JMP 基礎(chǔ)操作教材_VersionA.ppt

1、Basic Jmp Operation,Trainer : 虞積祥、林建榮、陳志遠(yuǎn)、黃士育,統(tǒng)計(jì)小組日月光半導(dǎo)體,Windi Ver. Jan.06 .2008,日月光集團(tuán)版權(quán)所有 Copyright are reserved by ASE Group. No part of this publication may be copied without the permission.,課程目的,本課程為針對(duì)需要使用 JMP 從事統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)人士（PD、PE、QA、RD），藉由循序漸進(jìn)的實(shí)際操作來(lái)熟悉其類似 Windows 介面的操作模式、加速並簡(jiǎn)化資料分析、報(bào)告的工作。 本課程學(xué)習(xí)範(fàn)圍包括了

2、資料表的認(rèn)識(shí)、工具列的使用，QC手法之工具使用，為基礎(chǔ)入門之課程，其他較艱深如檢定分析、 DOE、Time Series、Survival之使用操作，則不在本課程學(xué)習(xí)範(fàn)疇中。,GETTING HELP,F1 Help Menu:general-purpose help access, search list of keywords, statistics help.,JMP 選單的介紹,Introduction-1,Menu Bar Tool Bar 請(qǐng)開啟JMP Sample Data 路徑： C：Program FilesSAS InstituteJMP4Sample DataBig Cl

3、ass,Introduction-2,若是 Tool Bar 沒(méi)有出現(xiàn), 則使用 View 的功能將工 具列擺上.,Columns Panel,Row Panel,Tables Panel,Data Tables,Report Window,Popup menu,Disclosure button,Column屬性,1.在此點(diǎn)右鍵,2.選擇,3.調(diào)整Column屬性 Data Type、Modeling Type等,連續(xù)型 次序型 名義型,JMP Data Table,新增刪除Columns、Rows Entering data Including, Excluding, Hiding, an

4、d Unhiding Rows and Columns Row Markers, Colors, and Labels Copy data from Excel to JMP TryShift+Paste Copy data/reports from JMP to Excel TryShift+Paste Find & Replace 為何我的版面配置不同? 調(diào)整 Preferences & Tool Bars,新增刪除Columns,新增Columns,空白列處右擊,刪除Columns,於需刪除列右擊,新增刪除Rows,新增Rows,空白行處右擊,刪除Rows,空白行處右擊,Entering

5、 data,先進(jìn)入資料編輯模式後(局部的快捷鍵使用介紹) Tab：儲(chǔ)存格先往右，再往下移動(dòng) Shift + Tab：儲(chǔ)存格先往左，再往上移動(dòng) Enter：只能往下移動(dòng)到底後會(huì)自動(dòng)新增一列 也可直接以上下左右鍵移動(dòng)亦可,Exclude Hide,Exclude： 圖表上不會(huì)顯示（Point），JMP將排除後再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此Means、Std Dev.會(huì)改變。 Hide： 圖表上不會(huì)顯示（Point），但數(shù)據(jù)分析不變，因此Means、Std Dev.仍相同。,Find & Replace,類似 Excel 之尋找 / 取代” 功能,調(diào)整喜好設(shè)定工具列,喜好設(shè)定Preferences,工具列To

6、olbars,Copy data from Excel to JMP TryShift+Paste,開啟Excel&JMP,1.選取Excel中所需的資料，包括變數(shù)名稱與該變數(shù)的資料。,2.Copy後，在JMP視窗中，按住Shift再按貼上（Paste），就可將變數(shù)名稱貼上JMP的Column中。,3.若未按住Shift直接按貼上（Paste），就是直接貼上資料。,opening the holediam.xle,Summary Data(群組數(shù)據(jù)分析) Subset(隨機(jī)選中數(shù)據(jù)) Sort(排序) Stack(堆疊) Split(分派),JMP Data Table,Summarize D

7、ata,Grouping Data 目的 1.彙整資料-將資料之重點(diǎn)參數(shù)選出。 2.找出異常（量測(cè)、等）或錯(cuò)誤（key in等）。 3.可將資料整理出有效的資訊。 舉例說(shuō)明： 1.以不同錫球成分比例來(lái)估算推球值 2.相同成分比例的錫球在不同作業(yè)員量測(cè)下，推球值會(huì)一樣嗎？ 3.推球值若不符規(guī)格，該產(chǎn)品即是不良品，所以只要找出該產(chǎn)品最小推球值，即可知道該產(chǎn)品是否為不良品。,Operation-summary,點(diǎn)選TablesSummary 以年齡估算平均身高,2.選擇變數(shù),3.選擇統(tǒng)計(jì)量,1.選擇想了解的群體,Subset _隨機(jī)選中數(shù)據(jù),隨機(jī)由30位學(xué)生中挑選15位的性別與體重：,1.選擇想了解

8、的變數(shù),2.選擇變數(shù)個(gè)數(shù),3.畫面顯示如下,Subset_隨機(jī)選中數(shù)據(jù),特意挑選15位學(xué)生的性別與體重(按住Ctrl)：,1.選擇想了解的變數(shù)與個(gè)體,2.顯示如下：,Sort_排序,2.選擇想排序的變數(shù)（性別sex）,1.按Sort選項(xiàng),3.變數(shù)依字母順序排列完成（性別sex）,opening the bigclass.jmp,Stack_堆疊,1.按Stack選項(xiàng),2.選擇需堆疊選項(xiàng)變數(shù)，按OK,3.即為所求,opening the holediam.jmp,Split_分派,1.按Split選項(xiàng),2.選擇需分派選項(xiàng)與分派準(zhǔn)則選項(xiàng)，按OK,3.即為所求,Application for QC

9、Tools,Histogram 直方圖 Capability 製程能力分析 Pareto Chart 柏拉圖 Scatter Plot 散佈圖 Control Chart 管制圖,Histogram 直方圖,1.選取AnalyzeDistribution,3.跑出直方圖與盒型圖,2.選取想了解的變數(shù),百分位數(shù),敘述統(tǒng)計(jì),製程能力指標(biāo) Cpk,Cp叫製程精密度 Cpk 製程能力指標(biāo) x= 量測(cè)值的平均值 s = 參數(shù)的母體標(biāo)準(zhǔn)差,Capability Analysis 製程能力分析,1.按紅色倒三角彈出選單選擇Capability Analysis,2.訂定規(guī)格上下限,3.跑出Capabilit

10、y Analysis,常用JMP分析手法,Trainer : 林建榮、陳志遠(yuǎn)、黃士育,統(tǒng)計(jì)小組日月光半導(dǎo)體,Ver.1,日月光集團(tuán)版權(quán)所有 Copyright are reserved by ASE Group. No part of this publication may be copied without the permission.,P-Value,如何決定假設(shè)成不成立？ 因?yàn)槭怯脴颖緛?lái)估計(jì)母體(抽樣方法)，所以存在風(fēng)險(xiǎn)（誤差）。 我們?cè)O(shè)定一個(gè)可承受風(fēng)險(xiǎn)叫，意指拒絕需無(wú)假設(shè)的機(jī)率。 透過(guò)抽樣的結(jié)果，可以計(jì)算出一個(gè)因抽樣風(fēng)險(xiǎn)而誤判的機(jī)率叫做P-Value。 如果P-Value比小，代表

11、錯(cuò)估機(jī)率比承受風(fēng)險(xiǎn)小，這種結(jié)果就叫對(duì)立假設(shè)具有顯著性。 由於通常用0.05做代表，所以P-Value 0.05即對(duì)立假設(shè)具顯著性。,Compare Analysis 比較分析,在比較分析中，通常比較的是平均數(shù)（）和標(biāo)準(zhǔn)差（），另外還會(huì)看看分配是否為期望的分配（例如：常態(tài)分配）。 而比較的方式有很多，單一樣本、兩樣本、成對(duì)樣本以及多樣本之方式。 除了這兩種比較外，我們還會(huì)分析相關(guān)性等狀況，以下就讓我們一一介紹。,Single-Sample Analysis-Test Mean,1.開啟Sample DataQuality ControlChip1,Single-Sample Analysis-T

12、est Mean,2.點(diǎn)選AnalyzeDistribution ，並將Gap放入Y軸,Single-Sample Analysis-Test Mean,3.點(diǎn)選紅點(diǎn)跳出選單選擇 Test Mean鍵入你認(rèn)為的平均數(shù),所認(rèn)定之平均數(shù),Single-Sample Analysis-Test Mean,雙尾檢定 右尾檢定 左尾檢定,所認(rèn)定之平均數(shù),4.平均數(shù)分析,Single-Sample Analysis-Test Std Dev,3.點(diǎn)選紅點(diǎn)跳出選單選擇 Test Std Dev鍵入你認(rèn)為的標(biāo)準(zhǔn)差,4.標(biāo)準(zhǔn)差分析,雙尾檢定 右尾檢定 左尾檢定,所認(rèn)定之標(biāo)準(zhǔn)差,Two-Sample Analys

13、is 兩組樣本的分析,兩組樣本的分析可分為成對(duì)與不成對(duì)。 所謂成對(duì)就是兩組資料一對(duì)一的意思，例如從同一個(gè)產(chǎn)品上量測(cè)兩種資料，所得到的兩個(gè)數(shù)據(jù)每次都是一組兩個(gè)，一組兩個(gè)的方式，就叫成對(duì)。 不成對(duì)代表兩組資料間並非一對(duì)一抽出，例如A機(jī)器抽30個(gè)，B機(jī)器抽20個(gè)。 無(wú)論成對(duì)、不成對(duì)都能做及的比較檢定，成對(duì)時(shí)還能做相關(guān)檢定，首先我們先來(lái)介紹不成對(duì)的方式。,Two-Sample Analysis-不成對(duì)檢定,1.開啟Sample DataDogs,Two-Sample Analysis-不成對(duì)檢定,2.點(diǎn)選AnalyzeFit Y by XOneway 選擇drugX，meanY，按OK。,Fit X

14、by Y 的分析類型,連續(xù)型 次序型 名義型,1. Bivariate：散佈圖/迴歸分析 2. Logistic：點(diǎn)圖/參數(shù)估計(jì) 3. Onaway：盒型圖/ANOVA 4. Contingency：直方圖/比率分析,為常用分析法,Scatter Plot 散佈圖 (Fit Y by X),2.選取兩相關(guān)變數(shù),1.選取AnalyzeFit Y by X,3.即為所求,中文示義,圖表判讀-1-圖形資訊,兩盒型圖代表兩樣本的分佈，綠色鑽石圖 代表資料的集中性，綠色中線代表平均數(shù) ，紅色中線則是中位數(shù)。,兩圓形大小 不一代表變 異數(shù)不相等 ；若大小相 等變異數(shù)則 相等。 若兩圓形重 合代表平均 數(shù)相

15、等；若 兩圓形分開 ，則平均數(shù) 不相等。,在兩樣本分析中，P-value0.05及代表平均值有顯著差異，即兩平均值不相等。此處P-value0.05，故兩平均值無(wú)顯著差異。,P-value註解,圖表判讀-2-平均數(shù)檢定（t-Test）,圖表判讀-3-變異數(shù)檢定（F-Test）,根據(jù)Intel統(tǒng)計(jì)方法，在變異數(shù)檢定上，採(cǎi)用Brown-Forsythe檢定為基準(zhǔn)。P-value準(zhǔn)則同上一頁(yè)。,Two-Sample Analysis-成對(duì)檢定,在成對(duì)檢定中，將資料分成改善前、改善後（減肥前、減肥後；服藥前、服藥後。），這就是成對(duì)資料最好的解釋。 在分析上，通常我們?nèi)話?cǎi)用Oneway分析，你也可以將資

16、料做Bivariate分析與Matched Pairs分析，與Oneway分析差別僅在資料呈現(xiàn)方式不同而已。由於Oneway分析可涵蓋於單樣本、雙樣本、多樣本檢定使用，故我們最常用此分析手法。,JMP資料檔,成對(duì)檢定-1-資料型態(tài),均是數(shù)值型資料（C連續(xù)型）,一為順序型資料、一為數(shù)值型資料,以變數(shù)名稱作前後區(qū)分，但都是同型變數(shù)。,將同型變數(shù)放在一起，以第二個(gè)變數(shù)作區(qū)分。,成對(duì)檢定-Oneway Analysis,1.先將上頁(yè)資料作Stack，更改變數(shù)名稱,成對(duì)檢定-Oneway Analysis,2.直接做AnalyzeFit Y by XOneway,成對(duì)檢定-Oneway Analysis

17、,3.由Oneway圖可見(jiàn)，有異常點(diǎn)。而平均值也有明顯差異。,成對(duì)檢定-Oneway Analysis-報(bào)表判讀,P-value0.05平均值有顯著差異。此兩P值是相等的。,DF（自由度）可看出變數(shù)數(shù)量與個(gè)體數(shù)量。,可看出兩樣本數(shù)量與平均值,成對(duì)檢定-Oneway Analysis-報(bào)表判讀,P-value0.05變異數(shù)無(wú)顯著差異。,可看出兩樣本數(shù)量與平均值,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,1.開啟Sample DataMachine,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,2.作Oneway分析，AnalyzeFit Y by X Oneway,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,3.由圖形可見(jiàn)平均值與變異數(shù)均有明顯差異，並有異常點(diǎn)。,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,基本分析均與前述Oneway Analysis相同，僅有t-Test檢定有變，分析方法如下。,在 t