獨立樣本t檢驗ppt課件

.,獨立樣本t檢驗,.,主要內容,一概述二應用條件三實例分析四結果表述五SCI文章應用六科室數(shù)據(jù)應用,.,t檢驗（t-test）,以t分布為基礎的假設檢驗方法計量資料中兩個均數(shù)比較的假設檢驗在醫(yī)學統(tǒng)計學中非?；钴S的方法單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、,獨立樣本t檢驗,概述,.,又稱成組t檢驗，適用于完全隨機設計兩樣本均數(shù)的比較將受試對象完全隨機分配到兩個不同處理組檢驗目的：觀察兩樣本均數(shù)和所代表的兩總體均數(shù)是否有差別檢驗統(tǒng)計量：t值,獨立樣本t檢驗（IndependentSamplest-test）,.,當兩樣本含量較小(如n160或/和n260)，且均來自正態(tài)總體時，要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗方法總體方差相等：t檢驗兩總體方差不等：,當樣本例數(shù)比較大(n60)，且服從正態(tài)分布u檢驗,（1）數(shù)據(jù)轉換后方差齊t檢驗（2）數(shù)據(jù)轉換后方差不齊t檢驗或秩轉換的非參數(shù)檢驗,應用條件,.,采用完全隨機設計的方法，將19只體重、出生年月等相仿的小白鼠隨機分為兩組，其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料，另外一組喂養(yǎng)低蛋白飼料，然后觀察喂養(yǎng)8周后小白鼠體重（mg）增加情況，問兩組膳食對小白鼠增加體重有無不同？,收集的所增體重結果數(shù)據(jù)如下：高蛋白組：134、146、104、119、124、161、107、83、113、129低蛋白組：70、118、101、85、107、132、94、123、,實例分析,.,分析步驟：,建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：1=2，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)相同H1：12，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)不同（包括12或12）=0.052.計算檢驗統(tǒng)計量應用SPSS21.0操作如下：,.,數(shù)據(jù)輸入,.,正態(tài)性檢驗,為分組進行正態(tài)性檢驗，首先對數(shù)據(jù)進行拆分,.,正態(tài)性檢驗,數(shù)據(jù)拆分后，右下角顯示SplitFileOn，表示正處于數(shù)據(jù)已拆分狀態(tài),.,正態(tài)性檢驗,.,正態(tài)性檢驗,.,正態(tài)性檢驗,.,獨立樣本t檢驗,數(shù)據(jù)去拆分,.,獨立樣本t檢驗,.,3.根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的結果做出統(tǒng)計推斷,給出兩處理組的各種統(tǒng)計量，包括樣本含量、均數(shù)、標準差、標準誤,若方差齊，參考Equalvariancesassumed一行統(tǒng)計量若方差不齊，參考Equalvariancesnotassumed一行統(tǒng)計量,.,結果表述,三線表,直條圖,均數(shù),標準差,.,誤差條圖,通過樣本信息來描述總體，估計抽樣誤差的大小，特別適合比較多個樣本間的差異情況,.,箱式圖,上四分位數(shù),最大值,下四分位數(shù),最小值,最大值,最小值,反應數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)的分布中心、分布、偏度、變異范圍和離群值，特別適合用于多