SAS統(tǒng)計(jì)軟件試題.doc

精品文檔SAS統(tǒng)計(jì)軟件試題2008 一、 SAS的邏輯庫(kù)可分為永久庫(kù)和臨時(shí)庫(kù)兩種，請(qǐng)編寫(xiě)一段程序直接建立臨時(shí)庫(kù)中的下例數(shù)據(jù)集，并按升序排序。(10分)數(shù)據(jù)名tong：20 13 20 16 23 19 19 16 答：data tong;input x;cards;20 13 20 16 23 19 19 16;proc sort;by descending x;run; 二、 請(qǐng)編寫(xiě)一段程序把數(shù)據(jù)2并列合并到數(shù)據(jù)1之后。(20分)數(shù)據(jù)1：LiuWei M 21 175 65 AZhouLan F 20 160 46 ODengXue F 22 158 45 BZhuJun M 23 177 68 OHuangXiaoming M 19 173 65 O 數(shù)據(jù)2：ChenQiong F 19 155 45 AZhaoFeng M 22 179 66 BZhangBin M 22 173 64 OWeiLin F 20 162 46 AShiQiang M 21 180 70 B答：data shuju1;input name $ sex $ age hight weight type $;cards;LiuWei M 21 175 65 AZhouLan F 20 160 46 ODengXue F 22 158 45 BZhuJun M 23 177 68 OHuangXiaoming M 19 173 65 O ;data shuju2;input name $ sex $ age hight weight type $;cards;ChenQiong F 19 155 45 AZhaoFeng M 22 179 66 BZhangBin M 22 173 64 OWeiLin F 20 162 46 AShiQiang M 21 180 70 B;data shuju;set shuju1 shuju2; /*set表示縱向合并*/run;三、 1. 數(shù)據(jù)1( suju1.txt)和數(shù)據(jù)2( suju2.txt)為存放在E：myfile中的兩個(gè)文本文件，請(qǐng)編寫(xiě)一段程序讀入外部數(shù)據(jù)，建立成SAS的臨時(shí)庫(kù)中的兩個(gè)數(shù)據(jù)集。(10分)答：data suju1;infile e:myfilesuju1.txt;input number doornum cardnum;data suju2;infile e:myfilesuju2.txt;input name$ sex$ age;run;2. 把數(shù)據(jù)1合并到數(shù)據(jù)2的尾部。(10分)數(shù)據(jù)1：suju1.txt115031 201 2655020105002 304 5641405115005 313 2577845 115020 105 5650011105011 413 5643257數(shù)據(jù)2：suju2.txtYangLan F 21XuZhangxiang M 22WangYu M 20HouLin F 19LiangTian M 21答：data suju;merge suju2 suju1;run;四、(20分) 對(duì)六種不同的農(nóng)藥在相同的條件下分別進(jìn)行殺蟲(chóng)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果如下表所示。殺蟲(chóng)率 試驗(yàn)號(hào)水平1 2 3 4 92 99 95 9190 88 87 9456 6275 72 8187 85 8055 48試檢驗(yàn)農(nóng)藥(因素A)的品種對(duì)殺蟲(chóng)率是否有顯著影響。用SAS分析如下，請(qǐng)將空白處補(bǔ)充完整。ab92A199A195A191A190A288A287A294A256A362A375A472A481A487A585A580A555A648A6The ANOVA ProcedureDependent Variable: a Sum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr FModel 5 3794.5 758.9 51.16 Fb 3 83.9182 27.9727 0.32 0.8083Error 10 864.0 86.4042 由第2個(gè)表，我們得出的結(jié)果是： P0.05,認(rèn)為總體方差是齊的由第1個(gè)表，我們最終得出的結(jié)果是：F（F-Value）=51.16，P F Model 1 19822 19822 42.58 0.0013 Error 5 2327.67857 465.53571Corrected Total 6 22150 Root MSE 21.57628 R-Square 0.8949Dependent Mean 405.00000 Adj R-Sq 0.8739Coeff Var 5.32748 Parameter EstimatesParameter Standard StandardizedVariable DF Estimate Error t Value Pr |t| EstimateIntercept 1 245.35714 25.78858 9.51 .0002 0x 1 5.32143 0.81551 6.53 0.0013 0.94600Analysis of Variance 表說(shuō)明了： 直線回歸模型線性顯著。Parameter Estimates表得出線性關(guān)系：Y=245.35714+5.32143X2.問(wèn)：比較若分別建立直線、二次拋物線、立方拋物線方程，哪一個(gè)擬合的最好？答：簡(jiǎn)單回歸分析的3種模型的比較如下表：名稱回歸方程均方根相關(guān)指數(shù)P值直線Y=245.35714+5.32143X21.576280.8949P 0.0013二次拋物線Y=197.73810+8.89286X-0.05952X223.139070.9033P 0.0093立方拋物線Y=681.07143-47.21825X+1.94048X2-0.02222X312.583060.9786