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1、圖像的對(duì)比度增強(qiáng)1.原理增強(qiáng)圖像對(duì)比度實(shí)際是增強(qiáng)原圖的各部分的反差。實(shí)際中往往是通過增強(qiáng)原圖里某兩個(gè)灰度值間的動(dòng)態(tài)范圍來實(shí)現(xiàn)的。我選用的是書本上最典型的圖像增強(qiáng)對(duì)比度。 L-1 t 0 s L-1如圖所示,可以看出通過這樣一個(gè)變換,原圖中灰度值在0到和到L-1間的動(dòng)態(tài)范圍減小了,而原圖中灰度值在和間的動(dòng)態(tài)范圍增強(qiáng)了,從而這個(gè)范圍內(nèi)的對(duì)比度增強(qiáng)了。實(shí)驗(yàn)中我選用的數(shù)值是s1=50,s2=120,t1=60,t2=100。2.代碼void CImageProcessingDoc:OnImageContrast() m_pDibInit-Save(r_temp1.bmp);/ TODO: Add yo
2、ur command handler code hereint i,j; /循環(huán)變量int m_Width, m_Height, m_SaveWidth;int t256=0,s256=0;double s1=50,s2=120,t1=60,t2=100;m_Width = m_pDibInit-GetWidth();m_Height = m_pDibInit-GetHeight();m_SaveWidth = m_pDibInit-GetSaveWidth();for(j=0;jm_Height;j+)for(i=0;im_pDibBitsj*m_SaveWidth + im_pDibBit
3、sj*m_SaveWidth + i=(unsigned char) (m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + i*(t1/s1);else if(m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + i=s1|m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + im_pDibBitsj*m_SaveWidth + i=(unsigned char) (m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + i-s1)*(t2-t1)/(s2-s1)+t1);else if(m_pDibInit-m_
4、pDibBitsj*m_SaveWidth + is2)m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + i=(unsigned char) (m_pDibInit-m_pDibBitsj*m_SaveWidth + i-s2)*(255-t2)/(255-s2)+t2); m_pDibInit-Save(r_temp2.bmp); UpdateAllViews(NULL);3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果于分析 圖1 圖2圖1是原圖,圖2是增強(qiáng)圖像對(duì)比度后得到的圖像,實(shí)際中是s1,s2,t1,t2可以取不同的值進(jìn)行組合,從而得到不同的效果,實(shí)驗(yàn)中我選用的數(shù)值是s1=50,s2=120,t1=60,t2=100。如果s1=t1,s2=t2,則曲線為一條斜率等于1的直線,增強(qiáng)圖像和原圖相同。如下圖所示: 圖1 圖2如果t1=0,t2=L-1,則曲線為一條斜率大于1的直線,增
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