生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)總復(fù)習(xí).doc

生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)第一章 緒論科學(xué)試驗(yàn)及其誤差控制1.科學(xué)研究的基本方法:選題、文獻(xiàn)、假說(shuō)、假說(shuō)的檢驗(yàn)、試驗(yàn)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)。 2.唯一差異性原則：除需要比較的因素以外，其余的因素必須保持在同一水平。3.試驗(yàn)方案：指根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮鸵笏鶖M進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理(treatment)的總稱。4.處理因素必須是：可控的；在數(shù)量上或質(zhì)量上具有不同等級(jí)或水平。5.水平(level)：因素內(nèi)的不同狀態(tài)或者數(shù)量等級(jí)稱為水平。6.處理(treatment) ：試驗(yàn)中的具體比較項(xiàng)目叫做處理。 在單因素試中，每一個(gè)水平就是一個(gè)處理；在多因素試驗(yàn)中，每一個(gè)水平組合是一個(gè)處理。7.試驗(yàn)因素、水平、處理是三個(gè)密切聯(lián)系的概念：凡一個(gè)因素就有若干個(gè)水平，因素與水平是聯(lián)系在一起的。水平組合是針對(duì)多因素試驗(yàn)而言的；一個(gè)水平組合是每個(gè)因素各出一個(gè)水平構(gòu)成，為一個(gè)處理。一個(gè)多因素試驗(yàn)的所有不同的水平組合數(shù)是各因素水平數(shù)之積。8.試驗(yàn)指標(biāo):衡量試驗(yàn)處理效果的標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)稱指標(biāo)。包括試驗(yàn)單元、抽樣單元、測(cè)量單元。9.試驗(yàn)效應(yīng)(experimental effect) ：試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用。簡(jiǎn)單效應(yīng)(simple effect)： 在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗(yàn)指標(biāo)的相差。 主要效應(yīng)(main effect)；簡(jiǎn)稱主效： 一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱平均效應(yīng)；交互作用效應(yīng)(interaction effect)，簡(jiǎn)稱互作：兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異。 9.一級(jí)互作(first order interaction) : 兩個(gè)因素間的互作， AB、BC 。易于理解，實(shí)際意義明確；二級(jí)互作(second order interaction) ：三個(gè)因素間的互作。10.應(yīng)有對(duì)照水平或處理，簡(jiǎn)稱對(duì)照(check，CK)。11.觀察值(observation):將每次所取樣品測(cè)定的結(jié)果稱為一個(gè)觀察值，記為yi。12.誤差(error):觀察值與真值之間的差異。13.偶然性誤差(spontaneous error)或隨機(jī)誤差(random error)：這是由于許多無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成。隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的精確性。14.系統(tǒng)誤差(systematic error)也叫片面誤差(lopsided error)：是由于試驗(yàn)材料、管理指施相差較大，儀器不準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正，以及觀測(cè)、記載、抄錄、計(jì)算中的差異所引起。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。15.準(zhǔn)確性(accuracy)也叫準(zhǔn)確度：指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度，系統(tǒng)誤差影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。16.精確性(precision)也叫精確度：指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度，偶然誤差影響了數(shù)據(jù)的精確性。17統(tǒng)計(jì)（statistics）：指對(duì)某一現(xiàn)象的有關(guān)的數(shù)據(jù)的收集、整理、計(jì)算和分析等。第二章 田間試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)施1.田間試驗(yàn)的基本要求：(1) 試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_；(2)試驗(yàn)條件要有代表性； (3)試驗(yàn)結(jié)果要可靠；(4)試驗(yàn)結(jié)果要能夠重演；(5)體現(xiàn)唯一差異原則。2. 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)(field experiment design) ：廣義是指整個(gè)試驗(yàn)研究課題的設(shè)計(jì)，包括確定試驗(yàn)處理的方案，小區(qū)技術(shù)，以及相應(yīng)的資料搜集、整理和統(tǒng)計(jì)分析的方法等；狹義專(zhuān)指小區(qū)技術(shù)，特別是重復(fù)區(qū)和試驗(yàn)小區(qū)的排列方法。3.田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則：重復(fù)(replication) ：試驗(yàn)中同一處理種植的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)。隨機(jī) (random):是指一個(gè)區(qū)組中每一處理都有同等的機(jī)會(huì)設(shè)置在任何一個(gè)試驗(yàn)小區(qū)上，避免任何主觀成見(jiàn)。局部控制(local control): 局部控制就是將整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境分成若干個(gè)相對(duì)最為一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內(nèi)設(shè)置成套處理，即在田間分范圍分地段地控制土壤差異等非處理因素，使之對(duì)各試驗(yàn)處理小區(qū)的影響達(dá)到最大程度的一致。 重復(fù)的作用:估計(jì)試驗(yàn)誤差、降低試驗(yàn)誤差。4.小區(qū)（plot）：在田間試驗(yàn)中，每安排一個(gè)處理的小塊地段。5.生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)：當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種或相鄰小區(qū)施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力或生長(zhǎng)期的不同，通常將有一行或更多行受到影響。 6.邊際效應(yīng)：小區(qū)兩邊或兩端的植株，因占較大空間而表現(xiàn)的差異，小區(qū)面積應(yīng)考慮邊際效應(yīng)大小，邊際效應(yīng)大的相應(yīng)需增大小區(qū)面積。7.區(qū)組( block ) ：將全部處理小區(qū)分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一塊 土地上，這稱為一個(gè)區(qū)組(block) 。完全區(qū)組：一般試驗(yàn)須設(shè)置34次重復(fù)，分別安排在34個(gè)區(qū)組上，這時(shí)重復(fù)與區(qū)組相等，每一區(qū)組或重復(fù)包含有全套處理，稱為完全區(qū)組。不完全區(qū)組：少數(shù)情況下，一個(gè)重復(fù)安排在幾個(gè)區(qū)組上，每個(gè)區(qū)組只安排部分處理，稱為不完全區(qū)組。 8.對(duì)比法設(shè)計(jì)(contrast design)：這種設(shè)計(jì)的排列特點(diǎn)是每一供試品種均直接排列于對(duì)照區(qū)旁邊，使每一小區(qū)可與其鄰旁的對(duì)照區(qū)直接比較。9.間比法設(shè)計(jì)(interval contrast design)：排列的第一個(gè)小區(qū)和末尾的小區(qū)一定是對(duì)照(CK)區(qū)，每二對(duì)照區(qū)之間排列相同數(shù)目的處理小區(qū)。10.隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì) (Completely random design)：適用于單因素、多因素試驗(yàn)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) (Randomized blocks design)：每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組，區(qū)組數(shù)=重復(fù)數(shù)；不同區(qū)組的隨機(jī)排列是獨(dú)立進(jìn)行的。拉丁方設(shè)計(jì) (Latin square design)：每行（列）都含有全部不同元素，且行、列數(shù)都相等的方格圖。標(biāo)準(zhǔn)（拉?。┓剑旱谝恍泻偷谝涣袨轫樞蚺帕械睦》?。裂區(qū)設(shè)計(jì) (Split-plot design): 試驗(yàn)因素分級(jí);先按主處理水平數(shù)劃分小區(qū);然后分別在每一主區(qū)中按副處理的水平數(shù)劃分小區(qū);每一區(qū)組內(nèi)的各主處理和每一主區(qū)中的各副處理的隨機(jī)排列都是獨(dú)立進(jìn)行的。再裂區(qū)設(shè)計(jì) (Split-split plot design)：將第三個(gè)因素的各個(gè)處理(稱為副副處理），隨機(jī)排列于再裂區(qū)內(nèi)的設(shè)計(jì)。條區(qū)設(shè)計(jì) (Strip blocks design)：適用于雙因素試驗(yàn)的方法。11.總體：指根據(jù)研究目的確定的符合指定條件的全部研究對(duì)象。12.樣本：指從總體中抽出的代表總體的部分個(gè)體。隨機(jī)樣本：用隨機(jī)方法從總體中抽出的樣本。樣本容量：樣本中包含的個(gè)體數(shù)，常用 n 表示。大樣本：n30；小樣本：n30 13.抽樣方法：隨機(jī)抽樣:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣順序抽樣第三章 次數(shù)分布、平均數(shù)、變異數(shù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理1.總體( population)：具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)。有限總體-總體所包含的個(gè)體數(shù)目有無(wú)窮多個(gè)；無(wú)限總體-由有限個(gè)個(gè)體構(gòu)成的總體。2.觀察值( observation)：每一個(gè)體的某一性狀、特性的測(cè)定數(shù)值。3.變數(shù)( variable)：觀察值集合起來(lái)，稱為總體的變數(shù)。變數(shù)又稱為隨機(jī)變數(shù)(random variable)。 4.樣本( sample)：從總體中抽取若干個(gè)個(gè)體的集合稱為樣本(sample)。5.統(tǒng)計(jì)數(shù)( statistic)：測(cè)定樣本中的各個(gè)體而得的樣本特征數(shù)，如平均數(shù)等，稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)(statistic)。6.隨機(jī)樣本( random sample)：從總體中隨機(jī)抽取的樣本稱為隨機(jī)樣本(random sample) 7.樣本容量 ( sample size)：樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本容量或樣本含量(sample size)。8. 數(shù)量性狀(quantitative trait)的度量有計(jì)數(shù)和量測(cè)兩種方式，其所得變數(shù)不同。不連續(xù)性或間斷性變數(shù)( discontinuous or discrete variable )：指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)。 連續(xù)性變數(shù)( continuous variable )：指稱量、度量或測(cè)量方法所得到的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀察值并不限于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在。 9.質(zhì)量性狀( qualitative trait )：指能觀察而不能量測(cè)的狀即屬性性狀，如花藥、子粒、穎殼等器官的顏色、芒的有無(wú)、絨毛的有無(wú)等。10.連續(xù)性變數(shù)資料的整理：數(shù)據(jù)排序(sort) 求極差(range)確定組數(shù)和組距( class interval )選定組限( class limit )和組中點(diǎn)值( 組值，class value ) 把原始資料的各個(gè)觀察值按分組數(shù)列的各組組限歸組。11. 五種類(lèi)型平均數(shù)(average)：算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)。算術(shù)平均數(shù)的重要性質(zhì)：離均差之和為零、離均差平方和最小。幾何平均數(shù)：12.13.自由度：指樣本內(nèi)獨(dú)立而能自由變動(dòng)的離均差個(gè)數(shù)。樣本自由度DF等于觀察值的個(gè)數(shù)(n)減去約束條件的個(gè)數(shù)(k)，即DF=n-k。14.矯正數(shù)公式：15.變異系數(shù)：16.理論總體(群體)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：第四章 理論分布與抽樣分布1. 小概率原理(小概率事件實(shí)際不可能性原理)：如在假定條件下能準(zhǔn)確算出事件A出現(xiàn)的概率很小，則在相同條件的無(wú)數(shù)次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A將按預(yù)定的概率發(fā)生，而在一次試驗(yàn)中則幾乎不可能發(fā)生。2所謂二項(xiàng)總體( binary population )：就是非此即彼的兩類(lèi)事件構(gòu)成的總體。3.二項(xiàng)分布( binomial distribution )：如果從二項(xiàng)總體進(jìn)行n次重復(fù)抽樣，設(shè)出現(xiàn)“此”的次數(shù)為y，那么y的取值可能為0、1、2、n，共有n+1種可能取值，這n+1種取值各有其概率，因而由變量y及其概率就構(gòu)成了一個(gè)分布，這個(gè)分布叫做二項(xiàng)式概率分布。變量y也稱為服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量，記作yB（n，p）。4. 二項(xiàng)式分布的參數(shù)總體平均數(shù) np 總體方差 2npqnp(1p) 二項(xiàng)總體標(biāo)準(zhǔn)差 5.泊松分布：令np=m形狀由m的大小決定（1）m 小，偏斜狀（2）m增大，逐漸對(duì)稱、趨于正態(tài)分布（3）在實(shí)際中，如m 10，則可用正態(tài)分布以求概率6.正態(tài)分布令 可將 標(biāo)準(zhǔn)化為： 上式稱為標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程，它是參數(shù)0，21時(shí)的正態(tài)分布(圖4.7)。記作N(0，1)。正態(tài)分布的一些常用區(qū)間及其對(duì)應(yīng)的概率值如下：區(qū)間1面積或概率=0.68272=0.95453=0.99731.960=0.95002.576=0.9900例題：已知：=30，=5 ，yN(30,52)求： P(y26), P(y40), P(26y40)=?解： P(y26)= P(u0.8)=0.2119P(y40)= P(u2)=0.977 P(26y40)= P(y40)-P(y40)=1 P(y40)=10.9773=0.02277.抽樣分布( sampling distribution ):是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。研究總體和樣本之間的關(guān)系的兩個(gè)方向：第一個(gè)方向：總體樣本，一般特殊；第二個(gè)方向：樣本總體，特殊一般。8. 無(wú)限總體：可抽得無(wú)限多個(gè)隨機(jī)樣本。有限總體：總體容量為 N，樣本容量為 n ，所有可能樣本個(gè)數(shù)m=Nn 平均數(shù)9.正態(tài)總體的抽樣分布規(guī)律：對(duì)于任何分布的原始總體，樣本均數(shù)總體的平均數(shù) ，方差 ，標(biāo)準(zhǔn)差 若yN(, 2),則 若y不服從N(, 2)，只要n，仍有 中心極限定理于是， N（0,12）10.單個(gè)樣本平均數(shù)的抽樣分布規(guī)律從總體方差已知的正態(tài)總體的抽樣 樣本平均數(shù)為正態(tài)分布 從未知總體抽樣，只要n 30樣本平均數(shù)服從正態(tài)分布 從正態(tài)總體的抽樣，總體方差未知, n30 t分布 11.兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)差數(shù)的分布規(guī)律對(duì)于任何分布的原始總體，都有兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)差數(shù)總體的總體平均數(shù) 12，總體方差 總體標(biāo)準(zhǔn)差 若y1N( ), y2N( ), 則有 N（12 ， ） 若y1、y2都不服從正態(tài)分布，只要n1、n2，仍有 N（12 ， ，于是， N（0，12）12.二項(xiàng)總體的抽樣分布二項(xiàng)總體的分布參數(shù) 平均數(shù) 方差二項(xiàng)百分?jǐn)?shù)的分布參數(shù)平均數(shù) 方差二項(xiàng)次數(shù)分布的參數(shù)平均數(shù) 方差第五章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）1. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的步驟可總結(jié)如下：(1) 對(duì)樣本所屬的總體提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)，包括無(wú)效假設(shè)H0：=0（1=2）和備擇假設(shè)HA： 0（1 2）。(2) 規(guī)定測(cè)驗(yàn)的顯著水平值。通常=0.05，0.01。(3) 在H0為正確的假定下，根據(jù)平均數(shù)或其他統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，如為正態(tài)分布的則計(jì)算正態(tài)離差u值。由u值查附表3即可知道因隨機(jī)抽樣而獲得實(shí)際差數(shù)由誤差造成的概率。(4) 將規(guī)定的值和算得的u值的概率相比較，或者將試驗(yàn)結(jié)果和否定區(qū)域相比較，根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理接受或否定假設(shè)，從而作出接受或否定無(wú)效假設(shè)的推斷。2.兩尾測(cè)驗(yàn)( two-tailed test ):如果統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：=0, 則備擇假設(shè)為HA： 0, 在假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)所考慮的概率為曲線左邊一尾概率(小于0)和右邊一尾概率(大于0)的總和。3.一尾測(cè)驗(yàn)( one-tailed test ): 如果統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：0, 則其對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)必為HA： 0。因而，這個(gè)對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)僅有一種可能性,而統(tǒng)計(jì)假設(shè)僅有一個(gè)否定區(qū)域，即曲線的右邊一尾。4.假設(shè)測(cè)驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤:第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為顯著水平值。（H0是正確的，卻被否定）;第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率為值。（H0是錯(cuò)誤的，卻被肯定）5. t 分布:若YN（，2），當(dāng) 抽樣樣本容量n30, 則 6. 平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)從總體方差已知的正態(tài)總體的抽樣 樣本平均數(shù)為正態(tài)分布 u測(cè)驗(yàn)從未知總體抽樣，只要n 30樣本平均數(shù)服從正態(tài)分布 u測(cè)驗(yàn)從正態(tài)總體的抽樣，總體方差未知, n30 t分布 t測(cè)驗(yàn)7.單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)?zāi)炒盒←溋挤N的千粒重m034g，現(xiàn)自外地引入一高產(chǎn)品種，在8個(gè)小區(qū)種植，得千粒重（g）35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，問(wèn)新引入品種的千粒重是否顯著高于當(dāng)?shù)亓挤N？已知： 0=34g, n=8, 35.2g, s=1.64g假設(shè)H0：0（兩品種千粒重?zé)o顯著差異）HA：0 顯著水準(zhǔn)0.05、0.01（兩尾）v=n1= 81=7t0.05(7)2.365， t0.01(7)3.499t2.069t0.05(7)2.365 推斷：接受H0，認(rèn)為差異不顯著，即新引入品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N千粒重?zé)o顯著差異。8.兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)測(cè)驗(yàn)（一）成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較：如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)處理，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)。 12 、22已知或者12 、22未知，但為大樣本，n130 , n230 用u測(cè)驗(yàn) 簡(jiǎn)化為： 12 、22未知，但可假定12=22=2， 兩樣本為小樣本 n130 , n230 簡(jiǎn)化為： 12 、22未知，且12 22，n1230 , n230（二）成對(duì)數(shù)據(jù)的比較：若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成一對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù)。在實(shí)踐上，如將成對(duì)數(shù)據(jù)按成組數(shù)據(jù)的方法比較，容易使統(tǒng)計(jì)推斷發(fā)生第二類(lèi)錯(cuò)誤，即不能鑒別應(yīng)屬顯著的差異。故在應(yīng)用時(shí)需嚴(yán)格區(qū)別。9.二項(xiàng)資料的百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)單個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)(成數(shù))的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)單個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正 兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正10.總體平均數(shù)2的置信限(一)在總體方差2為已知時(shí) (二)在總體方差2為未知時(shí) 11.兩總體平均數(shù)差數(shù)( )的置信限(一)在兩總體方差為已知或兩總體方差雖未知但為大樣本時(shí) (二)在兩總體方差為未知時(shí), 有兩種情況： 假設(shè)兩總體方差相等 兩總體方差不相等 （三）成對(duì)數(shù)據(jù)總體差數(shù) 的置信限 12.二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)p的置信限 13.兩個(gè)二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)差數(shù)(p1p2)的置信限 14.區(qū)間估計(jì)用于假設(shè)測(cè)驗(yàn)：對(duì)參數(shù)所作假設(shè)若恰落在該范圍內(nèi)，則這個(gè)假設(shè)與參數(shù)就沒(méi)有真實(shí)的不同，因而接受 H0；反之，如果對(duì)參數(shù)所作的假設(shè)落在置信區(qū)間之外，則說(shuō)明假設(shè)與參數(shù)不同，所以應(yīng)否定 H0，接受 HA。 第六章 方差分析1.方差分析：是關(guān)于k(k3)個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)方法，是將總變異剖分為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)部分，從而發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對(duì)重要程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。2.自由度和平方和的分解3.F分布：就是在給定的 v1 和 v2 下按上述方法從正態(tài)總體中進(jìn)行一系列抽樣，就可得到一系列的F 值而作成一個(gè)分布。 在F 測(cè)驗(yàn)中，如果作分子的均方小于作分母的均方，則F0.05，應(yīng)接受H0。4.多重比較有三種：最小顯著差數(shù)法、復(fù)極差法( q法) 、Duncan氏新復(fù)極差法最小顯著差數(shù)法 復(fù)極差法( q法) Duncan氏新復(fù)極差法5.多重比較結(jié)果的表示方法：列梯形表法、劃線法、標(biāo)記字母法6.方差分析的線性數(shù)學(xué)模型： ，為總體平均數(shù)，為試驗(yàn)處理效應(yīng)，為隨機(jī)誤差具有分布N(0，)。7.期望均方：固定模型： 隨機(jī)模型：混合模型：乃既包括有固定模型的試驗(yàn)因素，又包括有隨機(jī)模型的試驗(yàn)因素的模型。8.單向分組資料的方差分析組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析(1) 總變異 (2) 組間(處理間)變異(3) 同一組內(nèi)亞組間的變異 (4) 亞組內(nèi)的變異 9.兩向分組資料的方差分析組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料的方差分析組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析10.方差分析的基本假定：處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有“可加性”試驗(yàn)誤差 “正態(tài)性” 誤差同質(zhì)性11.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法有：平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、采用幾個(gè)觀察值的平均數(shù)作方差分析。 第七章 卡平方( )測(cè)驗(yàn)1. ，上式中O為觀察次數(shù)，E為理論次數(shù)2.一個(gè)樣本方差與給定總體方差比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)在作兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)有 ,對(duì) 。其顯著大于和小于C的值是 和 ,此時(shí)，H0在顯著水平上被否定若測(cè)驗(yàn)該樣本總體方差是否小于某給定總體方差C，則作一尾測(cè)驗(yàn)，即H0： C對(duì)HA： C , 如果算得的 ，則否定H0，否則接受H0；這里應(yīng)用分布的右邊一尾。如果測(cè)驗(yàn)其是否大于C，則H0： C對(duì)HA： C，若算得的 ，則否定H0；這是應(yīng)用分布的左邊一尾。 3.同質(zhì)性測(cè)驗(yàn):假定有3個(gè)或3個(gè)以上樣本，每一樣本均可估得一方差, 則由 可測(cè)驗(yàn)各樣本方差是否來(lái)自相同方差總體的假設(shè)，這稱為方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)4.適合性測(cè)驗(yàn)的方法（1）設(shè)立無(wú)效假設(shè)，即假設(shè)觀察次數(shù)與理論次數(shù)的差異由抽樣誤差所引起，即H0：花粉粒碘反應(yīng)比例為11與HA：花粉粒碘反應(yīng)比例不成11。（2）確定顯著水平=0.05。（3）在無(wú)效假設(shè)為正確的假定下，計(jì)算超過(guò)觀察卡方值的概率，這可由 計(jì)得卡方值后，按自由度查附表6得到。試驗(yàn)觀察的卡方值愈大，觀察次數(shù)與理論次數(shù)之間相差程度也愈大，兩者相符的概率就愈小。（4）依所得概率值的大小，接受或否定無(wú)效假設(shè)。由間斷性資料算得的卡方值有偏大的趨勢(shì)(尤其在自由度為1時(shí))，需作連續(xù)性矯正。5.卡方測(cè)驗(yàn)的應(yīng)用：同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)、適合性測(cè)驗(yàn)、獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)6，獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)方法的各種類(lèi)型：22表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)（需要矯正）、2C表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)、rc表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)。H0：兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立，對(duì)HA：兩個(gè)變數(shù)彼此相關(guān)。 計(jì)算過(guò)程: (1)將所得次數(shù)資料按兩個(gè)變數(shù)作兩向分組，排列成相依表；(2)根據(jù)兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立的假設(shè)，算出每一組格的理論次數(shù)； (3)由 算得卡方值。 這個(gè)卡方的自由度隨兩個(gè)變數(shù)各自的分組數(shù)而不同，設(shè)橫行分r組，縱行分c組，則 V=(r1)(c1)。當(dāng)觀察的 時(shí)，便接受H0，即兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立；當(dāng)觀察的 時(shí)，便否定H0，接受HA，即兩個(gè)變數(shù)相關(guān)。第九章 直線回歸和相關(guān)1.函數(shù)關(guān)系：是一種確定性的關(guān)系，例如圓面積與半徑的關(guān)系。其不包含誤差的干擾。2.統(tǒng)計(jì)關(guān)系：是一種非確定性的關(guān)系。例如，作物的產(chǎn)量與施肥量的關(guān)系，兩類(lèi)變數(shù)受誤差的干擾表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)關(guān)系。3.相關(guān)分析：計(jì)算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析方法。計(jì)算表示Y 和X 相關(guān)密切程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并測(cè)驗(yàn)其顯著性。這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)在兩個(gè)變數(shù)為直線相關(guān)時(shí)稱為相關(guān)系數(shù)，記為r；在多元相關(guān)時(shí)稱為復(fù)相關(guān)系數(shù)，記作Ry12m ；在兩個(gè)變數(shù)曲線相關(guān)時(shí)稱為相關(guān)指數(shù)，記作R。4.直線回歸方程式 。回歸截距：a是x=0時(shí)的值，即回歸直線在y 軸上的截距?；貧w系數(shù)：b是x 每增加一個(gè)單位數(shù)時(shí)，平均地將