《統(tǒng)計(jì)學(xué)》名詞解釋及公式

1、第1章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型及其來(lái)源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域 統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。 統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2 數(shù)據(jù)的類(lèi)型分類(lèi)數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 概念：分類(lèi)數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。 不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 概念：觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù) 概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列

2、數(shù)據(jù)。1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)的間接來(lái)源 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。 二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源 概念：抽樣調(diào)查，普查。 數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。 數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì) 調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量 概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本 概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。變量 概念：變量，分類(lèi)變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語(yǔ)1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。2. 描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。3. 推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。4

3、. 分類(lèi)數(shù)據(jù)：只能歸于某一類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。6. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。7. 觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。8. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。9. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。10. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。11. 抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。12. 普查：為特定目的而專門(mén)組織的全面調(diào)查。13. 總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。14. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。15.

4、樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。16. 參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。17. 統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。18. 變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。19. 分類(lèi)變量：說(shuō)明事物類(lèi)別的一個(gè)名稱。20. 順序變量：說(shuō)明事物有序類(lèi)別的一個(gè)名稱。21. 數(shù)值型變量：說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。22. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。23. 連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。四、習(xí)題答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10. A11. C、12. C13. B14. A15. C16. D17. C18. A19. C

5、20. D21. A22. C23. C24. B25. D26. C27. B28. D29. A30. D31. A32. B33. C34. A35. A36. A37. D38. B39. B40. C41. C42. D43. C44. D45. A46. B47. C48. A49. C50. D51. A52. C53. D54. A55. B第2章 數(shù)據(jù)的圖表展示一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)2.1 數(shù)據(jù)的

6、預(yù)處理數(shù)據(jù)審核 數(shù)據(jù)審核的目的。 原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)排序的目的。 分類(lèi)數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選的目的。 用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表的用途。 用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示 概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。 用Excel制作分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。 分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示 概念：累積頻數(shù)，累積頻率。 累積頻數(shù)分布圖。2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組 概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中

7、值。 頻數(shù)分布表的制作步驟。 用Excel制作頻數(shù)分布表。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 直方圖的繪制。 莖葉圖的繪制。 箱線圖的繪制。 直方圖與條形圖的區(qū)別。 莖葉圖與直方圖的區(qū)別。 線圖的繪制。 散點(diǎn)圖的繪制。 氣泡圖的繪制。 雷達(dá)圖的繪制。2.4 合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則 圖形應(yīng)包括的基本特征。 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。二、主要術(shù)語(yǔ)24. 頻數(shù)：落在某一特定類(lèi)別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。25. 頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類(lèi)別（或組）中的分配。26. 比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。27. 比率：樣本（或總體）中各不同類(lèi)別數(shù)值之間的比值。28.

8、累積頻數(shù)：將各有序類(lèi)別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到的頻數(shù)。29. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。30. 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。31. 組距：一個(gè)組的上限與下限的差。32. 組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值(下限值+上限值)/2。33. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形。34. 莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。35. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。四、習(xí)題答案1. C

9、2. A3. B4. C5. D6. B7. C8. B9. B10. C11. A12. B13. B14. C15. C16. B17. D18. D19. C20. B21. C22. D23. D24. B25. D26. B27. B28. D29. D30. C31. B32. C33. C34. A35. B第3章 數(shù)據(jù)的概括性度量一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類(lèi)型出發(fā)，分別介紹集中趨勢(shì)測(cè)度值

10、的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)3.1 集中趨勢(shì)的度量眾數(shù) 概念：眾數(shù)。 眾數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和分位數(shù) 概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。 中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。 中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。平均數(shù) 概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。 簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。 平均數(shù)的性質(zhì)。 幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。3.2 離散程度的度量異眾比率 概念：異眾比率。 異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。四分位差 概念：四分位差。 四分位差的計(jì)算和應(yīng)用

11、場(chǎng)合。方差和標(biāo)準(zhǔn)差 概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。 極差的計(jì)算和特點(diǎn)。 平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。 樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。 總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。相對(duì)位置的度量 概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。 經(jīng)驗(yàn)法則。 切比雪夫不等式。離散系數(shù) 概念：離散系數(shù)。 離散系數(shù)的計(jì)算。 離散系數(shù)的用途。3.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測(cè)度 概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。 偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。 偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其測(cè)度 概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。 峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。 峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。 用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)1. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變

12、量值，用表示。2. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用表示。3. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。4. 平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。5. 幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用表示。6. 異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。7. 四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。8. 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。9. 平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。10. 方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。11. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。12. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以

13、標(biāo)準(zhǔn)差后的值。13. 離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。14. 偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。15. 偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。16. 峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。17. 峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱公式中位數(shù)簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)加權(quán)樣本平均數(shù)幾何平均數(shù)異眾比率四分位差極差簡(jiǎn)單平均差加權(quán)平均差簡(jiǎn)單樣本方差簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差加權(quán)樣本方差加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離散系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)四、習(xí)題答案1. A2. C3. B4. C5. D6. B7. D8. A9. A10. C11.

14、 B12. C13. A14. B15. A16. B17. A18. B19. C20. A21. B22. C23. C24. C25. C26. D27. A28. A29. B30. B31. A32. A33. B34. B35. A36. B37. A38. C39. B40. A41. A42. B43. B44. A45. B46. A47. C48. D49. B50. A51. C52. D53. B54. D55. B56. A57. B58. D59. A60. B61. C62. D63. A64. C65. D66. D67. C68. B69. D70. D71.

15、 A72. B73. D74. C75. A76. D77. D78. A79. A80. C81. D82. D83. A84. A85. A86. D第4章 抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)4.1 抽樣與抽樣分布概率抽樣方法 概念：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣

16、。 用Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。抽樣分布 概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。 中心極限定理。 樣本均值抽樣分布的特征。 樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。 樣本比例抽樣分布的形式和特征。 樣本方差抽樣分布的形式。4.2 參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題估計(jì)量與估計(jì)值 概念：估計(jì)量，估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，置信水平。 置信區(qū)間構(gòu)建的原理。 置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 概念：無(wú)偏性，有效性，一致性。4.3 總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大樣本 正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。 非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信

17、區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定的正態(tài)分布的臨界值。正態(tài)總體、方差未知、小樣本 正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。 正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定的t分布的臨界值。4.4 總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的區(qū)間估計(jì) 總體比例的置信區(qū)間。4.5 總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì) 總體方差的置信區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定的分布的臨界值。4.6 樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 樣本容量的計(jì)算方法。估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定 樣本容量的計(jì)算方法。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)36. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有個(gè)元素的總體中，抽取個(gè)元素作為樣本

18、，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。37. 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有個(gè)元素的總體中，抽取個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一個(gè)樣本量為的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。38. 重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取個(gè)元素為止。39. 不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取個(gè)元素為止。40. 分層抽樣：也稱分類(lèi)抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類(lèi)），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。41. 系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則

19、確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取個(gè)元素形成一個(gè)樣本。42. 整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。43. 抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。44. 樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。45. 樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。46. 標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。47. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉

20、及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。48. 估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)表示。49. 估計(jì)值：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體數(shù)值。50. 點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。51. 區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。52. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。53. 置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，

21、小樣本）總體比例的置信區(qū)間總體方差的置信區(qū)間估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量四、習(xí)題答案87. A88. B89. A90. B91. B92. C93. D94. C95. A96. C97. A98. A99. C100. A101. D102. B103. D104. B105. B106. B107. A108. A109. A110. D111. D112. B113. C114. C115. B116. B117. B118. D119. D120. C121. B122. A123. B124. D125. B126. A127. C128. A129. B130

22、. A131. C132. D133. C134. B135. D136. C137. A138. A139. D140. A141. B142. C143. A144. C145. B146. A147. A148. A149. A150. A151. A152. A153. B154. A155. A156. B157. C158. C159. D160. B161. D162. D163. C164. C165. B166. C167. D168. D169. A170. B171. C172. A173. A174. C175. C176. C177. B178. A179. B180

23、. B181. A182. D183. C184. A185. B186. B187. C188. B189. C190. A191. B192. C193. A194. D195. A196. B197. C198. A199. A200. A201. A202. A203. C204. B205. B206. A207. C208. C209. B210. C211. C212. B213. C214. B215. A216. B217. A218. A219. A220. C221. C222. D223. B224. A225. A226. D227. C228. B229. A230

24、. A231. B232. B233. B234. C235. B236. B237. D238. A239. B240. B241. C242. D第5章 假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問(wèn)題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題假設(shè)的陳述 概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)。 針對(duì)具體的實(shí)際問(wèn)題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類(lèi)錯(cuò)誤與顯著性水平 概念：第類(lèi)錯(cuò)誤，第類(lèi)錯(cuò)誤，顯著性水平。

25、 兩類(lèi)錯(cuò)誤的控制。 兩類(lèi)錯(cuò)誤的關(guān)系。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域 概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域，臨界值。 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。 利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。利用P值進(jìn)行決策 概念：P值。 P值決策的原理，P值的計(jì)算。 P值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。 P值決策的準(zhǔn)則。小結(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。5.2 總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法 總體方差已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 總體方差未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 用Excel計(jì)算P值。小樣本的檢驗(yàn)方法 總體方差已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 總體方差未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 用Excel計(jì)算P值。5.3 總體比例的檢驗(yàn)

26、總體比例的檢驗(yàn) 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。 用Excel計(jì)算P值。5.4 總體方差的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn) 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。 用Excel計(jì)算P值。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)18. 假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。19. 假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。20. 備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用或表示。21. 原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用表示。22. 單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“”或“”的假設(shè)檢驗(yàn)。23. 雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼?/p>

27、假設(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“”的假設(shè)檢驗(yàn)。24. 第類(lèi)錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為。25. 第類(lèi)錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯第類(lèi)錯(cuò)誤的概率通常記為。26. 顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第類(lèi)錯(cuò)誤的概率，記為。27. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。28. 拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。29. 臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。30. 值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端的概率。（二）主要公式名稱公式總體

28、均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（未知，大樣本）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，未知，小樣本）總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量四、習(xí)題答案1. A2. D3. C4. A5. B6. C7. A8. B9. A10. B11. A12. C13. A14. C15. D16. C17. A18. B19. A20. B21. B22. A23. B24. B25. A26. D27. D28. D29. A30. B31. B32. C33. B34. A35. C36. B37. A38. D39. D40. C41. C42. C43. C44. A45. B

29、46. A47. B48. D49. A50. A51. B52. D53. C54. A55. B56. C57. A58. C59. D60. C61. C62. A63. D64. B65. A66. D67. D68. A69. C70. D71. A72. C73. B74. A75. A76. B77. C78. D79. A80. C81. D82. B83. A84. A85. C86. B87. A88. C89. A90. A91. A92. A93. A94. B95. C96. B97. A98. A99. A100. B101. D102. C103. B104. D

30、105. B106. B107. A108. A109. B110. A111. B112. A113. A114. B115. B116. B117. B118. A119. B120. B121. B122. D123. A第6章 方差分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)本章主要介紹檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，即方差分析。它是通過(guò)對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷多個(gè)總體均值是否相等。本章首先介紹方差分析中的一些基本問(wèn)題，包括方差分析中的一些術(shù)語(yǔ)、方差分析的基本思想和基本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)6.1

31、 方差分析的基本問(wèn)題方差分析及有關(guān)術(shù)語(yǔ) 概念：方差分析，因子，處理。方差分析的基本思想和原理 概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方和，組內(nèi)平方和，組間平方和。 誤差的分解 總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系。方差分析中的基本假定 方差分析中的3個(gè)基本假定。問(wèn)題的一般提法 方差分析中假設(shè)的提法。6.2 單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 概念：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分析步驟 概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。 假設(shè)的提法。 總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)算方法。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。 統(tǒng)計(jì)決策。 方差分析表的結(jié)構(gòu)。 用Excel進(jìn)行方差分析。關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量 關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量方法。6.3 方差分析中

32、的多重比較方差分析中的多重比較 多重比較的前提。 多重比較的作用。 多重比較的方法。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)31. 方差分析( ANOVA)：檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。32. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。33. 水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。34. 組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。35. 組間誤差：來(lái)自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。36. 總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。37. 組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。38. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。39. 單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類(lèi)型自變量的方差分析

33、。40. 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。41. 組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。（二）主要公式名稱公式組間方差組內(nèi)方差方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量多重比較的LSD四、習(xí)題答案1. C2. B3. B4. D5. A6. A7. C8. D9. D10. C11. C12. A13. A14. B15. A16. A17. A18. A19. D20. D21. B22. A23. B24. C25. D26. C27. A28. B29. A30. C31. A32. C33. B34. C35. C36. B37. D38. D39. C40. A41. A42. B43

34、. A44. A45. B46. A47. D48. C49. B50. B51. D52. B53. B54. A55. D56. A57. B58. A59. B60. C61. D62. B63. A第7章 相關(guān)與回歸分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，該方法廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)7.1 變量間關(guān)系的度量變量間的關(guān)系 概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。 相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。相關(guān)關(guān)系的描述與測(cè)度 概念：相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)分析的內(nèi)容。 散點(diǎn)

35、圖的繪制和分析。 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的。 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的程序。7.2 一元線性回歸一元線性回歸模型 概念：回歸模型，回歸方程，估計(jì)的回歸方程。 回歸分析的內(nèi)容。 回歸模型的基本假定。參數(shù)的最小二乘估計(jì) 概念：最小二乘法。 和的計(jì)算。 的解釋。 用Excel進(jìn)行回歸?；貧w直線的擬合優(yōu)度 概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數(shù)，估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。 判定系數(shù)的計(jì)算和解釋。 判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。 估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算和解釋。顯著性檢驗(yàn) 線性相關(guān)檢驗(yàn)的目的。 線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的程序。 回歸系數(shù)檢驗(yàn)的目的。 回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。 E

36、xcel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè) 概念：平均值的點(diǎn)估計(jì)，個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)，平均值的置信區(qū)間估計(jì)，個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)。 平均值的點(diǎn)估計(jì)和個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)的區(qū)別。 平均值的置信區(qū)間估計(jì)和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)的區(qū)別。 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法。7.3多元線性回歸多元回歸模型與回歸方程 概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸方程，估計(jì)的多元線性回歸方程。 偏回歸系數(shù)的解釋。參數(shù)的最小二乘估計(jì) 參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法。 用Excel進(jìn)行回歸?；貧w方程的擬合優(yōu)度 概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。 判定系數(shù)的實(shí)際意義。 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的實(shí)際意義。 Excel回

37、歸結(jié)果的解釋。顯著性檢驗(yàn) 線性關(guān)系檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。 線性關(guān)系檢驗(yàn)的程序。 回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。 Excel回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)42. 相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。43. 相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。44. 因變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量，用y表示。45. 自變量：用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用x表示。46. 回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。47. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。48. 估計(jì)的回歸方程：根據(jù)樣本

38、數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。49. 最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估計(jì)值之間的離差平方和達(dá)到最小來(lái)求得和的方法。50. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為。51. 估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來(lái)表示。52. 的平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的平均值的一個(gè)估計(jì)值。53. 的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值。54. 的平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的平均值的區(qū)間估計(jì)。55. 的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。56. 多元線性回歸模型：描述

39、因變量如何依賴于自變量和誤差項(xiàng)的方程。57. 多元線性回歸方程：描述的期望值如何依賴于的方程。58. 估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。59. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。60. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為。（二）主要公式名稱公式相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數(shù)）判定系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量的平均值的置信區(qū)間的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間修正的多重判定系數(shù)四、習(xí)題答案36. D37. D38. A39. B40. B41. A

40、42. B43. C44. C45. A46. A47. B48. D49. C50. A51. C52. C53. A54. A55. D56. B57. A58. B59. A60. C61. C62. A63. A64. B65. B66. B67. C68. C69. B70. D71. D72. C73. B74. D75. A76. B77. B78. A79. B80. A81. B82. A83. A84. A85. C86. C87. C88. B89. D90. B91. C92. A93. A94. C95. A96. A97. B98. D99. C100. B101.

41、 B102. A103. C104. A105. A106. C107. A108. D109. B110. C111. A112. D113. B114. B115. D第8章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的主要目的是對(duì)未來(lái)的觀測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。本章在給出時(shí)間序列概念及分類(lèi)的基礎(chǔ)上，首先介紹了時(shí)間序列的描述性分析方法，然后介紹了平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的一些簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)8.1 時(shí)間序列及其分解時(shí)間序列及其分解 概念：時(shí)間序列，平穩(wěn)序列，非平穩(wěn)序列，趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性。 時(shí)間序列的分解模型。8.2 時(shí)間序列的描述

42、性分析圖形描述 時(shí)間序列的圖形描述。增長(zhǎng)率分析 概念： 增長(zhǎng)率，環(huán)比增長(zhǎng)率，定基增長(zhǎng)率，平均增長(zhǎng)率，年度化增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)1%絕對(duì)值。 一般增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。 平均增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。 年度化增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。 增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題。 增長(zhǎng)1%絕對(duì)值的計(jì)算和應(yīng)用。8.3 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序確定時(shí)間序列的成分 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)步驟。 趨勢(shì)成分的確定方法。 季節(jié)性成分的確定方法。選擇預(yù)測(cè)方法 時(shí)間序列的類(lèi)型和預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)方法的評(píng)估 概念：平均誤差，平均絕對(duì)誤差，均方誤差，平均百分比誤差和平均絕對(duì)百分比誤差。 各種誤差的計(jì)算方法。8.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單平均法 簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均法 移動(dòng)

43、平均法預(yù)測(cè)。 用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)。 用Excel進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。8.5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè) 直線趨勢(shì)方程的求法。 直線趨勢(shì)方程預(yù)測(cè)。非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè) 二次曲線預(yù)測(cè)。 指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，指數(shù)曲線和直線的區(qū)別。 修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè)。 龔鉑茨曲線預(yù)測(cè)。 Logistic曲線預(yù)測(cè)8.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)確定并分離季節(jié)成分 季節(jié)指數(shù)的計(jì)算。 分離季節(jié)成分。建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè) 建立預(yù)測(cè)模型。計(jì)算最后的預(yù)測(cè)值 最終預(yù)測(cè)值的計(jì)算。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)61. 時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。62. 平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)

44、的序列。63. 非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。64. 趨勢(shì)：也稱長(zhǎng)期趨勢(shì)，是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。65. 季節(jié)性：也稱季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。66. 周期性：也稱循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來(lái)的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。67. 隨機(jī)性：也稱不規(guī)則波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)。68. 增長(zhǎng)率：也稱增長(zhǎng)速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示。69. 平均增長(zhǎng)率：也稱平均發(fā)展速度，是指時(shí)間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。70. 增長(zhǎng)1%絕對(duì)值：增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)數(shù)量。71. 簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)：根據(jù)過(guò)去已有的期觀察值通過(guò)簡(jiǎn)單平均來(lái)預(yù)測(cè)下一期的數(shù)值。72. 移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。73. 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)：對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方