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最新【精品】范文 參考文獻(xiàn) 專業(yè)論文多目標(biāo)模糊決策理論在深基坑方案優(yōu)化中的應(yīng)用多目標(biāo)模糊決策理論在深基坑方案優(yōu)化中的應(yīng)用 摘要:結(jié)合工程實例建立了深基坑支護(hù)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計層次結(jié)構(gòu)模型,運用多目標(biāo)模糊決策理論詳細(xì)論述了深基坑支護(hù)系統(tǒng)方案優(yōu)選的方法和步驟。并從方案集中選擇出一個最優(yōu)方案。該理論為施工決策者提供了一種科學(xué)有效的評判方法。 關(guān)鍵詞:多目標(biāo)模糊決策;深基坑;方案優(yōu)化 Application of fussy multi-objective decision to the project optimizing of Deep Excavation System Guo Ming, Miao Xuzhang (Institute of Geological survey,Yellow River Engineering Consulting Co.,Ltd, Luoyang 417002, China) Abstract: the model of analytical hierarchy process is built basing on engineering example and combined with the methods of fussy multi-objective decision making, how to select the best bracing and protecting system is discussed. The theory works for the policy makers to provide a scientific and effective evaluation method. Key words: fussy multi-objective decision; deep excavation system; project optimizing 中圖分類號:TV551.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號: 1 前言 1970年,享有“動態(tài)規(guī)劃之父”盛譽(yù)的南加州大學(xué)教授R.E.Bellman與L.A.Zadel一起在多目標(biāo)決策的基礎(chǔ)上,提出了模糊決策的基本模型1。在該模型中,凡決策者不能精確定義的參數(shù)、概念和事件等,都被處理成某種適當(dāng)?shù)哪:?,蘊(yùn)含著一系列具有不同置信水平的可能選擇。這種柔性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與靈活的選擇方式大大增強(qiáng)了模型的表現(xiàn)力和適應(yīng)性,被以后的研究人員引為發(fā)展和推廣模糊決策的基礎(chǔ)。多目標(biāo)決策問題中目標(biāo)水平的表達(dá)方式可以是定量的,即數(shù)字的,也可以是定性的,即語言的;其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以是精確的,即剛性的,也可以是不精確的,即柔性的2。這種多元的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很好的用來描述深基坑這樣的系統(tǒng)工程。 在深基坑工程中,為達(dá)到同一支護(hù)目的,可供選擇的方案有多種,在這些方案中,每種方案都有其各自的特點。如何選擇出一個方案在保證基坑和周邊環(huán)境安全的前提下,兼顧降低造價和縮短工期,是一個優(yōu)化設(shè)計的問題,因此,深基坑支護(hù)方案的優(yōu)選,是對多個方案從多個目標(biāo)的評價和選擇,涉及的指標(biāo)和考慮的因素很多,存在明顯的模糊性和不確定性。如何從幾個方案中選擇一個相對最優(yōu)的作為施工方案,是巖土工程師的一項重要任務(wù)。 2 多目標(biāo)模糊決策優(yōu)選模型3 設(shè)深基坑支護(hù)體系有m個可行方案組成方案集,以n個目標(biāo)對方案進(jìn)行評價,則m個方案的n個指標(biāo)的特征值矩陣為: (1) 式中,為方案目標(biāo)的特征值。 越大越優(yōu)目標(biāo)對優(yōu)的相對優(yōu)屬度公式為(2) 越小越優(yōu)目標(biāo)相對優(yōu)屬度公式為(3) 應(yīng)用公式(2)、(3)可以將目標(biāo)特征值矩陣 變換為對應(yīng)的隸屬度矩陣 (4) 式中,為方案目標(biāo)的相對優(yōu)屬度。 根據(jù)相對優(yōu)屬度定義,優(yōu)、劣方案的目標(biāo)相對優(yōu)屬度向量分別為: 設(shè)方案目標(biāo)具有不同的權(quán)重,則權(quán)重矩陣為: (5) 式中為方案目標(biāo)的權(quán)重,對任意的方案應(yīng)滿足: 由矩陣?yán)碚摻?jīng)計算整理得到模糊優(yōu)選模型為: (6) 其中為第個方案對應(yīng)的隸屬度。為權(quán)距離參數(shù)5,工程上一般取1或2。 則: 3 定性目標(biāo)的統(tǒng)計量化方法 定性目標(biāo)的量化,或者稱語言類指標(biāo)的量化,普遍采用MacCrimmon提出的兩極比例法將定性目標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量目標(biāo)。如圖1所示 當(dāng)目標(biāo)介于兩個等級之間時,其中間狀態(tài)按線性分布考慮3。 圖1 施工難易程度賦值標(biāo)準(zhǔn) Fig.1evaluating standard of difficult or easy in construction 4 目標(biāo)權(quán)重的確定 該方法將目標(biāo)的重要性作成對比較,個目標(biāo)成對比較的結(jié)果用判斷矩陣表示。通過專家對各目標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,采用19比率標(biāo)度法4,以表示對總體而言因素比的重要程度,見表1 表1 比率標(biāo)度法 Table 1rating scale method 在實際問題中,由于決策問題的復(fù)雜性以及人們判斷的局限性,判斷矩陣與相比會有偏差,為避免使誤差過大,需檢驗判斷矩陣的一致性。 記 (7) 式中為矩陣的最大特征值,為矩陣階數(shù)。 一般地,當(dāng)即認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則必須重新構(gòu)造判斷矩陣。二階判斷矩陣不需作一致性檢驗,因。當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)越大,矩陣一致性越難以滿足,此時可放寬對的要求:引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。是多次重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)判斷矩陣的特征值計算之后取算術(shù)平均數(shù)得到的。表2為116階矩陣的值。 由此可定義出更為合理的衡量一致性的指標(biāo),稱作一致性比率指標(biāo) (8) 當(dāng)時,認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可接受的,否則應(yīng)對作適當(dāng)修正。 表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)取值 Table 2value of average probabilistic concordance index 5 工程實例 5.1 工程簡介 (1)概況 南寧市某商廈深基坑位于南寧市中心地帶,交通便利?;A(chǔ)設(shè)計埋深為10m,基坑大致成長方形,長約98m,寬約53m。 (2)工程地質(zhì)條件 場地巖土層從上到下主要為第四系人工堆積形成的素填土,平均厚度0.47m,河流沖積形成的粘土,平均厚度1.86m,粉質(zhì)粘土,平均厚度3.10m,粉土,平均厚度3.52m,圓礫(級配較好,厚度較大)以及第三系湖相沉積形成的風(fēng)化粉砂質(zhì)泥巖 (3)水文地質(zhì)條件 場地有兩層地下水,分別屬于上層滯水和孔隙承壓水,其中上層滯水主要賦存于雜填土和淤泥質(zhì)土中,接受大氣降水的地表水的滲透補(bǔ)給,水量小,水位及水量隨季節(jié)變化。孔隙承壓水主要賦存于圓礫層的孔隙中,圓礫層的滲透系數(shù)K值為75.6m/d。 5.2 初步支護(hù)方案選擇 根據(jù)該工程的地理位置以及該地區(qū)施工深基坑的經(jīng)驗,確定了以下幾個初步方案45。 1.防滲樁墻排樁支撐,定義為方案D1; 2.灌注樁旋噴樁降水,定義為方案D2; 3.地下連續(xù)墻,定義為方案D3; 4.雙排樁土釘降水,定義為方案D4; 5.3 方案細(xì)化 建立層次模型6如圖2,其中C1,C8為定量值,其它定性的按照五級評分法由專家分別給出各項的評價值。再將評價值對照圖1計算出相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。規(guī)則是對工程越有利則分值越高。如降水的對周邊的影響 越小分?jǐn)?shù)越高。各目標(biāo)具體分?jǐn)?shù)見表3。 圖2 層次模型圖 Fig.2layer diagrammatic diagram 由表4得到?jīng)Q策矩陣為: 以上除工期和綜合造價為越小越優(yōu)外,其他元素均為越大越優(yōu)。可分別根據(jù)公式(3)、(2)將決策矩陣變換為對應(yīng)的隸屬度矩陣。 表3多目標(biāo)模糊決策元素表 Table 3elements of fussy multi-objective decision 構(gòu)造層次B1C的判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗,確定相對于經(jīng)濟(jì)因素而言,各指標(biāo)的重要性權(quán)重。 根據(jù)表1構(gòu)造判斷矩陣如下: 計算B1的最大特征值和對應(yīng)的特征向量 , 二階正互反矩陣必滿足一致性,因此無需進(jìn)行一致性檢驗,將歸一化,得到C1、C12相對于B1的重要性權(quán)重 構(gòu)造判斷矩陣B2如下 計算得最大特征值和對應(yīng)的特征向量 , 計算CR0.0880.1,因此一致性檢驗結(jié)果表明判斷矩陣符合要求,權(quán)重向量是合理的,將歸一化,得到C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9相對于B2的重要性權(quán)重: 同理構(gòu)造 則, 構(gòu)造則,一致性檢驗均滿足要求。 構(gòu)造AB層次各指標(biāo)的判斷矩陣 計算得:,CR0.0240.1,滿足一致性判斷,可進(jìn)行歸一化計算得: 還需進(jìn)行層次總排序的檢驗,總排序結(jié)果見表4 表4層次總排序結(jié)果 Table 4result of total sort to layer 進(jìn)行層次總排序的一致性檢驗: CR0.0880.1,因此,層次總排序具有令人滿意的一致性,表中最下一欄即為各因素相對于最高優(yōu)化目標(biāo)的權(quán)重。 從而決策矩陣R的目標(biāo)權(quán)向量為 取距離參數(shù)為p=1,根據(jù)公式(6)得各方案的隸屬度為: 根據(jù)隸屬度最大原則,本工程采用方案二,即灌注樁旋噴樁降水。該支護(hù)方案在實際施工中有效的保護(hù)了基坑的穩(wěn)定,未出現(xiàn)任何失穩(wěn)事故。并且施工成本也完全控制在預(yù)算之內(nèi)。本實例證明由多目標(biāo)模糊決策優(yōu)選出的方案是合理的。 6 結(jié)論 使用多級模糊評判進(jìn)行方案優(yōu)選時,關(guān)鍵是建立指標(biāo)體系分層遞階結(jié)構(gòu)圖,對于不同的深基坑工程,有不同的指標(biāo)體系。應(yīng)充分考慮現(xiàn)實情況。比如,如果要求深基坑土程盡量降低成本,那么造價應(yīng)被視為很重要的一項指標(biāo);如果工期緊張,那么工期也應(yīng)視為重要指標(biāo)等等。多目標(biāo)模糊決策理論進(jìn)行基坑支護(hù)方案優(yōu)選,能準(zhǔn)確全面地反映深基坑支護(hù)系統(tǒng)的特點以及決策者的要求,具有較強(qiáng)的實踐意義。 參考文獻(xiàn): 1李登峰模糊多目標(biāo)多人決策與對策國防工業(yè)出版社,2003 2Cynthia S. M. Use PERT as an approximation of fuzzy project-network analysisJ. IEEE Transactions on Engineering Management, 1993,40(2): 146-153. 3 彭祖贈,
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