農(nóng)作物安全生產(chǎn).docx

作物安全生產(chǎn)對(duì)我國(guó)的重要性新華網(wǎng)洛杉磯月日電（記者高原）美國(guó)植物病理學(xué)家、俄克拉何馬州州立大學(xué)教授杰奎琳弗萊徹近日呼吁美國(guó)政府加大對(duì)農(nóng)作物的保護(hù)，防止恐怖分子利用生物武器對(duì)美發(fā)動(dòng)襲擊。為期天的美國(guó)科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)年會(huì)日在舊金山閉幕。弗萊徹在向年會(huì)分會(huì)之一農(nóng)業(yè)安全研討會(huì)提交的報(bào)告中說(shuō)，恐怖組織利用生物武器襲擊美國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可能性是存在的，保護(hù)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的安全直接關(guān)系到美國(guó)的國(guó)家安全。她說(shuō)，植物病原體已經(jīng)對(duì)世界一些地區(qū)的農(nóng)作物造成了毀滅性的打擊，盡管美國(guó)目前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這種病原體，但恐怖組織很容易獲得這種病原體，并有可能利用它來(lái)襲擊美國(guó)的農(nóng)作物。如果這種情況發(fā)生的話，美國(guó)的農(nóng)作物將要減產(chǎn)，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量將會(huì)下降，生產(chǎn)成本將會(huì)提高，農(nóng)產(chǎn)品短缺將導(dǎo)致價(jià)格上漲，市場(chǎng)將會(huì)喪失，民眾將失去對(duì)食品安全的信心，美國(guó)社會(huì)將會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的現(xiàn)象。她指出，農(nóng)作物的種植面積廣闊，要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控十分困難，而且從病原體侵蝕農(nóng)作物到被發(fā)現(xiàn)，需要一個(gè)過(guò)程，這就使恐怖分子有了可乘之機(jī)。她建議美國(guó)政府未雨綢繆，加強(qiáng)防范措施，如嚴(yán)格邊境檢查、加強(qiáng)對(duì)農(nóng)田的監(jiān)控、開發(fā)快速檢測(cè)植物病原體的工具以及找到有效遏制病原體蔓延的辦法。1糧食是最重要的戰(zhàn)略物資糧食是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是宏觀戰(zhàn)略物資。我國(guó)是人口大國(guó),顯然也是糧食消費(fèi)大國(guó)。為此國(guó)家糧食安全中、長(zhǎng)期規(guī)劃綱要(2008年2020年)保障國(guó)家糧食安全主要約束指標(biāo);耕地不能少于15.8億畝,其中糧食播種面積不能少于12.7億畝。糧食的生產(chǎn)能力要力爭(zhēng)達(dá)到5000億公斤。要實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)宏觀的“鋼性指標(biāo)”,尤其是現(xiàn)在糧食生產(chǎn)安全的基礎(chǔ)仍然比較脆弱,耕地面積不斷縮減,加之水資源短缺,有的地方甚至匱乏,氣候變化異常,自然災(zāi)害頻繁發(fā)生,對(duì)糧食生產(chǎn)的約束日益突出。為此在有限的耕地上能夠安全的生產(chǎn)出更多、更優(yōu)質(zhì)的糧食尚需很大的努力。2玉米是主要飼料、其地位不可替代特別是滿足人民生活質(zhì)量的需求,提高肉、蛋、奶的供給水平,無(wú)疑是需要在玉米生產(chǎn)方面做大文章,我國(guó)是世界第二大玉米生產(chǎn)國(guó),近年來(lái)玉米常產(chǎn)在1.2億噸左右,有9000萬(wàn)噸用于飼料轉(zhuǎn)化,僅有少量玉米直接用于膳食結(jié)構(gòu)的品種糧調(diào)劑,由此不難看出玉米生產(chǎn)對(duì)于人民生活質(zhì)量的提高,是至關(guān)重要的,然而生產(chǎn)1.2億噸玉米,至少需要120萬(wàn)噸玉米種子,這就要求玉米良種化科技貢獻(xiàn)份額要有穩(wěn)定的安全保障,從而保障玉米能夠安全生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定,至少不出 由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所主持的“十一五”科技支撐課題 “園藝作物有害生物控制與安全生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究”啟動(dòng)會(huì)于2008年2月24日在京召開。北京林業(yè)大學(xué)張啟翔副校長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所杜永臣所長(zhǎng)、胡鴻處長(zhǎng)出席了會(huì)議。來(lái)自中國(guó)農(nóng)科院蔬菜花卉所、植保所、鄭州果樹所、北京林業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、山東省農(nóng)科院植保所、浙江省農(nóng)科院植保與微生物研究所、遼寧省農(nóng)科院植保所、沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)、天津市農(nóng)科院植保所等單位的43位專家參加了會(huì)議。課題主持人李寶聚研究員介紹了本課題的背景和意義、研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容、技術(shù)方案、任務(wù)與分工、保障措施、預(yù)期成果等；各子課題負(fù)責(zé)人分別匯報(bào)了本單位的工作計(jì)劃和實(shí)施方案。課題組成員經(jīng)過(guò)認(rèn)真討論，一致表示：要在過(guò)去工作的基礎(chǔ)上，同心協(xié)力，扎實(shí)工作，拼搏創(chuàng)新，圓滿完成課題任務(wù)。該課題針對(duì)制約我國(guó)設(shè)施園藝作物可持續(xù)發(fā)展的病蟲害問(wèn)題，以目前設(shè)施蔬菜（番茄、黃瓜、茄子、辣椒）、花卉（月季、百合、蝴蝶蘭、大花蕙蘭、非洲菊）、瓜果（草莓、西瓜、甜瓜、葡萄、桃）的主要病蟲害為控制對(duì)象，從設(shè)施土壤節(jié)能、環(huán)保、無(wú)害化消毒技術(shù)、主要病蟲害的生態(tài)防治新技術(shù)、環(huán)境友好型抗病誘導(dǎo)技術(shù)、病蟲害早期預(yù)測(cè)技術(shù)，生物農(nóng)藥和天敵昆蟲的高效利用等方面，研究主要園藝作物有害生物控制與安全生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)，建立主要設(shè)施園藝作物安全生產(chǎn)技術(shù)模式，在主產(chǎn)地進(jìn)行效果驗(yàn)證，并建設(shè)設(shè)施園藝作物病害診斷與防治網(wǎng)站。該課題對(duì)于促進(jìn)園藝產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提高我國(guó)設(shè)施園藝作物有害生物防治研究水平，有效地控制病蟲害危害，保障園藝產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量和生產(chǎn)環(huán)境安全，降低生產(chǎn)成本，有效拓展國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)，增加農(nóng)民收入均有重要意義。由浙江省農(nóng)科院牽頭，聯(lián)合浙江工業(yè)大學(xué)、金華市農(nóng)科院等單位承擔(dān)的省重大科技專項(xiàng)(優(yōu)先主題)項(xiàng)目“基于生長(zhǎng)模型的設(shè)施蔬菜栽培管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用”日前已結(jié)題并通過(guò)驗(yàn)收。項(xiàng)目圍繞現(xiàn)代化設(shè)施蔬菜栽培和管理，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型和數(shù)字化管理技術(shù)，研究開發(fā)了農(nóng)作物安全生產(chǎn)數(shù)字化管理系統(tǒng)，多方面推動(dòng)作物安全生產(chǎn)，取得顯著成效。一、研究了番茄生長(zhǎng)模型、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型、器官幾何模型的關(guān)鍵算法與植物器官可視化繪制與渲染技術(shù)，開發(fā)通用植物器官的可視化模擬系統(tǒng)。二、開發(fā)了由主要農(nóng)作物種質(zhì)資源和病蟲害數(shù)字圖像輔助診斷數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)設(shè)施遠(yuǎn)程視頻與自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、蔬菜安全生產(chǎn)質(zhì)量追溯平臺(tái)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái)等組成的系列化農(nóng)作物安全生產(chǎn)過(guò)程管理系統(tǒng)，涵蓋了我省20余種主要農(nóng)作物的3000余份種質(zhì)資源、2000余種常見(jiàn)病蟲害的彩色標(biāo)準(zhǔn)圖譜、300余種常用農(nóng)藥及肥料產(chǎn)品的安全性信息，為農(nóng)作物生產(chǎn)安全的源頭環(huán)節(jié)控制及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源奠定了基礎(chǔ)。三、研究了傳感器技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)與遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)集成，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于公用網(wǎng)絡(luò)的溫、光、水、肥及視頻圖像的農(nóng)業(yè)設(shè)施遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。四、研究了作物模型與專家系統(tǒng)相結(jié)合的農(nóng)作物安全生產(chǎn)數(shù)字化管理系統(tǒng)，從多方面推動(dòng)安全生產(chǎn)，包括基于農(nóng)作物生態(tài)適應(yīng)性模型與長(zhǎng)勢(shì)指標(biāo)動(dòng)態(tài)模型的農(nóng)作物苗情資料和環(huán)境信息安全評(píng)估，可實(shí)現(xiàn)生長(zhǎng)安全預(yù)警；基于水肥模型的精確化肥料管理實(shí)施低污染施肥和高效肥水耦合技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)安全施肥；基于模糊聚類與案例推理技術(shù)的病蟲害診斷防治，實(shí)現(xiàn)合理安全用藥(包括農(nóng)藥安全間隔期)的預(yù)警，可確保農(nóng)作物安全生長(zhǎng)、對(duì)生態(tài)環(huán)境低釋放、農(nóng)產(chǎn)品低殘留，實(shí)現(xiàn)安全、生態(tài)、低碳、環(huán)保。該項(xiàng)成果在基于上位機(jī)模型控制的溫、光、水、肥及視頻圖像的農(nóng)