人臉抓拍識別系統(tǒng)技術方案

1 智能分析視頻監(jiān)控系智能分析視頻監(jiān)控系 統(tǒng)統(tǒng) 設設 計計 方方 案案 2015 10 2 目錄目錄 一 系統(tǒng)概述 4 二 系統(tǒng)優(yōu)勢 5 三 應用場景 6 四 系統(tǒng)設計 7 4 1 概述 7 4 2 技術特點 7 4 2 1 技術概要 7 4 2 2 人臉抓拍技術 8 4 2 3 人臉識別技術 9 4 3 系統(tǒng)結構 10 4 3 1 系統(tǒng)組網(wǎng) 10 4 4 人像系統(tǒng)功能 11 4 4 1 人臉檢測抓拍 11 4 4 4 自動識別性別 11 4 4 5 圖像記錄防篡改功能 11 4 4 6 高清錄像功能 11 4 4 7 數(shù)據(jù)存儲功能 12 4 4 8 數(shù)據(jù) FTP 傳輸與斷點續(xù)傳功能 12 4 4 9 遠程系統(tǒng)管理維護功能 12 五 后端管理平臺 13 5 1 系統(tǒng)框架 13 5 2 后端服務器簡介 13 5 3 客戶端功能介紹 15 5 3 1 功能架構 15 5 3 2 客戶端主要功能介紹 15 5 3 2 1 視頻播放 15 5 3 2 2 歷史視頻查詢 15 5 3 2 3 圖片和事件信息顯示 16 5 3 2 4 圖片和事件關聯(lián)視頻查詢 16 5 3 2 5 建立重要案事件視頻庫 16 5 3 2 6 黑名單布控報警 16 5 3 2 7 模糊圖像處理 17 5 3 2 8 系統(tǒng)設備狀態(tài)監(jiān)測 17 六 系統(tǒng)應用 17 6 1 人臉抓拍應用 17 6 2 人像比對應用 18 3 6 3 條件檢索應用 19 6 4 視頻關聯(lián)人臉應用 19 6 5 黑名單布控應用 20 4 一 系統(tǒng)概述一 系統(tǒng)概述 人車抓拍卡口系統(tǒng) 的出現(xiàn) 使對車輛和人員的監(jiān)控實現(xiàn)實時報警成為 了可能 不但可以對車輛進行監(jiān)控管理 而且同時對人員進行了有效監(jiān)控管理 對于城市中心區(qū)域 城市城中村及中小城市的治安管理系統(tǒng)建設更具有現(xiàn)實作 用和意義 同時該系統(tǒng)在機制上實現(xiàn)了無效數(shù)據(jù)的屏蔽從而可以有效地降低中 心存儲的壓力 該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式可以實現(xiàn)多級檢索 大大提高了系統(tǒng)的 使用效率 節(jié)省了查詢時間 減少了警力的占用 該系統(tǒng)響應了公安部的要求 符合當前實際的需要 具有時效性及高科技的特點 減少了大系統(tǒng)建設的后顧 之憂 必將在推廣后成為公共安全的得力助手 達到 科技強警 的目標 5 二 系統(tǒng)優(yōu)勢二 系統(tǒng)優(yōu)勢 1 視頻觸發(fā) 應用靈活 方便 不需要破路埋設線圈 系統(tǒng)建設簡單 維 護方便 2 前端采用高清一體網(wǎng)絡攝像機作為圖像采集設備 成像質量高達 300 萬 像素 圖片質量高 一臺高清攝像機可實現(xiàn)對車輛的抓拍 完成號牌識別 行 人抓拍 視頻記錄 設備構成簡單 系統(tǒng)建設 應用簡便 工控機用作前端存 儲 3 系統(tǒng)支持后期人臉比對擴展功能 可將前端抓拍人像與人像庫進行實時 比對 當比對相似度達到一定閥值 則會自動報警 也支持遺留物檢測 固定 物檢測等擴展功能 4 可以實現(xiàn)對重點區(qū)域同時提供高清的人像照片 車輛照片和有效高清視 頻錄像 實現(xiàn)對重點區(qū)域的全天候 大范圍的管理要求 提高了管理水平 在 一定程度上極大的制止了不法行為的發(fā)生 同時也為相關安全部門的調查取證 創(chuàng)造了條件 為后期的案件處理提供可靠 有效的線索和依據(jù) 5 領先的車牌識別技術 準確率很高 車牌識別種類齊全 可準確識別車 牌字體和車牌底色 6 系統(tǒng)操作簡便 人機界面友好 易于維護 7 多目標系統(tǒng)對地鐵出入口的廣場進行一個全局的監(jiān)控和細節(jié)目標的檢測 跟蹤 8 人群密度統(tǒng)計 對廣場區(qū)域人群密度進行分析統(tǒng)計 已 4 種顏色表示密 度 但密度超過設定值 立即進行報警 6 三 應用場景三 應用場景 目前本系統(tǒng)主要應用在以下幾個方面 地鐵站 機場 車站 高速路收費站 城中村 小區(qū)等重要的出入口 地鐵站 機場 車站 高速路收費站 城中村 小區(qū)等重要的出入口 公路卡口點 社區(qū) 景區(qū) 工業(yè)園區(qū) 政府 軍隊等場所 公路卡口點 社區(qū) 景區(qū) 工業(yè)園區(qū) 政府 軍隊等場所 7 四 四 系統(tǒng)設計系統(tǒng)設計 4 1 概述概述 系統(tǒng)是我司自主開發(fā)設計的新一代智能卡口系統(tǒng) 同時具有車輛監(jiān)控管理 和人員監(jiān)控管理功能 它融合了多項專利技術 融合先進的計算機視覺技術 高清視頻圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術于一體 結合網(wǎng)絡和自動控制技術 利用高清晰一體攝像機做檢測傳感器 對進入鏡頭的過往車輛 人員進行實時 抓拍 攝像機內置軟件進行分析處理 它既可進行本地獨立工作 也可聯(lián)網(wǎng)組 成一個強大的安防系統(tǒng) 同時結合多目標系統(tǒng)和人群密度統(tǒng)計分析系統(tǒng) 對廣場區(qū)域進行一個全覆 蓋的監(jiān)控以及對人群密度的分析統(tǒng)計 4 2 技術特點技術特點 4 2 1 技術概要技術概要 系統(tǒng)結構簡潔 高度集成化 前端高清一體攝像機采集車輛 人臉圖片 攝像機內置軟件完成分析 識別 具有高度集成性 有效降低使用與維護 成本 可針對性全捕獲機動車 人像 實現(xiàn)過往目標的全面管控 夜間智能補光 白天無逆光 全天候清晰成像 號牌識別平均有效率 在車牌圖像滿足國標要求120像素 180像素的情況 下 識別率可達到95 識別車牌大小范圍可達到70像素到250像素 識別車牌亮度 對比度動態(tài)范 圍大 人臉抓拍大小范圍可達到80像素到500像素 準確率高達92 領先的傾斜車牌識別技術 支持識別車牌一定程度的傾斜 傾斜30 以內 系統(tǒng)具備高清錄像功能 錄像的幀率30Fps 秒 8 4 2 2 人臉抓拍技術人臉抓拍技術 人臉檢測是指對于任意一幅給定的圖像 采用一定的策略對其進行搜索以 確定其中是否含有人臉 如果是則返回人臉的位置 大小和姿態(tài) 人臉抓拍的 實現(xiàn)需要人臉檢測算法作為支撐 判斷圖像中是否存在人臉 這一項技術最初 伴隨人臉識別的研究而逐步發(fā)展 人臉檢測是人臉識別智能系統(tǒng)中非常重要的一個環(huán)節(jié) 只有首先保證人臉 抓拍圖像的高效率 高質量 才能在人臉識別系統(tǒng)中做好良好鋪墊 在其他領 域也可以用來作為輔助手段 例如 公安機關案件偵查 監(jiān)控系統(tǒng)輔助抓拍等 人臉檢測是一個復雜的具有挑戰(zhàn)性的模式檢測問題 其主要的難點有兩方 面 一方面是由于人臉內在的變化所引起 人臉具有相當復雜的細節(jié)變化 不同的外貌如臉形 膚色等 不同的表情 如眼 嘴的開與閉等 人臉的遮擋 如眼鏡 頭發(fā)和頭部飾物以及其他外部物體等 另外一方面由于外在條件變化所引起 由于成像角度的不同造成人臉的多姿態(tài) 如平面內旋轉 深度旋轉以及上 下旋轉 其中深度旋轉影響較大 光照的影響 如圖像中的亮度 對比度的變化和陰影等 圖像的成像條件 如攝像設備的焦距 成像距離 圖像獲得的途徑等等 這些困難都為解決人臉問題造成了難度 如果能找到一些相關的算法并能 在應用過程中達到實時 將為成功構造出具有實際應用價值的人臉檢測與跟蹤 系統(tǒng)提供保證 國外對人臉檢測問題的研究很多 比較著名的有 MIT CMU 等 國內的清華 大學 中科院計算所和自動化所 南京理工大學 北京工業(yè)大學等都有人員從 事人臉檢測相關的研究 而且 MPEG7 標準組織已經(jīng)建立了人臉識別草案小組 人臉檢測算法也是一項征集的內容 隨著人臉檢測研究的深入 國際上發(fā)表的 有關論文數(shù)量也大幅度增長 如 IEEE 的 FG ICIP CVPR 等重要國際會議上每年 都有大量關于人臉檢測的論文 占有關人臉研究論文的 1 3 之多 由此可以看 到世界對人臉檢測技術的重視 9 人臉檢測算法種類較多 目前國內常用的人臉檢測算法 總的來說主要有 子空間法 PCA ICA 神經(jīng)網(wǎng)絡法 SVM haar hog LBP AdaBoost 方法 并將 該方法用于其他方面的檢測 比如多視角的人臉檢測 以上研究代表了目前人臉 檢測研究的最高水平 但常用的這些算法主要包括檢測速率較慢以及魯棒性差 易受環(huán)境變化而檢測效果較差等缺點 而難以很好的應用于實際的系統(tǒng)之中 目前 我們采用的是最新的檢測技術 歸一化像素差分法 Normalized Pixel Difference 或 NPD 其特征公式如下 yx yx yx f 該方法特征描述相對簡單 計算復雜度也比其他算法低很多 在檢測效果以及 檢測速度上是其他算法無法比及的 目前算法通過對大量正負樣本進行特征提取 機器學習而實現(xiàn) 對于實際 應用場景中人臉偏轉角度小于 30 以內的人臉都能準確快速的檢測 我們通過 對 200 萬包含正負樣本的測試樣本集進行檢驗 其中 FRR 漏檢率 可以達到 0 01 萬級別 FAR 誤檢率 可以達到 0 001 十萬級別 對于大小為 640 480 的圖片 檢測平均速度可以達到 70ms 在國內處于頂尖水平 4 2 3 人臉識別技術人臉識別技術 人臉識別 是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術 用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流 并自動在圖像中檢測和跟蹤 人臉 進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術 通常也叫做人像識別 面部識別 人臉與人體的其它生物特征 指紋 虹膜等 一樣與生俱來 它的 唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提 與其它類型的 生物識別比較人臉識別具有如下特點 非強制性 用戶不需要專門配合人臉采集設備 幾乎可以在無意識的狀態(tài) 下就可獲取人臉圖像 這樣的取樣方式?jīng)]有 強制性 非接觸性 用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像 并發(fā)性 在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀 判斷及識別 除此之外 還符合視覺特性 以貌識人 的特性 以及操作簡單 結果 直觀 隱蔽性好等特點 10 人臉特征點提取是指對給定且已經(jīng)對齊的人臉圖片自動的計算出經(jīng)過抽象 且?guī)в蓄悇e區(qū)分性以及類間區(qū)分性的特征 人臉特征的好壞是整個人臉識別中 最重要因素 相似性計算是指計算數(shù)據(jù)庫中模板人臉與當前抓怕人臉的距離 取一定閾值的距離來作為判斷同一個人的依據(jù) 人臉對齊是指通過給定的人臉區(qū)域自動的計算出人眼睛 鼻子 嘴巴以及 臉部輪廓的位置 計算出人臉偏轉的角度然后自動的把人臉矯正到正臉位置 人臉對齊的準確性是影響人臉比對成功率的一個重要因子 我們使用了基于深度學習的人臉識別算法 整個訓練集達到 10 萬人次總計 800 萬訓練樣本 在 LFW 人臉識別數(shù)據(jù)庫上 實現(xiàn)了 99 2 以上國內頂尖的準 確率 4 3 系統(tǒng)系統(tǒng)結構結構 4 3 1 系統(tǒng)組網(wǎng)系統(tǒng)組網(wǎng) 系統(tǒng)由前端信息采集抓拍子系統(tǒng) 網(wǎng)絡傳輸子系統(tǒng)和后端平臺組成 實現(xiàn) 對通行車輛信息的采集 傳輸 處理 分析與集中管理 亦實現(xiàn)對過往行人的 人像采集 處理 分析等 1 前端信息采集抓拍子系統(tǒng) 前端攝像機實現(xiàn)對車輛 人像綜合信息的采集 包括車輛特征照片 車牌 號碼與顏色 車身顏色 過往人像面部特征等 攝像機內置軟件完成圖片信息 識別 據(jù)緩存以及網(wǎng)傳等功能 工控主機用作數(shù)據(jù)存儲 2 網(wǎng)絡傳輸子系統(tǒng) 完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的傳輸與交換 可通過 FTP 方式將車輛圖片 人臉圖片 車輛行人通過信息 時間 地點 車牌號碼 車身顏色等 設備監(jiān)測數(shù)據(jù)等上 傳到中心管理系統(tǒng) 3 后端平臺 完成數(shù)據(jù)信息的接入 比對 記錄 分析與共享 亦可實現(xiàn)查詢統(tǒng)計功能 由服務器安裝平臺軟件模塊組成 包括 數(shù)據(jù)庫服務器 管理服務器 應用服 務器 Web 服務器和時鐘服務器 圖片通過視頻存儲服務器進行集中存儲 其 中 數(shù)據(jù)庫服務器安裝數(shù)據(jù)庫軟件保存系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)信息 管理服務器安裝管 理模塊負責系統(tǒng)綜合管理 應用服務器安裝應用處理模塊負責數(shù)據(jù)處理 布控 11 比對 報警轉發(fā) 上下級通訊等 Web 服務器安裝 Web Server 負責向 B S 用戶 提供訪問服務 時鐘服務器安裝 GPS 加 NTP 校時軟件負責全網(wǎng)設備統(tǒng)一校時 視視頻頻監(jiān)監(jiān)控控系系統(tǒng)統(tǒng)平平臺臺 中中心心存存儲儲單單元元 管管理理平平臺臺 前前端端系系統(tǒng)統(tǒng)后后端端中中心心平平臺臺 工工控控機機 攝攝像像機機 補補光光燈燈 攝攝像像機機 補補光光燈燈 攝攝像像機機 補補光光燈燈 攝攝像像機機 補補光光燈燈 客客戶戶端端 網(wǎng)網(wǎng)絡絡傳傳輸輸系系統(tǒng)統(tǒng) 傳傳輸輸網(wǎng)網(wǎng)絡絡 工工控控機機 工工控控機機 工工控控機機 4 4 人像系統(tǒng)功能人像系統(tǒng)功能 4 4 1 人臉檢測抓拍人臉檢測抓拍 在人行通道出入口架設人臉抓拍一體化攝像機 前端攝像機對通過監(jiān)測區(qū) 域的過往行人會自動抓拍一張人像 并會通過自主制定的優(yōu)選策略選擇角度最 佳 圖像最清晰的人臉并且截取標準人像 同時人像信息會寫入關聯(lián)數(shù)據(jù)庫 人像抓拍準確率高達 95 4 4 4 自動識別性別自動識別性別 前端攝像機對通過監(jiān)測區(qū)域的過往行人抓拍人像后 內置識別軟件可自動 識別男女性別 并將識別結果通過網(wǎng)絡發(fā)送至后端平臺 4 4 5 圖像記錄防篡改功能圖像記錄防篡改功能 系統(tǒng)在前端攝像機對圖片進行水印加密 也就是從數(shù)據(jù)的源頭加密 防止 在傳輸 存儲 處理等過程中被人為修改 斷絕了數(shù)據(jù)篡改的可能性 圖片通 過網(wǎng)絡傳輸?shù)街行墓芾矸掌?中心管理軟件自動對每一張圖片進行水印驗證 以保證數(shù)據(jù)的安全性和真實性 4 4 6 高清錄像功能高清錄像功能 系統(tǒng)在支持抓拍高分辨率圖片的同時 能實現(xiàn) 24 小時高清視頻錄像功能 12 分辨率不低于 1920 1080 視頻和人像 車輛信息關聯(lián) 可以通過視頻檢索到人像和車輛圖片 也可 以通過人像和車輛檢索到視頻 4 4 7 數(shù)據(jù)存儲功能數(shù)據(jù)存儲功能 系統(tǒng)采集的車輛圖片 人臉圖片 高清錄像等數(shù)據(jù)支持前端存儲和中心集 中存儲 前端存儲設備包括抓拍攝像機內置的 SD 卡和智能終端管理設備內置的大容 量硬盤 系統(tǒng)在前端即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份存儲功能 中心存儲是將數(shù)據(jù)保存在位于后端中心的集中存儲系統(tǒng) 如大容量磁盤陣 列等 4 4 8 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) FTP 傳輸與斷點續(xù)傳功能傳輸與斷點續(xù)傳功能 系統(tǒng)支持多種方式的數(shù)據(jù)傳輸 可通過 FTP 方式將車輛圖片 人臉圖片 車輛行人通過信息 時間 地點 車牌號碼 車身顏色等 設備監(jiān)測數(shù)據(jù)等上 傳到中心管理系統(tǒng) 也可在中心通過網(wǎng)絡調用或下載操控前端設備存儲的數(shù)據(jù) 系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)的斷點續(xù)傳 如因網(wǎng)絡中斷或其它故障 數(shù)據(jù)無法上傳至管 理中心時 可暫時將數(shù)據(jù)存儲在前端 待網(wǎng)絡恢復后前端存儲設備自動上傳網(wǎng) 絡中斷期間的數(shù)據(jù)至管理中心 4 4 9 遠程系統(tǒng)管理維護功能遠程系統(tǒng)管理維護功能 系統(tǒng)具備故障自動檢測功能 能通過軟硬件自動檢測系統(tǒng)故障并恢復正常 工作 具有斷電自動重啟動 自動偵錯報錯 自動監(jiān)測主要設備和主要運行軟 件的工作狀態(tài)等功能 系統(tǒng)具備權限管理功能 能夠對不同對象分配不同類型的使用權限 系統(tǒng)具備日志記錄功能 可記錄主要設備 網(wǎng)絡狀態(tài)和主要運行軟件的工 作日志 還能記錄設備或者網(wǎng)絡狀態(tài)改變 重啟 或者重新連接 主要軟件發(fā) 生重啟或故障等事件日志 系統(tǒng)具有主動校時功能 24h 內設備的計時誤差不超過 1 0s 系統(tǒng)具備遠程維護及參數(shù)的設置等功能 13 五 后端管理平臺五 后端管理平臺 5 1 系統(tǒng)框架系統(tǒng)框架 后端管理平臺中心業(yè)務處理框架圖如下 數(shù)據(jù)從前端接收進來后分別由以 下服務器進行處理 然后經(jīng)由客戶端進行最終的操作 5 2 后端服務器簡介后端服務器簡介 1 1 視頻存儲服務器 視頻存儲服務器 前端高清攝像碼流通過數(shù)字網(wǎng)絡傳輸 在視頻監(jiān)控平臺軟件的管理下 直 接傳輸至視頻網(wǎng)絡存儲服務器 視頻網(wǎng)絡存儲服務器內置第三方流媒體模塊和 錄像模塊 實現(xiàn)前端攝像機的直寫錄像存儲模式 同時視頻網(wǎng)絡存儲服務器支 持內置第三方回放模塊 可以接收瀏覽客戶端的回放指令并檢索歷史視頻 然 后通過以太網(wǎng)絡發(fā)送給客戶端回放 2 2 數(shù)據(jù)接收服務器 數(shù)據(jù)接收服務器 接收前端設備發(fā)送回來的車牌號碼 人像數(shù)據(jù)和圖片 保存到數(shù)據(jù)庫中 3 3 比對服務器 比對服務器 14 當中心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接收服務器收到各個監(jiān)控點發(fā)送回來的車輛車牌號碼及 人像后 實時地將數(shù)據(jù)進行融合存入比對服務器中 自動進行比對報警 如果 比對符合 則向客戶端發(fā)送報警信息 4 4 智能分析服務器 智能分析服務器 實時視頻分析 系統(tǒng)前端視頻分析主機即可對多目標智能跟蹤系統(tǒng)前端設 備采集的圖像進行智能分析 當某些監(jiān)控點是普通監(jiān)控設備 本系統(tǒng)后端管理 平臺亦可支持對普通當中心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接收服務器收到各個監(jiān)控點發(fā)送回來的 數(shù)據(jù)后 實時地將數(shù)據(jù)進行融合存入智能分析服務器中 智能分析服務器會對 監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析 能自動分析出各種異常行為 包括非法闖入禁區(qū)檢測 異 常奔跑檢測 非法逆行檢測 物品遺留檢測 行為驟變檢測 倒地檢測 打架 斗毆 人群非法聚集等 如分析出行為類型 將會將結果向客戶端發(fā)出報警信 息 回放視頻分析 系統(tǒng)支持對原始視頻進行濃縮 實現(xiàn)快速的錄像檢索回放 通過設置濃縮規(guī)則 智能分析如禁區(qū)入侵 通過絆線 人臉出現(xiàn)等行為 對原 始視頻進行濃縮 并生成事件 滿足設定規(guī)則的視頻保留 沒有發(fā)生事件的視 頻剔除 并支持視頻濃縮播放 對發(fā)生了制定規(guī)則事件的視頻正常播放 對沒 有發(fā)生事件的視頻快速播放 具體的播放速度可以定制 5 5 客戶端 客戶端 顯示服務器傳回的數(shù)據(jù)處理結果 并進行操作 15 5 3 客戶端功能介紹客戶端功能介紹 5 3 1 功能架構功能架構 5 3 2 客戶端主要功能客戶端主要功能介紹介紹 5 3 2 1 視頻播放視頻播放 系統(tǒng)支持播放前端傳回的實時視頻 也可支持回放任意時間段 任意地點 的視頻 并可根據(jù)不同的檢索方式搜索視頻 可以按分類選擇只有車 只有人 有車又有人的方式查看視頻記錄 5 3 2 2 歷史視頻查詢歷史視頻查詢 系統(tǒng)支持查詢歷史視頻 可選擇歷史視頻對某一監(jiān)控點視頻進行歷史視頻 回放 首先選擇需要回放的攝像機 然后選擇回放時間段 該時間段不宜過長 最好時半小時以內 然后逐段視頻進行回放 點擊確定后 系統(tǒng)會把該時間段 的時間片段全部取出 16 5 3 2 3 圖片和事件信息顯示圖片和事件信息顯示 系統(tǒng)支持可根據(jù)圖片查詢到對應事件的信息 并在界面上顯示事件詳細信 息 如事件發(fā)生地點 時間 事件類型等 通過此功能可快速提取關鍵圖片方 便公安刑偵人員對對應事件進行查看 快速尋找案件線索 5 3 2 4 圖片和事件關聯(lián)視頻查詢圖片和事件關聯(lián)視頻查詢 同時支持事件縮略圖瀏覽 點擊縮略圖 可查看對應時間的原始關聯(lián)圖片 和關聯(lián)小段視頻 通過此功能可以有效較少冗余視頻 快速提取關鍵視頻方便 公安刑偵人員對視頻進行回放 快速尋找案件線索 5 3 2 5 建立重要案事件視頻庫建立重要案事件視頻庫 監(jiān)控圖像信息與案事件信息有機組織構成案事件管理業(yè)務 方便案事件信 息與媒體信息 報警信息的對應關聯(lián)與檢索 為大情報分析 案事件等相關系 統(tǒng)提供基礎資源以及組織方式 將與案件有關的重要案件視頻錄像和抓拍圖片和案件卷宗相關聯(lián) 統(tǒng)一集 中存儲到公安案事件視頻庫中 案事件視頻資料來源于接警記錄 歷史案件視 頻分析記錄 支持通過案件關鍵信息進行檢索和調閱 為公安各項警務工作提 供輔助研判資源和工具 5 3 2 6 黑名單布控報警黑名單布控報警 系統(tǒng)可以手工錄入或導入黑名單數(shù)據(jù)進行布控 當中心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接收服 務器收到前端發(fā)送回來的車輛車牌號碼及人像后 實時地將數(shù)據(jù)進行融合存入 數(shù)據(jù)庫服務器中 與數(shù)據(jù)庫和重點人員人像庫搜索比對 若發(fā)現(xiàn)是黑名單車牌 或嫌疑人 則向指定客戶端發(fā)送告警信息包 并聯(lián)動報警 真正做到嫌疑人與 嫌疑車輛在城市里無立足之處 17 5 3 2 7 模糊圖像處理模糊圖像處理 使視頻偵查過程中細節(jié)特征更清晰 系統(tǒng)支持視頻圖像增強功能 可選擇 突出或抑制圖像中