度量分布偏斜的程度.ppt

第七章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì) 目錄第一節(jié)集中趨勢的度量第二節(jié)離散趨勢的度量第三節(jié)偏斜度與峰度的度量第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用 集中趨勢 centraltendency 是指一組數(shù)據(jù)向某中心值靠攏的傾向 集中趨勢的測度實(shí)際上就是對數(shù)據(jù)一般水平代表值或中心值的測度 不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢測度值 選用哪一個(gè)測度值來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢 要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來確定 集中趨勢的特征數(shù) 是代表一組數(shù)據(jù)典型水平或集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量 常用的集中趨勢的特征數(shù)包括算術(shù)平均數(shù) 加權(quán)平均數(shù) 幾何平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù)等 3 第一節(jié)集中趨勢的度量 一 算數(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù) arithmeticmean 簡稱為均數(shù) mean 樣本均數(shù)通常用表示 總體均數(shù)用希臘字母 表示 算術(shù)平均數(shù)是集中趨勢的最主要測度值 適用于對稱分布 特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料 根據(jù)所掌握數(shù)據(jù)形式的不同 算術(shù)平均數(shù)有簡單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù) 4 第一節(jié)集中趨勢的度量 1 簡單算術(shù)平均數(shù) simplearithmeticmean 未經(jīng)分組整理的原始數(shù)據(jù) 其算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算就是直接將一組數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值相加除以數(shù)值個(gè)數(shù) 計(jì)算公式為 2 加權(quán)算術(shù)平均數(shù) weightedarithmeticmean 根據(jù)分組整理的數(shù)據(jù)計(jì)算的算術(shù)平均數(shù) 就要以各組變量值出現(xiàn)的次數(shù)或頻數(shù)為權(quán)數(shù)計(jì)算加權(quán)的算術(shù)平均數(shù) 計(jì)算公式為 5 第一節(jié)集中趨勢的度量 二 幾何平均數(shù)幾何平均數(shù) geometricmean 是指社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的同質(zhì)總體在時(shí)間上變動速度的平均數(shù) 也即統(tǒng)計(jì)總體在一段時(shí)期內(nèi)的平均發(fā)展速度 幾何平均數(shù)通常用于計(jì)算指數(shù) 百分比和增長速度的平均數(shù) 根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)資料不同 幾何平均數(shù)可分為簡單幾何平均數(shù)和加權(quán)幾何平均數(shù)兩種 6 第一節(jié)集中趨勢的度量 1 簡單幾何平均數(shù) 根據(jù)未經(jīng)分組資料計(jì)算平均數(shù) 計(jì)算公式為 2 加權(quán)幾何平均數(shù) 當(dāng)掌握的數(shù)據(jù)資料為分組資料 且各個(gè)變量值出現(xiàn)的次數(shù)不相同時(shí) 應(yīng)用加權(quán)方法計(jì)算幾何平均數(shù) 計(jì)算公式為 7 第一節(jié)集中趨勢的度量 三 中位數(shù)中位數(shù) median 是一組按大小順序排列的觀察值中位居中間的數(shù)值 通常用表示 它常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢 中位數(shù)是一個(gè)位置代表值 因此它不受極端變量值的影響 特別是當(dāng)分布末端無確定數(shù)據(jù)不能求算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)時(shí) 可以用中位數(shù)來表示數(shù)據(jù)分布的集中趨勢 8 第一節(jié)集中趨勢的度量 對于已分組的數(shù)據(jù)來說 中位數(shù)的計(jì)算公式為 其中 是到中位數(shù)組前面一組為止的向上累計(jì)頻數(shù) 則是到中位數(shù)組后面一組為止的向下累計(jì)頻數(shù) 為中位數(shù)組的頻數(shù) i為中位數(shù)組的組距 9 第一節(jié)集中趨勢的度量 四 眾數(shù)眾數(shù) mode 是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值 用表示 從變量分布的角度看 眾數(shù)是具有明顯集中趨勢點(diǎn)的數(shù)值 一組數(shù)據(jù)分布的最高峰點(diǎn)所對應(yīng)的變量值即為眾數(shù) 當(dāng)然 如果數(shù)據(jù)的分布沒有明顯的集中趨勢或最高峰點(diǎn) 眾數(shù)也可以不存在 如果有多個(gè)高峰點(diǎn) 也就有多個(gè)眾數(shù) 在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中 當(dāng)一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同質(zhì)的情況 或分布中出現(xiàn)極端數(shù)據(jù)時(shí) 用眾數(shù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢較為合適 10 第一節(jié)集中趨勢的度量 設(shè)眾數(shù)組的頻數(shù)為 眾數(shù)前一組的頻數(shù)為 眾數(shù)后一組的頻數(shù)為 當(dāng)眾數(shù)相鄰兩組的頻數(shù)相等時(shí) 即 眾數(shù)組的組中值即為眾數(shù) 當(dāng)眾數(shù)組的前一組的頻數(shù)多于眾數(shù)組后一組的頻數(shù)時(shí) 即 則眾數(shù)會向其前一組靠 眾數(shù)小于其組中值 當(dāng)眾數(shù)組后一組的頻數(shù)多于眾數(shù)組前一組的頻數(shù)時(shí) 即 則眾數(shù)會向其后一組靠 眾數(shù)大于其組中值 基于這種思路 借助于幾何圖形而導(dǎo)出的分組數(shù)據(jù)眾數(shù)的計(jì)算公式為 其中 L表示眾數(shù)所在組的下限 U表示眾數(shù)所在組的上限 上述下限和上限公式是假定數(shù)據(jù)分布具有明顯的集中趨勢 且眾數(shù)組的頻數(shù)在該組內(nèi)是均勻分布的 若這些假定不成立 則眾數(shù)的代表性就會很差 11 第一節(jié)集中趨勢的度量 五 調(diào)和平均數(shù)調(diào)和平均數(shù) reciprocalmean 也稱倒數(shù)平均數(shù) 它是對變量 x 的倒數(shù)求平均 然后再取倒數(shù)而得到的平均數(shù) 根據(jù)掌握的統(tǒng)計(jì)資料不同 調(diào)和平均數(shù)可以分為簡單調(diào)和平均數(shù)和加權(quán)調(diào)和平均數(shù) 12 第一節(jié)集中趨勢的度量 1 簡單調(diào)和平均數(shù) 2 加權(quán)調(diào)和平均數(shù) 13 第一節(jié)集中趨勢的度量 六 集中趨勢度量的例題分析 例7 1 2010年中國南方某城鎮(zhèn)3200戶家庭的平均每一勞動力年收入的頻數(shù)分布情況如表7 1所示 請計(jì)算其算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù)和眾數(shù) 14 第一節(jié)集中趨勢的度量 解 1 算術(shù)平均數(shù) 2 中位數(shù) 3 眾數(shù) 15 第一節(jié)集中趨勢的度量 例7 2 1950年我國總?cè)丝跒? 5億 1985年達(dá)到了10 5億 共計(jì)增長了1 9倍 表7 2 1 測算1950 1985年 我國平均每5年的人口增長速度 2 測算1950 1975年 我國平均每5年的人口增長速度 3 如果1975 1985年期間不實(shí)行計(jì)劃生育政策 請測算1985年我國的人口總數(shù) 16 第一節(jié)集中趨勢的度量 解 1 MG 1 114 1 077 1 096 1 144 1 144 1 068 1 059 1 7 1 096 即1950 1985年 我國平均每5年的人口增長速度為9 6 2 MG 1 114 1 077 1 096 1 144 1 144 1 5 1 1096 即1950 1975年 我國平均每5年的人口增長速度10 9 3 P 92420 1 109 2 113590 萬人 即1985年我國的人口總數(shù)達(dá)到11 359億 17 第一節(jié)集中趨勢的度量 例7 3 東方信托投資公司某筆投資的年收益率是按復(fù)利計(jì)算的 該筆投資的年收益情況如表7 3所示 請測算該筆投資25年的平均年收益率 18 第一節(jié)集中趨勢的度量 解 用幾何平均數(shù)求該筆投資的年收益率XG 103 1 104 4 108 8 110 10 115 2 1 25 7 6504 1 25 108 48 則該筆投資的年平均收益率為8 48 19 第一節(jié)集中趨勢的度量 例7 4 某汽車公司某年1 12月份生產(chǎn)的平均成本和總成本如表7 4所示 請測算 1 該公司汽車的月平均生產(chǎn)量 2 該公司某年汽車的平均生產(chǎn)成本 20 第一節(jié)集中趨勢的度量 解 1 每個(gè)月的生產(chǎn)總成本除以平均成本 就可以得到該公司汽車的月平均生產(chǎn)量 分別為 34 45 57 35 56 47 87 34 54 60 56 45 2 通過計(jì)算加權(quán)調(diào)和平均數(shù) 就可以得到該公司汽車的平均生產(chǎn)成本 即該公司汽車的平均生產(chǎn)成本約為42萬元 21 第一節(jié)集中趨勢的度量 公共管理研究或調(diào)查所得到的數(shù)據(jù) 大都具有隨機(jī)變量的性質(zhì) 而對這些隨機(jī)變量的描述 僅有集中趨勢的度量是不夠的 集中量數(shù)只描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和典型情況 還不能說明一組數(shù)據(jù)的全貌 對于數(shù)據(jù)變異性即離散趨勢進(jìn)行度量的一組統(tǒng)計(jì)量 稱作差異量數(shù) 這些差異量數(shù)有標(biāo)準(zhǔn)差或方差 全距 平均差 四分差及各種百分差等等 如果一組數(shù)據(jù)是產(chǎn)品質(zhì)量檢查的結(jié)果 那么數(shù)據(jù)的變異情況說明生產(chǎn)是否穩(wěn)定 如果數(shù)據(jù)是測量的結(jié)果 那么變異的情況說明測量方法是否正確 儀器是否精密 如果數(shù)據(jù)是學(xué)生的成績 那么變異的情況說明成績是否整齊 而不是高低 22 第二節(jié)離散趨勢的度量 一 極差極差又稱全距 range 是指總體中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差 用極差反映總體分布的離散程度 十分簡便 其計(jì)算公式為 其中 和分別為數(shù)據(jù)中的極大值和極小值 23 第二節(jié)離散趨勢的度量 三 平均差平均差 meanabsolutedeviation M D 是離差 樣本值與均值之差 的絕對值的平均數(shù) 即 對于已分組的頻數(shù)分布 組數(shù)為k 平均差反映全部標(biāo)本數(shù)據(jù)平均的誤差 比極差和四分位差更能全面反映總體的數(shù)據(jù)變動情況 它的缺點(diǎn)是絕對值不適于作進(jìn)一步的數(shù)學(xué)分析 24 第二節(jié)離散趨勢的度量 三 方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差 variance 也稱變異數(shù) 均方 常用符號表示 作為總體參數(shù)時(shí) 常用符號表示 它是每個(gè)數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)平均數(shù)之差平方后的均值 即離均差平方后的平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 standarddeviation 即方差的平方根 常用S或SD表示 若用表示 則是指總體的標(biāo)準(zhǔn)差 25 第二節(jié)離散趨勢的度量 1 總體方差 未分組的數(shù)據(jù) 已分組的數(shù)據(jù) 2 樣本方差 未分組的數(shù)據(jù) 已分組的數(shù)據(jù) 3 總體標(biāo)準(zhǔn)差 未分組的數(shù)據(jù) 已分組的數(shù)據(jù) 4 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 未分組的數(shù)據(jù) 已分組的數(shù)據(jù) 26 第二節(jié)離散趨勢的度量 方差與標(biāo)準(zhǔn)差是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的最好 最常用的指標(biāo) 其值大 說明離散程度大 其值小 說明數(shù)據(jù)比較集中 它基本具備一個(gè)良好的差異量數(shù)應(yīng)具備的條件 反應(yīng)靈敏 由一定的計(jì)算公式嚴(yán)密確定 容易計(jì)算 適合代數(shù)運(yùn)算 受抽樣變動的影響小 簡單明了 這一點(diǎn)與其他差異量數(shù)比較稍有不足 但其意義還是較明白的 除上述之外 方差還具有可加性特點(diǎn) 它是對一組數(shù)據(jù)中造成各種變異的總和的測量 能利用其可加性分解并確定出屬于不同來源的變異性 如組間 組內(nèi)等 并可進(jìn)一步說明每種變異對總結(jié)果的影響 27 第二節(jié)離散趨勢的度量 五 變差系數(shù)變差系數(shù)又稱變異系數(shù) 相對標(biāo)準(zhǔn)差等 通常用符號CV表示 其計(jì)算公式為 其中 S為某樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 為該樣本的平均數(shù) 變異系數(shù)是一個(gè)無量綱的量 變差系數(shù)適于用在比較有不同算術(shù)平均數(shù)或有不同量綱的兩組數(shù)據(jù)的情況 28 第二節(jié)離散趨勢的度量 六 離散趨勢度量的實(shí)例 例7 5 2012年某大學(xué)公共管理學(xué)院MPA報(bào)考人數(shù)為311人 缺考2人 其余309人的英語考試成績?nèi)绫? 5所示 請計(jì)算相關(guān)的表征離散趨勢的特征數(shù) 29 第二節(jié)離散趨勢的度量 30 2012年某大學(xué)公共管理學(xué)院MPA報(bào)考人員英語成績 解 1 極差 R 最大值 最小值 83 10 73 2 四分位差 3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 31 第二節(jié)離散趨勢的度量 4 變差系數(shù) 32 第二節(jié)離散趨勢的度量 集中趨勢和離散趨勢是數(shù)據(jù)分布的兩個(gè)重要特征 但要全面了解數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn) 還需要知道數(shù)據(jù)分布的形狀是否對稱 偏斜的程度以及分布的扁平程度等 偏斜度和峰度就是對這些分布特征的描述 偏斜度是對數(shù)據(jù)分布的偏移方向和程度所作的進(jìn)一步描述 峰度是用來對數(shù)據(jù)分布的扁平程度所做的描述 對于偏斜程度的描述用偏斜度系數(shù) 扁平程度的描述用峰度系數(shù) 33 第三節(jié)偏斜度與峰度的度量 一 動差法動差又稱矩 原是物理學(xué)上用以表示力與力臂對重心關(guān)系的術(shù)語 這個(gè)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)學(xué)中變量與權(quán)數(shù)對平均數(shù)的關(guān)系在性質(zhì)上很類似 所以統(tǒng)計(jì)學(xué)也用動差來說明頻數(shù)分布的性質(zhì) 一般地說 取變量的值為中點(diǎn) 所有變量值與之差的K次方的平均數(shù)稱為變量X關(guān)于的K階動差 用公式表示為 34 第三節(jié)偏斜度與峰度的度量 當(dāng)時(shí) 即變量以原點(diǎn)為中心 上式稱為K階原點(diǎn)動差 用大寫英文字母M表示 一階原點(diǎn)動差 即算術(shù)平均數(shù) 二階原點(diǎn)動差 即平方平均數(shù) 三階原點(diǎn)動差 等等 當(dāng)時(shí) 即變量以算術(shù)平均數(shù)為中心 上式稱為K階中心動差 用小寫英文字母m表示 一階中心動差 二階中心動差 三階中心動差 等等 35 第三節(jié)偏斜度與峰度的度量 二 偏斜度偏斜度是對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布偏斜方向及程度的度量 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布有的是對稱的 有的是不對稱的 即呈現(xiàn)偏態(tài) 在偏態(tài)的分布中 又有兩種不同的形態(tài) 即左偏態(tài)和右偏態(tài) 度量分布偏斜的程度 可計(jì)算偏斜度 采用動差法計(jì)算偏斜度系數(shù)是用變量的三階中心動差與進(jìn)行對比 計(jì)算公式為 當(dāng)分布對稱時(shí) 變量的三階中心動差由于離差三次方后正負(fù)相互抵消而取得0值 則 當(dāng)分布不對稱時(shí) 正負(fù)離差不能抵消 就形成正的或負(fù)的三階中心動差 當(dāng)為正值時(shí) 表示正偏離差值比負(fù)偏離差值要大 可以判斷為正偏態(tài)或右偏態(tài) 反之 當(dāng)為負(fù)值時(shí) 表示負(fù)偏離差值比正偏離差值要大 可以判斷為負(fù)偏態(tài)或左偏態(tài) 越大 表示偏斜的程度就越大 由于三階中心動差含有計(jì)量單位 為消除計(jì)量單位的影響 就用去除 使其轉(zhuǎn)化為相對數(shù) 同樣的 的絕對值越大 表示偏斜的程度就越大 36 第三節(jié)偏斜度與峰度的度量 三 峰度峰度是用來衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布的集中程度或分布曲線的尖峭程度的指標(biāo) 計(jì)算公式為 當(dāng)峰度時(shí) 表示分布的形狀比正態(tài)分布更尖更高 這意味著分布比正態(tài)分布更集中在平均數(shù)周圍 這樣的分布稱為尖峰分布 時(shí) 分布為正態(tài)分布 時(shí) 表示分布比正態(tài)分布更扁平 意味著分布比正態(tài)分布更分散 這樣的分布稱為扁平分布 37 第三節(jié)偏斜度與峰度的度量 一 SPSS簡介社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包 statisticalpackageforthesocialscience SPSS 是世界上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一 它由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制 同年成立了SPSS公司 并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部 20世紀(jì)80年代以前 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件主要應(yīng)用于企事業(yè)單位 1984年 SPSS總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS PC 開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向 極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍 并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué) 技術(shù)科學(xué) 社會科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域 隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加 SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions 意為 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整 38 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理 統(tǒng)計(jì)分析 圖表分析 輸出管理等 SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì) 均值比較 一般線性模型 相關(guān)分析 回歸分析 對數(shù)線性模型 聚類分析 數(shù)據(jù)簡化 生存分析 時(shí)間序列分析 多重響應(yīng)等幾大類 每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程 比如回歸分析中又分線性回歸分析 曲線估計(jì) Logistic回歸 Probit回歸 加權(quán)估計(jì) 兩階段最小二乘法 非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程 而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù) 39 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 二 SPSS的基本操作 一 啟動SPSS單擊Windows的 開始 按鈕 在 所有程序 菜單項(xiàng) IBMSPSSStatistics 中找到 IBMSPSSStatistics20 并單擊 圖7 3 40 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 二 打開SPSS的主窗口 SPSS啟動成功后 打開SPSS的主窗口 DataView SPSS的主窗口名為IBMSPSSStatisticsDataEditor 數(shù)據(jù)編輯窗口 如圖7 4所示 41 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 在SPSS的主窗口的菜單欄中 共有12個(gè)選項(xiàng) 1 File 文件管理菜單 有關(guān)文件的調(diào)入 存儲 顯示和打印等 2 Edit 編輯菜單 有關(guān)文本內(nèi)容的選擇 拷貝 剪貼 尋找和替換等 3 View 視圖菜單 運(yùn)用 視圖 菜單可顯示或隱藏狀態(tài)行 工具欄 網(wǎng)絡(luò)線 值標(biāo)簽和改變字體等 4 Data 數(shù)據(jù)管理菜單 有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義 數(shù)據(jù)格式選定 觀察對象的選擇 排序 加權(quán) 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換 連接 匯總等 5 Transform 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單 有關(guān)數(shù)值的計(jì)算 重新賦值 缺失值替代等 6 Analyze 統(tǒng)計(jì)菜單 有關(guān)一系列統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用 7 DirectMarketing 直銷菜單 有關(guān)了解顧客 改進(jìn)行銷活動等 8 Graphs 作圖菜單 有關(guān)統(tǒng)計(jì)圖的制作 9 Utilities 用戶選項(xiàng)菜單 有關(guān)命令解釋 字體選擇 文件信息 定義輸出標(biāo)題 窗口設(shè)計(jì)等 10 Window 窗口管理菜單 有關(guān)窗口的排列 選擇 顯示等 11 Add ons 附加程序菜單 有關(guān)輸出管理系統(tǒng)控制 數(shù)據(jù)文件注釋 定義和使用變量集 運(yùn)行腳本 定制對話框等 12 Help 求助菜單 有關(guān)幫助文件的調(diào)用 查詢 顯示等 42 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 三 定義變量打開 VariableView 進(jìn)入變量定義窗口 對變量進(jìn)行定義 變量定義包括11個(gè)方面的內(nèi)容 分別為 Name Type Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure Role 如圖7 5所示 43 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 1 Name 定義變量名 要求定義變量名 不能超過8個(gè)字符 中文和英文均可以 但不能與SPSS軟件運(yùn)算符相同的一些字符串 如all and by not or to with eq ge gt le lt ne 等符號 2 Type 定義變量類型 SPSS的主要變量類型有 Numeric 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型 Comma 帶逗點(diǎn)的數(shù)值型 Dot 逗點(diǎn)作小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值型 ScientificNotation 科學(xué)記數(shù)法 Date 日期型 Dollar 帶美元符號的數(shù)值型 CustomCurrency 自定義型 String 字符型 RestrictedNumeric Integerwithleadingzeros 受限數(shù)值 值限于非負(fù)整數(shù)的變量 在顯示值時(shí) 填充先導(dǎo)0以達(dá)到最大變量寬度 3 Width 設(shè)置變量長度 設(shè)置數(shù)值變量的長度 當(dāng)變量為日期型時(shí)無效 4 Decimals 設(shè)置變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù) 設(shè)置數(shù)值變量的小數(shù)點(diǎn)位數(shù) 當(dāng)變量為日期型時(shí)無效 5 Label 設(shè)置變量標(biāo)簽 變量標(biāo)簽是對變量名的進(jìn)一步描述 變量只能由不超過8個(gè)字符組成 8個(gè)字符經(jīng)常不足以表示變量的含義 而變量標(biāo)簽可長達(dá)120個(gè)字符 變量標(biāo)簽對大小寫敏感 顯示時(shí)與輸入值完全一樣 需要時(shí)可用變量標(biāo)簽對變量名的含義加以解釋 6 Values 設(shè)置變量值標(biāo)簽 變量值標(biāo)簽是對變量值進(jìn)一步說明 主要針對名義 nominal 變量和等級 ordinal 變量 單擊 Values 相應(yīng)單元 在如圖7 7所示的對話框中進(jìn)行設(shè)置 44 第四節(jié)SPSS在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 7 Missing 缺失值的定義方式 SPSS有兩類缺失值 系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值 在數(shù)據(jù)長方形中任何空的數(shù)字單元都被認(rèn)為系統(tǒng)缺失值 用點(diǎn)號 表示 SPSS可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值 然后將它們標(biāo)為用戶缺失值 統(tǒng)計(jì)過程識別這種標(biāo)識 帶有缺失值的觀測被特別處理 默認(rèn)值為 None 單擊 Values 相應(yīng)單元中的按鈕 可改變?nèi)笔е刀x方式 8 Column 設(shè)置變量的顯示寬度 設(shè)置在屏幕上變量的顯示寬度 默認(rèn)為8位 也可以根據(jù)需求自己設(shè)置 9 Align 設(shè)置變量顯示的對齊方式 選擇變量值顯示時(shí)的對齊方式 Left 左對齊 Right 右對齊 Center 居中對齊 10 Measure 設(shè)置變量的測量尺度 按測量精度的要求 SPSS將測量變量分為三大類分類變量 Nominal 順序變量 Ordinal 等距變量和等比變量 Scale 等距變量和等比變量經(jīng)常不加以區(qū)別 如果變量為定距變量或定比變量 則在 Measure 相應(yīng)單元的下拉列表中選擇 Scale 如果變量為定序變量 則選擇 Ordinal 如果變量為定類變量 則選擇 Nominal 11 Role 設(shè)置變量的角色 分配變量的角色 Input 變量用作輸入 Target 變量用作輸出或目標(biāo) Both 變量同