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第七章災(zāi)害風(fēng)險評估,防災(zāi)科技學(xué)院于汐,第七章災(zāi)害風(fēng)險評估,第一節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估原理第二節(jié)汶川地震綜合風(fēng)險評估案例第三節(jié)地震生命損失評估第四節(jié)脆弱性評估概述第五節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估典型模型,第一節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估原理,一、評估原理(一)相關(guān)性評估(二)概率推斷(三)類似推斷(四)趨勢外推與動態(tài)評估(五)等級評估,(一)相關(guān)性評估,相關(guān)性概念:兩種以上客觀現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。相關(guān)性原理評估意義:為區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險評估與管理者提供了邏輯上的歸納與演繹。主要包括以下五大類關(guān)系!,(一)相關(guān)性評估,(1)獨立關(guān)系:一般不存在;(2)依賴關(guān)系:風(fēng)險B的發(fā)生依賴風(fēng)險誘因A的發(fā)生;(3)并聯(lián)關(guān)系:多個風(fēng)險誘因同時影響一個或多個風(fēng)險事件;(4)串聯(lián)關(guān)系:多個風(fēng)險誘因一起影響一個或多個風(fēng)險事件;(5)混合關(guān)系:上述兩種以上同時發(fā)生,(二)概率推斷,在一定的發(fā)生頻次范圍內(nèi),其出現(xiàn)概率是一個客觀存在的定值。在防災(zāi)系統(tǒng)健全和統(tǒng)計完善區(qū)域,可以根據(jù)統(tǒng)計概率來預(yù)測區(qū)域現(xiàn)在和未來災(zāi)害事件的發(fā)生可能性及損失大小。,(三)類似推斷,類似推斷原理:已知兩個先后發(fā)生事件間的相互聯(lián)系規(guī)律,則可以利用先導(dǎo)事件的發(fā)展規(guī)律來評價后來事件的發(fā)展趨勢。,(四)趨勢外推與動態(tài)評估,趨勢與動態(tài)評估:在區(qū)域防災(zāi)措施較為穩(wěn)定的前提下,可以從區(qū)域災(zāi)害發(fā)展趨勢來推測、評估其為未來狀態(tài);當區(qū)域防災(zāi)管理方案有較大變化時,則趨勢外推原理不適用,需要動態(tài)地更新評估。,(五)等級評估,目標:為了區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險管理中有效地實施等級防護,災(zāi)害研究者需要從等級保護的基本原理出發(fā),將風(fēng)險評估結(jié)果的等級化與防災(zāi)措施的等級化關(guān)聯(lián)起來。,(六)評估指標的分級方法,分級:根據(jù)一定的方法或標準把風(fēng)險指標值所組成的數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集,借以凸現(xiàn)數(shù)據(jù)指標之間的個體差異性。分級原則:科學(xué)性原則:改善分級間隔的規(guī)則性適用性原則:具體應(yīng)用需要進行美觀性原則:色彩平衡、易于理解,(六)評估指標的分級方法,分級統(tǒng)計方法:1)等間距分級:間距優(yōu)點:簡明實用,均勻變化缺點:數(shù)據(jù)差異過大情形不適用,(六)評估指標的分級方法,分級統(tǒng)計方法:2)分位數(shù)分級:也是一種等值分級法。指標值按照大小排列,劃分相等的分段,處于分段點的值是分位數(shù)。優(yōu)點:每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致,較好制圖效果缺點:數(shù)據(jù)差異過大情形不適用,(六)評估指標的分級方法,分級統(tǒng)計方法:3)標準差分級:反映數(shù)據(jù)間離散程度的一個參數(shù)分界點為:特點:適用于風(fēng)險度數(shù)值分布具有正態(tài)分布規(guī)律,是一種不等值分級方法,(六)評估指標的分級方法,分級統(tǒng)計方法:4)自然斷點法:任何統(tǒng)計數(shù)列都存在一些自然轉(zhuǎn)折點、特征點,而這些點選擇及相應(yīng)的數(shù)值分級可以基于使每個范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與其平均值之差原則來找,常見有頻率直方圖、坡度曲線圖、累積頻率直方圖法等。優(yōu)點:每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致,較好制圖效果缺點:數(shù)據(jù)差異過大情形不適用,(六)評估指標的分級方法,分級統(tǒng)計方法:此外還有等比分級、等差分級和按嵌套平均值分級。目前:ArcGIS等地理信息系統(tǒng)軟件已部分具備這樣數(shù)據(jù)分級功能。,(六)評估指標的分級方法,地震災(zāi)害分級標準:級響應(yīng):地震災(zāi)害造成300人以上死亡,或直接經(jīng)濟損失占該?。▍^(qū)、市)上年國內(nèi)生產(chǎn)總值1%以上。級應(yīng)急響應(yīng):地震災(zāi)害造成50人以上、300人以下死亡。級應(yīng)急響應(yīng):地震災(zāi)害造成20人以上、50人以下死亡。級應(yīng)急響應(yīng):地震災(zāi)害造成20人以下死亡。,(六)評估指標的分級方法,中國地震災(zāi)度等級劃分,資料來源:國家科委全國重大自然災(zāi)害綜合研究組(1994),二、災(zāi)害風(fēng)險評估方法,(一)歷史情景類比法(附加)物理模型法即實驗法(三)專家評分法(四)鄰域類比法,(一)歷史情景類比法,適用性:統(tǒng)計資料具有連續(xù)性、完備性的區(qū)域。具體有:(1)災(zāi)損擬合法A概念:一種依據(jù)已經(jīng)發(fā)生災(zāi)害的致險強度、承災(zāi)體脆弱性和損失率,來尋找承災(zāi)體損失率與災(zāi)害強度、脆弱性諸指標之間函數(shù)關(guān)系的方法。注意:通常樣本30個以上B通常有概率分布統(tǒng)計、直方圖及核擴散理論三種形式,(一)歷史情景類比法,1.概率分布不能處理樣本不多、系統(tǒng)過于復(fù)雜2.直方圖統(tǒng)計過于粗糙和不穩(wěn)定3.核擴散理論在函數(shù)和系數(shù)選取處于理論研究階段,難以投入,(一)歷史情景類比法,(2)參數(shù)評估法:基于損失率的承災(zāi)體風(fēng)險損失評估科學(xué)性強,可給出未來不同災(zāi)害對應(yīng)強度及發(fā)生概率下的損失水平。A難度:獲取評估單位承災(zāi)體損失率、物理暴露量及配套能力資料困難;不同承災(zāi)體損失敏感性與損失率之間對應(yīng)關(guān)系難以獲取。B基本操作步驟:風(fēng)險度(D)=致災(zāi)因子危險性(H)*脆弱性(V)風(fēng)險度(D)=危險性(H)*暴露性(Ve)*損失敏感性(Vs)*應(yīng)對災(zāi)害能力(Vd),(一)歷史情景類比法,(2)參數(shù)評估法風(fēng)險度評估涉及的評估指標十分復(fù)雜,每一評估要素有眾多因子,一般應(yīng)當進行定量化標識和歸一化處理。根據(jù)各因子之間及它們與評價目標相關(guān)性,理順不同因子組合方式與層次,確定標度指標和作用權(quán)重。采用的方法有層次分析法、模糊聚類綜合評價法、灰色聚類評價法、物元模型、W值法等。另外,由于參數(shù)評估涉及災(zāi)害評估數(shù)據(jù)多具有空間屬性,因此應(yīng)用GIS的空間分析和統(tǒng)計功能。,(二)物理模型法及實驗法,含義:根據(jù)對自然災(zāi)害事件的災(zāi)害動力學(xué)過程認識,以物理學(xué)模型及實驗手段模擬災(zāi)害發(fā)生環(huán)境及過程,從而找出致災(zāi)因子強度、承災(zāi)體脆弱性諸指標之間函數(shù)關(guān)系模型。注意:1、僅農(nóng)作物干旱損失和洪澇減產(chǎn)損失有進展,耗時費力;2、只適用小空間尺度災(zāi)害風(fēng)險評估,大的空間不可能。,(三)專家評分法,含義:依據(jù)對災(zāi)害感知較多、較深入人員經(jīng)驗,來對承災(zāi)體的損失水平進行估算。適用:評估精度要求不高的情形,尤其對缺乏資料的村鎮(zhèn)級災(zāi)害風(fēng)險評估十分適用。德爾菲法、問卷法等綜合方法。,(四)鄰域類比法,含義:為解決資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失問題,許多研究者采取相鄰地區(qū)類比的方法來進行災(zāi)損風(fēng)險的評估。操作方法(劉新立、史培軍)(1)選定進行類比的自然環(huán)境和社會經(jīng)濟條件的指標(2)用多次聚類方法在資料缺失地區(qū)周圍尋找相似地區(qū)。(組間聚類)(3)用相似地區(qū)的風(fēng)險損失數(shù)據(jù)估計資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失,第四節(jié)脆弱性評估,引言風(fēng)險評估內(nèi)容脆弱性評估概述,(一)評估內(nèi)容,UN“國際減災(zāi)戰(zhàn)略”:風(fēng)險評估是對生命、財產(chǎn)、生計及人類依賴的環(huán)境等可能帶來的潛在威脅或傷害的致災(zāi)因子和成災(zāi)體的脆弱性進行分析和評價,進而判定出風(fēng)險性質(zhì)和范圍的一種過程。,(一)評估內(nèi)容,1、災(zāi)變致險程度評估:分析致災(zāi)因子過去活動頻繁程度和強度,來確定致災(zāi)因子的強度及其發(fā)生的肯能性。(1)致災(zāi)因子強度評估(2)致災(zāi)因子發(fā)生概率(3)致災(zāi)程度綜合評估,(一)評估內(nèi)容,(1)致災(zāi)因子強度評估一般根據(jù)自然因素的變異程度(震級、風(fēng)力大小、溫度/降水異常程度)或成災(zāi)體所承受災(zāi)害影響程度(地震烈度、洪水強度)但呢個屬性指標確定。直觀表示:無、輕、中、重、特等級別,(一)評估內(nèi)容,(2)致災(zāi)因子發(fā)生概率評估一般根據(jù)一定時段內(nèi)該強度自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)確定,通常用概率(或頻次、頻率)等表示。一般致災(zāi)因子強度越大,發(fā)生概率越小特定情況下也用致災(zāi)因子發(fā)生頻率(百年一遇、十年一遇)表示,(一)評估內(nèi)容,(3)致災(zāi)程度綜合評估即對致災(zāi)因子強度、概率及致災(zāi)環(huán)境的綜合分析,它能夠給出評估區(qū)域的每一種災(zāi)害風(fēng)險的致險危險性等級。,二、脆弱性評估概述,脆弱性(Vulnerability):也有學(xué)者把它翻譯成易損性。目前,脆弱性這一概念已經(jīng)成為一個貫通自然科學(xué)和社會科學(xué)的重要概念,廣泛應(yīng)用于氣候變化、環(huán)境變化、生物物理、風(fēng)險管理和災(zāi)害管理研究之中。,二、脆弱性評估概述,20世紀70年代,英國學(xué)者把“脆弱性”的概念引進到自然災(zāi)害研究領(lǐng)域。1976,奧基夫等人在自然雜志上發(fā)表了一篇題為排除自然災(zāi)害的“自然”觀念的論文,作者指出,自然災(zāi)害不僅僅是“天災(zāi)”(ActofGod),由社會經(jīng)濟條件決定的人群脆弱性才是造成自然災(zāi)害的真正原因。1976年,奧基夫等(OKeefe,WestgateandWisner)在自然雜志發(fā)表了takingthenaturalnessoutofnaturaldisasters論文。,二、脆弱性評估概述,1.國際減災(zāi)戰(zhàn)略2004年提出的脆弱性的定義:由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素或進程所決定的狀態(tài),這一狀態(tài)提高社區(qū)對致災(zāi)因子影響的敏感性。2.聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)給出關(guān)于人類脆弱性的概念決定人們受到特定致災(zāi)因子影響的可能性和范圍,由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素所形成的人類處境和過程。,二、脆弱性評估概述,3.政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2001年在報告2001年氣候變化描述氣候變化背景下的脆弱性為:系統(tǒng)對于氣候變化,包含氣候變異及極端氣候,易于受到影響(susceptible)或不能處的程。,二、脆弱性評估概述,4.聯(lián)合國救災(zāi)組織(UNDRO)于1991年在減輕自然災(zāi)害,現(xiàn)象、影響和選擇手冊中提出的脆弱性的概念:脆弱性用來表示預(yù)期損失的程度,如用修理費除以置換的成本,范圍從0到1,是致災(zāi)因子強度的函數(shù)。,二、脆弱性評估概述,5.特納(Turner)2003年提出的脆弱性概念:脆弱性可以廣義定義為一個特定的系統(tǒng)、子系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分由于在災(zāi)害、壓或擾動下可能受到的傷害程度。,二、脆弱性評估概述,6.亞歷山大(Alexander)在2000年出版的著作面對巨災(zāi)-自然災(zāi)害新視角中給出的定義為:如果風(fēng)險是硬幣的一個面,那么另一面就是脆弱性,我們可以松散地定義為潛在的損失或其他不利的影響。資料來源:聯(lián)合國大學(xué)網(wǎng)站,二、脆弱性評估概述,2009年修訂的國際減災(zāi)戰(zhàn)略的定義較好地說明了脆弱性的涵義:“社區(qū)、系統(tǒng)或資產(chǎn)易于受到某種致災(zāi)因子損害的性質(zhì)和處境”。紅十字會與紅新月會國際聯(lián)合會所認可,并在此基礎(chǔ)上進一步加以完善,把這一概念擴大到包含人為災(zāi)害的所有災(zāi)害,其定義為:“關(guān)于預(yù)測、處置、抵御和從自然或人為災(zāi)害影響中恢復(fù)過來的能力的個人或團體性質(zhì)”,(一)評估內(nèi)容,ISDR(2004):承災(zāi)體脆弱性是指承災(zāi)體受到自然災(zāi)害風(fēng)險沖擊時的易損程度,它由一系列影響承災(zāi)體系統(tǒng)對自然災(zāi)害沖擊的敏感程度的自然、社會、經(jīng)濟與環(huán)境因素及相互作用過程所決定.本質(zhì):承災(zāi)系統(tǒng)可獲得能夠降低風(fēng)險程度與災(zāi)害影響的所有能力和資源的組合。,脆弱性評估內(nèi)容,1、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分:(1)承災(zāi)體暴露性評估:這種評估分析是處在某種風(fēng)險中的承險客體數(shù)量(或價值量)及分布,一般用量化統(tǒng)計指標表示。(2)承災(zāi)體敏感性評估:各種類型承災(zāi)體本身對不同種類自然災(zāi)害及其強度的響應(yīng)能力,一般根據(jù)承災(zāi)體物理、動力和歷史損失資料,(一)評估內(nèi)容,2、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分:(3)區(qū)域社會應(yīng)對災(zāi)害能力評估:不同區(qū)域人類社會為各種承災(zāi)體防災(zāi)所配備的綜合措施力度及針對特定災(zāi)害專項措施力度。綜合應(yīng)對災(zāi)害能力:區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展儲備、保險程度以及對外開發(fā)程度等、專項應(yīng)對災(zāi)害能力則與特定災(zāi)害預(yù)報水平及防治工程力度有關(guān)。(4)承災(zāi)體脆弱性綜合評估:上述三個內(nèi)容的集成分呢系與綜合評估。,二、脆弱性評估指標,一、物理暴露性(Ve)評估(一)物理暴露性:是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍內(nèi)的人類生命、資產(chǎn)(有形和無形資產(chǎn))、生態(tài)環(huán)境等價值或數(shù)量。,二、脆弱性評估指標,(二)評估指標暴露性的評估指標主要有數(shù)量型、價值量型之分。指標有個數(shù)、面積、長度等,視評估目標和獲取資料具體情況而定。人口以外的財產(chǎn)包括生態(tài)環(huán)境均可以采用價值量來評估。主要有經(jīng)濟價值、使用價值和社會價值。,第五節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估典型模型,主講內(nèi)容一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)(DRI)二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃(SPOT)三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng)(DRM)四、歐洲多重風(fēng)險評估(五、美國災(zāi)害評估模型(HUZUS)六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估七、分析與討論,引言,國內(nèi)外對脆弱性的兩種理解:一是強調(diào)災(zāi)害對系統(tǒng)所產(chǎn)生傷害的程度,因此其核心是關(guān)心人類系統(tǒng)對災(zāi)害的暴露程度以及系統(tǒng)對不同災(zāi)害頻率與強度沖擊的敏感性與脆弱性,而不考慮人類系統(tǒng)有無能力處理災(zāi)害結(jié)果并不在意;二是強調(diào)脆弱性是系統(tǒng)在遇到災(zāi)害之前就已經(jīng)存在的狀態(tài),認為脆弱性是人類系統(tǒng)內(nèi)部固有特質(zhì)中衍生而出的,因此其核心是探討人類社會或社區(qū)受災(zāi)害影響的結(jié)構(gòu)性因素。,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),(一)DRI(disasterriskindex):1、全球尺度災(zāi)害風(fēng)險管理代表,世界上第一個全球尺度的,空間分辨率到國家的人類脆弱性評價指標體系;2、研究國家發(fā)展與災(zāi)害關(guān)系;3、是一個以死亡率校準的指數(shù),即度量災(zāi)害造成死亡的風(fēng)險。,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),(一)DRI的概念模型災(zāi)害風(fēng)險公式:R=HPopVul式中:R風(fēng)險(死亡人數(shù));H為致災(zāi)因子,依賴給定災(zāi)害的頻率和強度;Pop為暴露區(qū)的人口數(shù)量;Vul為脆弱性,依賴于社會、政治、經(jīng)濟狀況,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),(二)DRI評估方法與模型1.致災(zāi)因子的選擇:地震、熱帶氣旋、洪水和干旱數(shù)據(jù)源:地震:國家地震系統(tǒng)理事會截止到2002年地震目錄,http://cnss/,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),氣旋:二氧化碳信息分析中心(1991),一個影響沿海地帶的風(fēng)暴和其他天氣現(xiàn)象的全球地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,http://洪水:美國地質(zhì)調(diào)查局(1997),HYDRDO1kElevationDerivative數(shù)據(jù)庫,http://gtopo30/hydro/干旱(自然干旱):國際氣候預(yù)報研究所/哥倫比亞大學(xué),國家環(huán)境預(yù)測氣候中心(截止2002年),國際氣候預(yù)報中心綜合降水分析(CMAP),月降水柵格數(shù)據(jù),http://,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),(二)DRI評估方法與模型2.國家的選擇:所有主權(quán)國家,但采取了變通,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),3.指標的選擇1)風(fēng)險指標:死亡人口數(shù)量;死亡率;相對受傷人口的死亡率,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),3.指標的選擇2)脆弱性指標:經(jīng)濟、經(jīng)濟活動類型、環(huán)境質(zhì)量和依賴性、人口、健康和衛(wèi)生條件、早期預(yù)警能力、教育、發(fā)展8個方面。,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標分項組成:經(jīng)濟:按購買力評價的人均GDP人類貧困指數(shù)(HPI)償還債務(wù)總量(占貨物出口和服務(wù)的百分比)通貨膨脹、食品價格(年變化百分比)、失業(yè)率(占總勞動力的百分比),一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標:經(jīng)濟活動類型:耕地永久種植谷物的可耕地的百分比城市人口比例農(nóng)業(yè)占GDP的百分比農(nóng)業(yè)勞動力的百分比,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標:環(huán)境屬性和質(zhì)量:森林和林地的覆蓋率人為原因引起的土壤退化,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標:人口:人口增長城市增長人口密度老年撫養(yǎng)比,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標:健康和衛(wèi)生:擁有獲得改善供水條件的人口比例(總數(shù)、城市、農(nóng)村)每千人擁有醫(yī)生數(shù)醫(yī)院床位數(shù)男、女預(yù)期壽命5歲以下幼兒死亡率,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),2)脆弱性指標:早期預(yù)警能力:每千人擁有收音機(TV)量教育:文盲率發(fā)展:人類發(fā)展指數(shù),一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),3)數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)源分為致災(zāi)因子數(shù)據(jù)源、災(zāi)情(死亡人數(shù))數(shù)據(jù)源以及脆弱性指標數(shù)據(jù)源。,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),脆弱性因子:人類發(fā)展指數(shù):聯(lián)合國開發(fā)計劃署(2002),人類發(fā)展指數(shù),http://腐敗指數(shù):透明國際(2001),全球腐敗報告(2001)http://,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),脆弱性因子:土地退化:國際土壤參考信息中心(ISRIC),聯(lián)合國環(huán)境計劃署(1990),全球人為引起的土地退化評(GLASOD),http:/其他社會經(jīng)濟變量:聯(lián)合國環(huán)境計劃署/全球資源信息數(shù)據(jù)庫(截至2002),CEO-3數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站:http:/(數(shù)據(jù)由世界銀行、世界資源所、聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫匯編),一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),脆弱性指標數(shù)據(jù)源:死亡人數(shù):魯汶大學(xué)(截至2002),EM-DAT:國外災(zāi)害援助辦公室/災(zāi)后流行病研究中心國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,http:/(干旱、饑荒造成死亡人數(shù)也包括在內(nèi))人口總數(shù):國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心,國際食品政策研究所,世界資源所(2000),世界柵格人口第二版(GPW),http://plue/gpw/;聯(lián)合國環(huán)境計劃署,國際農(nóng)業(yè)研究咨詢小組,國家地理信息和分析中心(1996),亞洲人口和行政邊界數(shù)據(jù)庫,http:/grid.unep.ch/data/grid/human.php,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),4)物理暴露計算:phExpnat=Popi/YnphExpnat是一個國家總物理暴露量Popi為一個特定影響范圍內(nèi)的總?cè)丝赮n為統(tǒng)計時段年數(shù),一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),專家共選取了24個社會、經(jīng)濟和環(huán)境變量,可以針對不同的災(zāi)種選擇相應(yīng)的脆弱性指標。然后通過一個復(fù)合對數(shù)回歸模型對一系列社會、經(jīng)濟和環(huán)境指數(shù)進行統(tǒng)計分析,DRI可以檢驗每個災(zāi)種的風(fēng)險。,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),5)脆弱性指標的篩選和計算:兩個假設(shè):一是一個風(fēng)險可以用過去災(zāi)害死亡人數(shù)表示二是風(fēng)險遵循:,一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng),5)脆弱性指標的篩選和計算:可以轉(zhuǎn)化成:(對數(shù)形式)多災(zāi)種的風(fēng)險綜合式子(略),二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,TheHotspotsProject:世界銀行和哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合研究項目TheHotspotsProject評估體系:死亡風(fēng)險(mortality-relatedrisks)經(jīng)濟損失風(fēng)險角度災(zāi)害類型:洪水、龍卷風(fēng)、干旱、地震、滑坡和火山6種災(zāi)害,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(一)數(shù)據(jù)來源與處理方法主要指標:風(fēng)險、災(zāi)害暴露和脆弱性1.風(fēng)險指標:死亡率經(jīng)濟損失總量經(jīng)濟損失占GDP的比重,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(一)數(shù)據(jù)來源與處理方法主要指標:風(fēng)險、災(zāi)害暴露和脆弱性2.災(zāi)害暴露指標:致災(zāi)因子:氣旋、干旱、洪水、地震、火山、滑坡災(zāi)害參數(shù):例如:洪水用極端洪水次數(shù)、地震用大于里氏4.5級的頻率等,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,3.脆弱性指標:采用EM-DAT獲得過去20年歷史損失數(shù)據(jù)計算每個災(zāi)種的損失率,每個災(zāi)種都包括兩類損失死亡損失率和經(jīng)濟損失率,而每個災(zāi)種的死亡損失率和經(jīng)濟損失率又分別包括28個地區(qū)財富等級組合,即7個地區(qū)(非洲、東亞和太平洋、歐洲和中亞、拉丁美洲和加勒比海地區(qū)、中東和南非、北美、南亞)和4個財富等級(高、中高、中低、低)的損失率組合,這是根據(jù)世界銀行標準分類定義的。,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,災(zāi)害脆弱性參數(shù):土地面積、人口總數(shù)和人口密度、國家或省GDP、國家農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、主要道路和鐵路長度。,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(二)風(fēng)險評估的步驟:(1)從EMDAT數(shù)據(jù)庫中摘錄19812000年災(zāi)害h導(dǎo)致的全球死亡數(shù)據(jù)。(2)利用每個災(zāi)種范圍的統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算居住在那個地區(qū)受災(zāi)害影響的總?cè)藬?shù):Ph。(3)簡單計算一個災(zāi)害死亡率:rh=MP。因為這個數(shù)字很小,因此它被表示為人10萬人。,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(二)風(fēng)險評估的步驟:(4)災(zāi)害h影響地區(qū)內(nèi)的每個GIS柵格單元為i,則預(yù)期柵格單元死亡人數(shù)全球特定災(zāi)種死亡率該柵格單元的人口,即:Mhi=rhPi。對所有6個災(zāi)種都用這種方法計算,得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡數(shù)值:,這種計算方法假設(shè)全球的死亡率都是統(tǒng)一的,并且災(zāi)害的嚴重程度對死亡的相對分布沒有影響。(5)如果用j表示不同地區(qū)和國家財富等級的組合,那么計算一個特定柵格單元的死亡人數(shù)可以表示成Mhij=rhjPi,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(6)如果災(zāi)害的等級用W表示,并假設(shè)地區(qū)財富等級組合J的加權(quán)方式是相同的,那么,在某一柵格單元內(nèi)的累計死亡人數(shù):因為不同災(zāi)種的災(zāi)害等級不一定都用相同的單位計算,所以簡單地把結(jié)果數(shù)值相加將導(dǎo)致這個指標很大程度上受較大單位數(shù)值的災(zāi)害影響。因此需經(jīng)過轉(zhuǎn)化,則:其中為暴露于災(zāi)害h的地區(qū)內(nèi)的柵格單元數(shù)量。,二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃,(7)得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡風(fēng)險熱點指標:(8)把計算結(jié)果轉(zhuǎn)化為110的指標等級,繪制出風(fēng)險分布圖。經(jīng)濟損失風(fēng)險的計算和死亡風(fēng)險類似,只要把死亡數(shù)據(jù)換成經(jīng)濟損失數(shù)據(jù)即可。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),1、該系統(tǒng)是由國立哥倫比亞大學(xué)和美洲間發(fā)展銀行共同研究成果;2、以等開發(fā)概念框架,代表了每一個國家當前的脆弱性和風(fēng)險管理狀態(tài);3、該系統(tǒng)在進行災(zāi)害風(fēng)險度量方面,不僅考慮預(yù)期的損失、死亡和等價的經(jīng)濟損失,還包括了社會、組織和制度因子,如經(jīng)濟、環(huán)境、住宅供給、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、健康等,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),該指標系統(tǒng)包括四大指數(shù)系統(tǒng);美洲計劃計算了國家響應(yīng)50年、100年、1OO年一遇的災(zāi)害的經(jīng)濟能力。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),(一)災(zāi)害赤字指數(shù)DDI:度量一個地區(qū)災(zāi)害發(fā)生后的經(jīng)濟損失和可用于應(yīng)對災(zāi)害的資源的指標。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),式中:分子為潛在損失:是由致災(zāi)因子發(fā)生的超越概率和暴露體的脆弱性共同決定;分母為經(jīng)濟恢復(fù)力:表示政府所能獲得國內(nèi)和國外基金的能力。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),MCE計算模型:LR=EV(IRFs)K。E是所有暴露財產(chǎn)的經(jīng)濟數(shù)值;V()是脆弱性函數(shù),與災(zāi)害事件的強度有關(guān);IR是與選擇的災(zāi)害重現(xiàn)期有關(guān)的災(zāi)害事件的強度;Fs是對當?shù)赜绊懫鹱饔玫囊蛩兀籏是校正脆弱性函數(shù)不確定性的因子。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),(一)災(zāi)害赤字指數(shù):經(jīng)濟恢復(fù)力,主要有以下組成內(nèi)容:,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),DDI大于1,意味著該地區(qū)即使負很多外債,額沒有能力處理極端災(zāi)害事件,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),補充分子:每年預(yù)期損失或純保費,等同于一個地區(qū)用來應(yīng)對發(fā)生災(zāi)害可能造成損失年均投資或存款額分母:每年資金花費,每年投資預(yù)算中,用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),補充用來表示每年預(yù)期損失或純風(fēng)險保費與每年資金花費的比例。意義:表示每年投資預(yù)算中,用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),(二)地方災(zāi)害指數(shù):1.LDI是用來識別那些與極端事件相比更容易發(fā)生的、強度稍弱災(zāi)害事件所導(dǎo)致的社會環(huán)境風(fēng)險。2.描述一個地區(qū)遭受小尺度災(zāi)害事件的傾向性和對當?shù)匕l(fā)展造成的累積影響,如滑坡、洪水、小地震、颶風(fēng)和火山等。公式:,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計算方法當?shù)貫?zāi)害量級和地理分布由3個次級指標構(gòu)成:經(jīng)過標準化的死亡人數(shù)K;受影響人數(shù)(無家可歸的人數(shù))A;物質(zhì)損失(建筑物和作物)L,即LDI=LDIK+LDIA+LDIL,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計算方法式中,;PI(K,A,L)相當于由各災(zāi)種e(4個)造成的(K,A,L)影響的持續(xù)指數(shù)。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),LCem相當于由各災(zāi)種e在各省(區(qū))m造成的(K,A,L)影響地方系數(shù)x,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),式中:x為對應(yīng)于K、A或L的損失數(shù)值;Xem為在m省(區(qū))由各e災(zāi)種造成的損失數(shù)值x;Xm為所有災(zāi)害類型的總數(shù);,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),xeC為影響整個國家的災(zāi)害事件e的x值;xC為整個國家的x值的總數(shù);為所有災(zāi)害類型e與國家m中已有影響記錄的城市數(shù)量之間的關(guān)系。通過上述公式計算出各國的LDI數(shù)值。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),(三)通用脆弱性指數(shù):1.PVI是一個合成指標,可以評價一個地區(qū)的脆弱性狀態(tài),確定該地區(qū)主要脆弱性因素。2.提供了度量災(zāi)害事件的直接、間接及潛在影響的方法。公式:,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),公式中適用(ES,SF)的公式中適用(LR)的,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),xtic為t時間段內(nèi)c國家變量的原始數(shù)據(jù);xti為綜合考慮所有國家的變量;xtM為t時間段內(nèi)變量的最大值;xtm最小值;rank(xti)為(xtM-xtm)的值;公式中的權(quán)重W可采用層次分析法計算得出,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),根據(jù)公式分別計算三個次級指標的PVI數(shù)值:1、敏感度(ES)、2、社會和經(jīng)濟脆弱度(SF)、3、恢復(fù)力缺乏(LR),得出:PVI=(PVIES+PVISF+PVILR)3最后,繪制出各國的PVI柱狀圖即可,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),的最好指標是易受影響人口、財產(chǎn)、投資、生產(chǎn)、生計、古跡和人類活動:計算如下表所示,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),可以用貧窮、個人安全的缺乏、文盲、收入不平等、失業(yè)、通貨膨脹、債務(wù)、環(huán)境惡化等指標反映:計算如下表所示,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),恢復(fù)力的缺乏程度,可以用人類發(fā)展、人類資產(chǎn)、經(jīng)濟再分配、管理、財政保護、社區(qū)災(zāi)害意識、對危機狀況的準備程度、環(huán)境保護這些指標來反映,它們反映了災(zāi)后恢復(fù),或消化吸收災(zāi)害影響能力。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),總體來說,PVI所反映的包括由于物質(zhì)和人的物理暴露程度而產(chǎn)生的易損性;容易產(chǎn)生間接和潛在影響的社會脆弱性以及消化吸收結(jié)果能力的缺乏。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),(四)風(fēng)險管理指數(shù):RMI是把一組度量一個國家風(fēng)險管理方面表現(xiàn)的指數(shù)集合。這些指標反映了一個國家在組織、發(fā)展、降低脆弱性和損失、備災(zāi)和災(zāi)后盡快恢復(fù)的能力和制度行為方面的表現(xiàn)。RMI通過對風(fēng)險識別、降低風(fēng)險、災(zāi)害管理、治理和財政保護這四個公共政策來量化實現(xiàn)的。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),RMI包括:風(fēng)險識別RI:風(fēng)險的客觀評價,對個體感知的能力降低風(fēng)險RR:對預(yù)報和減緩方面的度量;災(zāi)害管理DM:對響應(yīng)和恢復(fù)力的度量;管治和財政保護FP:是度量制度化程度和風(fēng)險轉(zhuǎn)移的指數(shù),三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),2、研究結(jié)果及表達:Excel圖,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),3、城市級的應(yīng)用RT=RF(1+F),RT為總風(fēng)險系數(shù),RF為物質(zhì)風(fēng)險,F(xiàn)為影響系數(shù),它的值取決于社會經(jīng)濟脆弱度FS和缺乏恢復(fù)力FR的值。因此,,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),注意:1)FS和FR的權(quán)重由層次分析法得出,RF、F、FFSi和FFRj由一組函數(shù)計算得出;2)RF、F、FFSi和FFRj的值均在01內(nèi)。最后,利用GIS繪制出一個城市的物質(zhì)風(fēng)險和總風(fēng)險的分布圖。,三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標系統(tǒng),4、結(jié)論:1)通過對風(fēng)險的描述,指標系統(tǒng)強調(diào)了干預(yù)的必要性;2)通過恰當?shù)亩攘匡L(fēng)險,進而可以以此確定發(fā)展過程中的優(yōu)先次序,并采取行動降低或控制;,四、歐洲多重風(fēng)險評估,多重風(fēng)險評估方法(multi-riskssessment)是一種通過綜合所有自然和技術(shù)致災(zāi)因素引發(fā)的所有相關(guān)風(fēng)險來評價一個特定地區(qū)的潛在風(fēng)險方法(Greiving,2006)。是一種對于具有空間相關(guān)性的各種災(zāi)害的綜合風(fēng)險評估法。,脆弱性,四、歐洲多重風(fēng)險評估,多重風(fēng)險評估中風(fēng)險因子的構(gòu)成,強度和概率定量化,致災(zāi)因子,潛在危害,災(zāi)害暴露,應(yīng)對能力,風(fēng)險,四、歐洲多重風(fēng)險評估,(一)致災(zāi)因子指標,四、歐洲多重風(fēng)險評估,(二)綜合致災(zāi)因子圖所謂綜合致災(zāi)因子圖將所有單個致災(zāi)因子的信息綜合起來表達在一張圖上,以反映每一個地區(qū)所有災(zāi)害發(fā)生的可能性。綜合的方法是對所有單個致災(zāi)因子的強度求加權(quán)和,即每個致災(zāi)因子的Delphi權(quán)重和對應(yīng)致災(zāi)因子強度序列相乘。,三、歐洲多重風(fēng)險評估,(三)綜合脆弱性圖所謂綜合脆弱性圖把潛在災(zāi)害有關(guān)災(zāi)害暴露和應(yīng)對能力信息結(jié)合起來制作一張圖,以反映每個地區(qū)總體脆弱性圖。區(qū)域脆弱性由災(zāi)害暴露和應(yīng)對能力決定,災(zāi)害暴露由三個指標進行度量:,三、歐洲多重風(fēng)險評估,地區(qū)人均GDP度量一個地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)能力、居民建筑等災(zāi)害暴露程度人口密度代表暴露區(qū)可能受到災(zāi)害的人口自然區(qū)的破碎化程度表示生態(tài)脆弱性同樣以人均GDP作為刻畫應(yīng)對能力指標,反映一個地區(qū)應(yīng)對和處理災(zāi)害影響的響應(yīng)潛力。,四、歐洲多重風(fēng)險評估,四、綜合風(fēng)險圖所謂綜合風(fēng)險圖是把綜合致災(zāi)因子和綜合脆弱性圖信息結(jié)合起來制作一張圖,反映每個地區(qū)的綜合風(fēng)險即綜合風(fēng)險圖。具體方法:首先,總的致災(zāi)因子強度等級和脆弱性綜合指數(shù)等級排列成一個55的矩陣,然后把每一級致災(zāi)因子強度等級數(shù)分別與脆弱性綜合指數(shù)等級加和,共得9個綜合風(fēng)險等級,從而制作出綜合風(fēng)險圖。,綜合風(fēng)險指標的運算,應(yīng)對能力,五、美國災(zāi)害評估模型,(一)HAZUS概述HAZUS是由FEMA和國家建筑科學(xué)院(NIBS)共同研究成果。HAZUS模型是一個標準化全國通用多災(zāi)害損失估計方法,最早用于地震,現(xiàn)又增加有洪水、颶風(fēng)等。HAZUS建立在GIS平臺全面基于風(fēng)險分析的工具軟件包。,五、美國災(zāi)害評估模型,HAZUS研究目的:降低自然災(zāi)害和人為災(zāi)害人員傷亡和財產(chǎn)損失;支持減災(zāi)、應(yīng)急管理、抗災(zāi)、災(zāi)后恢復(fù)的國家計劃;評估損失來應(yīng)用于減災(zāi)和備災(zāi),增強國家穩(wěn)定性和經(jīng)濟安全性。,五、美國災(zāi)害評估模型,一、HAZUS概述HAZUS組成七個模塊:潛在致災(zāi)因子:地震、洪水和颶風(fēng)數(shù)據(jù)庫:國家級別、默認數(shù)據(jù)庫包括全部建筑物、關(guān)鍵設(shè)備、交通系統(tǒng)和生命線設(shè)施直接損失:財產(chǎn),五、美國災(zāi)害評估模型,間接損失:次生損失社會損失:人員傷亡、轉(zhuǎn)移家庭和暫時避難所需求經(jīng)濟損失:評估結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)損失、內(nèi)容物損失、重新安置成本、商品存貨損失、資本損失、工資收入損失、租金損失間接經(jīng)濟損失:災(zāi)害所造成區(qū)域范圍和對區(qū)域經(jīng)濟的長期影響。評估結(jié)果可以提供銷售、收入、雇傭的變化。,五、美國災(zāi)害評估模型,HAZUS應(yīng)用:HAZUS最初用于聯(lián)邦應(yīng)急管理局在地震后損失評估,隨后用于西雅圖地震、伊薩貝爾颶風(fēng)、2004佛羅里達的四次颶風(fēng)中損失評估,以及FEMA的大比例尺洪水風(fēng)險規(guī)劃,五、美國災(zāi)害評估模型,HAZUS應(yīng)用:在美國:聯(lián)邦機構(gòu)、地方應(yīng)急管理、消防和大學(xué)教學(xué)實踐國際應(yīng)用:如我國臺灣,五、美國災(zāi)害評估模型,(二)HZAZUS評估的三個層次第一層次:提供基本損失估計。目的:滿足減災(zāi)規(guī)劃數(shù)據(jù):基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)庫和嵌在HAZUS-MH內(nèi)部的分析參數(shù),外加少量附加數(shù)據(jù),五、美國災(zāi)害評估模型,第二層次:提供詳細區(qū)域損失估計,數(shù)據(jù):在第一層次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外,需要近期相對詳細的“地方數(shù)據(jù)”,地震災(zāi)害評估的地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、建筑物清單、公用設(shè)施和交通系統(tǒng)數(shù)據(jù),相關(guān)技術(shù)人員參與的結(jié)果更有價值,五、美國災(zāi)害評估模型,第三層次:提供建筑物內(nèi)更為詳細損失估計。目的:面向不同用戶的專門損失估計問題數(shù)據(jù):在第二層次的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,掌握HAZUS-MH模型開發(fā)的高級用戶,,五、美國災(zāi)害評估模型,(三)HAZUS評估的基本流程第一步:致災(zāi)因子識別第二步:致災(zāi)因子概覽第三步:數(shù)據(jù)清單第四步:損失評估第五步:降低風(fēng)險措施,五、美國災(zāi)害評估模型,(四)地震災(zāi)害評估的基本流程示例1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況建筑物清單重要設(shè)施清單生命線設(shè)施清單,五、美國災(zāi)害評估模型,1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況:面積、社區(qū)數(shù)、人口、戶數(shù)、建筑物數(shù)量(包括價值)、居民房屋數(shù)量(包括價值)、交通和公用生命線(價值),五、美國災(zāi)害評估模型,1.區(qū)域基礎(chǔ)信息建筑物清單:居民住房、非居民住房,五、美國災(zāi)害評估模型,1.區(qū)域基礎(chǔ)信息重要設(shè)施清單:必要設(shè)施:醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站、應(yīng)急設(shè)施等高風(fēng)險設(shè)施:水壩、防洪提、核電站、危險物站,五、美國災(zāi)害評估模型,1.區(qū)域基礎(chǔ)信息生命線設(shè)施清單:運輸系統(tǒng):鐵路、高速公路、輕軌、公共汽車、擺渡口、港口、航空港、道路類:橋梁、涵洞、路段、道路設(shè)施等日用生命線系統(tǒng):飲用水、天然氣、電力、石油、通信等,五、美國災(zāi)害評估模型,2.損失分析1)直接損失分析2)次生災(zāi)害損失3)社會影響4)經(jīng)濟損失,五、美國災(zāi)害評估模型,1)直接損失分析建筑物損失:按行業(yè)部門、構(gòu)造以及不同破壞等級重要設(shè)施損失:醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站和EOCS(按照三級分:超過50%達到的中等損失、超過50%的完全損失,一天后能恢復(fù)50%的功能),五、美國災(zāi)害評估模型,運輸與日用生命線損失:總體損失,按四級分:中等損失、完全損失、一天能恢復(fù)50%功能七天能恢復(fù)50%功能;具體到每個地點各種管線、電力和飲用水系統(tǒng)功能恢復(fù)速度。,五、美國災(zāi)害評估模型,2)次生災(zāi)害損失次生火災(zāi):蒙特卡洛模擬法,估計燃火點數(shù)量和著火面積次生廢棄物:磚塊和木塊、鋼筋混凝土塊噸)(運力),六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,盡管目前在風(fēng)險和脆弱性評估方面開展了許多工作、但是這些評價方法很少關(guān)注評估地方性風(fēng)險以及特定地區(qū)脆弱群體的減災(zāi)需要。,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,(一)社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)CBDRM:社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)是一種地方尺度的風(fēng)險和脆弱性評價,是鑒別家庭和地方群體管理和處理緊急事件和災(zāi)害能力的一種重要定量分析工具。,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,CBDRM目的:用來降低脆弱性并提高家庭和社區(qū)承受災(zāi)害影響的能力,該系統(tǒng)有利于人們參與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并從中受益。,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,根據(jù)UN減災(zāi)十年(IDNDR)委員會提出社區(qū)災(zāi)1、害風(fēng)險管理優(yōu)勢:社區(qū)成員熟悉周圍環(huán)境,應(yīng)對緊急時間富有經(jīng)驗依賴較少救濟,提高自身生計能力社區(qū)參與能夠明確表達社會和經(jīng)濟普遍關(guān)注的問題受災(zāi)影響程度、婦女關(guān)注的問題以及他們應(yīng)對能力和減災(zāi)貢獻方面體現(xiàn)男女的性別平等提供可能,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,2、社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)原理和計算1)內(nèi)涵:社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)是一個全面指數(shù)系統(tǒng)、能夠收集重要地方災(zāi)害風(fēng)險數(shù)據(jù)并能夠識別與社區(qū)相關(guān)的主要風(fēng)險。2)方法:問卷調(diào)查法3)指標體系:致災(zāi)因子、暴露、脆弱性及抗災(zāi)能力和措施4個主要因子(見下圖),六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,4)計算步驟:第一步,不同指標度量方法歸一化。分為高、中、低三個級別分段點,分別賦予分值為1、2、3,沒有采用該指標就選擇0;第二步,設(shè)定權(quán)重。由于同一指標在不同災(zāi)種中不同內(nèi)涵,根據(jù)具體情況對權(quán)重和具體指標進行調(diào)整。即所有致災(zāi)因子、暴露性、脆弱性和抗災(zāi)措施和能力有關(guān)指標分別綜合各自范疇內(nèi)一個總指標;,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,第三步:采用等權(quán)重加法將4個綜合后的主要因子分值在加權(quán)匯總為一個災(zāi)害風(fēng)險指數(shù):H、E、V和C分別是致災(zāi)因子、風(fēng)險暴露、脆弱性和應(yīng)對能力;w是常數(shù)系數(shù)0.33,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,5、舉例社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)(CBDRM)在印度尼西亞KulonProgo等三個地區(qū)應(yīng)用(1)主要因子:脆弱性指標名稱:可獲得的基本服務(wù)(V4)問題:能夠利用基本健康中心狀況是否良好?(社區(qū)健康中心、診所、醫(yī)生等),六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,有健康中心且能夠坐車方便到達低=1有健康中心但只能步行到達不太方便中=2沒有健康中心高=3如果針對泥石流致災(zāi)因子權(quán)重為2,如果該社區(qū)指標等級為2,則對泥石流災(zāi)害主要因子脆弱性得分就是22=4,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,(2)主要因子=能力和措施指標種類:土地利用規(guī)劃(C1)問題:在土地利用計劃中是否考慮了降低災(zāi)害風(fēng)險方面內(nèi)容?是,則計劃實施情況?全面落實高=3部分落實中=2沒有實施低=1否,則為0,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,(2)主要因子=能力和措施如果針對泥石流致災(zāi)因子權(quán)重為2,如果指標等級選擇1,則對泥石流災(zāi)害,能力和措施主要因子得分為12=2,六、地方(社區(qū))風(fēng)險評估,6、指標意義提高決策者在區(qū)域和國家水平上評價不同社區(qū)主要災(zāi)害風(fēng)險和脆弱性能力;可以作為一種評估災(zāi)害風(fēng)險管理投資和政策效果測評手段,從而為災(zāi)害風(fēng)險變化提供具有可比性參數(shù)能強調(diào)分析抵御自然災(zāi)害能力方面的主要不足之處,并找到可能需要干涉介入?yún)^(qū)域系統(tǒng)

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