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溫州大學(xué)試卷紙 溫州大學(xué)期中考試試卷學(xué)院- 班級(jí)- 姓名- 學(xué)號(hào)-裝-訂-線-2008/2009學(xué)年第 1 學(xué)期 考試科目經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策考試成績(jī)?cè)嚲眍愋涂荚囆问介]卷考試對(duì)象07統(tǒng)計(jì)本、數(shù)本 題號(hào)一二三四五總分得分得分一、單項(xiàng)選擇題(本大題共15小題，每小題1分，共15分) 1、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的三個(gè)要素中，（ B ）是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。 A、實(shí)際資料 B、經(jīng)濟(jì)理論 C、統(tǒng)計(jì)方法 D數(shù)學(xué)模型、下列預(yù)測(cè)法中同時(shí)適合于短期、中期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的是（ D ）A、趨勢(shì)外推法 B、移動(dòng)平均法 C、指數(shù)平滑法 D、定性預(yù)測(cè)法、（ B ）的優(yōu)點(diǎn)在于注事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，較少受主觀因素的影響。A、定性預(yù)測(cè) B、定量預(yù)測(cè) C、德爾菲法 D、銷售人員預(yù)測(cè)法、（ C ）是指那些在我們研究的指標(biāo)變動(dòng)之后而變動(dòng)的指標(biāo)。 A、同步指標(biāo) B、領(lǐng)先指標(biāo) C、滯后指標(biāo) D、預(yù)測(cè)指標(biāo)、評(píng)價(jià)回歸直線方程擬合優(yōu)度的指標(biāo)有（ B ） A、回歸系數(shù) B、可決系數(shù) C、相關(guān)系數(shù) D、截距、（ B ）是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受季節(jié)變動(dòng)影響形成的一種長(zhǎng)度和幅度固定的周期波動(dòng)。、長(zhǎng)期趨勢(shì)因素、季節(jié)變動(dòng)因素 、周期變動(dòng)因素、不規(guī)則變動(dòng)因素7、求解（ B ）模型參數(shù)的方法是先作對(duì)數(shù)變換，將其化為直線模型，然后用最小二乘法求出模型參數(shù)。 A、二次曲線 B、指數(shù)模型 C、修正指數(shù)模型 D、三次曲線8、（ D ）尤其適用于處在成熟期的商品的市場(chǎng)需求飽和量（或稱市場(chǎng)最大潛力）的分析和預(yù)測(cè)。 A、二次曲線 B、指數(shù)模型 C、對(duì)數(shù)曲線 D、皮爾曲線9、應(yīng)用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素較大時(shí)，選用的N應(yīng)該（ A ）。 A、較大 B、較小 C、隨機(jī)選擇 D、適中10、序列有季節(jié)性時(shí)，應(yīng)選用的預(yù)測(cè)方法是（ C ） A、霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法 B、布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法 C、溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法 D、布朗二次多項(xiàng)式指數(shù)平滑法11、在應(yīng)用自適應(yīng)過(guò)濾法對(duì)有季節(jié)性的序列建立預(yù)測(cè)模型時(shí)，模型階數(shù)P應(yīng)選取（ C ） A、2 B、3 C、L（季節(jié)因素的周期） D、2L12、有關(guān)AR(p) 模型，下列說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（ C ） A、模型可寫為：； B、在ARMA(p,q) 中，q=0模型即為AR(p)； C、自相關(guān)函數(shù)p步截尾； D、偏自相關(guān)函數(shù)p步截尾。13、灰色系統(tǒng)的內(nèi)部特征是（ C ）A、完全已知的 B、完全未知的 C、一部分信息已知，一部分信息未知 D、以上都可以14、平均相對(duì)誤差的計(jì)算公式為 （B）A、 B、 C、 D、15、定量預(yù)測(cè)建立在下列哪個(gè)假設(shè)基礎(chǔ)上？（ D ）A、過(guò)去的數(shù)據(jù)全部已知 B、數(shù)據(jù)服從某一分布 C、明顯的發(fā)展趨勢(shì)D、目前趨勢(shì)或現(xiàn)象之間的關(guān)系能延續(xù)下去，且現(xiàn)象及現(xiàn)象之間的關(guān)系模式能被識(shí)別得分二、多項(xiàng)選擇題（本大題共5小題，每小題2分，共10分） 1、影響預(yù)測(cè)作用大小的主要因素有（ABCD ）。A、預(yù)測(cè)費(fèi)用的高低、預(yù)測(cè)方法的難易、預(yù)測(cè)結(jié)果的精度、預(yù)測(cè)資料的可靠程度2、定量預(yù)測(cè)方法大致可以分為（ AC ）。A、回歸預(yù)測(cè)法 B、相互影響分析法 C、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 D、情景預(yù)測(cè)法、景氣預(yù)測(cè)法3、領(lǐng)先指標(biāo)法中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可以分為（ ACD ）A、領(lǐng)先指標(biāo) B、隨機(jī)指標(biāo) C、同步指標(biāo)D、滯后指標(biāo) E、同期指標(biāo)4、序列有線性趨勢(shì)時(shí)，可選擇的預(yù)測(cè)方法有（ ABE ） A、霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法 B、布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法 C、溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法 D、布朗二次多項(xiàng)式指數(shù)平滑法 E、線性二次移動(dòng)平均法5、有關(guān)灰色系統(tǒng)說(shuō)法正確的有（ CDE ）、系統(tǒng)內(nèi)部特征是完全已知的、系統(tǒng)內(nèi)部特征是完全未知的、一部分信息部分是已知的，另一部分信息部分是未知的、系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關(guān)系、是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)得分三、名詞解釋題(本大題共5小題，每小題3分，共15分) 1、定性預(yù)測(cè) 定性預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已掌握的歷史資料和直觀資料，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展做出性質(zhì)、程度上的判斷，然后再綜合各專家的意見作出的預(yù)測(cè)。2、主觀概率 主觀概率是憑個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、判斷力或預(yù)感，對(duì)隨機(jī)事件發(fā)生的可能性作出的估算、判斷。3、趨勢(shì)外推法 通過(guò)定性分析，認(rèn)為歷史資料、數(shù)據(jù)所反映的事物發(fā)展規(guī)律，在歷史資料、數(shù)據(jù)發(fā)生的時(shí)間之外仍然不變或變化不大，然后找出歷史資料、數(shù)據(jù)所反映的事物發(fā)展規(guī)律，進(jìn)行外推，對(duì)事物發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。4、指數(shù)平滑法認(rèn)為歷史數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響的權(quán)重由近及遠(yuǎn)按等比數(shù)列依次減小，將歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。5、寬平穩(wěn)若隨機(jī)過(guò)程的均值和協(xié)方差都存在，且滿足：（1）；（2），則稱為寬平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。得分四、簡(jiǎn)答題(本大題共8小題，每小題5分，共40分) 1、定量預(yù)測(cè)使用外推法時(shí)有哪些重要原則？ 一是連貫原則，指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的，在其發(fā)展過(guò)程中，這種規(guī)律貫徹始終，不應(yīng)受到破壞，它的未來(lái)發(fā)展與其過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展沒有什么根本的不同；二是類推原則，指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其升降起伏變動(dòng)不是雜亂無(wú)章的，而是有章可循的。2、德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？ 德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)有：（1）可以加快預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用；（2）可以獲得各種不同但有價(jià)值的觀點(diǎn)和意見；（3）適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)，在歷史資料不足或不可測(cè)因素較多時(shí)尤為適用。 德爾菲法的缺點(diǎn)有：（1）對(duì)于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測(cè)可能不可靠；（2）責(zé)任比較分散；（3）專家的意見有時(shí)可能不完整或不切實(shí)際。3、應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，應(yīng)注意哪些問題？ （1）進(jìn)行定性分析，判斷被解釋變量與解釋變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系或協(xié)整關(guān)系；（2）避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推；（3）應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料。4、影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化有哪四個(gè)因素？試分別說(shuō)明之。經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化5、在何種情況下，宜采用一次指數(shù)平滑法或一次移動(dòng)平均法？在何種情況下，宜采用線性二次移動(dòng)平均法或線性二次指數(shù)平滑法？ 一次指數(shù)平滑法或一次移動(dòng)平均法只能用于平穩(wěn)時(shí)間序列，當(dāng)時(shí)間序列具有明顯的線性變化趨勢(shì)時(shí)，宜采用線性二次移動(dòng)平均法或線性二次指數(shù)平滑法。6、自適應(yīng)過(guò)濾法有哪些特點(diǎn)？ （1）簡(jiǎn)單易行，可采用標(biāo)準(zhǔn)程序上機(jī)運(yùn)算；（2）適用于數(shù)據(jù)點(diǎn)較少的情況；（3）約束條件較少；（4）具有自適應(yīng)性，能自動(dòng)調(diào)整回歸系數(shù)，是一個(gè)可變系數(shù)的數(shù)據(jù)模型。7、平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性有哪些？平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性有：（1）；（2），（3）其自相關(guān)函數(shù)在時(shí)都落入置信區(qū)間，且逐漸趨于零。8、灰色系統(tǒng)對(duì)單一時(shí)間序列建立一階常系數(shù)線性微分方程模型的基本思想是什么？要建立一階常系數(shù)線性微分方程模型，就要有一組的觀察值。對(duì)單一時(shí)間序列，灰色系統(tǒng)不是直接估計(jì)與對(duì)應(yīng)的，而是同時(shí)對(duì)作出估計(jì)，例如，灰色系統(tǒng)建模中一種最常用的估計(jì)是。得分五、實(shí)驗(yàn)題（20分） 1、解釋Eviews輸出結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/02/07 Time: 23:15Sample: 1978 1989Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C171.919616.3159310.536920.0000X2.2767480.13485416.883030.0000R-squared0.966106 Mean dependent var393.3333Adjusted R-squared0.962716 S.D. dependent var174.1396S.E. of regression33.62451 Akaike info criterion10.01940Sum squared resid11306.08 Schwarz criterion10.10022Log likelihood-58.11640 F-statistic285.0366Durbin-Watson stat2.143174 Prob(F-statistic)0.0000002、解釋Eviews輸出結(jié)果：Date: 04/23/08 Time: 00:58Sample: 1965 1985Included observations: 21Method: Double ExponentialOriginal Series: YForecast Series: YSMParameters:Alpha0.3000Sum of Squared Residuals332057.9Root Mean Squared Error125.7469End of Period Levels:Mean4015.569Trend211.18193、對(duì)數(shù)據(jù)2,3,4.1,5.5,6.9,8.7,應(yīng)用三段法建立修正指數(shù)模型，需要對(duì)下列程序如何修改？workfile exam156 a 1977 1987series yy.fill 4.60,4.90,5.14,5.33,5.48,5.60,5.70,5.78,5.84series t=trend(1977)scalar n=obs(y) n為樣本容量scalar n0=ceiling(n/3)-floor(n/3) 不小于n/3的最小整數(shù)-不大于n/3的最大整數(shù)scalar n1=floor(n/3) scalar y1=0scalar y2=0scalar y3=0for !t=1 to n1y1=y1+y(n0+!t) n0可能取0或1y2=y2+y(n0+n1+!t)y3=y3+y(n0+n1+n1+!t)nextc(2)=(y3-y2)/(y2-y1)(1/n1)c(1)=(y2-y1)*(c(2)-1)/(c(2)n1-1)2c(3)=(y1-c(1)*(c(2)n1-1)/(c(2)-1)/n1series yf=c(3)+c(1)*c(2)tresid=y-yfscalar ssr=sumsq(resid) 求resid的平方和4、解釋Eviews輸出結(jié)果：ADF Test Statistic-1.434666 1% Critical Value*-4.5000 5% Critical Value-3.6591 10% Critical Value-3.2677*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y)Method: Least SquaresDate: 06/07/09 Time: 13:45Sample(adjusted): 1983 2002Included observations: 20 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. Y(-1)-0.1444500.100685-1.4346660.1706D(Y(-1)0.2314300.2328290.9939920.3350C-268.5102264.9187-1.0135570.3259TREND(1981)105.517652.143202.0236120.0600R-squared0.424824 Mean dependent var494.4000Adjusted R-squared0.316979 S.D. dependent var456.3146S.E. of regression377.1217 Akaike info criterion14.87987Sum squared resid2275532. Schwarz criterion15.07902Log likelihood-14