品質(zhì)管理常用工具統(tǒng)計制程控制(PPT 67頁).ppt

1 品質(zhì)管理常用工具 統(tǒng)計制程控制 StatisticalProcessControl 2 品質(zhì)管理的三個階段 一 品質(zhì)檢驗階段 二 品質(zhì)統(tǒng)計控制階段 三 全面品質(zhì)控制階段 3 第一部分 控制圖 Controlchart 第二部分 制程能力 ProcessCapability 第三部分 解決問題的方法 4 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 第一部分 控制圖 5 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 一 統(tǒng)計過程控制 將控制圖與過程能力分析結(jié)合在一起 稱作統(tǒng)計過程控制 StatisticalProcessControl 6 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 二 控制圖的定義 是一種用于調(diào)查制程是否處在穩(wěn)定的狀態(tài)下 或者維持制程在穩(wěn)定狀態(tài)上所用的圖 控制圖 ControlChart 又稱管理圖 休哈特圖 是美國休哈特 W A Shewhart 博士于1924年發(fā)明的 7 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 三 控制圖的作用 是區(qū)分過程中的異常波動與正常波動 并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具 使制程過程處于控制狀態(tài) 8 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 四 控制圖的原理 過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 即受控狀態(tài) 下 產(chǎn)品總體的品質(zhì)特性數(shù)據(jù)的分布一般呈正態(tài)分布 即x N u 2 注 u 過程均值 過程標準差 品質(zhì)特性值落在u 3 范圍內(nèi)概率約為99 73 落在u 3 以外的概率只有0 27 因此可用u 3 作為上下控制界限 以品質(zhì)特性數(shù)據(jù)是否超過這一上 下界限以及數(shù)據(jù)排列情況來判斷過程是否處于受控狀態(tài) 9 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 10 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 2 控制圖的基本形式 CL u CentralLine UCL u 3 UpperControlLimit LCL u 3 LowerControlLimit UCLCLLCL 11 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 五 控制圖的種類 1 按用途分為 分析用控制圖 控制 管理 用控制圖 2 按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 計量控制圖 計數(shù)控制圖 12 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 3 計量控制圖A 均值 極差控制圖 X R B 均值 標準偏差控制圖 X S C 中位數(shù) 極差控制圖D 單值 移動極差控制圖4 計數(shù)控制圖A 不合格品數(shù)控制圖 Pn B 不合格率控制圖 P C 缺陷數(shù)控制圖 C D 單位缺陷數(shù)控制圖 U 13 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 六 控制圖的應用范圍 1 診斷 評估過程的穩(wěn)定性2 確認 確認過程的改定 3 控制 決定目過程何時需要調(diào)整 何時需要保持原有狀態(tài) 14 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 七 分析控制圖的判斷準則1 正常統(tǒng)計控制狀態(tài)判定2 異常現(xiàn)象判定鏈異常簡斷鏈趨勢 傾向 周期 15 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 圖一連續(xù)性 圖二間斷性 圖三傾向 圖四周期 LCL CL UCL UCL UCL UCL CL CL CL LCL LCL LCL 16 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 八 控制圖繪制程序 1 選定品質(zhì)特性 2 選定控制圖的種類 3 收集數(shù)據(jù) 4 計算有關(guān)參數(shù) 5 計算控制圖中心線和上 下控制界限線 6 畫控制圖 7 在控制圖上打點 8 填寫必要事項 17 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 18 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 19 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 20 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart X R控制圖 21 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 22 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 判斷過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)計算過程能力指數(shù)Cpk 1 K Cp 1 0 18 1 33 1 1I Tu TL 2 X II 20 04 19 9 19 9574 I式中 K 0 18T 20 1412TT0 14Cp 1 336 6 R D26 0 036 2 059 23 統(tǒng)計制程控制 控制圖 Controlchart 九 管制圖的實施循環(huán) 抽取樣本 檢驗 將結(jié)果管制圖 制程異常是否判斷 對策措施 原因分析 制程異常 制程正常 NO YES 24 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 第二部分 制程能力 25 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 一 制程能力的定義 ProcessCapability 使制程標準化 消除異常因 當制程維持在穩(wěn)定狀態(tài)時 所實現(xiàn)的品質(zhì)程度 26 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 二 制程能力的調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查范圍收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)制作控制圖 確定制程處于穩(wěn)定狀態(tài)計算制程能力質(zhì)數(shù)判斷制程能力是否足夠如不定時 則需要改善 27 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 三 制程能力的調(diào)查方式1 圖示法 控制圖 直方圖表示2 數(shù)值法 Ca值 制程準確度 Cp值 制程精密度 Cpk值 制程能力指數(shù) 28 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 四 圖示法制程能力的分析1 控制圖 利用控制圖一方面可以調(diào)查各時間的品質(zhì)變化情形 另一方面可以與規(guī)格比較 了解制程能力的好壞 2 直方圖 由制程收集數(shù)據(jù)100個以上 作為直方圖 由圖形的分散度 中心值 分布形狀可以容易判定制程的優(yōu)劣 是一種簡單有效的方法 29 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 利用直方圖分析制程1 直方圖的定義 就是將數(shù)據(jù)按其順序分成若干間隔相等的組 以組距為底邊 以落入各組的頻數(shù)為高的若干長方形排列的圖 Histogram 2 直方圖的用途 直觀地看出產(chǎn)品品質(zhì)特性值的分布狀態(tài) 便于掌握產(chǎn)品品質(zhì)的分布情況 顯示品質(zhì)波動的狀態(tài) 判斷工序是否穩(wěn)定 確定改進方向 調(diào)查工序能力和設(shè)備能力 30 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 直方圖的制作應用 收集數(shù)據(jù) n100 計算數(shù)據(jù)的極差R Xmax Xmin 適當分組一般分組取1 10 n確定組距計算分組界限作頻數(shù)分布表并作必要的計算制作直方圖 縱作標表示頻數(shù) 橫坐標表示品質(zhì)特性 在圖內(nèi)作必要的說明 如取樣時間 項目 品質(zhì)特性 單位以及制圖者等 31 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 某型顯示器的中心方白亮度值 單位FL 如下 32 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 33 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 34 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 五 直方圖的形狀分析要求對直方圖進行直觀觀察 看其是否符合正態(tài)分布 若基本符合正態(tài)分布則說明過程正常 若不符合正態(tài)分布則認為過程不正常 1 正常型 直方圖基本符合正態(tài)分布 說明過程處于正常狀態(tài) 2 孤島型 在正常型直方圖旁邊出現(xiàn)一個小直方圖 形成孤島 說明過程中有短暫異常因素在起作用 3 偏向型 直方圖的頂峰偏向一側(cè) 形成不對稱的圖形 是由于操作者傾向性加工所造成 4 雙峰型 直方圖的圖形出現(xiàn)兩個高峰 其數(shù)據(jù)來源于兩個總體所形成的結(jié)果 不同的對象 5 平頂型 直方圖的頂部呈現(xiàn)較大范圍的平頂壯 是由于過程中有緩慢的異常因素在起作用 6 鋸齒型 直方圖的各組長方形大量出現(xiàn)參差不齊的形狀 一般是由于分組過多或測量誤差過大所致 35 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 六 數(shù)值法制程能力分析1 制程準確度Ca CapabilityofAccuracy Ca值在衡量制程的實際平均值與規(guī)格中心值的一致性 1 Ca的計算公式 Ca 實際中心值 規(guī)格中心值 規(guī)格允許容差 100 X u T 2 100 T Su SL 規(guī)格上限 規(guī)格下限 單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值 故不能算Ca 36 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級判定 Ca值越小 品質(zhì)越好 Ca值的大小分為四級 37 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理的原則 A級 維持原狀B級 改進為A級C級 立即檢討改善D級 采取緊急措施 全面檢討 必要時停止生產(chǎn) 38 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 Ca范例 某規(guī)格顯示器行幅規(guī)格為 300 10mm 三月份生產(chǎn)為X 3 302 8mm 四月份為301 8mm求Ca值 302 300三月份Ca值 X100 20 B級 10301 300四月份Ca值 X100 10 A級 10 39 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 制程精密度Cp CapabilityofPrecision Cp在衡量制程的變化范圍與規(guī)格公差范圍相差的情況 1 Cp的計算公式規(guī)格公差Cp 雙邊規(guī)格時 6個標準差Su XX SCp 或Cp 單邊規(guī)格時 3個標準差3個標準差 40 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級判定 Cp值越大 品質(zhì)越好 Cp值大小分為五級 41 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理的原則 A 級 考慮管理的簡單化或成本降低的方法A級 維持原狀B級 改進為A級C級 需全數(shù)選別 并管理 改善工程D級 進行品質(zhì)改善 分析原因 需要采取緊急措施 并重新檢討規(guī)格 42 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 Cp范例 某線材要求規(guī)格為長200mm 2 0mm 第一批生產(chǎn)實際為 203 1 5mm X 3 第二批生產(chǎn)實際為 201 2 3mm X 3 求Cp值 4第一批Cp值 1 33 A級 1 5 24第二批Cp值 0 87 C級 2 3 2 43 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 制程能力指數(shù)CpK綜合Ca與Cp兩值的指數(shù)1 CpK的計算公式 TIX uICpK 1 K K ICaI 6 T 2 1 ICaI Cp當Ca 0時CpK Cp單邊規(guī)格時 CpK即以Cp值計 但須取絕對值 44 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級判定 CpK值越大 品質(zhì)越好 CpK值的大小分為五級 45 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理原則 A 級 考慮管理的簡單化或成本降低的方法A級 維持原狀B級 改進為A級C級 需全數(shù)選別 并管理 改善工程D級 進行品質(zhì)改善 分析原因 需要采取緊急措施 并重新檢討規(guī)格 46 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 練習 CpK范例隨機抽取測量50個樣本值 標準規(guī)格 11 4 0 3 求CpK值 47 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 計算制程能力CpK值 X uTCpK 1 ICaI Cp 1 II T6 48 統(tǒng)計制程控制 制程能力 ProcessCapability 七 制程精密度 Cp值 與不良率的關(guān)系當Ca 0時Cp CpK 49 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 第三部分 解決問題的方法 50 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 解決問題的重要元素基于事實的控制了解事實真相 以統(tǒng)計的觀念來思考優(yōu)先度管理 重點管理 全員參與戴明的P Plan D Do C Check A Action 循環(huán) 51 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 一 腦力激蕩法 是一種群體式解決問題的方法 它引發(fā)人們的創(chuàng)造力來定義和解決問題 并在短時間內(nèi)促使許多意見與想法的產(chǎn)生 進行的規(guī)則 1 選擇主題2 每一位參與者都能輪到并發(fā)表想法3 確定每一位參與者都了解問題或題目4 按排記錄員 并要求記錄員發(fā)表意見5 記錄下所有的意見6 鼓勵瘋狂建議 將可引發(fā)更多的想法7 不可批評8 腦力激蕩后能促使人們開始思考 給予一段時間做再思考 有助于更多具創(chuàng)意的想法 52 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 二 特性要因圖 Cause andeffectdiagram 1 因果分析圖的概念 又名石川圖 由日本專家石川首先提出 特色要因圖 樹枝圖 魚刺圖 要因分析圖是以結(jié)果為特性 以原因作為因素 在他們之間用箭頭聯(lián)系起來 表示因果關(guān)系圖 因果分析圖能簡明 準確表示事物的因果關(guān)系 進而識別和發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進的方向 2 因果分析圖法說明 因果分析圖法 是從生產(chǎn)問題的結(jié)果出發(fā) 首先找出影響品質(zhì)問題的原因 然后再找出影響大原因品質(zhì)中的原因 并進一步找影響中原因品質(zhì)的小原因 依次類推 步步深入 一直找到能直接采取措施為止 3 因果分析圖應用范圍 分析因果關(guān)系 表達因果關(guān)系 通過識別癥狀 分析原因 尋找措施 促進問題的解決 53 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 4 因果分析圖的類型 1 結(jié)果分解型特點 是沿著 為什么會發(fā)生這種結(jié)果 這一主題 進行層層解刨 舉例2 工序分類型特點 首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品品質(zhì)的平行的主次原因找出來 然后把各工序中影響工序加工品質(zhì)的原因查出來 再填寫到相應的工序中 舉例3 原因羅列型特點 這種方法允許參與分析的人員無限制地發(fā)現(xiàn)意見 把所有的意見一一羅列出來 然后在系統(tǒng)的整理出他們之間的關(guān)系 最后繪制出一致的因果分析圖 54 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 4 制作步驟 1 收集資料 2 召集所有與問題相關(guān)的人員3 畫魚骨的背脊 從左到右畫 并在碰到的右邊主題處畫上箭頭4 決定主要原因 可利用4M來分類 MAN 作業(yè)人員 MACHINE 設(shè)備 MATERIAL 材料 METHOD 作業(yè)方法 5 加入腦力激蕩的資料 按邏輯原因分類方在各主原因下 6 決定影響問題的主要原因 將影響較大的標主 并采取對策 7 填制做目的 日期及相關(guān)名稱 55 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 5 實際使用1 問題的整理 是大家對問題與要因有一致的看法 2 追查真正的原因 3 尋找對策 利用柏拉圖找出影響程度最到的幾個項目 或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號 4 教育訓練 通過討論學習他人的經(jīng)驗和技術(shù) 56 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 6 制作范例圖形 57 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 三 柏拉圖 排列圖 Paretodiagram 1 柏拉圖的概念 它是將品質(zhì)改進項目從最重要到最次要進行排列而形成的一種簡單的圖示技術(shù) 排列圖最早由意大利經(jīng)濟學家Pareto用來分析社會財富分布狀況的 后來被美國品質(zhì)專家朱蘭博士用于品質(zhì)管理 因而得名 58 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 2 柏拉圖的作用 找出影響產(chǎn)品品質(zhì)的主要因素 主要原因 識別品質(zhì)改進的機會 59 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 3 柏拉圖的應用范圍品質(zhì)方面 不良品數(shù) 損失金額 客戶抱怨項目 抱怨件數(shù) 修理件數(shù)等時間方面 效率 作業(yè)效率 單位作業(yè)成本方面 原料 材料的單價 品質(zhì)成本 營業(yè)方面 銷售金額 商品銷售等 60 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 4 柏拉圖的應用程序 1 選擇品質(zhì)分析的項目2 選擇用于品質(zhì)分析的度量單位 如次數(shù) 金額等3 收集一定時間的數(shù)據(jù)4 將收集來的數(shù)據(jù)按一定分類標志進行分類整理 每一層一個項目 填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計表中5 計算各類項目的累計頻數(shù) 頻率 累計頻率6 按一定比例 畫出兩個縱坐標和一個橫坐標7 畫橫坐標 按度量單位值大小順序自左到右并在橫坐標上列出項目 8 畫縱坐標 在橫坐標的兩端畫2個縱坐標 左邊的縱坐標按度量單位規(guī)定 其高度必須大于或等于所有項目的和 右邊的縱坐標應與左邊的相等高 并從0 100 進行標定 9 按各類影響因素程度的大小 依次在橫坐標上畫出直方圖 其高度表示該項目的頻數(shù) 寫在直方圖上 10 按右縱標的比例 找出各項目的累計百分點 從原點0開始連接各點 畫出Pareto曲線 在左縱標的內(nèi)側(cè)上方注明累計頻數(shù) 在累計百分比點旁注明累計百分數(shù) 11 在排列圖的下方要注明排列圖的名稱 收集數(shù)據(jù)的時間以及繪圖者等可供參考的其他事項 12 利用排列圖確定品質(zhì)該進最為重要的項目 61 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl 5 柏拉圖的觀察分析1 首先觀察柱形條高的前1 3項 一般來說這幾項是影響品質(zhì)的重要因素 2 一般把因素分為A B C三類 A類 累計百分數(shù)在80 以下的諸因素 關(guān)鍵的少數(shù) B類 累計百分數(shù)在80 90 的諸因素C類 累計百分數(shù)在90 100 的諸因素3 對2 3項影響品質(zhì)的因素進行分析 采取措施 62 制程統(tǒng)計控制 StatistcalProcessControl