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文檔簡介

1、第九章 聯(lián)立方程模型,第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的概念 一、聯(lián)立方程模型 由于經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜性,各經(jīng)濟變量間關(guān)系是交錯復(fù)雜的,因而對一些經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析時,單一方程模型是不適宜的,需要多個方程聯(lián)立,才能正確說明經(jīng)濟現(xiàn)象。 例如,在均衡價格模型中,均衡數(shù)量和價格要由供、求雙方?jīng)Q定。假定糧食需求量由消費者的收入水平和商品價格決定,供給量由價格和氣候條件決定,供、求雙方?jīng)Q定了市場均衡數(shù)量Q:,這里討論的局部均衡模型,需要多個單一方程和在一起的聯(lián)立方程組來描述。這個方程組就是描述這以經(jīng)濟系統(tǒng)的聯(lián)立方程模型。,二、聯(lián)立方程模型中的變量分類 聯(lián)立方程模型中的變量,可分為內(nèi)生變量、外生變量和預(yù)定變量。,1、內(nèi)生變

2、量 指由模型系統(tǒng)內(nèi)決定的變量,取值在系統(tǒng)內(nèi)決定,如D、S、P。 2、外生變量 指不由模型系統(tǒng)范圍內(nèi)決定的變量。如Y、W。政策變量屬于外生變量。 3、預(yù)定變量 指變量的滯后值。內(nèi)生變量的滯后值稱預(yù)定內(nèi)生變量,外生變量的滯后值稱預(yù)定外內(nèi)生變量。,三、聯(lián)立方程模型中方程式的分類 1、行為方程式 描述經(jīng)濟系統(tǒng)中個體經(jīng)濟行為的方程。如消費需求方程。 2、技術(shù)方程式 指基于生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系而建立的函數(shù)關(guān)系。如生產(chǎn)函數(shù)。 3、制度方程式 與法律、制度有直接關(guān)系的經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系式,如稅收方程。 4、衡等式 有兩種。一種是定義方程式,有經(jīng)濟變量的定義所構(gòu)成的方程;另一種是平衡方程,表示經(jīng)濟變量之間的平衡關(guān)系。,四、結(jié)

3、構(gòu)式模型與簡化式模型 1、結(jié)構(gòu)式模型 體現(xiàn)經(jīng)濟理論中經(jīng)濟變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)的聯(lián)立方程模型,為結(jié)構(gòu)式模型,如:,結(jié)構(gòu)模型中的每個方程稱為結(jié)構(gòu)方程;各結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)稱為結(jié)構(gòu)系數(shù)或結(jié)構(gòu)參數(shù)。 在結(jié)構(gòu)模型中,結(jié)構(gòu)方程的右邊可能出現(xiàn)內(nèi)生變量。在結(jié)構(gòu)方程中,把內(nèi)生變量表示為其它內(nèi)生變量、前定變量和隨機項的函數(shù)形式,被稱為結(jié)構(gòu)方程的正規(guī)形式。以Y代表內(nèi)生變量,X代表預(yù)定變量,代表內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)參數(shù),代表預(yù)定變量的結(jié)構(gòu)參數(shù)(對于常數(shù)項,可視為觀測值為1的變量X0),結(jié)構(gòu)模型的一般形式可寫為:,寫成矩陣形式:,如果模型有g(shù)個內(nèi)生變量、k個預(yù)定變量、g個結(jié)構(gòu)方程(內(nèi)生變量數(shù)等于結(jié)構(gòu)方程數(shù)),則稱模型為完備模型。這

4、里:,樣本觀測值(n個樣本):,例:,(截距項視為觀測值為1的預(yù)定變量),Y,X,U,Y,X,U,2、簡化式模型 根據(jù)結(jié)構(gòu)式模型推導(dǎo)得到,把內(nèi)生變量表示為預(yù)定變量和隨機項的函數(shù)形式的方程組,這種模型稱為簡化式模型,其中的每個方程稱為簡化式方程:,結(jié)構(gòu)式:,簡化式:,顯然,簡化式模型中,每個內(nèi)生變量的函數(shù)方程都包括了預(yù)定變量對其的全部影響。而且,簡化式模型中的隨機項與各變量不相關(guān)。,簡化型參數(shù)矩陣,3、簡化型與結(jié)構(gòu)型的參數(shù)關(guān)系體系 從結(jié)構(gòu)型到簡化型,變換過程為:,11,12,13,21,22,23,31,32,33,五、聯(lián)立方程模型與單方程模型 以簡單的凱恩斯模型為例,,這說明作為解釋變量的收入

5、Y與隨機項相關(guān),違背了CLRM的假定。如果采用OLS逐個對單個結(jié)構(gòu)方程進行估計,將得到有偏估計量:,其中,有偏,非一致性,所以,在考慮到變量間存在“聯(lián)立”的相互影響時,用OLS以單方程形式回歸得到的估計量是有偏且非一致性的。 第二,以單方程進行估計,將損失變量之間的相關(guān)信息,如I 通過Y產(chǎn)生的對C的間接影響。 第三,損失方程之間的相關(guān)信息,即不同方程隨機項之間的關(guān)系。 因此,根據(jù)經(jīng)濟系統(tǒng)中變量之間的關(guān)系,使用聯(lián)立方程模型,并利用新的估計方法進行估計是必要的。 從簡化模型的推導(dǎo)過程中可看到,簡化式方程的有變?yōu)榍岸ㄗ兞亢碗S機項,而根據(jù)假定,前定變量與隨機項不相關(guān),因此,對簡化方程進行OLS估計,再

6、利用參數(shù)關(guān)系體系來解出結(jié)構(gòu)參數(shù)的間接最小二乘法(ILS),就成為一種可選擇的聯(lián)立模型估計方法:,顯然,能夠得到結(jié)構(gòu)參數(shù)的條件是,方程組 有唯一解。根據(jù)理論建立的聯(lián)立模型不一定滿足該條件,這就是量立方程模型的識別問題。,第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別 一、聯(lián)立方程模型的識別問題 所謂識別問題,其實就是能否唯一地估計出結(jié)構(gòu)參數(shù)。例如,對于:,利用C和Y的樣本數(shù)據(jù)估計得到的參數(shù),無法確定是(1)的參數(shù)估計量還是(1)的參數(shù)估計量。這說明消費方程(1)不可估計,稱該方程不可識別。同樣,投資方程也是不可識別。 關(guān)于識別的定義,主要有: (1)如果聯(lián)立方程模型中某個方程不具有確定的統(tǒng)計形式,則稱該方程不可識別

7、。這里,確定的統(tǒng)計形式指變量和方程關(guān)系式。(1)與(1) (2)如果聯(lián)立方程模型中某些方程的線性組合可以構(gòu)成與某個方程相同的統(tǒng)計形式,則稱該方程不可識別。(2)+(3)=(1), (1)與(1),如果利用(2)和(3)消去It ,可得到:,(3)簡化模型參數(shù)已知時,若不能根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系得到聯(lián)立方程模型中某個結(jié)構(gòu)方程的確定結(jié)構(gòu)參數(shù)估計值,則稱該方程為不可識別。 而一個聯(lián)立方程模型,如果每個隨機結(jié)構(gòu)方程都是可識別的(恒等方程不存在識別問題),則稱該模型是可識別的。,(1)+(2),等式右邊與(3)的右邊相同,與(3)矛盾。去掉一個矛盾方程后,有兩個方程,四個未知數(shù),無法解出結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計量。事實

8、上,根據(jù)識別的定義,需求方程不可識別,投資方程也不可識別。,(1)+(2),與(3)的矛盾,(4)+(5)與(6)矛盾。去掉兩個矛盾方程后,有4個方程,5個未知數(shù),無法解出結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計量。根據(jù)識別的定義,需求方程可識別,投資方程不可識別(把投資方程帶入恒等式,得到與投資方程相同的統(tǒng)計形式)。,(1)+(2),與(3)的矛盾,(4)+(5)與(6)矛盾, (7)+(8)與(9)矛盾。去掉3個矛盾方程后,有6個方程,6個未知數(shù),說明消費方程和投資方程式可識別的。,二、不可識別、恰好識別與過度識別 不可識別:不能確定地估計出結(jié)構(gòu)參數(shù)值,如例1、例2。 恰好識別:能夠唯一地估計出結(jié)構(gòu)參數(shù)值,如例3

9、過度識別:結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計值具有多個確定值。例如:,不可識別,恰好識別,過度識別,可以識別,方程中剔除4個矛盾方程,有8個程,而結(jié)構(gòu)參數(shù)只有7個。需求方程和投資方程都是可識別的,但是,求解這一方程組,只有0、1、2、3得到唯一確定解,而0、1、2卻得到多組確定值,說明投資方程為過度識別的結(jié)構(gòu)方程。,三、模型識別的簡化型條件 如果已知聯(lián)立方程模型的簡化型參數(shù),可以根據(jù)對簡化型的分析判斷模型的識別狀態(tài)。 對于簡化模型:,該條件的前一部分一般稱為秩條件,后一部分稱為階條件。,四、模型式別的結(jié)構(gòu)型條件 直接從結(jié)構(gòu)方程出發(fā)判斷聯(lián)立方程模型的識別狀態(tài)。 若聯(lián)立模型:,有g(shù)個內(nèi)生變量,k個前定變量(包括常數(shù)項)。對模型中待識別的第i 個結(jié)構(gòu)方程,該方程中包括gi 個內(nèi)生變量,ki 個預(yù)定變量,則:,系數(shù)矩陣,消費方程:,消費方程不可識別。,系數(shù)矩陣,投資方程:,消費方程可識別。,階條件:g2=2,k2=2,k-k2=3-2=1, g2-1=0,即k-k2 g2-1,過度識別。 (H=7,M2=3,g = 4,H - M1 = 4 g 1 = 3),第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計 對于可識別的聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計,不能直接對結(jié)構(gòu)方程使用OLS(得到的是有偏、非一致性估計量)。 一、間接最小二乘法(ILS) 適用于恰好識別的聯(lián)立方程模型。步驟為:,間接最

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