數(shù)據(jù)描述分析

第三章數(shù)據(jù)描述與分析 1 數(shù)據(jù)描述與分析 本章內(nèi)容集中趨勢的測定與分析離中趨勢的測定與分析分布形態(tài)的測定與分析描述統(tǒng)計分析工具的使用 下一頁 返回目錄 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 2 1集中趨勢的測定與分析 1 1集中趨勢的測定內(nèi)容1 2用Excel函數(shù)描述集中趨勢1 3三種平均數(shù)的特點1 4案例研究 網(wǎng)上沖浪者的年齡 上一頁 下一頁 返回本章首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 3 1 1集中趨勢的測定內(nèi)容 在上圖的分布中 各個變量值與中間位置的距離越近 所出現(xiàn)的次越多 與中間位置的距離越遠 所出現(xiàn)的次數(shù)越少 從而形成了以中間值為中心的集中趨勢 集中趨勢是現(xiàn)象共性的特征 是現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)量表現(xiàn) 用均值來描述總體分布的集中趨勢 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 4 1 2用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢 在Excel中既可手工創(chuàng)建公式計算各種平均數(shù) 也可利用Excel中的統(tǒng)計函數(shù) 在 統(tǒng)計函數(shù) 類別中用于集中趨勢測定的常用函數(shù)有三種 均值 中位數(shù)和眾數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 5 1 Excel的平均數(shù)函數(shù) 1 均值函數(shù) AVERAGE 均值函數(shù)是應用比較廣泛的一種平均數(shù)函數(shù) 它能夠計算一組數(shù)據(jù)的算術平均數(shù) 其語法結(jié)構為 AVERAGE number1 number2 其中 number1 number2 為要計算平均數(shù)的1 30個參數(shù) 均值的計算公式為 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 6 2 中位數(shù)函數(shù) MEDIAN 中位數(shù)函數(shù)用于描述居于數(shù)據(jù)分布中心位置的數(shù)值 其語法結(jié)構為 MEDIAN number1 number2 其中 number1 number2 是需要找出中位數(shù)的1 30個數(shù)字參數(shù) 3 眾數(shù)函數(shù) MODE 眾數(shù)函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最多的數(shù)值 其語法結(jié)構為 MODE number1 number2 其中 number1 number2 是用于眾數(shù)計算的1 30個參數(shù) 也可以使用單一數(shù)組 即對數(shù)組區(qū)域的引用 來代替由逗號分隔的參數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 7 4 切尾均值函數(shù) TRIMMEAN 返回數(shù)據(jù)分布中心部分的算術平均值 其語法結(jié)構為 TRIMMEAN array percent 其中 Array為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域 Percent為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 8 2 均值函數(shù)的使用例某企業(yè)的生產(chǎn)部門使用抽樣方法檢測一批新產(chǎn)品的質(zhì)量 該批產(chǎn)品的抗拉強度見 原始數(shù)據(jù) 管理人員希望知道這批產(chǎn)品的抗拉強度的平均水平 以決定產(chǎn)品質(zhì)量是否合格 由此需要計算抗拉強度的均值 中位數(shù)與眾數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 9 1 3三種平均數(shù)的特點 均值是所有的標志值之和除以其觀察值的個數(shù) 它考慮了所有數(shù)值 因而均值的大小受總體中極端數(shù)值的影響 如果總體中有極大值出現(xiàn) 則會使均值偏于分布的右邊 如果總體中出現(xiàn)極小值 均值則會偏于分布的左邊 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 10 眾數(shù)眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值 它只考慮總體中各數(shù)值出現(xiàn)頻數(shù)的多少 不受極端數(shù)值的影響 但當總體中出現(xiàn)多個眾數(shù)時 眾數(shù)便沒有意義 中位數(shù)中位數(shù)只是考慮各單位數(shù)值在總體中的順序變化 它受極端數(shù)值的影響不大 三種平均數(shù)的這些特點通過Excel更容易理解 下面通過修改例題中的數(shù)據(jù)來觀察三種平均數(shù)的變化 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 11 1 4案例研究 網(wǎng)上沖浪者的年齡 據(jù)報道 越來越多的人熱心于網(wǎng)上沖浪 因為它能夠打開空間的界限 帶給人許多新的知識 現(xiàn)隨機抽取一些上網(wǎng)人進行調(diào)查 得知其年齡數(shù)據(jù)如下 22 58 24 50 29 52 57 31 30 41 44 40 46 29 31 37 32 44 49 29 試根據(jù)此樣本資料對網(wǎng)上沖浪者的年齡水平給以描述 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 12 2離中趨勢的測定與分析 2 1離中趨勢的測定內(nèi)容2 2用Excel函數(shù)計算標準差2 3四分位數(shù)與四分位距2 4案例研究 磁盤存儲量質(zhì)量控制 上一頁 下一頁 返回本章首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 13 2 1離中趨勢的測定內(nèi)容 如下如所示 三個不同的曲線表示三個不同的總體 其均值相同 但離中趨勢不同 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 14 離中趨勢用于測定數(shù)據(jù)集中各數(shù)值之間的差異程度 表現(xiàn)在一個分布中各數(shù)值與均值的離差程度 它的作用主要有以下三方面 用于說明均值的代表性大小 反映現(xiàn)象的質(zhì)量與風險 用于統(tǒng)計推斷 標準差的計算公式 總體標準差 樣本標準差 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 15 2 2用Excel函數(shù)計算標準差 可以利用Excel來創(chuàng)建公式進行標準差測定 也可以利用Excel中的工作表函數(shù)來直接進行計算 在Excel中用于計算標準差的函數(shù)有兩個 1 總體標準差函數(shù) STDEVP 總體標準差函數(shù)用來反映相對于均值的離散程度 其語法結(jié)構為 STDEVP number1 number2 其中 number1 number2 為對應于樣本總體的1 30個參數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 16 2 樣本標準差函數(shù) STDEV 樣本標準差函數(shù)用來計算樣本中相對于均值的離散程度 其語法結(jié)構為 STDEV number1 number2 其中 Number1 number2 為對應于總體樣本的1 30個參數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 17 操作步驟如下 建立如前述的 網(wǎng)上沖浪 工作表 單擊工具欄中的 函數(shù) 快捷按鈕 彈出對話框如前述所示的 粘貼函數(shù) 的對話框 在 函數(shù)分類 列表中選擇 統(tǒng)計 在 函數(shù)名 列表中選擇總體標準差函數(shù)STDEVP 對話框如下圖所示 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 18 在數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入B2 B21 則計算結(jié)果便顯示在對話窗口下面 其值為10 61543687 單擊 確定 按鈕結(jié)束 樣本標準差的計算方法與其相同 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 19 3 2 3四分位數(shù)與四分位距 將總體分成相等的四個部分的測定數(shù)為四分位數(shù) 位于總體第25 位置的數(shù)值是第1四分位數(shù)Q1 位于總體第50 位置的數(shù)值是第2四分位數(shù)Q2 位于總體第75 位置的數(shù)值是第3四分位數(shù)Q3 四分位數(shù)函數(shù)QUARTILE可以計算一組數(shù)據(jù)的四分位數(shù) 其語法結(jié)構為 QUARTILE array quart 其中 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 20 1 Array為計算四分位數(shù)的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域 2 Quart決定返回第幾個四分位數(shù) 如果quart等于0 函數(shù)QUARTILE返回最小值 quart等于1 函數(shù)QUARTILE返回第1四分位數(shù) 第25個百分排位 quart等于2 函數(shù)QUARTILE返回中位數(shù) 第50個百分排位 如果quart等于3 函數(shù)QUARTILE返回第3四分位數(shù) 第75個百分排位 如果quart等于4 函數(shù)QUARTILE返回最大值 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 21 四分位距是總體中第3四分位數(shù)與第1四分數(shù)之差四分位距可包括位于總體分布中心的50 它能集中地反映總體的特征 例仍以網(wǎng)上沖浪者年齡為例 計算數(shù)據(jù)的最小值 第1四分位數(shù) 第2四分位數(shù) 第3四分位數(shù)和四分位距 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 22 打開 第3章數(shù)據(jù)描述分析 xls 工作簿 選擇 網(wǎng)上沖浪 工作表 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 23 在單元格A27 A28 A29 A30和A31中分別輸入 最小值 第1四分位數(shù) 第2四分位數(shù) 第3四分位數(shù) 最大值 和 四分位距 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 24 在B27單元格中打開 插入 菜單 單擊 函數(shù) 選項 在 函數(shù)類型 列表中選擇 統(tǒng)計 在 函數(shù)名 列表中選擇四分位數(shù)函數(shù)QUARTILE 單擊 確定 按鈕 進入四分位數(shù)對話框窗口 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 25 在四分位數(shù)函數(shù)QUARTILE的對話框中 在Array中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域B2 B21 在Quart中輸入0 表示計算最小值或第0四分位數(shù) 單擊 確定 按鈕 其值便顯示在單元格B27中 在單元格B28中輸入 QUARTILE B2 B21 1 計算第1四分位數(shù) 顯示29 75 在單元格B29中輸入 QUARTILE B2 B21 2 計算第2四分位數(shù) 顯示38 5 在單元格B30中輸入 QUARTILE B2 B21 3 計算第3四分位數(shù) 顯示46 75 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 26 在單元格B31中輸入 QUARTILE B2 B21 4 計算最大值 顯示58 在單元格B32中輸入 B30 B28 計算四分位距 顯示值為17 四分位距表明整個總體中位于29 75到46 75之間的數(shù)值有50 換句話說 從29 75到46 75這個17歲范圍內(nèi)可包括總體的50 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 27 3 2 4案例研究 磁盤存儲量質(zhì)量控制 某生產(chǎn)磁盤公司的管理人員要監(jiān)測磁盤存儲量的質(zhì)量 10天為一個周期 得到如下圖的數(shù)據(jù) 試根據(jù)這些樣本資料對該公司的產(chǎn)品進行質(zhì)量控制分析 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 28 操作步驟如下 1 求樣本均值 打開 第3章數(shù)據(jù)描述分析 工作簿 選擇 磁盤質(zhì)量 工作表 在J2單元格中輸入 樣本均值 在單元格J3中輸入公式 AVERAGE B3 I3 并復制到J4 J12各單元格中 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 29 2 制作折線圖 在EXCEL 插入 菜單中選擇 圖表 選項 打開 圖表向?qū)?對話框 在步驟1的 圖表類型 列表中選擇 折線圖 在 子圖表類型 中選擇 數(shù)據(jù)點折線圖 單擊 下一步 按鈕 在步驟2中確認數(shù)據(jù)源為J3 J12 單擊 下一步 按鈕 在步驟3的圖表選項中 單擊 標題 頁面 在 圖表標題 中輸入 質(zhì)量控制圖 在分類 X 軸中輸入 樣本數(shù) 在分類 Y 軸中輸入 樣本均值 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 30 打開 網(wǎng)格線 頁面 去掉網(wǎng)格線 打開 圖例 頁面 去掉圖例 單擊 下一步 按鈕 單擊 完成 按鈕 得質(zhì)量控制草圖 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 31 3 繪制質(zhì)量控制圖的中心線 在I13單元格中輸入 總體均值 在J13單元格中輸入公式 AVERAGE J3 J12 在K2單元格中輸入 中心線 單擊K3單元格 輸入公式 J 13 將單元格K3 復制到K4 K12的各單元格中 選取單元格K3 K12 然后將鼠標移近所選單元格的邊緣 直到變成一個箭頭 然后把單元格的值拖動到圖中并釋放鼠標鍵 則中心線便出現(xiàn)在圖中 雙擊圖表 選取中心線并雙擊 在 數(shù)據(jù)系列格式 對話框中將 數(shù)據(jù)標記 選為 無 單擊 確定 按鈕 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 32 4 繪制質(zhì)量控制圖的上下限 在單元格L2中輸入 樣本標準差 在單元格L3中輸入公式 STDEV B3 I3 并復制到L4 L12各單元格中 以確定控制界限 在單元格L13中輸入公式 AVERAGE L3 L12 計算總體標準差 在單元格M2和N2中分別輸入 控制下限 和 控制上限 在單元格M3中輸入公式 K3 1 96 L 13 并向下復制到K13各個單元格中 用來計算控制下限 其中的1 96為概率度 數(shù)據(jù)點在均值加減1 96標準差范圍內(nèi)可包括總體的95 在單元格N3中輸入公式 K3 1 96 L 13 并向下復制到N13各個單元格中 用來計算控制上限 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 33 選取單元格M3 N12 然后將鼠標移近所選單元格的邊緣 直到變成一個箭頭 然后把單元格的值拖動到圖中并釋放鼠標鍵 則控制上 下限便出現(xiàn)在圖中 雙擊圖表 選取控制上 下限并雙擊 在 數(shù)據(jù)系列格式 對話框中將 數(shù)據(jù)標記 選為 無 單擊確定 所得下圖為質(zhì)量控制圖 從圖中可以看到大多數(shù)數(shù)據(jù)點都位于控制范圍之內(nèi) 但第8個數(shù)據(jù)點躍出范圍之外 在質(zhì)量控制中稱其為失控點 對于這種情況 需要仔細檢查生產(chǎn) 過程 以判斷質(zhì)量異常的原因 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 34 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 35 3 3分布形態(tài)的測定與分析 3 3 1分布形態(tài)的測定內(nèi)容 3 3 2用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) 上一頁 下一頁 返回本章首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 36 3 3 1分布形態(tài)的測定內(nèi)容 對于一組數(shù)據(jù) 不僅要描述其集中趨勢 離中趨勢 而且也要描述其分布形態(tài) 這是因為一個總體如果均值相同 標準差相同 但也可能分布形態(tài)不同 另外 分布的形態(tài)有助于識別整個總體的數(shù)量特征 總體的分布形態(tài)可以從兩個角度考慮 一是分布的對稱程度 另一個是分布的高低 前者的測定參數(shù)稱為偏度或偏斜度 后者的測定參數(shù)稱為峰度 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 37 在統(tǒng)計分析中 用偏度指標對其進行測定 偏度數(shù)值等于零 說明分布為對稱 偏度數(shù)值大于零 說明分布呈現(xiàn)右偏態(tài) 如果偏度數(shù)值小于零 說明分布呈左偏態(tài) 峰度是掌握分布形態(tài)的另一個指標 它能夠描述分布的平緩或陡峭 如果峰度數(shù)值等于0 說明分布為正態(tài) 如果峰度數(shù)值大于0 說明分布呈陡峭狀態(tài) 如果峰度值小于0 則說明分布形態(tài)趨于平緩 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 38 3 3 2用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) Excel提供了計算偏度與峰度的工作表函數(shù) 偏度函數(shù) SKEW 用于計算次數(shù)分布的不對稱程度 其語法結(jié)構為 SKEW number1 number2 其中 number1 number2 為需要計算偏斜度的1 30個參數(shù) 峰度函數(shù) KURT 用于反映次數(shù)分布的尖銳度或平坦度 其語法結(jié)構為 KURT number1 number2 其中 number1 number2 為需要計算其峰值的1 30個參數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 39 仍以網(wǎng)上沖浪者年齡為例 計算其偏態(tài)與峰度 計算步驟如下 建立如下圖 網(wǎng)上沖浪 工作表 在A33單元格中輸入 偏態(tài) 在B33單元格中輸入 SKEW B2 B21 其顯示值為0 27701322 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 40 在A34單元格中輸入 峰度 在B34單元格中輸入 KURT B2 B21 其顯示值為 1 0811953 結(jié)果如下圖所示 從圖中偏度與峰度計算結(jié)果中可以看出 偏度0 27701322 說明其分布形態(tài)呈輕微右偏態(tài) 基本接近于對稱分布 峰度系數(shù)為 1 0811953 小于0 說明其分布形態(tài)趨勢于平坦 這主要是由于觀察數(shù)據(jù)過少 不能表現(xiàn)其應有的峰度 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 41 3 4描述統(tǒng)計分析工具的使用 3 4 1描述統(tǒng)計分析工具的輸入內(nèi)容 3 4 2描述統(tǒng)計分析工具的輸出結(jié)果解釋 3 4 3案例研究 OldFaithful 間歇噴泉的噴發(fā) 上一頁 下一頁 返回本章首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 42 3 4 1描述統(tǒng)計分析工具的輸入內(nèi)容 Excel描述統(tǒng)計工具計算與數(shù)據(jù)的集中趨勢 離中趨勢 偏度等有關的描述性統(tǒng)計指標 描述統(tǒng)計 對話框如下圖所示 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 43 描述統(tǒng)計 對話框中選項的主要內(nèi)容包括 輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用 該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成 分組方式如果需要指出輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列排列 請單擊 行 或 列 標志位于第一行如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標志項 請選中 標志位于第一行 復選框 如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項 則不選擇 Excel將在輸出表中自動生成數(shù)據(jù)標志 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 44 輸出區(qū)域在此輸入對輸出表左上角單元格的引用 此工具將為每個數(shù)據(jù)集產(chǎn)生兩列信息 左邊一列包含統(tǒng)計標志項 右邊一列包含統(tǒng)計值 根據(jù)所選擇的 分組方式 選項的不同 Excel將為輸入表中的每一行或每一列生成一個兩列的統(tǒng)計表 新工作表組單擊此選項 可在當前工作簿中插入新工作表 并由新工作表的A1單元格開始粘貼計算結(jié)果 如果需要給新工作表命名 請在右側(cè)編輯框中鍵入名稱 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 45 新工作簿單擊此選項 可創(chuàng)建一新工作簿 并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結(jié)果 匯總統(tǒng)計如果需要Excel在輸出表中生成下列統(tǒng)計結(jié)果 請選中此項 這些統(tǒng)計結(jié)果有 均值 標準差 中位數(shù) 眾數(shù) 標準誤差 方差 峰值 偏度 全距 最小值 最大值 總和 總個數(shù) 第K個最大值 第K個最小值和置信度 平均數(shù)置信度如果需要在輸出表的某一行中包含均值的置信度 請選中此項 然后在右側(cè)的編輯框中 輸入所要使用的置信度 例如 數(shù)值95 可用來計算在顯著性水平為5 時的均值置信度 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 46 第k個最大值如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域的數(shù)據(jù)的第k個最大值 請選中復選框 然后在右側(cè)的編輯框中 輸入k的數(shù)值 如果輸入1 則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值 第k個最小值如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域的數(shù)據(jù)的第k個最小值 請選復選取框 然后在右側(cè)的編輯框中 輸入k的數(shù)值 如果輸入1 則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最小數(shù)值 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 47 3 4 2描述分析工具的輸出結(jié)果解釋 打開 第3章數(shù)據(jù)描述分析 xls 工作簿 選擇 描述工具 工作表 打開 工具 菜單 選擇 數(shù)據(jù)分析 選項 打開數(shù)據(jù)分析對話框如圖所示 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 48 雙擊 描述統(tǒng)計 項或先單擊此項再選擇 確定 按鈕 描述統(tǒng)計對話框打開如圖所示 在 輸入?yún)^(qū)域 中輸入A1 A7 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 49 由于所選數(shù)據(jù)范圍包括一個標志名稱 單擊 標志位于第一行 選項邊上的復選框 單擊 輸出區(qū)域 項 旁邊出現(xiàn)了一個輸入框 單擊此框出現(xiàn)插入符 單擊B1 在輸入框中出現(xiàn)輸出地址 B 1 這是輸出結(jié)果的左上角起始位置 單擊 匯總統(tǒng)計 如不選此項 則Excel省略部分輸出結(jié)果 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 50 單擊 確定 按鈕 將產(chǎn)生輸出結(jié)果 如下圖所示 結(jié)果輸出在B C兩欄的1到16行中 如果結(jié)果只是3行 說明沒有選擇 匯總統(tǒng)計 可以重新打開對話框進行選擇 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 51 3 4 3案例研究 OldFaithful 間歇噴泉的噴發(fā) 間歇噴泉是一種向空中噴出熱水和熱氣的溫泉 其名字的由來是因為這種噴泉要經(jīng)過一段相對穩(wěn)定的狀態(tài)后才能噴發(fā) 有時它噴射的時間間隔不太穩(wěn)定 Ohio 俄亥俄 州黃石國家公園中的 OldFaithful 間歇噴泉是世界上最著名的間歇噴泉之一 參觀者們都希望到公園后不用等多久就能看到噴泉的噴發(fā) 國家公園的服務部門就在噴泉處安裝了一個指示牌預報下次噴泉噴發(fā)的時間如下表所示 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 52 注 數(shù)據(jù)來源 應用線性回歸 第二版 作者 S Weisberg OldFaithful 間歇噴泉噴發(fā)時間表 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 53 那么 公園是如何得到這個結(jié)果的呢 為了了解噴泉噴發(fā)間隔時間的規(guī)律 以1978年8月至1979年8月間噴泉222次噴發(fā) 的間隔時間記錄為樣本 見上表 進行分析 打開 第三章數(shù)據(jù)描述分析 xls 工作簿 噴泉 工作表 單擊 工具 菜單 選擇 數(shù)據(jù)分析 選項 打開 直方圖 對話框 在輸入?yún)^(qū)域輸入單元格C1 C223 選擇 標志 在輸出區(qū)域中輸入單元格 D1 選擇 圖表輸出 單擊 確定 按鈕 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 54 將所得的直方圖進行修飾 便得到下圖 從圖中可以看出 噴泉噴發(fā)的間隔時間一般在40 100分鐘內(nèi)變動 但是 在數(shù)據(jù)中明顯地存在兩個子群 它們的中心大約分別在噴發(fā)間隔55分鐘和80分鐘 這樣在圖形中間形成一個缺口 然而我們利用描述統(tǒng)計分析工具所得的結(jié)果與此便大不一樣 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 第三章數(shù)據(jù)描述與分析 55 利用描述統(tǒng)計分析工具分析該噴泉的間隔時間 方法如下 打開 第三章數(shù)據(jù)描述分析 xls 工作簿 選擇 噴泉 工作表 從 工具 菜單中選擇 數(shù)據(jù)分析 選項 打開 描述統(tǒng)計 對話框 在輸入?yún)^(qū)域中輸入 C1 C223 選擇標志位于第一行 輸