數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與描述.ppt

2020 3 26 1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 2 掌握用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計問題 1 直觀了解統(tǒng)計基本內(nèi)容 1 統(tǒng)計的基本理論 3 實(shí)驗(yàn)作業(yè) 2 用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計問題 2020 3 26 3 統(tǒng)計的基本概念 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分析 2020 3 26 4 一 統(tǒng)計量 2020 3 26 5 2020 3 26 6 二 分布函數(shù)的近似求法 2020 3 26 7 三 幾個在統(tǒng)計中常用的概率分布 1 正態(tài)分布 密度函數(shù) 分布函數(shù) 其中 m 為均值 為方差 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N 0 1 密度函數(shù) 分布函數(shù) 2020 3 26 8 2020 3 26 9 2020 3 26 10 返回 F分布F 10 50 的密度函數(shù)曲線 2020 3 26 11 參數(shù)估計 2020 3 26 12 一 點(diǎn)估計的求法 一 矩估計法 2020 3 26 13 二 極大似然估計法 2020 3 26 14 二 區(qū)間估計的求法 2020 3 26 15 1 已知DX 求EX的置信區(qū)間 2 未知方差DX 求EX的置信區(qū)間 一 數(shù)學(xué)期望的置信區(qū)間 二 方差的區(qū)間估計 返回 2020 3 26 16 1 參數(shù)檢驗(yàn) 如果觀測的分布函數(shù)類型已知 這時構(gòu)造出的統(tǒng)計量依賴于總體的分布函數(shù) 這種檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)的目的往往是對總體的參數(shù)及其有關(guān)性質(zhì)作出明確的判斷 對總體X的分布律或分布參數(shù)作某種假設(shè) 根據(jù)抽取的樣本觀察值 運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的分析方法 檢驗(yàn)這種假設(shè)是否正確 從而決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè) 假設(shè)檢驗(yàn) 2 非參數(shù)檢驗(yàn) 如果所檢驗(yàn)的假設(shè)并非是對某個參數(shù)作出明確的判斷 因而必須要求構(gòu)造出的檢驗(yàn)統(tǒng)計量的分布函數(shù)不依賴于觀測值的分布函數(shù)類型 這種檢驗(yàn)叫非參數(shù)檢驗(yàn) 如要求判斷總體分布類型的檢驗(yàn)就是非參數(shù)檢驗(yàn) 2020 3 26 17 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟是 2020 3 26 18 一 單個正態(tài)總體均值檢驗(yàn) 一 參數(shù)檢驗(yàn) 2020 3 26 19 2020 3 26 20 二 單個正態(tài)總體方差檢驗(yàn) 三 兩個正態(tài)總體均值檢驗(yàn) 四 兩個正態(tài)總體方差檢驗(yàn) 2020 3 26 23 二 非參數(shù)檢驗(yàn) 二 概率紙檢驗(yàn)法 概率紙是一種