數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)4--岡薩雷斯_第1頁
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數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)4--岡薩雷斯_第3頁
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實(shí)驗(yàn)四 圖像的濾波處理與圖像空間變換一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?、了解 MATLAB 工具箱中濾波器2、掌握用濾波方式去除圖像噪聲算法3、學(xué)會對圖像的空間變換二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、生成含有噪聲的圖像分別用 imnoise()，imnoise2()，imnoise3()函數(shù)生成含有噪聲的圖像，改變相應(yīng)參數(shù)，觀察圖像變化，理解各參數(shù)的作用。Imnoise2()的使用：在圖像Fig0704(Vase).tif.tif中加入均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1 的高斯噪聲。顯示如下圖。2、噪聲估計用 roipoly()、histroi()、statmoments()等函數(shù)進(jìn)行圖像噪聲參數(shù)估計。顯示圖如下。2502001501005000501001502002503003、設(shè)計陷波濾波器（Notch filter）利用以下公式編程實(shí)現(xiàn)陷波濾波器。顯示圖類似如下：10.80.60.40.26040 604020200 01 0.80.60.40.206040604020200 04、圖像的空間變換用測試圖像（C = checkerboard()）產(chǎn)生一個指定形狀的變形圖像，學(xué)習(xí)使用函數(shù)：maketform()，imtransform()，產(chǎn)生類似下列各圖。i=imread(Fig0704(Vase).tif.tif);g1=imnoise(i,gaussian,0,0.01);n2=imnoise2(gaussian,512,512,0,0.1);g2=im2double(i)+n2;figure,imshow(g2);b,c,r=roipoly(g2);p,npix=histroi(i,c,r);v,unv=statmoments(p,2);figure,bar(p,1);c=checkerboard(8);figure,imshow(pixeldup(c,8),);t1=1 0 0;1 1 0;0 0 1;tform1=maketform(affine,t1);c1=imtransform(c,tform1,Fillvalue,0.5);figure,imshow(pixeldup(c1,4),);t2=1 1 0;0 1 0;0 0 1;tform2=maketform(affine,t2);c2=imtransform(c,tfo

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