品質(zhì)七大手法(3).ppt

品管七大手法,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,QC舊七種工具排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表與分層法QC新七種工具(略)關聯(lián)圖，KJ法，系統(tǒng)圖法，矩陣圖法，矩陣數(shù)據(jù)解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖,排列圖的定義：根據(jù)所收集之數(shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位等到不同區(qū)分標準，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。排列圖又稱為主次因素分析圖或帕拉圖（巴雷特、帕累特）,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖,排列圖的來由：意大利社會經(jīng)濟學家帕雷特在1887年研究資本主義的意大利社會財富分布狀況時，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有絕大多數(shù)的財富，而絕大多數(shù)人卻只占有少量財富處于貧困狀態(tài)，從而得出“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的社會財富分布規(guī)律。他還把這一規(guī)律用坐標圖描繪出來，得到一條累計的百分比曲線。為紀念他，后人把這一條曲線稱為帕累特曲線。后來，帕累特原理被用到質(zhì)量管理活動中，成為七大手法之一，現(xiàn)在這一理論被升化為80/20原則?；旧?，任何事物都遵循這一規(guī)律，如大多數(shù)廢品是由少數(shù)人造成的，大部分設備故障是由少數(shù)幾個原因引起的，企業(yè)80的利潤來自20的顧客。,排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或主要原因所使用的圖。例1：,100,200,300,400,0,500,600,100%,80%,60%,40%,20%,0%,296,182,62,40,30,16,36,44.71%,72.21%,81.57%,87.61%,92.15%,94.56%,100%,模塊不良原因分析,壞項累積百分比（),壞品數(shù)量,PINTIA跑位,LD跑位,LD線性差,金屬件不良,功率變化大,其他,管芯不良,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖法,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖,模塊不良統(tǒng)計表：,精品資料網(wǎng),排列圖的優(yōu)點排列圖有以下優(yōu)點：直觀，明了全世界品質(zhì)管理界通用用數(shù)據(jù)說明問題說服力強用途廣泛：品質(zhì)管理/人員管理/治安管理,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖,排列圖的作圖步驟收集數(shù)據(jù)(某時間)作缺陷項目統(tǒng)計表繪製排列圖畫橫坐標(標出項目的等分刻度)畫左縱坐標(表示頻數(shù))畫直方圖形(按每項的頻數(shù)畫)畫右縱坐標(表示累計百分比)定點表數(shù)，寫字,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-排列圖,何謂因果圖：對于結(jié)果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對策的關系，以箭頭連接，詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為因果圖。因果圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發(fā)明，故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,人,法,環(huán),機,料,主要問題,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,精品資料網(wǎng),作因果圖的原則采取由原因到結(jié)果的格式通常從人，機，料，法，環(huán)這五方面找原因4M1E,Man,Machine,Material,Method,Environment通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線盡可能把所有的原因全部找出來列上對少數(shù)的主要原因標上特殊的標誌寫上繪製的日期、作者、有關說明等,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,作因果圖應注意的事項問題(結(jié)果)應單一、具體，表述規(guī)範最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施；在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法層次要清，因果關係不可顛倒原因歸類正確,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,作因果圖應注意的事項畫法按從左至右的貫例執(zhí)行規(guī)範化在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能找出產(chǎn)生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-因果圖,例2：,精品資料網(wǎng),什麼是直方圖？直方圖是通過對數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析和掌握品質(zhì)數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格率的一種方法。直方圖的作法作直方圖的三大步驟作頻數(shù)表畫直方圖進行有關計算,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),作直方圖的步驟(例3)1.搜集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),作直方圖的步驟計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;RXmax-Xmin=48-1=47適當分組(k)在本例中，取k=10確定組距(h)組距用字母h表示：h=R/k=47/10=4.7,Y約等于5。確定各組界限組的邊界值單位取最小測量單位的一半。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),精品資料網(wǎng),作直方圖的步驟本例第一組的下限為：第一組的上限值為下界限值加上組距第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是第二組上界限值，照此類推，定出各組的邊界。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),最小值,最小測量單位,2,=11/2=0.5,編制頻數(shù)分布表,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),畫直方圖,5,10,15,20,25,30,0,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,TL,TU,頻數(shù),重量,N=100X=26.6S=9.14CPk=0.85,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),直方圖的分析：作直方圖的目的是為了研究工序質(zhì)量的分布狀況，判斷工序是否處于正常狀態(tài)。因此，在畫直方圖后要進一步對它進行分析。對于在實踐中經(jīng)常出現(xiàn)的非標準直方圖的形狀，現(xiàn)分析如下：A圖為鋸齒形，它通常是由于分組過多或測量等原因造成的。,精品資料網(wǎng),數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),B圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現(xiàn)，稱為孤島形，這種直方圖通常是由于工藝條件，如人、機、料、法、環(huán)、測等條件發(fā)生突變造成的。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),C圖為偏向型，通常是由于習慣性加工、返修或剔除廢品后造成的。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),D圖為陡壁型，它的產(chǎn)生原因與偏向型相同。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),E圖為雙峰型，是由于將來自兩種不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起整理而造成的，若用分層法將數(shù)據(jù)預先處理后，可避免出現(xiàn)這種形狀。,精品資料網(wǎng),F圖為平頂形，它可能是將來自兩種不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起造成的，此外如果生產(chǎn)條件發(fā)生緩慢變化，如夾具的磨損，跳線損耗增大，測試板電流變化，操作者疲勞等都可能造成這種形狀。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram),什麼是散布圖?散布圖也叫相關圖。它是用來研究和判斷兩個變量之間關係的圖。兩種不同的關係確定性的函數(shù)關係這種關係是兩個變量存在著完全確定的函數(shù)關係。如圓周長和圓的直徑D之間存在著C*D的關係。非確定性的相關關係這種關係是非確定性的依賴或制約關係。如兒童的年齡和體重；,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),散布圖的基本形式散布圖是由一個縱坐標，一個橫坐標及很多散布點組成；打點X為橫坐標(自變量)，Y為縱坐標(應變量),把數(shù)據(jù)表中的各組對應數(shù)據(jù)一一按坐標位置表示出來。如果碰上兩組完全相同，則在點上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上的點子分布狀況，可以觀察分析出兩個變量(X,Y)之間是否有相關關係，以及關係的密切程度如何。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),散布圖的判斷分析對照典型圖例是法這是最簡單的方法。把畫出的散布圖例對照就可得出兩個變量之間是否相關及屬於哪一種相關的結(jié)論。強正相關X變量增加，Y變量亦隨之增加；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),精品資料網(wǎng),散布圖的判斷分析弱正相關點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),散布圖的判斷分析強負相關X變量增加，Y變量隨之減少；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),散布圖的判斷分析弱負相關點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot),何謂分層法分層的目的是把雜亂無章和錯綜復雜的數(shù)據(jù)，按照不同的目的、性質(zhì)、來源等加以分類整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實，便于查明產(chǎn)品質(zhì)量波動的實質(zhì)性原因和變化規(guī)律，以便抓住主要矛盾，找到主要影響因素，從而對癥下藥，采取相應的措施。分層的原則分層的原則是使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動盡可能小、而層與層之間的差別盡可能大。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-分層法,精品資料網(wǎng),為了達到目的，通常按操作者、機器設備、材料、工藝方法、測量手段、環(huán)境條件和時間等標志對數(shù)據(jù)進行分層。例如：*對操作者可以按產(chǎn)地、生產(chǎn)廠、成分、尺寸、批量、型號等分層。*對操作環(huán)境可以按噪聲、清潔程度、采光、運輸形式。*對時間可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等來進行分層。*對操作人員可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不同技術等進行分層。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-分層法,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-分層法,例4：,從例4中可以看出甲、乙、丙三個操作者都存在LD點焊跑位的情況，其中甲最為嚴重，跑位率為11，丙最好，為2。因此，就可以根據(jù)三位操作者不同質(zhì)量情況，采取不同的措施：（1）表揚丙，并幫助總結(jié)經(jīng)驗，以便推廣，勉勵他再接再厲，力爭100%不跑位。（2）號召甲、乙向丙學習。（3）令甲暫停操作，認真檢查原因，找出與丙的差距，采取有效措施。（4）對乙，讓其找出與丙的差距，邊生產(chǎn)邊采取措施，有效地降低跑位率。,調(diào)查表調(diào)查表也叫檢查表或核對表，它是一種為了便于搜集數(shù)據(jù)而使用簡單記號并予統(tǒng)計整理，并作進一步分析或作為核對、檢查之用而事先設計的一種表格或圖表,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-調(diào)查表,例5：LD耦合不合格品項目調(diào)查表,從表中可以看出，夾具夾緊不當?shù)膯栴}比較突出，乙的這種問題更為嚴重。從總體上看來，甲的質(zhì)量優(yōu)于乙。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法-調(diào)查表,常用的調(diào)查表：常用的調(diào)查表有不良項目調(diào)查表（也叫不合格品項目調(diào)查表）、缺陷位置調(diào)查表、不良原因調(diào)查表、工序分布調(diào)查表（也叫質(zhì)量分布調(diào)查表、頻數(shù)表）、矩陣調(diào)查表。缺陷位置調(diào)查表用來調(diào)查產(chǎn)品各部位的缺陷情況。不良項目調(diào)查表用來調(diào)查發(fā)生的哪些不良項目、各自的比率；不良原因調(diào)查表可以按影響工藝過程的人、機、料、法、環(huán)、測等標志進行分層調(diào)查；工序分布調(diào)查表用來調(diào)查工序過程中各種質(zhì)量特性出現(xiàn)頻率的一種表格。每測一個相應地在欄中記一個，測量完畢時，頻數(shù)的分布狀態(tài)也顯示出來了。矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表，它把問題及其對應的影響因素分別排成行和列，在行列交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷、問題和數(shù)量。,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析