田間統(tǒng)計試題庫.doc

1. 實驗因素：把實驗中所研究試驗指標(biāo)的因素2. 水平：在試驗中，為了考察實驗因素對實驗指標(biāo)的影響情況，要取實驗因素不同狀態(tài)或不同的數(shù)量等級，我們把實驗因素的不同狀態(tài)或數(shù)量等級稱為該因素的水平3. 實驗處理：實驗所設(shè)置的特定條件4. 實驗方案：指一個實驗的全部處理或處理組合的總和5. 實驗指標(biāo)：指度量實驗結(jié)果的標(biāo)志6. 實驗單元：試驗中能接受不同處理的實驗載體為實驗單元7. 誤差：由于不能完全一致的非處理因素的影響而造成各處理觀察值與處理真值的偏差8. 隨機誤差：偶然誤差：指在嚴(yán)格控制實驗的非處理條件相對一致后，仍不能清除的由偶然因素引起的處理偏差觀察與其真值9. 系統(tǒng)誤差：片面誤差：由于實驗處理以外的其它條件明顯不一致而造成的處理觀察值與其真值之間呈現(xiàn)有一定方向偏差10. 處理效應(yīng)：因素內(nèi)不同水平使得實驗指標(biāo)發(fā)生變化11. 簡單效應(yīng)：一個因素相同水平下，另一個因素不同水平間會指出差異12. 平均效應(yīng)：一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均數(shù)13. 互作效應(yīng)：因素內(nèi)簡單效應(yīng)的平均差異14. 局部控制：指將整個實驗環(huán)境或?qū)嶒瀱卧殖扇舾蓚€小環(huán)境或小組，使小環(huán)境或小組內(nèi)非實驗因素盡量一致15. 唯一差異原則：在實驗中，除了所研究的實驗因素要設(shè)置不同水平的差異外，其余非實驗因素，均應(yīng)保持相對一致，以排除非實驗因素干擾16. 準(zhǔn)確度：指實驗結(jié)果與其真值相一致的程度，是不溶于確定的，所以在實際中常用精確度判斷結(jié)果可靠性17. 精確度：指同一處理的實驗指標(biāo)，在不同重復(fù)觀察中所得數(shù)值彼此接近的程度18. 總體：生產(chǎn)試驗中研究的對象19. 樣本：一般只能從總體中抽取若干個體來研究，這些個體的集合稱樣本20. 樣本容量：樣本中包含的個體數(shù)21. 變數(shù)：組成總體或樣本的一群觀察值的集合22. 觀察值：每一體的某一性狀，特征的測定數(shù)值23. 資料：經(jīng)過觀察，記載得到該生物各種性狀，特征的大量的數(shù)據(jù)24. 參數(shù)：由總體的全部觀察值計算得到的總體特征數(shù)25. 統(tǒng)計數(shù)：由樣本觀察值計算得到的樣本特征數(shù)26. 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的觀察值27. 中數(shù)：將資料中所有觀察值由小到大依次順序，居于中間位置的觀察值28. 平均數(shù)：是數(shù)量資料的代表值，表現(xiàn)資料中觀察值的中心位置，并且可作為資料的代表值與另一組資料相比較，以明確二者差異29. 極差：資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)30. 事件：在自然界中事物出現(xiàn)某種現(xiàn)象或試驗中獲得某種結(jié)果31. 隨機事件：在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象32. 無效假設(shè)：設(shè)處理效應(yīng)為零，實驗結(jié)果所得的差異乃誤差所致33. 備擇假設(shè)：和無效假設(shè)相反的一種假設(shè)，即認(rèn)為實驗結(jié)果所得的差異是由于真實處理效應(yīng)所引起的34. 第一類錯誤：如果假設(shè)是正確的，但通過實驗結(jié)果的測試卻否定論35. 第二類錯誤：如果假設(shè)是錯誤的，但通過實驗結(jié)果的測試后卻接受論36. 置信區(qū)間：由樣本平均數(shù) 估計可能包括總體均數(shù)u在內(nèi)的一個范圍或區(qū)間37. 置信度：一般以L1，L2分別表示置信下限和置信上限，保證u在該區(qū)間的概率以p=(1-a)表示38. 回歸：（一種統(tǒng)計方法，它通過計算變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)而估計他們之間的聯(lián)系公式）39. 相關(guān)：（存在于兩個或兩個以上變量的統(tǒng)計聯(lián)系。）二判斷1.（）統(tǒng)計是由樣本推斷總體的一門科學(xué)。2.（）實驗因素必須在數(shù)量上能夠劃分為不同等級3.（）由8個小麥新品種與2個對照品種3次重復(fù)的品比實驗屬于單因素實驗4.（）研究三個或三個以上因素的實驗叫綜合性實驗5.（）綜合實驗一般只能設(shè)一個處理，與當(dāng)?shù)爻Ｒ?guī)方法進(jìn)行大區(qū)比較6.（）每個可控的非實驗因素只能設(shè)置一個水平上7.（）不論哪種類型的田間試驗，所設(shè)的水平就是處理8.（）田間試驗的水平和處理在所有試驗中都是一致的9.（）“唯一差異”是指僅允許處理不同，其它非處理因素都應(yīng)保持不變10.（）水平間距應(yīng)盡可能地大11.（）衡量處理優(yōu)劣的指標(biāo)只能有一個12.（）實驗誤差是可以通過適當(dāng)措施加以避免的13.（）系統(tǒng)誤差是由人為因素造成，無法消除14.（）多數(shù)的系統(tǒng)誤差是特定原因引起的，所以較難控制15.（）隨機誤差是由偶然因素引起的，可以消除16.（）由于操作上出現(xiàn)的誤差如量錯，收錯等，屬于隨機誤差17.（）消除隨機誤差，才能提高試驗準(zhǔn)確性18.（）系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的精確性，而隨機誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性19.（）消除系統(tǒng)誤差，精確度和準(zhǔn)確度趨于一致，可以由精確度來衡量試驗結(jié)果準(zhǔn)確20.（）土壤肥力的差異是田間試驗誤差最主要的來源21.（）試驗誤差的大小與重復(fù)次數(shù)成反比22.（）準(zhǔn)確度是指重復(fù)觀察值之間的接近程度23.（）試驗的精確度高意味著試驗準(zhǔn)確性高24.（）在單因素試驗中，因不同水平對性狀造成了差異，這一差異就是該因素的主效25.（）一個因素內(nèi)簡單效應(yīng)的平均數(shù)稱主要效應(yīng)26.（）在無交互作用時，試驗因素彼此獨立，簡單效應(yīng)等于主效應(yīng)27.（）交互作用只有在多因素試驗中才存在28.（）在多因素試驗中互作不存在時，從各因至少的最佳水平可推論最優(yōu)組合。29.（）兩因素間的互作稱為二級互作，三因素間的互作稱為三級互作30.（）水平間距越大，處理效應(yīng)就越大，允許的誤差也越大31.（）只有試驗誤差較小時，才能對處理間差異的正確性做出可靠的評定32.（）間比法設(shè)計的特點是每一個處理均直接排列在對照區(qū)旁邊33.（）在任何涉及的試驗中，重復(fù)和區(qū)組的概念是相同的34.（）局部控制可以無偏估計試驗誤差和降低試驗誤差35.（）田間試驗在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致36.（）要獲得無偏的試驗誤差估計，田間試驗設(shè)計的三個原則缺一不可37.（）要對實驗結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗，其處理必須隨機排列38.（）完全隨機試驗設(shè)計不遵循局部控制的原則39.（）單因素試驗可以采用隨機安全區(qū)組設(shè)計和裂區(qū)設(shè)計40.（）單因素隨機區(qū)組設(shè)計的試驗資料是兩向分組資料41.（）隨機區(qū)組試驗設(shè)計中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)42.（）隨機區(qū)組設(shè)計要求各區(qū)組內(nèi)部的試驗條件盡量一致，而區(qū)組之間允許有差異43.（）隨機區(qū)組設(shè)計可以控制試驗地縱，橫兩個方向土壤肥力差異44.（）試驗地的茬口不同，耕作方法不同，不影響試驗效果45.（）試驗地最好應(yīng)該選擇靠近樹林的地方，可避免人畜危害46.（）實驗經(jīng)過一次試驗后，由于處理不同可引起新的土壤差異47.（）試驗小區(qū)的面積越大，誤差就越小，因此應(yīng)盡可能擴大小區(qū)面積48.（）試驗地的肥力差異大，小區(qū)也應(yīng)大些，差異小，小區(qū)可以小些49.（）密植作物小區(qū)面積可以小些，高稈作物小區(qū)可以大些50.（）正方形小區(qū)比長方形小區(qū)的邊際效應(yīng)少51.（）長方形小區(qū)的試驗誤差小于長方形小區(qū)52.（）小區(qū)的長邊應(yīng)于土壤肥力變化方向平行53.（）試驗田犁地 的方向應(yīng)與小區(qū)長邊方向平行54.（）當(dāng)土壤差異變現(xiàn)形式未知時，用方形小區(qū)不會產(chǎn)生最大的誤差55.（）增加重復(fù)次數(shù)比擴大小區(qū)面積降低誤差更有效56.（）總體中的個體必須具有相同的性質(zhì)57.（）樣本容量是指一個總體中變量的個數(shù)58.（）樣本來自于總體，是組成總體的一部分，所以樣本不能估計總體59.（）株高，千粒重和產(chǎn)量是間斷性變數(shù)資料60.（）葉形，葉色，花色和穗行等是質(zhì)量性狀資料61.（）連續(xù)性變數(shù)的觀察值一定帶小數(shù)62.（）如果試驗有K個處理，N個重復(fù)，則共有NK個觀測值63.（）在一組觀測資料中，眾數(shù)只能有一個64.（）中位數(shù)的大小受樣本內(nèi)每個值的影響65.（）任意樣本的離均差的算術(shù)平均數(shù)應(yīng)當(dāng)?shù)扔诹?6.（）標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明觀測值越趨于平均數(shù)，說明資料變幅越小，整齊度越高67.（）樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差雖樣本容量的增大而減小68.（）增加樣本容量可減小樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤69.（）樣本容量越大，統(tǒng)計數(shù)與相應(yīng)的總體特征數(shù)越接近70.（）方差和均方的概念不同，意義也不一樣71.（）標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計量72.（）平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是表示總體的特征數(shù)，也叫參數(shù)73.（）變異系數(shù)是樣本的標(biāo)準(zhǔn)差對均數(shù)的百分比74.（）某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為150和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大75.（）A資料標(biāo)準(zhǔn)差為5，B資料的標(biāo)準(zhǔn)差為12，B資料的變異一定大于A資料76.（）事件A,B之和的概率，等于事件A,B的概率之和77.（）二項分布是連續(xù)性變量的重要分布，正態(tài)分布是離散型變量最重要的分布78.（）正態(tài)分布和t分布雖然是不同的概率分布，但都是對稱79.（）正態(tài)分布是隨著自由度的不同而表現(xiàn)出一組對稱分布80.（）在給定總體中以相同樣本容量和方法抽樣，得到各樣本的特征數(shù)值相等81.（）抽樣分布是統(tǒng)計數(shù)的概率分布82.（）樣本的t統(tǒng)計量與總體方差無關(guān)，自由度是樣本容量減183.（）只要自由度大于30，就可用正態(tài)分布近似計算樣本方差在任何區(qū)間的概率84.（）X2分布的自由度等于樣本容量85.（）統(tǒng)計假設(shè)檢驗就是統(tǒng)計推斷（）統(tǒng)計假設(shè)檢驗與參數(shù)區(qū)間估計互不相干86.（）若無效假設(shè)為H0:u1u2，那么備擇假設(shè)為HA:u1u287.（）若無效假設(shè)為H0:u1=u2=u3，那么備擇假設(shè)為HA:u1u2u388.（）一尾測驗比兩尾測驗更容易否定H089.（）兩尾測驗U=1.96大于單尾檢驗=1.64，容易接受H090.（）將一尾t值變?yōu)閮晌瞭值的方法是將其概率值除以291.（）當(dāng)u=1.96時，統(tǒng)計假設(shè)檢驗的右尾概率為0.0592.（）否定正確無效假設(shè)所犯的錯誤為統(tǒng)計假設(shè)檢驗的第二類錯誤93.（）顯著水平越高，越容易犯第二類錯誤94.（）試驗誤差越小，越容易犯二類錯誤95.（）假設(shè)檢驗中顯著水平為a，統(tǒng)計推斷結(jié)論是否定H0這時可能犯第一類錯誤96.（）接受正確的無效假設(shè)所犯的錯誤為統(tǒng)計假設(shè)檢驗的錯誤97.（）如果無效假設(shè)H0錯誤，通過測驗卻被接受，是錯誤98.（）若假設(shè)H0正確，測驗后卻被否定，為錯誤99.（）統(tǒng)計假設(shè)檢驗H0:uu0，HA:uu0時，否定區(qū)域在右尾100.（）u測驗中，測驗統(tǒng)計假設(shè)H0:uu0,HA:uu0時，顯著水平為5%，則測驗的u0值為1.96101.（）當(dāng)所求的u值小于1.96時，可下差異不顯著的結(jié)論102.（）統(tǒng)計推斷就是對總體特征的統(tǒng)計假設(shè)做出絕對肯定或絕對否定的結(jié)論103.（）95%的估計區(qū)間的精確度低于99%的估計區(qū)間的精確度104.（）95%的估計區(qū)間的可靠性高于99%的估計區(qū)間的可靠性105.（）區(qū)間估計與點估計是相同的原理106.（）抽樣估計誤差與樣本容易無關(guān)107.（）多個樣本平均數(shù)間差異分析可以采用方差分析108.（）單因素試驗資料的總變異，主要由處理因素引起的？109.（）無論什么情況下，都有F=t2（平方）110.（）在方差分析中，各變異項的平方和，自由度和均方皆具有可能性？111.（）隨機區(qū)組設(shè)計用兩向分類的方差分析是對的，配對法用兩向分類法的方差分析是錯的？112.（）二因素（A,B）隨機區(qū)組試驗中，A與B的互作項的平方和計算公式為SS A*B=T2t/r-SSA-SSB?113.（）F測驗時大均方021和小均方022必須是相互獨立的？114.（）如測驗H0:2122，則F值計算公式為S22/S21115.（）F檢驗后就要進(jìn)行平均數(shù)間的多重比較116.（）凡是經(jīng)過方差分析F測驗，處理效應(yīng)差異顯著的資料，必須進(jìn)一步作多重比較，判斷各個處理均數(shù)彼此間的差異顯著性117.（）在多重比較中最精確的是LSD法，其次是LSR法118.（）用LSD法，各處理平均數(shù)間多重比較的標(biāo)準(zhǔn)的一致的119.（）新復(fù)極差法（LSR法）用于平均數(shù)間的差異顯著性測驗120.（）多重比較前，應(yīng)該先做F測驗121.（）對頻率百分?jǐn)?shù)資料進(jìn)行方差分析前，應(yīng)該對資料作反正弦轉(zhuǎn)換122.（）缺值估計的基本原理是應(yīng)滿足缺值的誤差等于零的條件123.（）決定系數(shù)r平方 一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示相關(guān)性質(zhì)124.（）相關(guān)程度決定于相關(guān)系數(shù)的決定值125.（）同一雙變數(shù)資料，r y/x與rx/y其值不等126.（）同一資料計算的回歸系數(shù)b和相關(guān)系數(shù)r正負(fù)號是一致的127.（）離回歸平方和Q值的大小，與自變量x的取值不同有關(guān)128.（）某資料估計的直線回歸系數(shù)95%的置信區(qū)間為（-1，1，2，3），則該資料的線性回歸關(guān)系是顯著的129.（）若回歸系數(shù)0，則所擬合的回歸方程可用于自由變數(shù)可靠地預(yù)測依變數(shù)130.（）對直線回歸作假設(shè)測驗中F=根號t131.（）一個顯著的相關(guān)系數(shù)并不表明兩個變數(shù)的關(guān)系必為線性132.（）經(jīng)F檢驗顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸方程都具有實踐上的預(yù)測意義133.（）若直線相關(guān)顯著，則直線回歸必顯著；相關(guān)不顯著，回歸也必然不顯著134.（）對于同一樣本相關(guān)分析和回歸分析所進(jìn)行的顯著性檢驗是不等價的135.（）在進(jìn)行回歸系數(shù)假設(shè)檢驗后，若接受H0:=0，則表明X,Y兩變數(shù)無相關(guān)關(guān)系136.（）直線相關(guān)系數(shù)為0.7，則表示了在Y總變異的平方和由X不同而引起變異平方占70%137.（）若決定系數(shù)r2=0.8371，則表示了在X總變異的平方和由不同引起變異平方占83.71%138.（）變異系數(shù)，相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)都是不帶單位的純數(shù)，其作用不同139.（）X的平方分布是連續(xù)性分布，而不是間斷性的140.（）若x2X2 0.05 ，則概率小于5%，若X2X 2 0.05 ，則概率大于5%141.（）X的平方用于獨立性測驗，當(dāng)觀察的X2X2 a時，即認(rèn)為兩個變數(shù)相關(guān)142.（）某班有男生16，女生14，可推斷該班男女比例符合1：1填空1. 試驗中將影響實驗結(jié)果（引起實驗指標(biāo)變化）的因素劃分為（實驗因素）和（非實驗因素）2. 按實驗因素多少，田間試驗可分為（單因素實驗）（復(fù)因素試驗）和綜合性實驗三種3. 在單因素試驗中處理數(shù)和因素的水平數(shù)（加），在多因素試驗中處理數(shù)是各因素水平數(shù)的（乘積）4. 多因素實驗方案可以分為（完全）方案和（不完全）方案5. 試驗誤差來源和性質(zhì)可以分為（系統(tǒng)誤差）和（偶然）誤差兩類6. 多因素實驗的處理效應(yīng)可分為（簡單效應(yīng)）（平均效應(yīng)）和（互作效應(yīng)）三種7. 實驗設(shè)計的目標(biāo)是避免（系統(tǒng)誤差），縮?。S機誤差）。以保證試驗的（精確度）和（準(zhǔn)確）度8. 田間試驗設(shè)計遵循（設(shè)置重復(fù)）（隨機排列）和（局部控制）三個基本原則，可以有效降低試驗誤差和估計實驗誤差9. 田間試驗必須設(shè)置重復(fù)，其主要作用之一是（估計誤差）二是（減少誤差）10. 在田間試驗中，隨機排列的作用是（無偏試驗誤差估計）局部控制的作用是（降低試驗誤差）11. 區(qū)組的排列方式有（單株區(qū)組，單株小區(qū)，組合小區(qū)）12. 試驗小區(qū)的排列方式有（順序排列設(shè)計）和（隨機排列設(shè)計）13. 常用的順序排列的試驗設(shè)計有（對比法試驗設(shè)計）和（間對比試驗設(shè)計）14. 順序排列的試驗設(shè)計由于不遵循（隨機）原則，因此無法無偏估計（誤差）而不能進(jìn)行方差分析15. 田間試驗中，完全隨機試驗適用于試驗環(huán)境（均勻一致）隨機區(qū)級設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（盆栽或室內(nèi)試驗）16. 隨機區(qū)組試驗中劃分區(qū)組僅僅是為了控制（局部）方向的土壤差異17. 常用的二因素試驗設(shè)計有（）（）（）等18. 田間試驗中設(shè)立對照的目的有兩個：一是（衡量試驗處理優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)）二是（估計和矯正試驗田的土壤差異）19. 試驗設(shè)計中保護(hù)行的作用是（保護(hù)試驗材料不受外來因素影響）和（防止靠近試驗田四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響邊際效應(yīng)，使處理間能有正確的比較）20. 小區(qū)技術(shù)是指一個試驗處理所占據(jù)小區(qū)的（面積）（形狀）和（方向），提供試驗處理較為均勻的環(huán)境的一些措施21. 數(shù)理統(tǒng)計證明試驗誤差與重復(fù)次數(shù)的（增加）成反比22. 引起田間試驗誤差的最主要且難以控制的土壤肥力差異，通常有（）和（）兩種表現(xiàn)形式23. 估測實驗田土壤差異程度，最簡單的方法是（）。另一種比較精確的方法是（）24. 為減少試驗地土壤肥力差異，通?？刹捎茫ǎ┓ê停ǎ┓▋煞N方法25. 田間試驗的基本要求是（目的性）（代表性）和（可靠性）等。（重復(fù)性）26. 具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團(tuán)稱為（總值）。一個樣本包含的個體數(shù)目稱為（樣本容量）27. 包含無限個體的總體稱為（樣本），樣本容量小于（30）的樣本叫小樣本28. 機械取樣法有（順序取樣）（典型取樣）和（隨機取樣）等29. 變數(shù)可分為（連續(xù)性變數(shù)）和（非連續(xù)性變數(shù)）變數(shù)兩種類型30. 常見的資料可分為（非連續(xù)性變性資料）（連續(xù)性變性資料）（質(zhì)量性狀變數(shù)資料）等三種類型31. 通過測量得到的數(shù)據(jù)資料稱為（連續(xù)性變性）資料，而由計數(shù)得到的數(shù)據(jù)資料稱為（非連續(xù)性變性資料）32. 統(tǒng)計表應(yīng)包括（組數(shù)）（組距）（組限）（組中值）等內(nèi)容33. 次數(shù)分布表中各組的最大值和最小值稱為（全距）,而上限和下限的平均數(shù)稱為該組的（組中值）34. 常見的坐標(biāo)圖有（柱形圖）（多邊形圖）（條形圖）（餅形圖）等35. 由（資料）中的所有個體所得觀測值算得（平均數(shù)）稱為參數(shù)36. 反映資料中心位置的統(tǒng)計數(shù)為（中數(shù)），反映資料集中性的特征數(shù)稱為（眾數(shù)）37. 平均數(shù)種類有（算術(shù)平均數(shù)）（中數(shù)）（眾數(shù)）（幾何平均數(shù)）和（調(diào)和平均數(shù)）38. 觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（離均差），其平方和的總和簡稱為（方差）39. 離均差之和等于（零）離均差的平方和為（ss=（x-）40. 算術(shù)平均數(shù)的兩個基本性質(zhì)是（離均差總和等于0）和（離均差的平方和為最?。?1. 對于樣本有2.3.3.4有（x-3）=0，（x-3）（x-2）42. 變異系數(shù)是用來表示事物（變異程度）的特征數(shù)，常用的有（極差）（方差）（標(biāo)準(zhǔn)差）（變異系數(shù)）（平均數(shù)）43. 平方和的定義式為ss=（x-）計算式為ss