,方案,1,方案,2,方案,3,一系列的,限制條件,詳細的,系統(tǒng)輪廓,一系列的,限制條件,一系列的,限制條件,限制條件,1,限制條件,2,限制條件,3,經(jīng)濟性,法律性,環(huán)境變化速度,2.4 EIQ,分析應用,一、訂單變動趨勢分析,長期趨勢,長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向,季節(jié)變動,以一年為周期的循環(huán)變

17、動,循環(huán)變動,以一固定周期（如月、周）為單位的,變動趨勢,偶然變動：一種不規(guī)則的變動趨勢,各種變動趨勢分析,趨勢類型,趨勢分析,應用,長期,趨勢,有持續(xù)遞增的,趨向，應配合,年周期的成長,趨勢加以判斷,規(guī)劃時可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù),若需考慮長期遞增的需求，則可以預留,空間或考慮設備擴充的彈性，以分階段,投資方式設置,季節(jié),變動,有季節(jié)性變動,的明顯趨勢,如果季節(jié)變動的差距超過,3,倍以上，可考,慮以部分外包或租用設備方式，另外在,淡季時應爭取互補性的商品業(yè)務以增加,倉儲設施利用率,循環(huán),變動,有以一季為單,位的周期性變,動趨勢,如果高低峰差距不大且周期較短，可以,周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后

18、續(xù)資料分,析可縮至某一周期為單位以簡化分析作,業(yè),不規(guī)則,變動,無明顯規(guī)則的,變動趨勢,系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設施,以增加運用的彈性，倉儲貨位也以容易,調(diào)整及擴充者為宜,出貨訂單,出貨品項,訂單出貨,數(shù)量,訂單出貨,品項,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,單品出貨,量,11,13,4,10,14,13,65,單品出貨,次數(shù),4,2,1,3,3,3,16,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E1,E2,E3,E

19、4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,數(shù)量,出貨品項,出貨訂單,訂單分布圖,E1,E2,E3,E4,I1,I3,I5,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,數(shù)量,出貨品項,出貨訂單,訂單分布圖,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,I2,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,I1,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,I3,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,I4,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,I5,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,

20、4,5,6,7,8,9,I6,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,訂單出貨數(shù)量,EQ,E1,E2,E3,E4,二,EIQ,圖表分析,EQ,分析,主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用,于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并,將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一,營業(yè)日的,EQ,分析為主,依,EQ,圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀,貨模式之參考，當訂單量分布趨勢愈明顯,時，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運用，否則應,以彈性化較高的設備為主。當,EQ,量很小的,訂單數(shù)所占比例很

21、高時,50,應可將該,類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果,以訂單別揀取則須設立零星揀貨區(qū)，如果,采用批量揀取則須視單日訂單數(shù)及物性是,否具相似性，綜合考慮物品分類,Sorting,的,可行性，以決定是否于揀取時分類或于物,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E1,E2,E3,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,數(shù)量,出貨品項,出貨訂單,訂單分布圖,E1,E2,E3,E4,E4,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E4,E3,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E3,E2,1,1,3,5,7,9,I1,I2,

22、I3,I4,I5,I6,E2,E1,1,1,3,5,7,9,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E1,I1,I2,I3,I4,I5,I6,E1,E3,0,1,2,3,4,5,6,7,8,數(shù)量,出貨品項,出貨訂單,訂單分布圖,E1,E2,E3,E4,各品種出貨量（品項數(shù)量）IQ,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,I1,I2,I3,I4,I5,I6,EIQ,圖表分析,IQ,分析,主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn),品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的,規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀

23、貨方,式及揀貨區(qū)的規(guī)劃,在規(guī)劃儲區(qū)時應以一時間周期的,IQ,分析為,主,通常為一年,若配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃,時，則需參考單日的,IQ,分析。另外單日,IQ,量與全年,IQ,量是否對稱亦是分析觀察的重,點，因為結(jié)合出貨量與出貨頻率進行關聯(lián),性的分析時，整個倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將,更趨于實際，因此可進行單日,IQ,量與全年,IQ,量的交叉分析,若將單日及全年的,IQ,圖以,ABC,分析將,品項依出貨量分為,ABC,大、中、小,三類,單日與全年,IQ,分析對照表,I,年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力,產(chǎn)品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應以此類為主，倉儲區(qū)以固定,儲位為較佳，進貨周期宜縮短而存貨水

24、準較高，以應付單日,可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中,心,II,年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且,出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方,式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進貨周期宜縮短并采中,等存貨水準,分類,III,年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但,是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的,可能因素。若以單日量為基礎規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫,存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進貨，于接到訂單后,再行進貨，但前提是必須縮短進貨前置時間,分類,IV,年出貨量小且單日出貨量亦小，雖出貨量不高，但是,所占品項數(shù)通常較多，是容易造

25、成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低,的主要產(chǎn)品群。因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整格,位大小的儲存設施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減,少多余庫存，進貨周期宜縮短并降低存貨水準,分類,V,年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不,突出的產(chǎn)品群，可視實際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關分類中,單日出貨量,年出貨量,EN,訂單品項數(shù),分析,主要了解訂單別訂購,品項數(shù)的分布，對于,訂單處理的原則及揀,貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大,的影響，并將影響出,貨方式及出貨區(qū)的規(guī),劃。通常需配合總出,貨品項數(shù)、訂單出貨,品項累計數(shù)及總品項,數(shù)三項指標綜合參考,出貨訂單（EN,0,1,2,3,4,5,6,E1,E2,E3,

26、E4,出貨訂單,以,Q,ei,count,訂單,e,品項,i,符號表示單一,訂單訂購某品項的數(shù)量，則分析以各指標,的意義如下,單一訂單出貨品項數(shù),總出貨品項數(shù),訂單出貨品項累計次數(shù),由以上說明，針對,EN,圖與總出貨品項數(shù),訂單出貨品項累計次數(shù)兩項指標，及物流,中心內(nèi)總品項數(shù)的相對量加以比較。基本,上，圖中各判斷指標的大小，須視物流中,心產(chǎn)品特性、品項數(shù)、出貨品項數(shù)的相對,大小及訂單品項的重復率來決定，并配合,其它的因素綜合考慮,IK,品項受訂次數(shù)）分析,主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn),品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配,合,IQ,分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當,儲存、揀

27、貨方式已決定后，有關儲區(qū)的劃分及,儲位配置，均可利用,IK,分析的結(jié)果作為規(guī)劃參,考的依據(jù)，基本上仍以,ABC,分析為主，并從而,決定儲位配置的原則,IQ,及,IK,交叉分析,將,IQ,及,IK,以,ABC,分析分類后，可對揀貨策略的,決定，提供參考的依據(jù)，（如圖,3-5,所示）。將,IQ,及,IK,以,ABC,分析分類后，所得交叉分析的分,類整理如表,4-5,所示。依其品項分布的特性，可,將物流中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的,作業(yè)型態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運作。實,際上揀貨策略的決定，仍須視品項數(shù)與出貨量,的相對量來作判斷的依據(jù),2.5 EIQ,分析案例,EIQ,分析步驟,資料收集、取

28、樣,制作分析圖表,圖表分析,規(guī)劃改善應用,應用,EIQ,分析的方法,EIQ,數(shù)據(jù)分析,E,I,Q,位數(shù),E,I,Q,大小關系,EQ,分析,ABC,分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析,EQ,max,分析,EQ,min,分析,EQ,度數(shù)分析,EQ,IQ,EIQ,綜合考慮,EN,分析,GEN,分析,EN,度數(shù)分析,IQ,分析,ABC,分析,IQ,max,分析,IQ,min,分析,IK,分析,GIK,分析,IK,度數(shù)分析,PCB,分析,P,EIQ,C,EIQ,EQ,PCB,IQ,PCB,PC,CB,分析,EIQ,分析法,EQ,EQ,訂單量）分析,單張訂單出貨數(shù)量的分析,EQ,分析表,可以明確的了解客戶的訂貨

29、量及比例，進而掌握貨,品配送的需求及客戶,ABC,分析，作為管理參考之依,據(jù),EQ,分布圖,在面對眾多的處理對象時，適時給予分類管理，或,是在資源有限時給予重點管理，以求事半功倍之效,亦即藉由觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比,的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶,EIQ,分析法,EN,EN,訂貨品項數(shù)）分析,單張訂單出貨品項數(shù)分析,EN,分析表,依單日訂單品項數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可了解客戶訂貨品項數(shù)的,多寡，判斷較適用之揀貨方式,EN,分布圖,讓管理人員更容易掌握客戶訂購品項數(shù)的分布情形,以決定使用之揀貨方式應為批量別揀取或訂單別揀,取較可提高揀貨速率，并可由分布圖判斷物品揀貨,時間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力,指針,EIQ,分析法,IQ,IQ,品項數(shù)量）分析,各單一品項出貨總數(shù)量分析,IQ,分析表,針對眾多商品做分類并予以重點管理，也就是觀察,多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量,是否出貨量集中在某些商品，由此可以知道哪些品,項為當期出貨之主要產(chǎn)品,IQ,分布圖,從,IQ-ABC,分析讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品之狀,況以及需