2017云棲大會pptsql server專場9吳曉晨sqlserver 2017-14頁

1、SQL Server 2017微軟SQL項目組高級產(chǎn)品經(jīng)理吳曉晨 每日免費獲取報告1、每日微信群內(nèi)分享5+最新重磅報告；2、每日分享當(dāng)日華爾街日報、3、每周分享經(jīng)濟學(xué)人4、每月匯總500+份當(dāng)月重磅報告（增值服務(wù)）；掃一掃二維碼關(guān)注公號回復(fù)：研究報告加入“起點財經(jīng)”微信群。2SQL Server 2017 新特性3SQL Server 在云端1SQL Server on Linux/Docker SQLServerEverythingbuilt-in 支持多種Linux發(fā)行版本：EnterpriseLinux(RHEL)RedHat7.2 SUSEv12EnterpriseLinux(SLES

2、)SP2UbuntuPackage16.04based installationWindows和Docker容器Linux WindowsServer和Windows10ContainersWindows ServerWindows Linux 基于容器的CI/CD 1.提交代碼修改 使用 VSTS 進行集成 VSTS agent 進行打包和發(fā)布 成功打包之后部署到測試環(huán)境進行測試 成功測試之后部署到生產(chǎn)環(huán)境 2.內(nèi)容3.4.docker build docker push25.kubectl apply4如有需要可以在打包發(fā)布之前進行單元測試 5kubectl apply13 SQLServ

3、er圖數(shù)據(jù)庫 SQLServer2017 圖數(shù)據(jù)庫ManagesManages LocationLocationManagesManagesManagesLocationcollaboratescollaborates復(fù)雜的多對多關(guān)系， 隨著組織架構(gòu)的增長而逐漸復(fù)雜化 AManagesBManages CDLeadsManagesLeadsLeadsEF相互連接的多層次關(guān)系，每個節(jié)點可能有多個父節(jié)點 Oworks_forAManagesManagesBCDLeads通過分析相互連接的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中獲取隱藏的關(guān)系和新的信息 SQLServer2017圖數(shù)據(jù)庫演示 自適應(yīng)查詢處理 查詢效率低下浪費系

4、統(tǒng)資源未建模的查詢類型 (MSTVF, table variable) 不必要的磁盤讀寫缺少 統(tǒng)計數(shù)據(jù)過時的 統(tǒng)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計取樣不足 參數(shù)嗅探錯誤的假設(shè)吞吐量或并行性能下降重寫T-SQL查詢錯誤的基數(shù)估計 導(dǎo)致大量問題 自適應(yīng)查詢處理 Pre 2017OptimizeExecute100 rowsguessed for MSTVFsPerformanceissues if skewed!2017+MSTVFidentifiedExecuteMSTVFGoodPerformance!500k rowsassumed批處理模式下的 內(nèi)存授予反饋 批處理模式下的 自適應(yīng)連接 交錯執(zhí)行 可恢復(fù)的在線索引

5、重建 重建索引重建失敗 在重建索引過程中無法清理日志！ 在索引重建過程中可以清理日志！ 恢復(fù)重建操作！ 故障切換，進程中斷，命令取消 可恢復(fù)的在線索引重建 ALTERINDEXindex_name|ALLONREBUILDWITH(,.n);:=|ONLINE=ON()|OFFONRESUMABLE=|OFFMAX_DURATION=MINUTES 機器學(xué)習(xí)服務(wù) SQLServer2016SQLServer2017Rsupport(3.2.2version)NativescoringusingPREDICTfunction(+Linuxsupport)MicrosoftRServer(unde

6、rModernLifecyclePolicy)EXTERNALLIBRARYDDLforRpackagemanagementBatchmodeexecutionsupportforinputdataRsupport(3.3.3version)Pythonsupport(Anaconda3.5.2)原生支持R和Python直接與數(shù)據(jù)進行交互 Analytics LibraryRelational data對數(shù)據(jù)和分析流程進行統(tǒng)一管理SQL Transformation企業(yè)級的性能和擴展性優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型和腳本減少不必要的數(shù)據(jù)遷移 在云端運行SQL ServerAzure Database SQLSQL ServerSQLSQL Data.cppSQLSQL Data.cppData.