人力資源外包分析.doc

基于SPA的人力資源外包風險動態(tài)評估摘要：對外包風險進行量化分析是降低人力資源管理外包風險的基礎(chǔ)。通過對人力資源外包風險相關(guān)文獻和資料的分析，構(gòu)建了以外包準備階段的風險、外包商選擇階段的風險、外包商服務(wù)階段的風險和退出外包階段的風險為目標變量的評價指標體系。針對外包過程的不確定性，采用集對分析和馬爾科夫鏈構(gòu)建人力資源外包風險評估模型，通過引入對立度和同一度，對企業(yè)實施人力資源外包風險進行合理分析。最后，通過一個實例，證明該方法的有效性。關(guān)鍵字：人力資源；外包；集對分析；動態(tài)評估中圖分類號：C9310 引言人力資源外包過程中存在風險是客觀的，而對風險進行有效分析是做好外包風險防范和控制的前提1。因此，如何對人力資源外包過程中的風險動進行態(tài)、定量分析,從而合理利用外部資源，降低成本，提高效率，提升企業(yè)核心競爭力，是企業(yè)實施人力資源外包策略所面臨的重要課題。在這樣的背景下，國內(nèi)外眾多專家學者對人力資源外包風險進行了大量深入的研究，并取得了許多有價值的研究成果，如加拿大的David W.Conklin(2005)在研究現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上，全面分析了人力資源外包策略的回報和風險，并通過一個案例分析，闡述了在實施人力資源外包過程中的注意點，最后指出各公司應(yīng)結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特色采取相應(yīng)的外包策略2。劉兵（2006）等以人力資源外包流程為分析對象，建立了外包風險評價指標體系，并采用灰色模糊綜合評價的方法對企業(yè)實施人力資源外包業(yè)務(wù)過程的風險進行了定量評估3。王新馳，姜軍（2010）通過風險影響程度和風險發(fā)生概率對人力資源外包風險實施過程的各階段進行研究，并采用Borda 序值法對各階段風險大小進行排序，并在此基礎(chǔ)上提出了具有針對性的風險控制措施1。李敏（2009）在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上設(shè)立了上述研究為企業(yè)進行人力資源外包風險分析提供了有力的技術(shù)支持和理論指導。但是，關(guān)于人力資源外包風險動態(tài)評估的研究相對較少，因此，在上述研究的基礎(chǔ)上，本文從方面出發(fā)構(gòu)建了人力資源外包風險的評價指標體系，并采用集對分析與馬爾科夫鏈實現(xiàn)人力資源外包風險的動態(tài)、定量評估。1 集對分析的基本理論集對分析（Set Pair Analysis,SPA）是我國學者趙克勤于1989提出的一種不確定性問題分析方法5。集對分析的基本思路是：在同一問題背景下，對一個集對的N個特性展開分析，通過對特性中同一特性（S）、對立特性（P）、既對立又同一特性（F）的確定，建立兩個集合在指定問題背景下的同異反聯(lián)系度。則有聯(lián)系度表達式如下： (1)從靜態(tài)角度考慮，假設(shè)特征的權(quán)重為，并設(shè)定特征按照S、F、P的順序排列且連續(xù)編號，則集對A,B靜態(tài)聯(lián)系度為： (2)式中，。2 構(gòu)建人力資源外包風險評價指標體系借鑒國內(nèi)人力資源外包風險評估的相關(guān)研究，并對部分文獻（劉兵等，2006；王新馳2010）的歸納和總結(jié)，建立如圖1的人力資源外包風險評價指標體系：圖 1 人力資源外包風險評估指標體系Fig 1 Outsourcing risk evaluation System of human resource management3 外包風險動態(tài)評估模型3.1 構(gòu)建外包風險動態(tài)評估模型在對人力資源外包風險評價的過程中，需要考慮各特性指標隨時間的動態(tài)變化過程。而運用馬爾科夫鏈與考慮元素權(quán)重的集對分析相結(jié)合可以研究系統(tǒng)動態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律，分析隨機事件未來變化及可能的結(jié)果5。因此，建立基于馬爾科夫鏈的動態(tài)集對分析可以有效實現(xiàn)動態(tài)分析人力資源外包風險的要求。假設(shè)集對A，B的N個特性在t時刻的各聯(lián)系分量分別為St、Ft、Pt且滿足St+Ft+Pt=N。若將N個特性仍按St、Ft、Pt的順序重新排列并連續(xù)編號，且各特性在t時刻重編后的序號所對應(yīng)的權(quán)重為，則t時刻的聯(lián)系度，即集對的動態(tài)聯(lián)系度為： （3）式中，。如果集對在期間（為變化周期）原有指標值的同異反關(guān)系發(fā)生了變化，部分指標保持原有狀態(tài)，其余則發(fā)生了變化。不妨設(shè)在（）時刻，集對中原有的St個共同特性仍有St1個，St2個既不相同也不對立，St3個轉(zhuǎn)化為對立。從而St在時間內(nèi)的轉(zhuǎn)移概率向量（經(jīng)歸一化處理）為： （4）式中，。同理，可得F、P兩特性的轉(zhuǎn)移概率向量，計算和假設(shè)同上。因此，在時間內(nèi)的轉(zhuǎn)移概率矩陣為M，并得集對的聯(lián)系度為： （5）假設(shè)每個變化周期的概率轉(zhuǎn)移矩陣都為M，則n個周期后的集對聯(lián)系度為： (6) 由上述分析可知該馬爾科夫鏈是遍歷的，從而存在唯一不變分布，則有以下方程組：式中，為單位矩陣。解上述方程組可獲得集對A，B經(jīng)歷多個周期后趨于穩(wěn)定的聯(lián)系度為：3.2 外包風險程度等級劃分為了實現(xiàn)評價過程的定量和定性有效結(jié)合，本文將風險程度劃分為低風險、一般風險（與企業(yè)實施外包的目標有一定差距）和高風險三個等級，分別記為L、G、H。按照均分原則，取i=0,j=-1，則可得外包風險的程度等級，以聯(lián)系度-1,1表示，劃分結(jié)果如表1所示：表 1 外包風險等級劃分Table 1 Division standard of outsourcing risk 等級高風險一般風險低風險聯(lián)系度10.3330.3330.3330.33314 實例運用以內(nèi)蒙古某煤礦企業(yè)為例。組織相關(guān)經(jīng)驗的人員按照風險影響程度和發(fā)生概率兩個方面對過去幾年外包的風險情況進行辨識。通過整理，從而形成如表2所示的外包風險評價指標基本數(shù)據(jù)：表 2 外包風險評價指標基本數(shù)據(jù)Table 2 Data of Outsourcing risk evaluation index一級指標二級指標權(quán)重值200820092010外包商選擇階段選擇外包商信息不對稱的風險0.053GHG外包商不匹配的風險0.026HGH合同的風險0.064HLL外包商服務(wù)階段管理和文化融合的風險0.105LGL時間控制的風險0.053GHH道德的風險0.114LHG權(quán)利責任分擔的風險0.053HGL突發(fā)事件的風險0.125GLL喪失學習創(chuàng)新能力的風險0.026HHH外包準備階段外包內(nèi)容與動機不符0.053GLL企業(yè)員工的反對0.079HHG商業(yè)機密泄露的風險0.053LLG影響價值鏈與工作整體性0.064HGL退出外包階段向獨立管理過渡的風險0.053LGH責任劃分不清的風險0.053HLL泄露的風險0.026GHG注：1.由于數(shù)據(jù)涉及企業(yè)核心內(nèi)容，表中數(shù)據(jù)是經(jīng)修改的；2. 權(quán)重的確定通過指標權(quán)重的集對分析模型獲得。運用以上模型對各年外包風險進行動態(tài)分析。由表2中數(shù)據(jù)和式（2）得該公司08-10年的外包風險聯(lián)系為：若按同一度考慮，由上述聯(lián)系度可知，2010年的人力資源外包風險最低。還可以通過對變異系數(shù)i取不同值進行分析。同時，本文取各時段轉(zhuǎn)移概率矩陣權(quán)重相同，從而有該時段內(nèi)的平均轉(zhuǎn)移概率矩陣為：同時可得該公司在08-10年時段內(nèi)的人力資源外包風險平均聯(lián)系度為：。并且可以通過該模型預測未來的風險情況。因此，由式（6）可預測下一階段的外包風險情況為：。5 結(jié)論本文在已有研究的基礎(chǔ)上，針對人力資源外包風險的動態(tài)特性，建立了基于集對分析和馬爾科夫鏈的風險動態(tài)評估模型。通過集對分析的聯(lián)系度對風險大小進行了量化分析，同時結(jié)合馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣實現(xiàn)了集對分析的動態(tài)效果，并且提供了一種預測下一階段風險情況的方法，從而為企業(yè)實施外包業(yè)務(wù)提供決策以及風險控制的依據(jù)，以降低成本，提升企業(yè)核心競爭力，最終，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標。參考文獻1 王新馳，姜軍.企業(yè)人力資源外包風險測度分析J.商業(yè)時代，2010,17:72-73.2 David W. Conklin. Risks and Rewards in HR Business Process OutsourcingJ.Long Range Pla