1--經(jīng)濟計量分析.ppt

經(jīng)濟計量分析 課程內(nèi)容 經(jīng)濟計量分析課程定位 利用定量的方法分析經(jīng)濟現(xiàn)象 計量分析 定量分析包括兩大類 數(shù)學分析 演義統(tǒng)計分析 歸納 總體 大量的現(xiàn)象數(shù)據(jù) 總體的數(shù)量表現(xiàn)通過個體的差異去認識總體雖然統(tǒng)計調(diào)查和處理都要從個體入手 但其最終目的是為了由此去對現(xiàn)象的總體做出評價 統(tǒng)計總是把著眼點放在宏觀大勢的把握上 對個體數(shù)據(jù)如何處理 也取決于怎樣科學地得到對總體的認識 計量分析 定量分析包括兩大類 數(shù)學分析 演義統(tǒng)計分析 歸納描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2008年8月 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 inferentialstatistics descriptivestatistics 研究數(shù)據(jù)收集 整理和描述的統(tǒng)計學方法搜集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 展示數(shù)據(jù) 描述性分析描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學方法參數(shù)估計 假設(shè)檢驗對總體特征作出推斷 推斷統(tǒng)計 由部分推斷總體由已知現(xiàn)象推斷未知現(xiàn)象由過去及現(xiàn)在推斷未來 7 經(jīng)濟計量分析內(nèi)容 1 數(shù)據(jù)收集 取得數(shù)據(jù)2 數(shù)據(jù)表述 圖表展示數(shù)據(jù)3 數(shù)據(jù)分析 分析數(shù)據(jù)4 數(shù)據(jù)解釋 對分析的結(jié)果進行說明 收集 分析 表述和解釋數(shù)據(jù) 8 本課程的主要內(nèi)容 集中趨勢的描述1 對數(shù)據(jù)的描述 離散程度的描述數(shù)據(jù)標準化 由樣本數(shù)據(jù)總體參數(shù)的估計2 簡單統(tǒng)計推斷 同一總體的檢驗假設(shè)檢驗兩個總體的檢驗多個總體的檢驗 9 3 研究變量間的相互關(guān)系 相關(guān)和回歸分析 聚類與判別分析4 多元變量分析主成分與因子分析對應(yīng)分析 本課程的主要內(nèi)容 10 本課程學習要求 掌握主要定量分析方法的基本思路 思想和原理 但不要求各種方法的數(shù)學推導過程 熟練使用一種統(tǒng)計軟件 結(jié)合自己的專業(yè)能夠進行實際問題的定量分析 得出分析結(jié)論 課程重點 課程著重強調(diào)以下幾個方面 各種統(tǒng)計方法的原理和應(yīng)用使用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)這些統(tǒng)計方法的能力對計算機輸出結(jié)果的解釋和使用能力 11 12 本課程的主要參考書目 統(tǒng)計學 從數(shù)據(jù)到結(jié)論 吳喜之 中國統(tǒng)計出版社 現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用 何曉群 中國人民大學出版社 統(tǒng)計分析與spss的應(yīng)用 薛薇 中國人民大學出版社 計量經(jīng)濟學 古扎拉蒂 中國人民大學出版社 13 軟件 SPSS馬克威STATISTICA 如何認識統(tǒng)計等定量分析方法 統(tǒng)計學等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域 定量分析 經(jīng)濟學 管理學 醫(yī)學 工程學 社會學 應(yīng)用的領(lǐng)域 actuarialwork 精算 agriculture 農(nóng)業(yè) animalscience 動物學 anthropology 人類學 archaeology 考古學 auditing 審計學 crystallography 晶體學 demography 人口統(tǒng)計學 dentistry 牙醫(yī)學 ecology 生態(tài)學 econometrics 經(jīng)濟計量學 education 教育學 electionforecastingandprojection 選舉預(yù)測和策劃 engineering 工程 epidemiology 流行病學 finance 金融 fisheriesresearch 水產(chǎn)漁業(yè)研究 gambling 賭博 genetics 遺傳學 geography 地理學 geology 地質(zhì)學 historicalresearch 歷史研究 humangenetics 人類遺傳學 統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域 hydrology 水文學 Industry 工業(yè) linguistics 語言學 literature 文學 manpowerplanning 勞動力計劃 managementscience 管理科學 marketing 市場營銷學 medicaldiagnosis 醫(yī)學診斷 meteorology 氣象學 militaryscience 軍事科學 nuclearmaterialsafeguards 核材料安全管理 ophthalmology 眼科學 pharmaceutics 制藥學 physics 物理學 politicalscience 政治學 psychology 心理學 psychophysics 心理物理學 qualitycontrol 質(zhì)量控制 religiousstudies 宗教研究 sociology 社會學 surveysampling 調(diào)查抽樣 taxonomy 分類學 weathermodification 氣象改善 統(tǒng)計學與我們的生活息息相關(guān) 一個例子 眼鏡質(zhì)量 電視臺某年對市內(nèi)眼鏡店的配鏡質(zhì)量進行調(diào)查 方法 由同一記者以雇客身份在八家眼鏡店配了相同材料的眼鏡各一副 編號密封后交市質(zhì)量監(jiān)督局檢驗 整個過程由 市公證處予以公證 檢查結(jié)果 大明 三院驗配中心合格 其余六家不合格 你的反應(yīng) 認為檢驗過程不一定嚴密公正 不相信這個檢驗結(jié)果 認為這個結(jié)果相當權(quán)威 以后只到合格的那兩家店去配鏡 認為這個結(jié)果具有偶然性 只能起參考作用 每店只一種材質(zhì) 其他材質(zhì)如何 每種材質(zhì)只一副 多配幾副又如何 每店只抽查一次 多抽查幾次又會怎樣 每店給記者配鏡的只是一個人 其他人水平又如何 記者去各店配鏡時的環(huán)境是否相同 結(jié)果是否具有必然性 從統(tǒng)計學角度的解釋 要從整體的角度來觀察評價事物 個別的情況不能成為對總體進行判斷的依據(jù) 樣本容量對推斷結(jié)果有影響 樣本所反映的差異要經(jīng)過顯著性檢驗 22 分析陷阱 定量方法可以成為研究社會 經(jīng)濟現(xiàn)象的最有力的工具 同時也可以成為歪曲事實 顛倒黑白的最方便的作弊手段 究其原因 在于分析結(jié)果中隱藏了太多的黑箱 BlackBox 我們可以主觀選擇分析結(jié)果的輸出方式 這樣就會導致信息的扭曲變形 從而對人們產(chǎn)生一些誤導 23 從嚴格意義上來講 人是無法做到完全客觀認識事物的 人的一切感知 思考都或多或少帶有一定的主觀性 利用這樣的特點 我們就可以利用定量分析結(jié)果來達到想要的 效果 如何避免那些 分析的陷阱 從根源上來說 就必須盡量做到客觀認識分析結(jié)果 那么 又如何做到客觀認識分析結(jié)果呢 唯一的辦法就是從多個角度來審視統(tǒng)計結(jié)果 兼聽 而 分析陷阱 的實現(xiàn) 往往都是只從某一角度出發(fā)達到蒙蔽的目的 統(tǒng)計等定量的方法是一門科學 但如果應(yīng)用不當 則可能會起到相反的作用 24 數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢 上海柴遠森先生出差來北京的時候 在西單買了一本市場調(diào)查的書 3個月以后 他為這本書付出了三十幾萬元的代價 更可怕的是 這種損失還在繼續(xù) 除非柴先生的寵物食品公司關(guān)門 否則那本書會如同魔咒班般伴隨著他的商業(yè)生涯 最近兩年 寵物食品市場空間增加了兩三倍 競爭把很多國內(nèi)企業(yè)逼到了死角 中國財富 在2005年北京民間統(tǒng)計調(diào)查論壇上見到了柴先生 渠道相近 誰開發(fā)出好的產(chǎn)品 誰就有前途 以前做生意靠經(jīng)驗 我覺得產(chǎn)品設(shè)計要建立在科學的調(diào)研基礎(chǔ)上 去年底 決定開始為產(chǎn)品設(shè)計做消費調(diào)查 為了能夠了解更多的消費信息 柴先生設(shè)計了精細的問卷 在上海選擇了1000個樣本 并且保證所有的抽樣在超級市場的寵物組購物人群中產(chǎn)生 內(nèi)容涉及 價格 包裝 食量 周期 口味 配料等6大方面 覆蓋了所能想到的全部因素 沉甸甸的問卷讓柴氏企業(yè)的高層著實振奮了一段時間 誰也沒有想到市場調(diào)查正把他們拖向潰敗 2005年初 上海柴氏的新配方 新包裝狗糧產(chǎn)品上市了 短暫的旺銷持續(xù)了一星期 隨后就是全面蕭條 后來產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制 過低的銷量讓企業(yè)高層不知所措 當時遠在美國的柴先生更是驚訝 科學的調(diào)研為什么還不如以前我們憑感覺定位來的準確 到2005年2月初 新產(chǎn)品被迫從終端撤回 產(chǎn)品革新宣布失敗 25 柴先生告訴 中國財富 我回國以后 請了十多個新產(chǎn)品的購買者回來座談 他們拒絕再次購買的原因是寵物不喜歡吃 產(chǎn)品的最終消費者并不是 人 人只是一個購買者 錯誤的市場調(diào)查方向 決定了調(diào)查結(jié)論的局限 甚至荒謬 經(jīng)歷了這次失敗 柴先生認識到了調(diào)研的兩面性 調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算 而失敗的調(diào)研對企業(yè)來說是一場噩夢 26 一間寬大的單邊鏡訪談室里 桌子上擺滿了沒有標簽的杯子 有幾個被訪問者逐一品嘗著不知名的飲料 并且把口感描述出來寫在面前的卡片上 這個場景發(fā)生在1999年 某飲業(yè)公司調(diào)研總監(jiān)組織了5場這樣的雙盲口味測試 他想知道 公司試圖推出的新口味飲料能不能被消費者認同 此前調(diào)查顯示 超過60 的被訪問者認為不能接受 涼茶 他們認為中國人忌諱喝隔夜茶 冰茶更是不能被接受 調(diào)查小組認為 只有進行了實際的口味測試才能判別這種新產(chǎn)品的可行性 等到拿到調(diào)查的結(jié)論 劉強的信心被徹底動搖了 被測試的消費者表現(xiàn)出對冰茶的抵抗 一致否定了裝有冰茶的測試標本 新產(chǎn)品在調(diào)研中被否定 中國人不喝冰紅茶 27 直到2000年 2001年 以旭日升為代表的冰茶在中國全面旺銷 該飲業(yè)公司再想迎頭趕上為時已晚 一個明星產(chǎn)品就這樣與進行了詳盡的市場調(diào)查該公司擦肩而過 說起當年的教訓 調(diào)查者很是惋惜 我們舉行口味測試的時候是在冬天 被訪問者從寒冷的室外來到現(xiàn)場 沒等取暖就進入測試 寒冷的狀態(tài) 匆忙的進程都影響了訪問者對味覺的反應(yīng) 測試者對口感溫和濃烈的口味表現(xiàn)出了更多的認同 而對清涼淡爽的冰茶則表示排斥 測試狀態(tài)與實際消費狀態(tài)的偏差讓結(jié)果走向了反面 28 29 30 31 32 33 34 雖然有以上事例表明定量分析結(jié)果的種種缺陷 但是就統(tǒng)計學等方法本身來說 它仍然是一門嚴謹?shù)目茖W 例如 統(tǒng)計學的模型 數(shù)學模型一般都會有比較嚴格的假設(shè)條件 從而導出分析結(jié)果 但這些條件在實際應(yīng)用中未必能很好的滿足 這也是分析結(jié)果有偏的原因之一 然而更常見的情況是玩弄指標 比如平均數(shù) 倍數(shù)等等 在統(tǒng)計學中 只有原始數(shù)據(jù)的信息量是最大的 數(shù)據(jù)處理不可避免會丟失一些信息 因此越是經(jīng)過統(tǒng)計處理 數(shù)據(jù)的本來信息就丟失得越多 因此當我們看到凡是經(jīng)過處理過的數(shù)據(jù)時 就應(yīng)該多幾分質(zhì)疑 不能僅僅從單方面的結(jié)果來下結(jié)論 多考察一些方面 往往就能避免掉入 分析陷阱 2008年8月 定量分析的誤用與濫用 大約在一個世紀以前 政治家BenjaminDisraeli曾有一個著名的論斷 有三類謊言 謊言 糟透的謊言和統(tǒng)計 他還說 圖并沒有說謊 是說謊者在畫圖 歷史學家AndrewLang說 一些人使用統(tǒng)計 就像喝醉酒的人使用街燈柱 支撐的功能多于照明 統(tǒng)計濫用不好的樣本過小的樣本誤導性圖表局部描述故意曲解假定條件的錯誤設(shè)定與忽略 2008年8月 定量分析的誤用與濫用 應(yīng)用上的兩個極端不用或幾乎不用定量分析簡單問題復(fù)雜化在應(yīng)用中 這兩個極端都是不可取的簡單的方法不一定沒用 復(fù)雜的方法也不一定有用 正如有的學者所說的 最簡單的模型往往是最有用的應(yīng)該恰當?shù)貞?yīng)用到定量分析方法能起作用的地方 不能把其神秘化 更不能歪曲定量分析方法 把定量分析作為掩蓋實事的陷阱 38 一般來說 統(tǒng)計先從現(xiàn)實世界收集數(shù)據(jù) 信息 如 收入與消費支出 然后 根據(jù)數(shù)據(jù)作出判斷 稱為模型 模型是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的 模型也需要根據(jù)新的信息來改進 不存在完美的模型 模型的最終結(jié)局都是被更能夠說明現(xiàn)實世界的新模型所取代 怎么做 39 1 收集數(shù)據(jù)一般來說 數(shù)據(jù)的來源無非是試驗和調(diào)查 平時我們談統(tǒng)計學似乎不太注重數(shù)據(jù)的收集問題 然而試驗設(shè)計和調(diào)查技術(shù) 包括抽樣等 都是很有用的學問 在生物統(tǒng)計 醫(yī)學統(tǒng)計等領(lǐng)域?qū)υ囼炘O(shè)計的要求特別高 對于調(diào)查 一方面它是由統(tǒng)計學的理論作背景支撐的 大數(shù)定律 數(shù)理統(tǒng)計 抽樣理論等 另一方面涉及到實務(wù)操作方面的技術(shù) 做過調(diào)查的人可能會了解調(diào)查的 艱辛 當然如果有統(tǒng)計學的指導 我們也會發(fā)現(xiàn)一些聰明的技術(shù) 舉個例子 對于吸毒等問題 受眾 調(diào)查客體 一般都會低報 不愿意告訴訪員自己吸毒 對于這種情況我們該怎么處理 怎么做 40 2 整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不是說收集上來就可以馬上作分析 有實踐經(jīng)驗的人都知道 在收集數(shù)據(jù)的過程中 總會有各種意想不到的情況發(fā)生 一定要做好心理準備 無論多完美的理論 到現(xiàn)實中往往會四處碰壁的 空著調(diào)查項目不填寫的我們稱之為缺失值 MissingValue 胡亂填寫的可能成為離群點或野值 Outlier 對于這樣的數(shù)據(jù) 我們應(yīng)該事先做一些處理才能進行下一步的統(tǒng)計分析 不然會對統(tǒng)計結(jié)果產(chǎn)生一些不良影響 關(guān)于缺失值的處理 目前已經(jīng)發(fā)展起來比較完備的插補技術(shù) 對于數(shù)據(jù)中的離群點 也要先思考一下 不要輕易刪除 在離群點中反而有可能隱藏對我們有啟發(fā)的信息 比如一位同學的學分績太高以至于成了 野值 我們就不能把他 她從班里 刪除 而應(yīng)該借鑒學習經(jīng)驗 當然數(shù)據(jù)的整理還包括很多其它內(nèi)容 怎么做 41 3 分析數(shù)據(jù)不可否認 當今社會對于統(tǒng)計的需求 大部分都在于這一塊 數(shù)理統(tǒng)計會讓很多數(shù)學功底不好的望而卻步 再加上統(tǒng)計中眾多術(shù)語如P值 置信區(qū)間 卡方統(tǒng)計量等又會讓很多人覺得費解 如果再來一些稍微前沿一些的統(tǒng)計分析方法例如結(jié)構(gòu)方程模型什么的 就更麻煩了 當然來自統(tǒng)計分析的打擊還有 統(tǒng)計軟件也不太會用 怎么做 42 但是要特別注意 學完了統(tǒng)計 首先一定要會用 其次要能用對地方 提醒大家切記 統(tǒng)計分析方法往往都有理論假設(shè)或前提 在實際應(yīng)用時 務(wù)必務(wù)必要注意 首先要檢查數(shù)據(jù)是否滿足我們的理論條件 不要拿來就作分析 即使統(tǒng)計軟件會 不假思索 地給你輸出漂亮的結(jié)果 統(tǒng)計軟件有時候挺害人的 不要完全相信它們 43 數(shù)百年的發(fā)展 讓統(tǒng)計方法擴充得讓人很難概括全面了 最簡單的分類莫過于描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計了 描述統(tǒng)計大家應(yīng)該都懂 數(shù)據(jù)是什么就是什么 在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上稍作加工 提煉一下信息 讓人對一個數(shù)據(jù)集 樣本 在心中有一個大致的了解 推斷統(tǒng)計就需要用到一些比較精深的統(tǒng)計理論了 最重要的支撐莫過于數(shù)理統(tǒng)計 相比起數(shù)學系的數(shù)學課 數(shù)理統(tǒng)計根本就沒什么難度 44 4 表述數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的表述一定也是一門學問 你要是把統(tǒng)計軟件輸出的P值活生生拿給別人看 八成會有麻煩 你要是告訴人家聚類分析 碎石圖上石頭的位置表示特征根的大小 人家不會睬你 統(tǒng)計是用來說明問題的 不是用來嚇唬人的 把我們的分析結(jié)果表述給人家看 就需要經(jīng)過一定的 轉(zhuǎn)化 不要輕視數(shù)據(jù)的表述問題 有些統(tǒng)計方法之所以能 紅 起來 就是因為人們?yōu)樗姆治鼋Y(jié)果找到了巧妙的解釋 上面說的是統(tǒng)計學方面的表述 外觀形式方面的問題同樣應(yīng)該注意 表格中的數(shù)據(jù)不使用右對齊 或小數(shù)點對齊 圖形畫得花里胡哨或土里土氣 都會讓統(tǒng)計的功效受損 雖然只是 面子問題 學了統(tǒng)計 不應(yīng)該不知道圖的標題應(yīng)該寫在圖下方而表的標題應(yīng)該寫在表上方 平時看文章多注意別人是怎樣表達的 怎么做 實際問題 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)整理表述 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)解釋 完整的分析過程 數(shù)據(jù)資料的搜集 您是否吸煙 如果選 則跳過2 3題 吸煙 不吸 您每天大約吸多少支煙 5支以下 5 10支 10 15支 15 20 20 25支 25支以上 您的吸煙歷史大約有多長 1年以下 1 5年 5 10年 10年以上 您是否認為吸煙有害健康 請寫出理由 調(diào)查單位中吸煙人所占比例 吸煙人群日吸煙數(shù)量情況 吸煙人群吸煙歷史情況 調(diào)查對象對吸煙的看法 數(shù)據(jù)的整理與表述 數(shù)據(jù)的描述 我們通過一張人體素描畫像 當然不是那種寫意的或抽象派作品 就基本能看出這個人的長相 盡管由于畫師水平的差異 畫像與真人可能有些誤差 當我們面對一大堆數(shù)據(jù)時 往往使人眼花繚亂 沒有人能夠記住那些巨大的數(shù)據(jù)中的所有數(shù)值 但總是可以對數(shù)據(jù)形成一些印象 即對數(shù)據(jù)進行描述 我們來看幾個例子 導游水平參差不齊服務(wù)質(zhì)量急待提高對目前的導游水平 大多數(shù)居民認為參差不齊 特別是不合法導游水平低的問題尤為突出 調(diào)查中人們同意 一方面要通過培訓和競爭 促進導游隊伍整體水平提高 另一方面要依法取締禁止不合法導游 凈化導游隊伍 使導游在法制的基礎(chǔ)上提高服務(wù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)的表述 頻數(shù) 人 15 12 9 6 3 日加工零件數(shù) 個 某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖 我們來看幾個例子 6月份 國房景氣指數(shù) 為102 93 注 比5月份上升1 06點 比去年同月上升0 85點 數(shù)據(jù)分析 人均消費金額對人均國民收入的回歸方程為 y 54 22286 0 52638x 定量分析的數(shù)據(jù)類型 2008年8月 變量與數(shù)據(jù) 定量變量 quantitativevariable 或數(shù)值變量 metricvariable 可以用阿拉伯數(shù)據(jù)來記錄其觀察結(jié)果如 企業(yè)銷售額 上漲股票的家數(shù) 生活費支出 投擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù) 定量變量的觀察結(jié)果稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù) metricdata 分類變量 categoricalvariable 表現(xiàn)為不同的類別如 性別 企業(yè)所屬的行業(yè) 學生所在的學院 等分類變量的觀察結(jié)果就是分類數(shù)據(jù) categoricaldata 順序變量 rankvariable 或有序分類變量具有一定順序的類別變量如考試成績按等級 一個人對事物的態(tài)度順序變量的觀察結(jié)果就是順序數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù) rankdata 分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量 qualitativevariable 定類尺度 NominalScale 例如 性別 民族 職業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 類別 各類之間無等級次序各類別可以用數(shù)字代碼表示根據(jù)定類尺度得到的數(shù)據(jù)為分類數(shù)據(jù) 59 定序尺度 OrdinalScale 60 例如健康狀況 質(zhì)量等級數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 類別 可對等級 大小等排序未測量出類別之間的準確差值根據(jù)定序尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù) 定距尺度 IntervalScale 例如年份 攝氏溫度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 數(shù)值 可以進行加減運算 0 是只是尺度上的一個點 不代表 不存在 根據(jù)定距尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù) 61 定比尺度 RatioScale 例如體重 身高數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 數(shù)值 可以進行加減 乘除運算 0 表示 沒有 或 不存在 根據(jù)定比尺度得到的數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù) 62 定距尺度與定比尺度的區(qū)別 定距尺度中 0 表示一個具體數(shù)值 不表示 沒有 或 不存在 定比尺度中 0 表示 沒有 或 不存在 定距尺度0 273 15 123 15 26 85 定比尺度0K150K300K 63 數(shù)據(jù)的計量尺度與類型 64 定類尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 精確程度 良好 1980 134公斤 休斯頓火箭 俱樂部 健康狀況 出生年份 體重 四種計量尺度的比較 1 四種尺度所包含的信息量是依次遞增的 2 根據(jù)較高層次的計量尺度可以獲得較低層次的計量尺度 65 四種計量尺度的比較 數(shù)學性質(zhì) 66 表示該尺度所具有的特性 統(tǒng)計 計算機與統(tǒng)計軟件 67 統(tǒng)計軟件的種類很多 只要學會使用一種 傻瓜式 軟件或編程軟件 使用其他類似的軟件也不會困難 最多看看幫助和說明即可 學習軟件的最好方式是需要時在使用中學 統(tǒng)計軟件 SPSS 這是一個很受歡迎的統(tǒng)計軟件 它容易操作 輸出漂亮 功能齊全 價格合理 對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇 68 統(tǒng)計軟件 Excel 它嚴格說來并不是統(tǒng)計軟件 但作為數(shù)據(jù)表格軟件 必然有一定統(tǒng)計計算功能 而且凡是有MicrosoftOffice的計算機 基本上都裝有Excel 但要注意 有時在裝Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能 那就必須裝了才行 當然 畫圖功能是都具備的 對于簡單分析 Excel還算方便 但隨著問題的深入 Excel就不那么 傻瓜 需要使用函數(shù) 甚至根本沒有相應(yīng)的方法了 多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理 69 統(tǒng)計軟件 SAS 這是功能非常齊全的軟件 盡管價格不菲 許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構(gòu)認可而使用 盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量 傻瓜化 仍然需要一定的訓練才可以進入 對于基本統(tǒng)計課程則不那么方便 70 統(tǒng)計軟件 S plus 這是統(tǒng)計學家喜愛的軟件 不僅由于其功能齊全 而且由于其強大的編程功能 使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法 它也在進行 傻瓜化 以爭取顧客 但仍然以編程方便為顧客所青睞 71 統(tǒng)計軟件 R軟件 這是一個免費的 由志愿者管理的軟件 其編程語言與S plus所基于的S語言一樣 很方便 還有不斷加入的各個方向統(tǒng)計學家編寫的統(tǒng)計軟件包 同時從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序 這是發(fā)展最快的軟件 受到世界上統(tǒng)計師生的歡迎 是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件 對于一般非統(tǒng)計工作者來說 主要問題是它沒有 傻瓜化 72 統(tǒng)計軟件 Minitab 這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件 也已經(jīng) 傻瓜化 在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍 Statistica 也是功能強大而齊全的 傻瓜化 的軟件 在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍 73 統(tǒng)計軟件 Eviews 這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件 GAUSS 這是一個很好用的統(tǒng)計軟件 許多搞經(jīng)濟的喜歡它 主要也是編程功能強大 目前在我國使用的人不多 74 統(tǒng)計軟件 FORTRAN 這是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件 功能強大 也有一定的統(tǒng)計軟件包 計算速度比這里介紹的都快得多 但需要編程和編譯 操作不那么容易 MATLAB 這也是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的以編程為主的軟件 在工程上應(yīng)用廣泛 編程類似于S和R 但是統(tǒng)計方法不多 75 76 統(tǒng)計軟件SPSS使用說明 77 SPSS簡介 SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫 原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences 即 社會科學統(tǒng)計軟件包 但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加 SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions 意為 統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 SPSS使統(tǒng)計分析過程變得簡單容易 SPSS軟件基礎(chǔ)知識 SPSSforWindows的安裝和啟動 SPSSforWindows作為Windows998 2000 XP下的軟件產(chǎn)品 具有和其他軟件基本相同的安裝步驟 基本步驟概括如下 1 啟動Windows 將存有SPSSforWindows的光盤放人光盤驅(qū)動器 2 運行資源管理器 讀取光盤文件 3 雙擊執(zhí)行安裝程序文件setup 4 根據(jù)用戶的需要選擇所需要安裝的程序項 正確完成安裝步驟以后 就可以啟動運行SPSSforWindows軟件了 SPSSforWindows中的兩個基本窗口 1 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口 直接進入的窗口SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口標題為dataeditor 它是SPSSforWindows的主程序窗口 數(shù)據(jù)編輯窗口是對分析對象 SPSS數(shù)據(jù)文件進行錄入 修改 管理等基本操作的窗口 SPSS數(shù)據(jù)文件均以 Sav作為文件擴展名存儲在磁盤上 數(shù)據(jù)編輯窗口包括幾個部分 窗口主菜單 工具欄 數(shù)據(jù)編輯區(qū) dataview variableview 系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū) 數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口主菜單基本功能是 File 操作菜單Edit 編輯菜單Data 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單View 用戶界面基本狀態(tài)設(shè)置等菜單Transform 數(shù)據(jù)的基本處理菜單Statistics 統(tǒng)計分析菜單Graphs 統(tǒng)計圖形菜單Utilities SPSS的相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單Windows SPSS中各窗口的切換菜單Help SPSS的幫助菜單 數(shù)據(jù)編輯窗口 在數(shù)據(jù)編輯區(qū) 用戶按照電子表格的形式錄入 修改 編輯和管理待分析的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)編輯窗口的系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)用來顯示系統(tǒng)的當前運行狀態(tài) 當系統(tǒng)等待用戶操作時 會出現(xiàn) SPSSprocessorisready 的提示信息 數(shù)據(jù)編輯窗口的特點 數(shù)據(jù)編輯窗口是在系統(tǒng)啟動過程中自動打開的窗口 在SPSS運行過程中只能打開一個數(shù)據(jù)編輯窗口 SPSS中的各種統(tǒng)計分析功能都是針對該窗口中的數(shù)據(jù)進行的 關(guān)閉數(shù)據(jù)編輯窗口意味著退出關(guān)閉SPSS軟件系統(tǒng) SPSS的輸出窗口 SPSS輸出窗口的窗口名為Output SPSSViewer 它是顯示和管理SPSS統(tǒng)計分析結(jié)果 報表及圖形的窗口 出現(xiàn)在該輸出窗口中的內(nèi)容均以 spo作為文件擴展名存儲在磁盤上 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 數(shù)據(jù)文件的特點與結(jié)構(gòu) 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的第一步工作就是要建立SPSS的數(shù)據(jù)文件 SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件 它包括文件結(jié)構(gòu) VariableView 和數(shù)據(jù) DataView 兩部分 SPSS數(shù)據(jù)文件中的一列數(shù)據(jù)稱為一個變量 Variable 每個變量都應(yīng)有一個名稱 即 變量名 變量名是存取SPSS每個變量的惟一標識 SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對每個變量及相關(guān)屬性的描述 SPSS數(shù)據(jù)文件中的一行數(shù)據(jù)稱為一條個案 Case 所有個案組成了SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)部分 建立SPSS數(shù)據(jù)文件應(yīng)通過兩大步驟實現(xiàn) 第一步 定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) 第二步 輸入分析數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對每列變量及其相關(guān)屬性的描述 它包括 變量名 變量類型 變量寬度 變量名標簽 變量值標簽 變量列格式 變量缺失值 變量度量方法等信息 變量及其相關(guān)屬性的描述 變量名 變量名不能多于8個字符 變量的類型 Type 和寬度 Width 數(shù)值型 Numeric 字符型 String 和日期型 Date 變量名標簽 VariableLabel 是對變量名含義的進一步解釋說明 變量值標簽 ValueLabel 變量值標簽是對變量取值含義的解釋說明信息 變量列格式 ColumnFormat 包括變量的列寬度 ColumnWidth 和數(shù)據(jù)的對齊方式 TextAlignment 變量及其相關(guān)屬性的描述 變量缺失值 MissingValues SPSS中缺失值有用戶自定義缺失值和系統(tǒng)缺失值兩大類 系統(tǒng)缺失值用一個圓點表示 缺失值在統(tǒng)計分析中是無法直接采用的 變量度量方法 Measurement 統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的度量方法可以大致分為定距度量和非定距度量兩類 對應(yīng)的數(shù)據(jù)就是定距數(shù)據(jù)和非定距數(shù)據(jù) 變量及其相關(guān)屬性的描述 定距數(shù)據(jù) Scale 非定距數(shù)據(jù)包括 順序水準 Ordinal 的數(shù)據(jù)名義水準 Nominal 的數(shù)據(jù) 對SPSS中的變量也應(yīng)給出度量方法的描述 默認的度量方法是等距度量 數(shù)據(jù)的錄入與保存 錄入數(shù)據(jù)的一般方法 數(shù)據(jù)錄入時可以逐行錄入 也可以逐列錄人數(shù)據(jù) 錄入帶有變量值標簽的數(shù)據(jù) 1 打開顯示變量值標簽的開關(guān) 點菜單選項 View ValueLabels 2 確定當前數(shù)據(jù)單元 該列變量是帶有變量值標簽的 3 錄入相應(yīng)的變量值后 在數(shù)據(jù)單元中顯示的是其所對應(yīng)的變量值標簽 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存 SPSS數(shù)據(jù)文件格式 它是SPSS系統(tǒng)默認的數(shù)據(jù)格式 也是最常用的一種數(shù)據(jù)格式 在磁盤上以 Sav作為文件擴展名 Excel工作表格式文件 文件擴展名為 xls Dbase數(shù)據(jù)庫文件格式文件 文件擴展名為 dbf 文本格式文件 文件擴展名為 dat 數(shù)據(jù)的編輯 主要包括對SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的分析數(shù)據(jù)進行必要的增加 刪除 修改 復(fù)制等操作 打開SPSS數(shù)據(jù)文件 File OpenSpss數(shù)據(jù)定位 Data GotoCase插入一個個案 Data InsertCase插入一個變量 Data InsertVariable刪除一個個案或變量 Edit CutorClear SPSS數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理 Data菜單的常用功能 個案排序 按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列 這里用戶所指定的變量稱為排序變量 個案排序的操作步驟 Data SortCases Data菜單的常用功能 個案選取 就是根據(jù)不同的需要 從SPSS中的個案篩選出希望的個案來 那些未被選取到的個案將不參與以后的所有操作 處理和分析 直到用戶再次指定選取它們?yōu)橹?個案選取方式 選擇符合一定條件的個案 ifconditionissatisfied 隨機選取個案 randomsampleofcases 選取某一區(qū)域內(nèi)的個案 basedontimeorcaserange 使用過濾變量選取個案 usefiltervariable 個案選取的操作步驟 Data Selectcases Data菜單的常用功能 數(shù)據(jù)文件的合并 是指將一個已存儲在磁盤上的SPSS數(shù)據(jù)文件與當前SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)文件進